فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت جامع و کامل درباره مدیریت و برنامه ریزی در تیمهای ورزشی

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت جامع و کامل درباره مدیریت و برنامه ریزی در تیمهای ورزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت جامع و کامل درباره مدیریت و برنامه ریزی در تیمهای ورزشی


پاورپوینت جامع و کامل درباره مدیریت و برنامه ریزی در تیمهای ورزشی

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 50 اسلاید

 

 

 

 


عناصر مهم در تعریف برنامه ریزی

•1- برنامه ریزی یک جریان است یعنی مجموعه ای از اقدامات مستمر است
•2- برنامه ریزی یک امر آگاهانه است یعنی با تصمیم قبلی آغاز می شود
•3- برنامه ریزی پیش بینی یک سلسلسه اقداماتی است که باید در آینده صورت گیرد
•4- برنامه ریزی هدفهای مشخصی را که باید به آن برسیم ، دنبال می کند.
 
 
اهداف برنامه ریزی

1- افزایش احتمال رسیدن به هدف از طریق تنظیم فعالیتها

2- تقویت جنبه اقتصادی عملیات( مقرون به صرفه بودن عملیات)

3- تمرکز بر روی مأموریتها و هدفها و احتراز از تغییر مسیر

4- تهیه ابزاری برای کنترل

 

 

انواع برنامه ریزی بر حسب چارچوب زمانی

•برنامه ریزی بلند مدت

شامل هدفها و برنامه های راهبردی است که ممکن است بیش از پنج سال طول بکشد

•برنامه ریزی میان مدت

محدوده زمانی بین یک تا پنج سال دارد و شامل هدفها و برنامه های کوتاه مدت است

•برنامه ریزی کوتاه مدت

شامل هدفها و برنامه های عملیاتی است و فعالیتهایی را تنظیم می کند که در دوره زمانی یک سال یا کمتر انجام می شود


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت جامع و کامل درباره مدیریت و برنامه ریزی در تیمهای ورزشی

دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی


دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی

دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 293

 

 

 

 

هدفهای یادگیری این بخش

پس از پایان مطالعه این بخش از خواننده انتظار می رود قادر باشد :

 ضرورت برنامه ریزی آموزشی  در جوامع نوین / مفاهیم «تغییر » ، « توسعه » ، « رشد » / تغییراتی که در چهار چوب فرایند توسعه کشور  پدید  می آید /   شاخصهای  عمده  توسعه  اجتماعی ـ اقتصادی  ، را توضیح ، تشریح ، بیان ، تعریف نمایند .

مقذمه

امروز امر آموزش در هر کجا بدون اینکه برنامه ریزی شود با اشکال انجام می پذیرد در طی نیم قرن اخیر برنامه آموزشی به عنوان پاسخی به مسائل مبتلا به جامعه مطرح شده است . در جوامع نوین با مشاهده سرعتی که در وقوع تغییرات ایجاد شده از یک سو و اعتقادات انسانها به ضرورت تغییر از سوی دیگر تأمل در باره مفهوم تغییر را ضروری کرده است . 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت در مورد اصول برنامه ریزی آموزشی

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

اختصاصی از فی دوو شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

116 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 10000 تومان 

 

 

چکیده:

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست مطالب

    عنوان                                                                                                     صفحه

چکیده:...........................................................................................................................................................................................................................................................................viii

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکههایعصبی................................................................................................................... 2

1-2- تاریخچهشبکهیعصبی.......................................................................................................... 2

1-3- ساختارشبکههایعصبی......................................................................................................... 2

1-4- شبکهیعصبیچیست؟........................................................................................................... 3

1-5- شبکههایعصبیدرمقابلکامپیوترهایمعمولی................................................................................... 4

1-6- تقسیمبندیشبکههایعصبی..................................................................................................... 5

1-7- شباهتبامغز...................................................................................................................... 6

1-8- خلاصهسازیباشبکهیعصبی.................................................................................................... 7

1-8-1- قابلیتیادگیری............................................................................................................... 8

1-8-2- پراکندگیاطلاعاتپردازشاطلاعاتبهصورتمتن.............................................................................. 8

1-8-3- قابلیتتعمیم.................................................................................................................. 9

1-8-4- پردازشموازی................................................................................................................. 9

1-8-5- مقاومبودن.................................................................................................................... 9

1-9- چگونهمغزانسانمیآموزدومعایبشبکهیعصبی............................................................................... 11

1-10- معایبشبکههایعصبی........................................................................................................ 12

1-11- چراازشبکهیعصبیاستفادهمیکنیم؟........................................................................................ 13

1-11-1-کاربردهایشبکهیعصبی.................................................................................................. 14

1-11-2- کاربردهایحرفهایوبازرگانی.............................................................................................. 16

1-11-3- جوزمینوفضایماورایزمین............................................................................................... 17

1-11-4- خودروومسایلمربوطبهخودروسازی.................................................................................... 17

1-11-5- بانکداری.................................................................................................................. 17

1-11-6- کنترلسازیفعالیت........................................................................................................ 17

1-11-7- پزشکی................................................................................................................... 18

1-11-8- نفتوگاز.................................................................................................................... 18

9-12-1 ماشینآلاتودستگاهخودکار............................................................................................... 18

10-12-1 تأمینامنیتوآسایش...................................................................................................... 18

11-12-1 مخابراتتلفنیوارتباطبادوربرد........................................................................................... 18

12-12-1 حملونقل................................................................................................................. 18

13-12-1 خلاصه................................................................................................................... 19

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

2-1-  شبکههایعصبیزیستی........................................................................................................ 21

2-2- تاریخچهشبکههایعصبیمصنوعی:........................................................................................... 21

2-3- شبکهعصبیمصنوعی.......................................................................................................... 22

2-4- معایبANNها............................................................................................................. 24

2-5- شبکهعصبیمصنوعیساده :................................................................................................... 25

2-6- شبکههایپرسپترونچندلایه :................................................................................................. 27

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

3-1- روشکارنرون................................................................................................................... 30

3-1-1- ساختارنرون................................................................................................................ 31

3-1-2- نرونباچندینورودی........................................................................................................ 32

3-1-3- یکلایهازنرونها.............................................................................................................. 33

3-1-4- شبکههایچندلایهای....................................................................................................... 34

3-1-5- شبیهسازیشبکهعصبی.................................................................................................... 34

3-1-6- مدلنرون.................................................................................................................... 36

3-1-7- نرونمصنوعی............................................................................................................... 36

3-1-8- ازنرون‌هایانسانتانرونمصنوعی............................................................................................ 36

فصل چهارم :ایجاد شبکه عصبی

4-1- ایجادوآموزششبکهیعصبی................................................................................................... 39

4-2- شبیهسازی..................................................................................................................... 40

4-3- روشپسانتشارخطا............................................................................................................. 40

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

5-1- انواعتابعتصمیمگیری......................................................................................................... 51

5-2- تابعhard limit.............................................................................................................. 51

5-3- تابعخطی....................................................................................................................... 52

5-4- تابعlog-sigmoid.......................................................................................................... 52

5-5- تابعtan-sigmoid........................................................................................................ 53

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

6-1- تغذیهشبکهعصبی............................................................................................................. 55

6-1-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 55

6-2-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-2-2- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-3-  شبکهپایهایوبنیادینشعاعی( محوری)..................................................................................... 64

6-3-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 64

6-3-2-  شبکهدرحالجریانیابهاصطلاحrecurrent............................................................................ 66

6-3-3- یادگیریدرخصوصکوانتیزهنمودنبرداری (LVQ)................................................................... 67

6-4-  مدلوالگویعصبی.............................................................................................................. 70

1-5-6 رشتهبابرداروروردی......................................................................................................... 74

2-5-6 طراحیوساختارهایشبکه.................................................................................................... 77

3-5-6 لایههایضربشده (مضاعف) رشتهها....................................................................................... 80

4-5-6 طراحیوساختارهایدادهواطلاعات.......................................................................................... 82

5-5-6 ظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا...................................................................... 82

6-5-6 مشابهسازیباورودیهایمتقارندریکشبکهحرکتی........................................................................... 84

فصل هفتم: پیوستگی ها

7-1- حالاتپیوستگی................................................................................................................ 90

7-2- پیوستگیدرحالتوسعهوترقی.................................................................................................. 90

7-3- پیوستگیروبهافزایشوترقیباشبکههایایستا................................................................................... 90

7-4- پیوستگیروبهترقیوتوسعهباشبکههایحرکتی................................................................................ 92

7-5- پیوستگیسازیدریکدسته..................................................................................................... 93

7-6- پیوستهسازیدستهباشبکههایایستا.......................................................................................... 93

فصل هشتم : بلوک ها

8-1- بلوکیاساختارتنظیم......................................................................................................... 100

8-2- بلوکهایسنگین.............................................................................................................. 101

منابع................................................................................................................................. 114


 

فهرست اشکال

    عنوان                                                                                                     صفحه

شکل 1-1 بخشهایجزئیترازیکشبکهعصبی..................................................................................................................... 11

شکل 1-2: نمایشساختارینرون...................................................................................................................................... 23

شکل 2-2: نمایششبکهیعصبیمصنوعیساده................................................................................................................... 25

شکل 3-2 مثال:............................................................................................................................................................. 26

شکل 4-2: نقشتابعدرخروجیشبکه................................................................................................................................ 26

شکل 5-2: نمایششبکههایپرسپترونازیکلایهورودی....................................................................................................... 27

شکل 1 -3: نمایشنرون................................................................................................................................................. 30

شکل 2-3: نمایشساختارنرون........................................................................................................................................ 31

شکل 3-3: نمایشساختارنرونپیچیده............................................................................................................................. 32

شکل 4-3: نمایششکلیکنرونباچندینورودی.................................................................................................................. 33

شکل 5-3: نمایشیکلایهشبکهباRورودیوSنرون............................................................................................................ 33

شکل 6-3: نمایشبلوکدیاگرامشبکه............................................................................................................................... 34

شکل 7-3: نمایشیکنرونسادهباRورودی........................................................................................................................ 36

نمودار4-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشpolak-update....................................................... 48

شکل 1-5: نمایشتابعhard limit................................................................................................................................ 51

شکل 2-5: نمایشتابعخطی............................................................................................................................................ 52

شکل 3-5: نمایشتابعlog-sigmoid........................................................................................................................... 52

شکل 4-5: نمایشتابعtan-sigmoid........................................................................................................................... 53

نمودار 6-1: » y=sim(net,p).................................................................................................................................... 57

نمودار 6-2 y=sim(net,an)....................................................................................................................................... 61

شکل 1-6: یکرشتهبایکورودیبدونبایاس........................................................................................................................ 70

شکل 2-6: عملکردهایانتقالدهندهخروجیصفر............................................................................................................... 72

شکل 3-6: نمایشعملکردوتابعخطیانتقالدهنده.............................................................................................................. 73

شکل 4-6:  نمایشتابعوعملکردهایانتقالدهندهحلقوی................................................................................................... 73

شکل 7-6: نمایشجریانهایضربشدهومضاعفرشتهها......................................................................................................... 76

شکل 8-6: لایهعصبیباعناصرورودیRورشتههایS....................................................................................................... 77

شکل 9-6: نمایششبکهتکلایهای................................................................................................................................... 78

شکل 10-6: شبکهورودیضربشدهتکلایهای................................................................................................................... 79

شکل 11-6: نمایشنمادسازیدرشبکههایسهلایهای......................................................................................................... 81

شکل 12-6: نمایشظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا............................................................................ 83

شکل 13-6: نمایشمشابهسازیباورودیهایمتوالیدریکشبکهحرکتی................................................................................. 85

شکل 1-8: نمایشسهبلوکساختاری............................................................................................................................. 100

شکل 2-8: نمایشبلوکانتقالدهنده............................................................................................................................... 101

شکل 3-8: نمایشمشتملبر 4 بلوکساختاری............................................................................................................... 103

شکل 1-9: رشتهساده.................................................................................................................................................. 106

شکل 2-9: محدودهسختدرعملکردانتقالدهنده........................................................................................................... 106

شکل 3-9: عملکردانتقالدهندهخطتنزلیافته............................................................................................................... 107

شکل 4-9: لگاریتمsمانند (خطsمانند) درعملکردانتقالدهنده................................................................................. 107

شکل 5-9: رشتهبابرداروردی...................................................................................................................................... 108

شکل 6-9: رشتهتکیدرحالاستفادهکردنازنمادسازیخلاصهشده................................................................................... 108

شکل 7-9: آیکونهابرایعملکردهاوتوابعانتقالدهنده....................................................................................................... 108

شکل 8-9: لایههایرشتههاکه....................................................................................................................................... 109

شکل 9-9: یکلایهرشتهها............................................................................................................................................ 109

شکل 10-9: لایههایرشتهها–نمادسازیخلاصهشده...................................................................................................... 110

شکل 11-9:لایهرشتههاکهدراندیسهانشاندادهشدهاستکه.......................................................................................... 111

شکل 12-9: سهلایهرشتهها........................................................................................................................................ 111

شکل 13-9:سهلایههابانمادسازیخلاصهشده............................................................................................................... 112

شکل 14-9:رشتههایخطیبادوعنصردربردارورودی....................................................................................................... 112

شکل 15-9:شبکههایحرکتیباتأخیروتعلل................................................................................................................... 113

 

 

فهرست نمودارها

عنوان                                                                                                     صفحه

نمودار 1-4: تابعperformanceبرحسب epoch.............................................................................. 43

نمودار 2-4: تابعperformanceبرحسب epochبرایآموزشبانرخآموزشمتغیر.............................................. 45

نمودار 3-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشflctcher................................................. 47

 

 


دانلود با لینک مستقیم


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

دانلود تحقیق ادوات ورودی و خروجییک کنترل کننده قابل برنامه ریزی Plc

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق ادوات ورودی و خروجییک کنترل کننده قابل برنامه ریزی Plc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق ادوات ورودی و خروجییک کنترل کننده قابل برنامه ریزی Plc


دانلود تحقیق ادوات ورودی و خروجییک کنترل کننده قابل برنامه ریزی Plc

دسته بندی : برق، الکترونیک، مخابرات

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

موضوع تحقیق: ادوات ورودی و خروجی یک کنترل کننده قابل برنامه ریزی *Plc* مقدمه : مشخصات یک سیستم کنترل کننده : سیستم کنترل دارای سه بخش است : 1- ورودی / 2- پردازش / 3- خروجی ورودی: وضعیت فرایند و وردیهای کنترلی اپراتور را تعیین کرده و می خواند. پردازش :با توجه به ورودیها ‏‏‎‎؛پاسخها وخروجیهای لازم را می سازد . خروجی :فرمانهای تولید شده را به فرایند اعمال می کند . ورودی ها :در قسمت ورودیها ؛مبدل های موجود در سیستم ؛کمیت های فیزیکی را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکند ،سیگنالهای الکتریکی که تولید می شوند معمولاً دامنه ‎ُُُُُُُ بسیار کمتری دارند و باید تقویت شوند تا در سیستم کنترل مورد استفاده قرار گیرند ،در صنعت مبدل های زیادی نظیر دما ؛ فشار ؛ مکان ؛ سرعت ؛شتاب ؛ و ..... وجود دارند و خروجی یک مبدل ممکن است گسسته (باز یا بسته بودن کلید )یا پیوسته (تغییرات پیوسته دما و سرعت ) باشند ، خروجیها :عمل گرهایی وجود دارند که فرامین داده شده به انها را به فرایند منتقل می کنند ،پمپها ؛موتورها ؛و رله ها از جمله این عملگرها هستند . این وسایل فرامینی که از پردازش می ایند (معمولا الکتریکی هستند ) را به کمیتهای فیزیکی دیگر تبدیل می کنند .مثلا موتورها ؛سیگنال الکتریکی راد به حرکت دوار تبدیل می کنند . ادوات خروجی نیز میتوانند مانند ادوات ورودی گسسته یا پیوسته باشند . انواع سنسور های ورودی : چندین نوع سنسور دما در صنعت وجود دارد که هر یک دقت و محدودة کار خاص خود را دارند که در زیر به بعضی از این نوع سنسور ها اشاره می کنیم : ترموکوپل : ترموکوپل نوعی سنسور دما است که از اتصال دو فلز غیر هم جنس در یک انتخاب بدست می اید اصول کار این وسیله بر مبنای سیبک است که به این صورت بیان می شود :وقتی دو فلز غیر هم جنس از یک سمت به هم وصل می شوند اگر محل پیوند این دو فلز حرارت داده شود در سمت دیگر اختلاف پتانسیل کوچکی به وجود می اید . مقدار این ولتاژ در حدود چند ده میلی وات است بنابراین برای استفاده باید ان را تقویت نمود . ترموکوبل محدوده کار وسیعی دارد و برای اندازه گیری دماهای بالا (تا 1200 درجه سانتیگراد استفاده می شوند ) مقاومتهای حساس به دما RTD : نیز گفته می شود مقاومتهایی هستند که با افزایش RTDمقاومتهای حساس به دما دما مقاومت انها بیشتر می

تعداد صفحات : 21 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق ادوات ورودی و خروجییک کنترل کننده قابل برنامه ریزی Plc

پاورپوینت درباره اشاره گرها در زبان برنامه سازی سی پلاس پلاس

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت درباره اشاره گرها در زبان برنامه سازی سی پلاس پلاس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره اشاره گرها در زبان برنامه سازی سی پلاس پلاس


پاورپوینت درباره اشاره گرها در زبان برنامه سازی سی پلاس پلاس

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید:12  اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

اشاره‌گر

•متغیری که آدرسی از حافظه را می‌تواند در خود نگه دارد
•متغیر اشاره‌گر، در زبان C، به نوع متغیر اشاره شونده وابسته است
•مثلاٌ اشاره‌گر به نوع int یا به نوع char
•نحوة تعریف متغیر اشاره‌گر :
•همراه با تعریف متغیر از نوع اشاره شونده تعریف می‌شود
•int a, b, *p;
•float *fp;
•اشاره‌گر می‌تواند به نوع اشاره‌گر، اشاره کند
•int *a1, **a2, ***a3;
مثال
• int *p, m, s;
• m=5;
• p=&m;
• s=*p;
• int  *p1, *p2, y, x;
• x=500;
• p1=&x
• p2=&y;
• *p2=*p1;

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره اشاره گرها در زبان برنامه سازی سی پلاس پلاس