اضافه کردن برچسب، عنوان و قاب به تصویر خود را..
آسان برای استفاده و رابط کاربری - پر جنب و جوش و رنگارنگ!
30 تم قالب صدای چلپ چلوپ!
یک عکس از گالری خود را انتخاب کرده و یا یکی از جدید به آن را تزئین با یک پیام اصلی!
انتخاب فونت، اضافه کردن متن به تصاویر خود !
قاب خاطرات زندگی خود با خطوط زیبا!
برچسب های سفارشی
عنوان سفارشی
سفارشی کردن آسان
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:307
فهرست و توضیحات:
تصویرسازی
ابزاری
پاستل
انگشتا
کاغذ
به نظم خاصی
مداد شمعی ـ ماژیک ابزار روانی هستند که کودک را سریع تر به مقصود خود می رسانند او کم کم می خواهد تجربه کند که به صورت سمبولیسم تصویر بکشد یعنی هر آن چه را که از اطرافیانش دریافت کرده شاید مادر را زنی مهربان می داند و تنها این خصیصه کافی است که مادر را همیشه با لبخند و نسبت به سایرین زیباتر تصویر کند و خطوطی که از آن بهره می گیرد نرم تر و ملایم تر است و نسبت به زمانی که می خواهد هیجان های درونی اش را به نمایش بگذارد شخصیت هایی که او به تصویر می کشد ممکن است درواقع نزدیکان او یا حتی دوستانش نباشند. ممکن است یکی از اسباب بازی هایش که به خود و علائقش نزدیک تر دانسته شاید هم موجودی خیالی که درتخیلات و دنیای ذهنی خود شادی را با او تجربه می کند در این زمان است که کودک بهره گیری از رنگ های متنوع و تفاوت روحیات متفاوت در استفاده از رنگ را می آموزد و همچنین تکنیک های متفاوت در برخود با احساسات متفاوتش در خطوط نرم و لطیف به همراه پیچیدگی های بسیار و ضخیم و نازک شدن خط در صحنه بیانگر علاقه و هیجانی که با او در او حس می کند به تصویر می کشد.
فایل فلش فارسی هواوی HUAWEI Y520-u22 برای رفع مشکل راه راه شدن LCD بعد از فلش
با sp flash tool فلش کنید
موضوع :
دانلود شماتیک مسیر تصویر سامسونگ i8552 با لینک مستقیم
فایل تست شده می باشد
Facial expression feature extraction using hybrid PCA and LBP
استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۹ صفحه
این مقاله برای تشخیص دقیق حالات چهره، یک روش ترکیبی از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و الگوی محلی باینری پیشنهاد داده است. در ابتدا، روش قطعه‌بندی هشت چشم معرفی شده است تا نواحی مؤثر تصویر حالت چهره را استخراج کند که می‌تواند برخی از اطلاعات غیر مفید را برای استخراج بعدی ویژگی کاهش دهد. پس PCA ویژگی سیاه و سفید از کل تصویر حالت چهره را استخراج کرده و اندازه‌ی داده‌ها را نیز به طور همزمان کاهش می‌دهد. LBP ویژگی متنی همسایه‌ی محلی ناحیه‌ی دهان را استخراج می‌کند که بیشتر به تشخیص حالت چهره اختصاص دارد. در هم آمیختن ویژگی سراسری و محلی برای تشخیص حالت چهره مؤثرتر است. در نهایت، ماشین بردار پشتیبان (SVM) از ویژگی ترکیب برای تکمیل تشخیص حالت چهره استفاده می‌کند. نتایج آزمایشی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در این مقاله می‌تواند حالات مختلف را به طور کاراتری طبقه‌بندی کرده و نرخ تشخیص بالاتری نسبت به روش‌های تشخیص قدیمی ارائه دهد.