پاورپوینت فرودگاه و تجارت الکترونیک

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت فرودگاه و تجارت الکترونیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارتباط بین تجارت و تکنولوژی دیر زمانی است که وجود داشته و ادامه دارد. در واقع، یک پیشرفت تکنیکی باعث رونق تجارت شد و آن هم ساخت کشتی بود. در حدود ۲۰۰۰سال قبل از میلاد، فینیقیان تکنیک ساخت کشتی را بکار بردند تا از دریا بگذرند و به سرزمین‌های دور دست یابند. با این پیشرفت، برای اولین بار مرزهای جغرافیایی برای تجارت باز شد و تجارت با سرزمین‌های دیگر آغاز گشته و روشهای خلاقانه‌ای بصورتهای گوناگون به آن اضافه شد تا امروز که یکی از محبوبترین روشهای تجارت خرید اینترنتی در دنیای وب است. شما می‌توانید در زمانهای پرت، در هر زمان و مکان حتی با لباس خواب می‌توانید اینکار را بکنید. خورده‌است.

تعداد :25   اسلاید

 چیزی که این پاورپوینت ها را متمایز کرده است آماده بودن مقالات و ظاهر زیبای اسلایدها می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن  office2010  به بالا باز کنید

پاورپوینت اختلالات خلقی

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت اختلالات خلقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طبقه بندی در روانپزشکی ،به منظور مرتب کردن و نظم دادن به تنوع وسیع پدیده هایی که در کار بالینی مشاهده میشود،به کار گرفته میشود.در طبقه بندی ،اختلالات روانی که ویژگی های بالینی مشابهی دارند،در یک گروه قرار میگیرند وبه این طریق،میتوان درمان مناسبی را طرح ریزی نمود و پیش آگهی احتمالی را حدس زد.

تعداد :61  اسلاید

 چیزی که این پاورپوینت ها را متمایز کرده است آماده بودن مقالات و ظاهر زیبای اسلایدها می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن  office2010  به بالا باز کنید

تحقیق درباره کاربرد کامپیوتر در ریاضی

اختصاصی از فی دوو تحقیق درباره کاربرد کامپیوتر در ریاضی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 47 صفحه

ارقام با معنی:  

برای تعیین رقمهای با معنا ، رقمها را از سمت چپ به راست می شماریم. صفرهایی ک قبل از اولین رقم سمت چپ نوشته می شوندجزء رقمهای با معنا به حساب نمی آیند این صفرها به هنگام تبدیل یکاها ظاهر می شوند و تبدیل یکاها نباید تعداد رقمهای با معنا را تغییر دهد

12/6  : سه رقم بامعنی

0010306/0  :پنج رقم با معنی که اولین رقم با معنی یک است.صفرهای قبل از یک با معنی نیستند

20/1 : سه رقم با معنی در صورتیکه صفر با معنی نباشد عدد باید به صورت2/1 نوشته شود

38500 : سه رقم با معنی، چیزی برای اینکه نشان دهد صفرها با معنی هستند یا نه مشخص نیست می توان این ابهام را با نوشتن بصورتهای زیر برطرف کرد:

 : هیچکدام از صفرها با معنی نیستند

 : یکی از صفرها با معنی است

 :هر دو صفر با معنی است

m 040/0 = Cm0 /4=mm40 که هر سه دارای سه رقم با معنی هستند.

2- گرد کردن اعداد:

گرد کردن به دو رقم

 

اگر بخواهیم ارقام عدد 3563342/2 را به دو رقم کاهش دهیم، این عمل را گرد کردن عدد می نامند. برای این منظور باید به رقم سوم توجه کنیم بدین صورت که اگر قم سوم بزرگتر یا مساوی5 باشد رقم دوم به طرف بالا گرد می شود و اگر رقم سوم کوچکتر از 5 باشد رقم دوم به حال خود گذاشته می شود

گرد کردن به سه رقم

   

                                                            4/1                                          3563342/2

                                                            62700                                              62654                                 

                                                                 108/0                                                             10759/0

3- محاسبات و ارقام با معنی:

می خواهیم سطح مقطع یک استوانه به قطر6/7 را بدست آوریم:

اشکال کار: اگر دقت کنیم محاسبات تا 10 رقم با معنی است اگر از کامپیوتری تا 100 رقم استفاده می کردیم چه؟ در صورتیکه قطر کره تا دو رقم با معنی است بنابراین در اینگونه موارد به نکات زیر توجه می کنیم:

توجه: اگر مجبورید محاسبه ای را که در آن خطای مقادیر مشخص نیست انجام دهید و می بایستی فقط با ارقام با معنی کار کنید به نکات زیر توجه کنید:

الف ) زمانی که اعداد را در هم ضرب و یا بر هم تقسیم می کنید: عددی که با کمترین ارقام با معنی در محاسبه است را شناسایی کنید به حاصل محاسبه همین تعداد ارقام با معنی نسبت دهید

            چون 7/3 با دو رقم با معنی است         

ب ) زمانی که اعداد را با هم جمع و یا از هم کم می کنید: تعداد ارقام اعشاری عدد حاصل از محاسبه را برابر تعداد کمترین ارقام اعشاری اعداد شرکت داده شده در محاسبه گرد کنید

کمترین اعشار مربوط به1/13 است             

مثال: شعاع یک کره5/13 سانتیمتر برآورد شده است. حجم ایمن کره را بدست آورید؟

جواب:                   

مثال: چگالی کرهای به جرم44/0 گرم و قطر76/4 میلی متر را بدست آورید؟

4- متغیرهای وابسته و مستقل:

به کمیتی که مقدار آن را می توانیم تنظیم نمائیم و یا در طول آزمایش به دلخواه تغییر داده می شود، متغیر مستقل گفته می شود و آنرا به عنوان مختصهx  در نمودار می گیریم.

به کمیتی که بر اثر تغییر در متغیر مستقل پیدا می کند، متغیر وابسته گفته می شود و به عنوان مختصهy  در نمودار گرفته می شود.

مثلا در آزمایش انبساط طولی میله در اثر حرارت دما متغیر مستقل و طول میله متغیر وابسته می باشد 

 خطا :

تمام اندازه گیریها متاثر از خطای آزمایش هستند.منطور این است که اگر مجبور با انجام اندازه گیریهای پیایی یک کمیت بخوصوص باشیم، به احتمال زیاد به تغییراتی در مقادیر مشاهده شده برخورد خواهیم کرد. گرچه امکان دارد بتوانیم مقدار خطا را با بهبود روش آزمایش و یا بکارگیری روشهای آماری کاهش دهیم ولی هرگز نمی توانیم آن را حذف کنیم.

1-5- خطای دقت وسایل اندازه گیری :

هیچ وسیله اندازه گیری وجود ندارد که بتواند کمیتی را با دقت بینهایت اندازه گیری نماید.بنابراین نادیده گرفتن خطای وسایل اندازه گیری در آزمایش اجتناب ناپذیر است.

اگر اندازه کمیتی که اندازه می گیریم با گذر زمان تغییر نکند، مقدار خطا را نصف کوچکترین درجه بندی آن وسیله در نظر می گیریم.

مثال:

متر            کوچکترین درجه mm1              = مقدار خطا

پس اندازه گیریی  mm54 را بصورت             بیان می کنیم

دما سنج           کوچکترین درجه ºC2              = مقدار خطا

پس اندازه گیریی ºC60 را بصورت              بیان می کنیم   

2-5- خطای خواندن مقدار اندازه گیری:

3-5- خطای درجه بندی وسایل اندازه گیری:

خطا در مقدار کمیت

      مقدار کمیت

 

تعریف خطای مطلق: اگر خطا را با همان یکای کمیت اندازه گیری شده بیان نمائیم، به این خطا، خطای مطلق کمیت اندازه گیری گفته می شود

تعریف خطای نسبی: اگر خطا بصورت کسری          باشد، به این کسر، خطای نسبی مقدار کمیت اندازه گیری شده گفته می شود

4-5- ترکیب خطاها :

ممکن است در آزمایشی نیاز به یافت چند کمیت، که باید آنها را بعداُ  در معادله ای وارد کنیم، داشته باشیم برای مثال ممکن است جرم و حجم جسمی را اندازه بگیریم و سپس نیاز به محاسبه چگالی داشته باشم، که با رابطه زیر تعریف می شود:  سوال اینجاست که چه ترکیبی از خطاهای مقادیر m وV ] اندازه خطای را بدست می دهد. بدین منظور سه روش زیر ارائه داده می شود:

الف) روش اول: این روش را با دومثال زیر توضیح می دهیم:

مثال1: قطر سیمی با مقطع دایره ای برابر است با: مطلوب است اندازه سطح سیم و مقدار خطای آن؟

جواب:              

خطا

 

مثال2: در یک آزمایش الکتریکی، جریان جاری شده در یک مقاومت برابر با و ولتاژ دو سر مقاومت  اندازه گیری شد.اندازه مقاومت و مقدار خطای مقاومت را بدست آورید؟

جواب:                                                          

   باید بیشترین مقدار صورت و کمترین مقدار مخرج را در نظر بگیریم

  باید کمترین مقدار صورت و بیشترین مقدار مخرج را در نظر بگیریم

خطا

 

ب ) روش دوم (محاسبه خطا با استفاده از مشتقات جزئی)

روش قبل در صورتیکه فرمول مورد استفاده بیشتر از یک کمیت باشد، می تواند مشکل آفرین باشد بنابراین روش دیگری معرفی می شود که مبتنی بر حساب دیفرانسیل است.

تابعZ تابعی از دو متغیرx وy می باشد Z=f(x,y)  در نظر می گیریم. مشتق جزئیZ بر حسبx وy را بصورت نشان می دهیم.در موقع محاسبه  ، y را ثابت گرفته و مشتقZ نسبت بهx  را بدست می آوریم و همینطور برای محاسبه  ،x  را ثابت گرفته و مشتقZ نسبت بهy  را بدست می آوریم.دیفرانسیل تابعZ  برابر است با:

روش کار: برای محاسبه خطای تابع Z از طرفین رابطه دیفرانسیل گیری می کنیم سپس با تبدیل

   رابطه زیر را بدست می آوریم:        

که مقدار خطای مطلق و  را خطای نسبی گویند. باید همیشه مقدار قدر مطلق قسمتهای فوق با هم جمع شود تا حداکثر خطا بدست آید.

توجه: در بعضی مواقع راحتر است ابتدا از طرفین رابطه لگاریتم گرفته شود و سپس دیفرانسیل آن را بدست آوریم.

مثال1: دمای مقدار آب توسط هیتر برقی که داخل آن قرار دارد تا  افزایش داده می شود. مقدار گرمای انتقال داده شده به آب و خطای آنرا بدست آورید؟ ( گرمای ویژه آب برابر است با:  )

جواب:

مثال2: قطر یک سیم برابر با  می باشد مقدار خطای سطح مقطع سیم را بدست آورید؟

جواب: 

مثال3: خطای نسبی تابع  را بدست آورید؟

جواب: ابتدا از طرفین رابطه لگاریتم می گیریم:

: خطای نسبی

 

مثال4: خطای مطلق تابع  را بدست آورید؟

: خطای مطلق

 

جواب:                                                          

ج ) روش سوم زمانی که خطای اندازه گیریها کمیتهای مستقل از یکدیگر باشند:

در روشهای قبل در خیلی از حالات مقدار خطای محاسبه شده، بیشتر از حد متعارف برآورد می شودممکن است در حالی که خطا های دو کمیت مستقل از یکدیگر هستند این خطاها همدیگر را خنثی نمایند. اگر کمیتZ  وابسته به دو متغیرx وy  باشد، داریم:

مثال: مقدار میانگین جرم و حجم یک فلز و خطای معیار در این کمیتها مطابق جدول زیر است مقدار خطای معیار چگالی را بدست آورید

میانگین جرم (گرم)

خطای معیار در میانگین جرم ()

میانگین حجم()

خطای معیار  ()

28/1

03/0149

6

جواب: با توجه  به رابطه رالا داریم:

چگالی فلز برابر است با:                                             

پس:                                                                          

تفاوتهای بین درستی و دقت:

درست: مقدار بدست آمده نزدیک به مقدار واقعی است ولی مقدار خطا می تواند هر مقداری باشد.

دقیق: مقدار بدست آمده خطای کوچکی دارد، ولی بدین معنی که مقدار بدست آمده نزدیک به مقدار واقعی باشد نیست.

هم درست و هم دقیق:مقدار بدست آمده نزدیک به مقدار واقعی و با خطای کوچک است. نتایج بدست آمده از آزمایش خوب است جزء این دسته باشد

6- مقدار میانگین:

فرض کنید زمان سقوط یک جسم را برای جندین بار اندازه گیری می نمائیم مقادیر بدست آمده نخواهد بود.بهترین کاری که برای یافتن یک تک مقدار برای این زمان سقوط بدست آوریم، مقدار متوسط این اندازه گیریه می باشد.

1-6) مقدار میانگین درصورتیکه خطاهای اندازه گیریها یکسان باشد:

اگر اندازه گیریxi به تعدادn  مرتبه انجام گیرد،میانگین آن برابر است با:      

و مقدار خطای مقدار میانگین برابراست با:                                      

مثال: در آزمایشی8 اندازه گیری پیاپی از سرعت انتشار صوت در هوا انجام شده است مطلوب است میانگین و خطای مقدار میانگین اندازه گیریها؟

اعداد اندازه گیری:   7/342 ،3/340، 5/338، 1/341، 5/345، 2/342، 4/342، 5/341

جواب:

مقدار میانگین در صورتیکه هر اندازه گیری دارای خطای مخصوص به خود باشد:

اگر نتایج حاصل از اندازه گیری کمیتی به صورت:  و خطای این اندازه گیریها برابر

با:  باشد در این صورت مقدار میانگین و خطای مقدار میانگین از روابط زیر

بدست می آیند:  

7- واریانس و انحراف معیار:

اگر مربع انحرافات مقادیر  از مقدار میانگین را محاسبه و حاصل جمع این مجذورات را بر تعداد کل داده ها تقسیم کنیم، نتیجه را واریانس گویند:

به di که تفاوت بین داده iام و مقدار میانگین را نشان می دهد، انحراف گفته می شود

جذر واریانس را انحراف معیار گویند:                    

انحراف معیار مقداری است که مشخصه پهن شدگی داده ها را نشان می دهد و برای مجموعه ای از اندازه گیریهای پیاپی یک کمیت بدون توجه به تعداد اندازه گیریهای انجام شده، تقریبا ثابت است

رابطه انحراف از معیار و خطا در مقدار میانگین:

  اگر انحراف معیار را با و خطا در مقدار میانگین را با  نشان دهیم داریم:   

توچه: اگر خواهان کم کردن خطا در مقدار واقعی یک کمیت هستیم، باید چندین اندازه گیری پیا پی از آن انجام دهیم. با توجه به رابطه  برای کم کردن خطا با مضرب2 باید تعداد اندازه گیریها با مضرب4 افزایش یابد.

مثال: مجموعه اعداد بدست آمده از آزمایشی بصورت زیر است:

9/22 ،6/26 ،0/24 ،8/26 ،0/27 ،7/22 ،3/23 ،+2/25    مطلوبست مقادیر میانگین، انحراف معیار، خطا در مقدار میانگین و بهترین مقدار این کمیت؟

تحقیق کامل درباره سیاست نانوتکنولوژی

اختصاصی از فی دوو تحقیق کامل درباره سیاست نانوتکنولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 44 صفحه

فهرست

پدر درخت‌سانها در فکر مهار مولکولهایش... 2

فناوری مهره‌های کوانتومی در حال پیشرفت.. 5

ساخت کپسولهای در حد اتم. 7

فناوری کاهش قیمت نانو لوله. 9

مرکزی برای پرورش فناوری رزونانس اسپین الکترون. 12

الکترونیک مولکولی دو گام به جلو بر می‌دارد. 14

نقش مهم محیط اطراف DNA.. 15

سرمایه‌گذاری6 میلیارد دلاری شرکت‌ NannteroدرتولیدNRAM... 17

جانداران میکروسکوپی دریایی راهی به سوی نانوچیننده‌ها 19

اتصال خودکار مولکولها به‌هم. 22

افتتاح مرکز نانوتکنولوژی در شانگهای.. 22

نانو تکنولوژی ناجی آمریکا 23

پیشرفتهای  LG در صنعت نانومواد. 26

پیشتازی چین در زمینة شیشه‌های خودتمیزکنندة نانومتری.. 27

روشهای برتر مدلسازی نانوتکنولوژی.. 28

تصویری از مواد مرکب.. 29

شبیه‌سازی کوانتومی.. 30

دنیای شبیه سازی.. 30

پدر درخت‌سانها در فکر مهار مولکولهایش   

          26 جولای 2001- در سال 1979 تومالیا دریافت که چگونه مولکولها را شبیه درخت ترکیب کند، اما تاکنون نتوانسته‌است سرمایه‌ا‌ی برای انجام کارش پیدا کند.

دونالد تومالیا  راهی برای کنترل مصنوعات  پلیمری کشف کرده‌است. درخت‌سانها همانند شاخه‌های یک درخت به صورت یکنواخت رشد کرده و هر بار تعداد آنها  در قسمت نهایی هر شاخه دو برابر ‌شد. نتیجه این بود که وی قادر به تولید ماکرومولکولهایی  ناب  شد که به‌نظر می‌رسد کاربردهای بی‌انتهایی در زمینة علم زیست‌شناسی داشته باشند.

          اکنون این شیمیدان شرکت شیمیایی DOW می‌گوید،که برای تأسیس شرکت جدیدش در حال جذب سرمایه‌گذاران است. این شرکت بنام Dendritic Sciences در آن آربور،میشیگان است. تومالیا می‌گوید،که این شرکت به او کمک خواهدکرد تا به رؤیای بیست ساله‌اش که استفاده از کشف خود (که او از آن به درخت‌سان‌ها تعبیر می‌کند) برای هر چیزی از تحویل دارو گرفته تا ماشینهایی بسیارکوچک، جامة عمل بپوشاند.

          اما در حدود 9 سال پیش نیز او چنین امیدی داشت که هرگز عملی نشد. در سال 1992 سرمایه‌گذار شرکت Dendritech  گفته‌بود که می‌خواهد درخت‌سان‌ها(dendrimers) را در مقیاس تناژ بسازد- هدفی که وسیله‌ا‌ی برای رسیدن به آن نداشت.

 تومالیا شاخه‌ای بی‌نظیر از شیمی را یافته بود که توانایی زیادی برای حل مسائل پیچیدة دانشمندان برای بازآفرینی طبیعت داشت. درخت‌سان‌ها محصولاتی مصنوعی هستند که در مقیاس نانومتری ساخته می‌شوند. خصوصیت بارز آنها، دقت آنهاست. تومالیا و همکارانش بطور اتفاقی راهی برای ترجمه ساختارهای شاخه‌ا‌ی همانند درختان به ساختارهای شیمیایی پیدا کردند و از اینجا نام "dendra" که یک کلمة یونانی به معنای درخت است، مطرح شد.

          تومالیا می‌گوید: "من سعی می‌کردم تا شاخة یک درخت رادر پلیمرها تقلید کنم." اهمیت این کار اینجاست که تا آن موقع، استفاده از پلیمرها که چیزهای طولانی مانند مولکولهای سرکش استفاده‌شده در تولید پلاستیکها، رنگها و بعضی از لباسها هستند، در جهان تولیدات مصنوعی متداول شده‌بود. پلیمرها خیلی نامنظمند و شامل مولکولهایی در یک محدوده از اندازه می‌شوند.

          اما تومالیا راهی برای کنترل این مصنوعات پیدا کرده‌بود. درخت‌سان‌ها بصورت یکنواخت و یک‌شکل (هربار تعداد انتهایی آنها دو برابر می‌شود) دقیقا" شبیه شاخه‌های یک درخت رشد پیدا می‌کنند و در هر دوره از رشد جرم آنها دو برابر می‌شود.

           نتیجه کار موجب پیدایش توانایی تولید دقیق مولکولهای بزرگ، دقیق و ناب  بود.  کشف 1990 تومالیا موجب حیرت دانشمندان شد. کاربردهای فراوان بزرگترین درخت‌سانها که می‌توانند به اندازة پروتئین‌ها در سلولهای زنده باشند، تومالیا را متحیر ساخت . درخت‌سانها می‌توانند در ساخت کپسولهای بزرگ برای تحویل دارو(Drug Delivery) یا ساخت ماشینهای خیلی کوچک استفاده شوند.

ولی فقط یک مسأله وجود داشت که مسأله‌ای مهم در دنیای کوچک بود. سرمایة لازم برای تولید درخت‌سانها خیلی زیاد بود، در نتیجه تولید آن از نظر اقتصادی به‌صرفه نبود. تومالیا هنوز می‌خواهد درخت‌سانها را در مقیاس تنی بسازد.

          روبرت نواک- رئیس اجرایی مؤسسة (غیر انتفاعی) مولکولی میشیگان (MMI) -می‌گوید: "تولید درخت‌سانها به‌طور باورنکردنی گران است. آنها دانشمندان و شیمیدانها را که تاکنون این ساختارها را ندیده‌بودند، متحیر می‌کردند. اما ما را هم با مشکلات زیادی مواجه می‌کردندتا بفهمیم آنها برای چه مفید هستند."

از آنجایی که درخت‌سانها در چند مرحله تولید می‌شوند، خیلی گرانقیمت اند.هرچه درخت‌سان بزرگتر باشد، زمان زیادتری برای رشدآنها لازم است. برای مثال برای تولید درخت‌سان نسل دهم حدود 22 واکنش شیمیایی مختلف لازم دارد، که  این امر حدود 3 ماه طول می‌کشد و این زمان نیز هزینه بر است .

          او می‌گوید: "شما استطاعــت مـالی انجام ژن‌درمـانی یا آمینـو سـنجی(amino assays) را  نخواهیدداشت." بطور مثال نواک تخمین می‌زند که برای تولید هر پوند از درخت‌سان چهار پلی‌آمیدوآمین (یک نام تجاری برای یک نوع محصول با امکان  کاربرد در سیستم تحویل دارو) حدود 15 هزار دلار لازم است.

          دکتر جیمزبیکر، رئیس آلرژی وایمنی‌شناسی  دانشگاه میشیگان کارهایی روی درخت‌سانهای مربوط به تحویل دارو انجام می‌دهد. او می‌گوید: "این یک تحقیق در حال رشد است." او ادامه می‌دهد که اکنون بیشتر کار در یک سطح در حال تولد است: "ما ادعا نداریم که این موضوع یک مساله انفجارگونه است."

          تومالیا مصمم است، تا ثابت کند که این پدیده یک امر مفید است. تومالیا قبل از تحصیل در دانشگاه ، از مزرعة درختی به اندازة 43590 فوت مربع نگهداری می‌کرد. او می‌گوید: "شاخه‌های درختان همیشه مرا مجذوب خود می‌کردند. من درختان را موقعی که نوجوان بودم رشد داده‌ام."

          تومالیا می‌گوید: "من سعی می‌کنم از شاخه‌های یک درخت در پلیمرها تقلید کنم."

او مجذوب مولکولهای  مصنوعی  شده‌است. تومالیا می‌گوید: "ما اختراعهای ثبت‌شدة زیادی در DOW داریم." طبق گفتة تومالیا، DOW آن موقع توجه نداشت که چگونه درخت‌سانها ارزش خود را از نظر اقتصادی پیدا می‌کنند.

          تومالیا می‌گوید: "من واقعا" به این فناوری ایمان دارم، بنابراین برای ادامة تحقیقاتم درخواست مرخصی کردم." این تصمیم، او را به سمت MMI (که اولین پیشنهاد تجاری را به او داد) کشاند. در سال 1992 او شرکت Dendritech را تأسیس کرد. Dendritech زیر نظر MMI بود و از DOW جواز ساخت و فروش انواع خاصی از درخت‌سانها را داشت.

          نواک می‌گوید: "اما سال گذشته، شرکت Dendritech بسته شد و DOW دارایی‌ها و امتیازات این شرکت را که شامل سرپرستی اختراعهای ثبت‌شدة اصلی که مجوز آن در سال 1991 به MMI داده‌شده و نیز فناوری جدیدی که با مشارکت شرکت Dendritech  ساخته شده بود، را پس گرفت."

          اکنون تنها فعالیت  اقتصادی شرکت Dendritech ، فروش یک مادة افزودنی (که به میزان خیلی کم در جوهر چاپگر استفاده می‌شود) می‌باشد. نواک می‌گوید: " هنوز دو شرکت از آن ماده استفاده می‌کنند. به‌نظر می‌رسد که این ماده بعضی از خصوصیات نوشتنی جوهر را (مخصوصا" در محیط خیلی مرطوب) بهبود می‌بخشد."

          تومالیا تمایل ندارد با شرکت Dendritech کار کند. اخیرا" نیزگفتگویی با DOW داشته‌است. تومالیا می‌گوید، این شرکت بزرگ شیمیایی به او امتیازاتی برای کاربرد علمش در درخت‌سانها داده‌است. در عوض او از امتیاز رویالتی آن در آینده که برای خود قائل بود، صرف‌نظر می‌کند. او می‌گوید: "من از آن امتیازات صرف‌نظر می‌کنم، در عوض آنها امتیازات دیگری به من می‌دهند." و این باعث می‌شود که اصول علوم درخت‌سانها پایه‌گذاری شود.

          تومالیا در کنفرانس نانوتکنولوژی در ساندیاگو گفت: "ما انتظار داریم که تا پایان امسال نخستین واحد تولیدکنندة درخت‌سانها افتتاح شود."او در مورد سرمایة اولیه می‌گوید: "ما برای گرفتن چندین میلیون در حال گفتگو هستیم و احساس می‌کنیم که آن را بدست خواهیم‌آورد."

          تومالیا در طول کنفرانس در مورد کاربرد  بیوپزشکی یک نوع خاص از درخت‌سانها که همة خواص پروتئین‌ها را دارد توضیح داد. تومالیا می‌گوید: "این فناوری واقعا" فوق‌العاده است، من بسیار هیجان زده هستم."

  فناوری مهره‌های کوانتومی در حال پیشرفت

          27 سپتامبر 2001،  پیتسبورگ-    شرکت Launchcyte می‌گوید, از تصمیمش برای تجاری‌کردن فناوری "مهره‌های کوانتومی" دانشگاه ایندیانا در راستای شتاب‌دهی به کشف دارو و تشخیص‌های کلینیکی، مطمئن است.

Launchcyte اولین شرکت ملی است که زمینه کارش منحصراً به تجاری‌نمودن فناوریهای بیوانفورماتیک دانشگاهی مربوط می‌شود، و با محققین و دانشگاه در مورد مطالعة ایجاد یک شرکت تازه در مورد این فناوری پایه، کار می‌کند.

کنترل کننده های برنامه پذیر PLC

اختصاصی از فی دوو کنترل کننده های برنامه پذیر PLC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تحقیقی کنترل کننده های برنامه پذیر PLC

نوع فایل : Word 

تعداد صفحات : 22

فهرست محتوا 

پیشگفتار

PLC مجموعه ای از فرهنگ و تخصص و تجربه و ابزار و روش و مراحل مشخص در تولید یک محصول نرم افزاری است. PLCاز عبارت Programmable Logic Controller به معنای کنترل کننده قابل برنامه ریزی گرفته شده است.PLC کنترل کننده ای است نرم افزاری که در قسمت ورودی، اطلاعات را بصورت باینری دریافت و آنها را طبق برنامه ای که در حافظه اش ذخیره شده پردازش می نماید و نتیجه عملیات را نیز از قسمت خروجی به صورت فرمانهایی به گیرنده ها و اجرا کننده های فرمان ، ارسال می کند...

• PLC چیست؟
• PLC های معمولی 
• کنترل کننده های برنامه پذیرProgrammable Logic Controller) PLC)
• مقدمه
• مقایسه سیستمهای کنترلی مختلف
• برخی از معایب یا توجهات خاص در بکارگیری سیستمهای PLC
• اجزای تشکیل دهنده plc
• انواع محیطهای برنامه نویسی و امکانات نرم افزاری در PLC
• ارتباط در PLC ها
• کنترل گسترده
• منابع: