تحقیق درمورد آمار زاد و ولد در کشور فرانسه

اختصاصی از فی دوو تحقیق درمورد آمار زاد و ولد در کشور فرانسه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:20

فهرست مطالب:

آمار زاد و ولد در کشور فرانسه

 کاهش جمعیت در اروپا

درگیری و جنگ میان صهیونیست ها و فلسطینیان 

یهودیان فرانسه 

آمارتکاندهنده زاد و ولدهای نامشروع

سالمندى عامل افول قدرت کشورهاى توسعه یافته

زنان فرانسوی بیشتر بچه دار می‌شوند !!!!!!!!!!!!!

منبع

فرانسه بر خلاف دیگر کشورهای اروپایی در اواخر سدهٔ ۱۹ و اوایل سدهٔ ۲۰ دارای رشد جمعیت زیادی نبود. این امر می‌تواند به خاطر تلفات زیاد فرانسه در جنگ جهانی اول و دوم باشد. تلفات فرانسه در جنگ جهانی اول ۴/۱ میلیون نفر تخمین زده می‌شود که تقریباً معادل ۱۰٪ نیروی کار مذکر جمعیت این کشور بود.

میزان تلفات جنگ جهانی دوم فرانسه ۵۹۳،۰۰۰ نفر تخمین زده می‌شود که از این میان ۴۷۰،۰۰۰ نفر شهروند غیرنظامی بودند. این میزان کشته، چهار برابر کشته‌های آمریکایی است. جمعیت ۳۹ میلیون نفری فرانسه در سال ۱۸۸۰ به ۴۰ میلیون نفر در سال ۱۹۴۵ رسید. فرانسه در سال‌های پس از جنگ نرخ رشد بالایی داشت که این رشد با موج مهاجرت افزایش یافته و باعث شد تا جمعیت این کشور در سال ۱۹۶۸ به  ۵۰ میلیون نفر برسد. در سال ۱۹۷۴ از سرعت رشد جمعیت فرانسه کاسته شد.

فرانسه از سال ۱۹۹۰ در هر سال دارای نرخ رشد بی‌سابقه‌ای بوده است. در سال ۲۰۰۴ نرخ رشد جمعیت این کشور ۶۸/۰٪ بوده که تقریباً به درجهٔ آمریکای شمالی می‌رسید. این کشور در سال ۲۰۰۴ شاهد بیشترین افزایش جمعیت از سال ۱۹۷۴ تا آن سال بود. هم‌اکنون نرح رشد فرانسه نسبت به دیگر کشورهای اروپایی (به جز جمهوری ایرلند) بالاتر است.

رشد جمعیت طبیعی فرانسه (بدون مهاجران) در سال ۲۰۰۳ مسئول اصلی افزایش رشد جمعیت طبیعی اروپا بود زیرا از ۲۱۶،۰۰۰ نفر افزایش جمعیت در کل اروپا، مقدار ۲۱۱،۰۰۰ نفر به فرانسه تعلق داشت و تنها ۵،۰۰۰ نفر افزایش در کل جمعیت اتحادیه اروپا ایجاد شده بود. امروزه فرانسه با جمعیت ۶۰ میلیونی (به علاوه ۳ میلیون نفر در سرزمین‌های آن سوی دریا) سومین کشور پرجمعیت اروپا پس از روسیه و آلمان به شمار می‌رود.

فرانسه بر خلاف دیگر کشورهای اروپایی در اواخر سدهٔ ۱۹ و اوایل سدهٔ ۲۰ دارای رشد   جمعیت زیادی نبود. این امر می‌تواند به خاطر تلفات زیاد فرانسه در جنگ جهانی اول و دوم باشد. تلفات فرانسه در جنگ جهانی اول ۴/۱ میلیون نفر تخمین زده می‌شود که تقریباً معادل ۱۰٪   نیروی کار مذکر جمعیت این کشور بود.

میزان تلفات جنگ جهانی دوم فرانسه ۵۹۳،۰۰۰ نفر تخمین زده می‌شود که از این میان ۴۷۰،۰۰۰ نفر شهروند غیرنظامی بودند. این میزان کشته، چهار برابر کشته‌های آمریکایی است. جمعیت ۳۹ میلیون نفری فرانسه در سال ۱۸۸۰ به ۴۰ میلیون نفر در سال ۱۹۴۵ رسید. فرانسه در سال‌های پس از جنگ نرخ رشد بالایی داشت که این رشد با موج مهاجرت افزایش یافته و باعث شد تا جمعیت این کشور در سال ۱۹۶۸ به ۵۰ میلیون نفر برسد. در سال ۱۹۷۴ از سرعت رشد جمعیت فرانسه کاسته شد.

فرانسه از سال ۱۹۹۰ در هر سال دارای نرخ رشد بی‌سابقه‌ای بوده است. در سال ۲۰۰۴ نرخ رشد جمعیت این کشور ۶۸/۰٪ بوده که تقریباً به درجهٔ آمریکای شمالی می‌رسید. این کشور در سال ۲۰۰۴ شاهد بیشترین افزایش جمعیت از سال ۱۹۷۴ تا آن سال بود. هم‌اکنون نرح رشد فرانسه نسبت به دیگر کشورهای اروپایی (به جز جمهوری ایرلند) بالاتر است. رشد جمعیت طبیعی فرانسه (بدون مهاجران) در سال  ۲۰۰۳  مسئول اصلی افزایش رشد جمعیت طبیعی اروپا بود زیرا از ۲۱۶،۰۰۰ نفر افزایش جمعیت در کل اروپا، مقدار ۲۱۱،۰۰۰ نفر به فرانسه تعلق داشت و تنها ۵،۰۰۰ نفر افزایش در کل جمعیت اتحادیه اروپا ایجاد شده بود. امروزه فرانسه با جمعیت ۶۰ میلیونی (به علاوه ۳ میلیون نفر در سرزمین‌های آن سوی دریا) سومین کشور پرجمعیت اروپا پس از روسیه و آلمان به شمار می‌رود.

دانلود مقاله آمار وجمعیت

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله آمار وجمعیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجموعه افراد یا چیزهایی را که می خواهیم یک یا چند ویژگی درباره آنها مطالعه کنیم یک جمعیت می نامیم. مثلا جمعیت ماشینهای پیکان که در دو سال گذشته به بازرار آمده اند از نظر قدرت ترمز ، یا جمعیت نوزادانی که در سال گذشته به دنیا آمده اند از نظر مصرف شیر خشک.

مفهوم جمعیت از نظرآمار خیلی وسیع تر از مفهوم واژه آن مانند جمعیت فلان شهر و یا مفهوم سازمانی آن مانند جمعین هلال احمر می باشد. برای انجام هر کار آماری روی یک جمعیت باید آن جمعیت و ویژگی مورد مطالعه ، بدون هرگونه ابهام قبلا مشخص شوند. مثلاً جمعیت ماشینهای پیکان و قدرت ترمز.

جمعیت آماری ممکن است با پایان یا بی پایان باشد. مثلا جمعیت افرادی که در دو سال گذشته به دنیا آمده اند با پایان ، ولی جمعیت افرادی که از فروردین امسال به بعد به دنیا می آیند بی پایان است. گاهی جمعیت مورد مطالعه به قدری انبوه است که عملا می توان آن را بی پایان تلقی کرد مثل جمعیت دانه های گندم که در یک مزرعه برداشت می شود. مطالعه یک یک افراد جمعیت به علت هزینه زیاد و کمی وقت یا نداشتن امکانات کافی اغلب مقدور نیست. بنابراین قسمتی از جمعیت را به جای تمام آن به نام نمونه در نظر می گیرند.

نمونه

قسمتی از جمعیت را که طبق ضوابطی مقبول انتخاب می شود و مطالعه آن به جای مطالعه تمام جمعیت مقدور است نمونه ای از جمعیت می نامند. معمولا به مصداق مشت نمونه خروار است نتیجه حاصل از مطالعه نمونه را به تمام جمعیت تعمیم می دهند. ولی این کار احتیاط دارد. زیرا هر مشتی نمی تواند نمونه خروار باشد . مسئله انتخاب یک نمونه خوب به قدری مهم است که قسمت زیادی از تئوری احتمال و آمار به آن اختصاص دارد. برای حفظ بی طرفی و کسب حقیقت اغلب نمونه هایی را در نظر می گیرند که انتخاب آنها کاملا شانسی است. این گونه نمونه ها را نمونه های تصادفی می گویند و در عمل برای استخراج آنها از قرعه کشی یا جدولی به نام جدول اعداد تصادفی کمک می گیرند.

برای مطالعه ویژگی های یک جمعیت یا نمونه ای از آن باید دانسته هایی را که از راه پرسشنامه یا طرح آزمایش در آزمایشگاه به دست می آیند. به زبان اعداد در آورده و سپس این اعداد را طبق اصولی تجزیه و تحلیل و تفسیر کرد. به دست آوردن چنین اعدادی تا آنجا که مربوط به شمارش یا اندازه گیری امور کمی مانند طول ، وزن ...می باشند. امری است عادی و حتی وسائل دقیقی برای این کار ممکن اسن موجود باشد. ولی اندازه گیری امور کیفی نظیر هوش انسان یا شکنندگی چیزها ، آسان نیست و مقایسهای دقیق برای این کار موجود نمی باشند . با اینحال پیشرفت صنعت و علم بستگی به روشهای دقیق اندازه گیری امور مورد مطالعه دارد. مقیاس سازی و اندازه گیری موضوع درس جداگانه ای است. در اینجا تنها برای آشنایی مختصر به این موضوع می پردازیم.

اندازه گیری و مقیاس سازی

فرض کنید a یکی از افراد جمعیت  و t یک ویژگی مورد مطالعه باشد . مثلا سیبهای یک باغ را جمعیت  و a را یکی از سیبها بگیرید. ویژگی t برای a ممکن است وزن سیب باشد ، که امری است کمی یا تردی سیب باشد ، که امری است کیفی. منظور از اندازه گیری ویژگی tدر a اطلاق یک عدد حقیقی x به a طبق ضابطه ای مشخص می باشد. به سخنی دیگر x تابعی از a به صورت  است. اگر t وزن سیب باشد می توان عدد x را با مقیاس زن مثلا بر حسب گرم با تقریب لازم پیدا کرد. ولی اگر t تردی سیب باشد مقیاسی شناخته شده برای اندازه گیری و پیدا کردن x در دست نیست.

با اینحال سیب شناسان می توانند منظور از تردی سیب را تعریف نمایند و مقیاسی برای تردی سیب معرفی کنند. باید توجه داشت که نوع عددی که نماینده وزن است با عددی که نماینده تردی است با هم تفاوت دارد مثلا
می توان گفت که وزن یک سیب دو برابر وزن سیب دیگر است ولی این بیان در مورد تردی مفهومی ندارد.

استیونز s.s. stevens استاد روانشناسی دانشگاه هاروارد آمریکا ، در مقاله بنیادی 1946 خود چهار نوع مقیاس معرفی کرده است. این مقیاس ها در حدود نیم قرن است که در بعضی از کتابهای آمار بیان می شوند و با اینکه در عصر آمار و کامپیوتر بارها مورد انتقاد قرار گرفته اند، هنوز دارای اهمیت هستند.

مقیاس استیونز

الف – مقیاس اسمی : هر گاه مقیاس x که معمولا یک عدد طبیعی است تنها برای شناسائی افراد یا چیزها یا مکانها به کار رود ، آن را یک مقیاس اسمی
می نامند. مثلا اگر کارگران یک کارخانه  از شهرهای تهران ، اصفهان ، شیراز و کرمان باشند و به ترتیب آنها را با اعداد 1و2و3و4 مشخص کنیم ، این اعداد صرفا می گویند که هر کارگر از کدام شهر است .

مقیاس اسمی x را با هر تابع یک به یک می توان به مقیاس اسمی y تبدیل کرد بی آنکه شناسائی تغییر نماید. مثلا تابع یک به یک y=x+10 بر چسبهای 1و2و3و4 را به ترتیب به برچسبهای 11و12و13و14 تبدیل می کند.

ب – مقیاس ترتیبی: هرگاه مقیاس x ، که یک عدد حقیقی است ، برتری رابیان کند ، آنرا یک مقساس ترتیبی می نامند. به سخنی دیگر اگر a2 ازنظر ویژگی t بر a1 برتری داشته باشد وویژگی t رابرای a2 وa1 بااعداد x2 وx1

شامل42 صفحه فایل word قابل ویرایش

نمونه سوال آمار و کاربرد آن در مدیریت کد در س : 1117018

اختصاصی از فی دوو نمونه سوال آمار و کاربرد آن در مدیریت کد در س : 1117018 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 95-94  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 94-93  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 94-93  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 93-92  
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 93-92  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 92-91  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 91-90  (با جواب تستی)

• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 91-90  
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 90-89  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 90-89  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 89-88  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 89-88  (با جواب تستی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 88-87  (با جواب تستی و تشریحی)
• نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 88-87  (با جواب تستی)

جزوه کنکوری آمار و احتمال

اختصاصی از فی دوو جزوه کنکوری آمار و احتمال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه کنکوری آمار و احتمال برق

pdf

جزوه خلاصه 

97 صفحه

دانلود تحقیق علم آمار و علم آمار در ایران

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق علم آمار و علم آمار در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

علم آمار در ایران
مقدمه :     
   موضوع آمار در چند سال اخیر به قدری در ایران مد شده است که از این حیث می توان آن را در ردیف قمر مصنوعی قرار داد. بدون شک تعداد دفعاتی که کلمه آمار در صحبتها ذکر میگردد بیش از تعداد دفعاتی است که نام قمر مصنوعی برده می شود، ولی متاسفانه از حیث مفهوم و معنی تفاوت بزرگی بین آمار و قمر مصنوعی وجود دارد و آن این است که همه معنی قمر مصنوعی را میداند و به خوبی میفهمد که قمر مصنوعی یک جسمی است که به فضا پرتاب می شود و بسته به قدرتی که آنرا به جلو می راند، بالاخره به دور زمین یا ماه یا خورشید و غیره به گردش در می آید. ولی کمتر کسی است که حقیقتاً بداند که آمار مخصوصاً علمی که به این نام خوانده   می شود چه اصول و معنائی دارد حدود قدرت و موارد استفاده حقیقی آن چیست علم است یا فقط یک روش اداریست؟
   از طرف دیگر از حیث عقیده مردم نسبت به امکان به وجود آوردن و به کار بردن نیز فرق اساسی بین این دو وجود دارد زیرا همه می دانند که غیر از علمائی که مشغول تحقیقات راجع به پرتاب موشک و قمر مصنوعی هستند کسی قدرت پرتاب قمر مصنوعی را ندارد ولی همه خیال می کنند که جمع آوری آمار و تهیه آن و حتی استفاده از آن امریست عادی که یک سازمان و مقداری بودجه و عده ای کارمند که به طور تصادف انتخاب شده باشند می توانند کلیه احتیاجات علمی و فنی آن را برآورده سازند.
شاید علت این تفاوت دومی (و یا اقلاً قسمتی از علل آن) همان دلیل اولی باشد، زیرا چون منظور و هدف پرتاب قمر مصنوعی روشن است کسی که در علوم مربوط به آن به قدر کافی تبحر ندارد حتی به فکرش هم نمی رسد که ادعای اجرای آن را بنماید (اگر چه یک نفر در کویر لوت این کار را کرد ولی البته این امر استثنائی و غیرنرمال بود) و حال آن که چون نتایج عملیات مربوط به آمار به خوبی برای همه روشن نیست هر کس به خود اجازه می دهد که ادعای تخصص در آن را بنماید.
به همین جهت به عقیده نگارنده نقطه ضعف اساسی آمار در ایران همان روشن نقطه ضعف اساسی آمار در ایران همان روشن نبودن معنی و هدف آن است. پس به توضیح این مطلب می پردازیم.
علم آمار
علم آمار، خود مبتنی است بر نظریه آمار که شاخه‌ای از ریاضیات کاربردی به حساب می‌آید. در نظریهٔ آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت توسط نظریهٔ احتمالات مدل‌سازی می‌شوند. در این علم، مطالعه و قضاوت معقول در بارهٔ موضوع‌های گوناگون، بر مبنای یک جمع انجام می‌شود و قضاوت در مورد یک فرد خاص، اصلاً مطرح نیست.

از جملهٔ مهم‌ترین اهداف آمار، می‌توان تولید «بهترین» اطّلاعات از داده‌های موجود و سپس استخراج دانش از آن اطّلاعات را ذکر کرد. به همین سبب است که برخی از منابع، آمار را شاخه‌ای از نظریه تصمیم‌ها به شمار می‌آورند.
این علم به بخش‌های آمار توصیفی و آمار استنباطی تقسیم می‌شود. از طرف دیگر می‌توان آن را به دو بخش آمار کلاسیک و آمار بیز تقسیم بندی کرد. در آمار کلاسیک، که امروزه در دانشگاه‌ها و دبیرستان‌ها تدریس می‌گردد، ابتدا آزمایش و نتیجه را داریم و بعد بر اساس آن‌ها فرض‌ها را آزمون می‌کنیم. به عبارت دیگر ابتدا آزمایش انجام می‌شود و بعد فرض آزمون می‌گردد. در آمار بیزی ابتدا فرض در نظر گرفته می‌شود و داده‌ها با آن مطابقت داده می‌شوند به عبارت دیگر در آمار بیزی یک پیش توزیع داریم-توزیع پیشین- و بعد از مطالعه داده‌ها و برای رسیدن به آن تئزیع پیشین توزیع پسین را در نظر می‌گیریم.
عمل آماری
شامل برنامه‌ریزی و جمع‌بندی و تفسیر مشاهدات غیر قطعی است به‌شکلی که[۱] :
    * اعداد نمایندهٔ واقعی مشاهدات بوده، غیر واقعی یا غلط نباشند.
    * به‌نحو مفیدی تهیه و تنظیم شوند.
    * به‌نحو صحیح تحلیل شوند.
    * قابل نتیجه‌گیری صحیح باشند.
روش‌های آماری
مطالعات تجربی و مشاهداتی هدف کلی برای یک پروژه تحقیقی آماری، بررسی حوادث اتفاقی بوده و به ویژه نتیجه گیری روی تأثیر تغییرات در ارزش شاخص‌ها یا متغیرهای غیر وابسته روی یک پاسخ یا متغیر وابسته‌است. دو شیوه اصلی از مطالعات آماری تصادفی وجود دارد: مطالعات تجربی و مطالعات مشاهداتی. در هر دو نوع از این مطالعات، اثر تغییرات در یک متغیر (یا متغیرهای) غیر وابسته روی رفتار متغیرهای وابسته مشاهده می‌شود. اختلاف بین این دو شیوه درچگونگی مطالعه‌ای است که عملاً هدایت می‌شود. یک مطالعه تجربی در بردارنده روش‌های اندازه گیری سیستم تحت مطالعه‌است که سیستم را تغییر می‌دهد و سپس با استفاده از روش مشابه اندازه گیری‌های اضافی انجام می‌دهد تا مشخص سازد که آیا تغییرات انجام شده، مقادیر شاخص‌ها را تغییر می‌دهد یا خیر. در مقابل یک مطالعه نظری، مداخلات تجربی را در بر نمی‌گیرد. در عوض داده‌ها جمع آوری می‌شوند و روابط بین پیش بینی‌ها و جواب بررسی می‌شوند.
یک نمونه از مطالعه تجربی، مطالعات Hawthorne مشهور است که تلاش کرد تا تغییرات در محیط کار را در کمپانی الکتریک غربی Howthorne بیازماید. محققان علاقه مند بودند که آیا افزایش نور می‌تواند کارایی را در کارگران خط تولید افزایش دهد. محققان ابتدا کارایی را در کارخانه اندازه گیری کردند و سپس میزان نور را در یک قسمت از کارخانه تغییر دادند تا مشاهده کنند که آیا تغییر در نور می‌تواند کارایی را تغییر دهد. به واسطه خطا در اقدامات تجربی، به ویژه فقدان یک گروه کنترل محققاتی در حالی که قادر نبودند آنچه را که طراحی کرده بودند، انجام دهند قادر شدند تا محیط را با شیوه Hawthorne آماده سازند. یک نمونه از مطالعه مشاهداتی، مطالعه ایست که رابطه بین سیگار کشیدن و سرطان ریه را بررسی می‌کند. این نوع از مطالعه به طور اختصاصی از شیوه‌ای استفاده می‌کند تا مشاهدات مورد علاقه را جمع آوری کند و سپس تجزیه و تحلیل آماری انجام دهد. در این مورد، محققان مشاهدات افراد سیگاری و غیر سیگاری را جمع آوری می‌کنند و سپس به تعداد موارد سرطان ریه در هر دو گروه توجه می‌کنند.
احتمالات
در زبان محاوره، احتمال یکی از چندین واژه‌ای است که برای دانسته یا پیشامدهای غیر مطمئن به کار می‌رود و کم و بیش با واژه‌هایی مانند ریسک، خطرناک، نامطمئن، مشکوک و بسته به متن قابل معاوضه‌است. شانس، بخت، امتیاز و شرط بندی از لغات دیگری است که نشان دهنده برداشت‌های مشابهی است. همانگونه که نظریه مکانیک به تعاریف دقیق ریاضی از عبارات متداولی مثل کار و نیرو می‌پردازد، نظریه احتمالات نیز تلاش دارد تا مفاهیم و برداشت‌های مربوط به احتمالات را کمّی سازی کند.

شامل 55 صفحه word