فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

اختصاصی از فی دوو دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی


دانلود پایان نامه  ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

 

 

 

 

 

 

 

تعداد  صفحات :  86 
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)  
 فهرست مطالب :
چکیده
    1
فصل اول : مقدمه ای بر روشهای کمومتریکس،پارامتری وPCR    
1-1-مقدمه    3
    1-1-1-کمومتریکس    4
    1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار وخاصیت (QSPR)    5
1-2-دمای انتقال شیشه ای(Tg)     6
1-3-پلیمرهای پلی اتیلنی
1-4- روش های پارامتری                                                                                6
7
    1-4-1- انتخاب سری داده ها    8
    1-4-2- انتخاب و محاسبه توصیف کننده ها    9
        1-4-2-1- توصیف کننده های توپولوژیکی    11
        1-4-2-2- توصیف کننده های الکترونی    16
        1-4-2-3- توصیف کننده های هندسی    20
        1-4-2-4- توصیف کننده های خواص فیزیکو- شیمیایی    24
        1-4-2-5- توصیف کننده های توسعه یافته    25
    1-4-3- تجزیه و تحلیل و ارزیابی توصیف کننده ها    26
    1-4-4- آنالیز مدل های آماری و انتخاب مدل مناسب    27
        1-4-4-1- رگرسیون خطی چندگانه    27
        1-4-4-2- انتخاب متغیر    27
    1-4-5- تجزیه و تحلیل آماری مدل    30
    1-4-6- نرم افزارهای مورد استفاده
   1-5- روش PCR
 فصل دوم : مروری بر کارهای گذشته
2-1-مطالعات QSPR                                                                                     
2-2- ارتباط کمی ساختار و خاصیت(QSPR) بر روی پلیمرها    
2-2-1- خواص پلیمرها
2-2-2- کاربردهای پلیمرهای پلی اتیلنی                                                       
2-3- کارهای انجام شده بروی پلیمرها و پیش بینی (Tg)                                   

فصل سوم : بخش تجربی(مدلسازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای)
3-1- مدل سازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای                                                  
   3-1-1- انتخاب سری داده ها                                                                                  
  3-1-2- محاسبه توصیف کننده ها                                                                                                                                      
  3-1-3- تجزیه و تحلیل آماری توصیف کننده ها       
فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری
4-1- روش کار                                                                                                    
4-2- انتخاب توصیف کننده های مناسب و ایجاد مدل خطی با روشMLR           
4-3- روش PCR
4-3-1- مدلسازی بر اساس روش PCR
4-3-2- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار واریانس
4-3-3- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار همبستگی با خاصیت  
4-4- نتیجه گیری کلی
4-5- پیشنهادات برای تحقیقات آینده
مراجع    41

- مقدمه
امروزه به کارگیری روش هایی که دستیابی ارزان و سریع به اطلاعات را فراهم می آورد، بسیار مورد توجه است. شیمی نیز با توجه به گستردگی فراوان و وجود مسائل پیچیده و حل نشده بسیار به کارگیری چنین روش هایی را طلب می کند. استفاده از علوم ریاضی، آمار و رایانه در شاخه های مختلف علمی عرصه هایی جدید را ایجاد نموده که از جمله می توان به علومی همچون بیومتریک، آمار دارویی و کمومتریکس که حاصل تلفیق آن سه با زیست شناسی، داروسازی و شیمی می باشند، اشاره نمود ]2-1[. با وجود آنکه کمتر از 40 سال از پیدایش علم کمومتریکس می گذرد، امروزه این شاخه به یک علم پویا مبدل گشته، علمی که در هر زمینه ای تحولات چشمگیری را به دنبال داشته است. در این بخش از پژوهش سعی شده است تا اطلاعات اولیه ای از اصول کمومتریکس ، ارتباط کمی ساختار- خاصیت ، دمای انتقال شیشه ای(Tg) و ترکیبات مورد استفاده در اختیار قرار گیرد.

1-1-1-کمومتریکس
کمومتریکس یک نظم شیمیایی است که با هدف تهیه حداکثر اطلاعات از داده های شیمیایی به وجود آمده است. کاربرد عملی ریاضی، آمار و کامپیوتر در شیمی را کمومتریکس یا شیمی سنجی گویند. در واقع چنین تلفیقی با دو هدف عمده صورت می پذیرد که عبارتند از :
1-    بهبود بخشیدن به فرایندهای اندازه گیری شیمیایی
2-    استخراج اطلاعات شیمیایی مفیدتر از داده های فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده
      پیدایش این زمینه علمی که یکی از شاخه های شیمی به حساب می آید ، به سال 1969 بر می گردد ، زمانی که جرس  ، کوالسکی  و آیزنور  مقالاتی را در زمینه کاربرد ماشین یادگیری جهت طبقه بندی طیف جرمی با تفکیک پایین منتشر کردند ]5-3[. در سال 1972 ولد  سوئدی معنای واقعی کمومتریکس را مطرح نمود و طی همکاری وی با کوالسکی آمریکایی که روی روش های الگوشناسی کار می کرد، انجمن بین المللی کمومتریکس در سال 1974 تأسیس گردید ]6[. تعریف این انجمن از کمومتریکس به این صورت می باشد : « کمومتریکس مجموعه ای از قواعد شیمیایی است که از روش های ریاضی و آمار جهت طراحی یا انتخاب یک روش مناسب برای آزمایش و یا برای حصول حداکثر اطلاعات شیمیایی از داده های حاصل از یک فرایند شیمیایی استفاده می کند ]7[» . با ظهور رایانه ، ریزپردازنده ها و بسته های نرم افزاری ، کمومتریکس به یک علم توانمند در انجام بسیاری از فعالیت های شیمیایی تبدیل شد ]1[. با توجه به پیشرفت و افزایش دستگاه های شیمیایی و در نتیجه ی آن پیدایش انبوهی از داده ها ، پردازش و استخراج اطلاعات از این داده ها کاری وقت گیر و طاقت فرسا می نمود که کمومتریکس با ویژگی های خاص خود جهت انجام این کار ، بیش از پیش مورد توجه و علاقه محققین واقع شد. به طوری که امروزه در زمینه های مختلفی همچون مطالعات QSAR/QSPR ، مدل سازی و پیش بینی رفتارهای کیفی ، کنترل فعالیت ها و ... به کار می رود.
1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار و خاصیت (QSPR)
       آگاهی از ساختار مولکولی کلید فهم عملکرد مولکولهاست و این به دلیل ارتباطی است که بین ساختار و ویژگی های یک ترکیب وجود دارد و خواص ماکروسکوپی و میکروسکوپی آن را به هم مرتبط می کند. انجام بسیاری از کارهای آزمایشگاهی نیازمند صرف وقت و هزینه ی بسیار می باشد. QSPR دانش جدیدی است که امکان دستیابی به داده های مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزینه فراهم می آورد. QSPR در لغت به معنی برقراری ارتباط کمی بین ساختار وخاصیت مولکول می باشد.
     در واقع با استفاده از آنچه که قبلاً به صورت تجربی انجام شده است این ارتباط برقرار می شود و سپس از آن برای پیش بینی فعالیت ترکیبات جدید استفاده می گردد. زمانی که نمونه های استاندارد از لحاظ فعالیت در دسترس نباشند ، آزمایش ها وقت گیر و پیچیده بوده یا هزینه کار بالا باشد ، QSPR روش مناسبی برای حل مشکل خواهد بود. اولین بار QSPR توسط هانش  و فوجیتا  در سال 1960 مطرح گردید. این دانشمندان از روش های ریاضی برای برقراری چنین ارتباطی استفاده گردند. روش ریاضی که به این منظور به کار گرفته شد روش رگرسیون خطی چندگانه  (MLR) بود. این روش قادر به بررسی ارتباط خطی موجود بین ساختار- فعالیت و یا ساختار- خاصیت می باشد. امروزه از روشی دیگر که برگرفته از مقالات QSAR است برای بررسی ارتباط کمی بین ساختار و خصوصیات استفاده می شود و با نام اختصاری QSPR  شناخته می
شود.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)

اختصاصی از فی دوو دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)

موضوع انگلیسی : Financial performance evaluation and bankruptcy prediction (failure)

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

با وجود تعداد فراوان از مدل های پیش بینی شکست آماری در منابع، آزمایش
چنین کاری آیا روش در عمل وجود ندارد. در این مقاله بررسی عملکرد همان
با شرکت های برای پیش بینی ورشکستگی و پرداخت بدهی در مقایسه هر دو مدل. این مدل این است
پیشنهادی برای اندازه گیری مقدار عملکرد مالی (آل کسار و Soileau؛ 2012)، و استفاده
مدل مالی شکست (Z-نمره) استفاده شده توسط Taffler (1983). داده ها از شش شرکت برای مورد بررسی قرار گرفت
دوره 1998-2011.
روش مورد استفاده در مطالعه تجربی که شامل اندازه گیری عملکرد مالی با توجه به
هر دو مدل. پس از آن هر دو نتایج نشان داده شده در جدول (8) بوده است. همبستگی بین نتایج آنها برای
هر دو مدل بسیار رابطه نشان داده شده است. آنها با آزمون T-test مورد آزمایش قرار گرفتند. بنابراین، آنها طبقه بندی می شدند
و شرکت با توجه به رتبه بندی این ارزش ها.
پژوهش همچنین نشان می دهد که نیاز به اندازه گیری شامل هر دو مالی و غیر مالی
عملکرد در ارزیابی به عنوان آنها مکمل یکدیگر است. بدون مالی و غیر مالی،
فرایند ارزیابی ناقص است و نتایج مورد نظر و یا تصویر درست از ارائه نمی
روند
پژوهش جامع نشان می دهد اقدامات از جمله ارزیابی عملکرد پروژه
تصویب شده توسط با استفاده از شاخص معیار. بنابراین، استفاده از هر دو مدل منجر به نتایج بهتر و
کمک کاربران در بزرگ حفظ عینیت در حالی که به دست آوردن نتایج دقیق تر از تجزیه و تحلیل از
بر اساس ارزیابی کارکنان به تنهایی.

کلمات کلیدی: عملکرد مالی
پرداخت بدهی
ورشکستگی
معیارها
تست
رتبه بندی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)

دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن


دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن

دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 19

 

 

 

 

—
مقدمه
—برآورد بار مصرفی در سیستمهای الکتریکی و خصوصاً شبکه‌های توزیع از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در طراحی سیستمهای توزیع آگاهی از ماکزیمم توان مصرفی در محدوده‌های موردنظر و همچنین لحاظ‌ نمودن رشد مصرف در طول عمر مفید بهره‌برداری ضروری می‌باشد. از سال 1980 میلادی به بعد، پیش‌بینی بار شبکه‌های توزیع موردتوجه پژوهشگران قرار گرفت و برای افزایش راندمان و قابلیت اطمینان این شبکه‌ها، تجزیه و تحلیل‌های رشد بار در مناطق مختلف ارائه گردیده‌است. این تجزیه و تحلیل‌ها برای طراحی، تعیین محل و امنیت توزیع الزامی است.

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت در مورد معیارهای تعیین بار و پیش بینی آن

دانلود مقاله توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد


دانلود مقاله توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

مقدمه

همانطور که سطوح نفوذ باد از لحاظ جهانی افزایش می یابد، نیاز به پیش بینی صحیح تغییرات در تولید انرژی باد- در انواع متفاوت پیش بینی افق های زمان- برای پایداری شبکة نیرو و همچنین کارآیی تولید روز به روز مهم می شود. پیش بینی های صحیح انرژی باد، از جمله اجزاء مهم و حیاتی برای بسیاری از چالش های عملیاتی و برنامه ریزی هستند که متغیر از پیگیری بار تا برنامه ریزی انتقال و اختصاص دادن سرمایه، تا بازاریابی سطح استراژی و برنامه ریزی عملیات است. وقتی برای تصمیم گیری بکار می رود، پیش بینی های صحیح انرژی باد، هزینه های فرعی خدمات را کاهش می دهند، قابلیت اعتبار شبکه از طریق برنامه ریزی مؤثرتر افزایش می یابد و اپراتورهای پروژه و شرکت های برق می توانند تصمیمات استراژی مهمی بگیرند که باعث افزایش کارآیی می گردد. پیش بینی هایی که تا سالها بعد امتداد می یابد ، به شناسایی صحیح تر مشخصات نسل بلند مدت کمک می کند و باعث فرمولاسیون های صحیح تر فاکتور ظرفیت و انتخاب پروژه های مؤثرتر می گردد. این مقاله طرح می کند که چگونه و چرا پیش بینی انرژی باد می پردازد. دومین بخش استراژی هایی را برای پیش بینی در افق های زمانی متفاوت طرح می کند. بخش3 نتایج حاصل از پیش بینی در موقعیت های متفاوت را در عرض ایالات متحده بررسی می کند. بخش آخر، خلاصه ای را فراهم کرده و مروری دارد بر آیندة پیش بینی.

سابقه پایه های هواشناسی

همانطور که همه ما می دانیم، باد، سوختی برای انرژی باد است. مادامیکه دشواری بسیار زیاد ساده کردن باد، اساساً نتیجة اختلاف های در فشارها در فواصل افقی است، با این اختلاف، گرادیان فشار مطرح می شود. در ساده ترین سطح، حاصل عدم تعادل های گرمایی هستند و در اساسی ترین سطح، حرارت غیر یکنواخت زمین، باد را به حرکت در می آور. در مقیاس های دقیقه، ساعت و روزانه، تغییرات در شرایطهای جوی در توپوسفر- پائین ترین سطح جو –   آب و هوا  نامیده  می  شوند .  از سوی دیگر، شرایط آب وهوایی یا آب و هوا بر اساس یک مقیاس زمانی فرق می کند: شرایط آب و هوا، الزاماً توده و تراکم آب و هوا روی یک قسمت طولانی زمانی است و بنابراین ایده ای دربارة مشخصات متوسط آب و هوا فراهم می کند ( در مورد خاص ما، باد است) آب و هوا در تعدادی از مقیاس های هوایی فرق می کند از مقیاس های روزمره گرفته تا سال به سال و دامنة این تغییرات از لحاظ جغرافیایی وابسته است.

پیش بینی افق های زمان

یک استراژی کامل و جامع پیش بینی باید به این نکته توجه داشته باشد که تاکتیک های متفاوت باید برای فلق پیش بینی هایی به کار روند که از ساعت ها گرفته تا ماهها در آینده امتداد می یابند. شکل1، پیش بینی افق های متفاوت زمانی را نشان می دهد، اینکه چه اطلاعاتی و یا تاکتیک هایی برای پیش بینی بکار رفتند و دلایل استراژیکی و یا عملیاتی متفاوت برای پیش بینی چه چیزهایی هستند. در کوتاهترین افق زمان پیش بینی- افق کاربردی برای زمینه های عملیاتی چون پیگیری بار و پایداری باد- صحیح ترین استراژی های پیش بینی به مشاهداتی چون ورودی بستگی دارند. اساساً اطلاعات حاصل از پروژة باد و در ناحیة پیرامون، پروژه باد به صورت ورودی ها در استراژی های پیش بینی آماری متفاوت بکار برده شده است. متودهای سازشی اغلب شبکه های خنثی را بکار می گیرند و اساساً برای خلق این پیش بینی ها، کاربردی می باشند. بعد از چند ساعت، متودهای پیش بینی که بر اساس مشاهدات هستند، بهترین پیش بینی را فراهم نمی کنند. بنابراین، ما به استفاده از مدل های پیش گویی آب وهوا در افق زمان پیش گویی قطعی می پردازیم که تا چند روز طول می کشد. کلمة پیش بینی قطعی برای شرح، پیش بینی رویدادهای آب وهوای خاص در پیش بینی یک سیستم آب وهوای وارده بکار میرود. موضوع های عملیاتی در این افق پیش بینی از برنامه ریزی انتقال تا اختصاص دادن سرمایة تولید متغیر است. این اطلاعات برای تجارت نیرو روز نیز مهم است البته اگر این بازارها وجود داشته باشند. در هر کجا از چند روز گرفته تا بیش از یک هفته، جو بی نظم می شود و پیش گویی های قطعی دیگر نمی توانند با هر گونه درجة مهارت صورت گیرند. در این مقیاس ها، ما باید به انواع متفاوتی از شرایطهای خارجی- یا نیروها- تکیه کنیم، شرایطهایی که می توانند الگوهای بلند مدت را تحت تاثیر قرار دهند.

این نیروها از زمینه های مطرح شده از زیر مثل تغییرات دماهای اقیانوس ناشی از نوسان جنوب El Nino ، تا زمینه های مطرح شده از بالا مثل تغییرات در دماهای استراتوسفری و تغییرات حاصله در الگوهای آب وهوا متغیرند.

متاسفانه، یا توانایی محدود شده ای برای پیش بینی این پدیده وجود دارد و یا بطور کلی این توانایی وجود ندارد و به این ترتیب به عدم اطمینان در پیش گویی بلند مدت اضافه می شود. در بلندترین افق های زمانی، که چندین دهه در آینده امتداد می یابد، تغییرات در اجزاء سازنده اتمسفر، مثل دی اکسید کربن و یا ازن می توانند پاسخ جوی را تحت تاثیر قرار دهند. موضوعات مهم در این افق زمانی به مشخصه های تولید بلند مدت پروژه توام می شوند. مشخه هایی مثل فاکتور ظرفیت پروژه.

...

 

48 صفحه فایل Word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

پاورپونت در مورد پیش بینی عددی وضع هوا

اختصاصی از فی دوو پاورپونت در مورد پیش بینی عددی وضع هوا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپونت در مورد پیش بینی عددی وضع هوا


پاورپونت در مورد پیش بینی عددی وضع هوا

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید38

 

 

فهرست مطالب :

 

.1تعریف 

 

.2اصول مدل های پیش بینی عددی وضع هوا

 

.3اهمیت کاربرد مدل ها

 

.4انواع مدل های عددی

 

.5مدل MM5

 

.6دستگاه مختصات مدل

 

.7داده‌های لازم برای اجرای مدل

 

.8نمونه هایی از خروجیهای مدل MM5

 

 

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد


دانلود با لینک مستقیم


پاورپونت در مورد پیش بینی عددی وضع هوا