فایل ورد و پاورپوینت به صورت کامل و قابل ارائه در کلاس میباشد.
کنترل از راه دور کامپیوتر
- Remote Dektop
- Remote Assistance
- Google chrome
- مروری بر چند نرم‌افزار در این زمینه
مقدمه :
مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند.گمان میرود که مغز انسان از تعداد ۱۰ ۱۱ نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا ۱۰۴ نرون دیگر در ارتباط است.سرعت سوئیچنگ نرونها در حدود ۱۰-۳ ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها ۱۰ -۱۰ ) ثانیه ( بسیار ناچیز مینماید. با این وجود آدمی قادر است در ۰٫۱ ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسائی نماید. این قدرت فوق العاده باید از پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرونها حاصل شده باشد. شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. این روش در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد. در این پروژه ابتدا به بررسی کنترل دور موتور القایی به صورت تثبیت ولتاژ و فرکانس، کنترل دور با داخل کردن مقاومت در مدار روتور و … اشاره شده است و سپس برمبنای توانایی شبکه عصبی در تقریب و کنترل توابع غیر خطی و با توجه به اینکه موتور القایی خود ساختار غیر خطی دارد ، یک مدل شبکه عصبی برای موتور القایی ساخته می شود . برای ایجاد این مدل ولتاژ و جریان موتور به عنوان ورودی و گشتاور و سرعت موتور به عنوان خروجی فرض می شود . و شبکه عصبی به ازای تعدادی از داده های ورودی – خروجی آموزش داده خواهد شد . مدل بدست آمده تقریب خوبی نسبت به مقادیر واقعی موتور بدست می دهد …
.
.
.
.
پاورپوینت یک سمینار با 54 صفحه همراه با تصاویر تحت عنوان پزشکی از راه دور پاورپوینت کمیابیه
دانلود مقاله بررسی روش سنجش از دور آکوستیکی به منظور طبقه بندی رسوبات بستر دریا
این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: Word
تعداد صفحات: 20
بررسی روش سنجش از دور آکوستیکی به منظور طبقه‌بندی رسوبات بستر دریا
طبقه‌بندی رسوبات بستر دریا یا رودخانه‌ها در بسیاری از کاربردها همچون پروژه‌های لایروبی، پروژه‌های عمرانی، زیست‌شناسی دریایی، زمین‌شناسی دریایی و پروژه‌های نظامی مورد استفاده قرار می‌گیرد. روش رایج به منظور شناسایی و طبقه‌بندی رسوبات بستر دریاها رودخانه جمع‌آوری نمونه‌هایی از بستر به‌وسیله‌ی دستگاه‌های نمونه‌برداری میباشد که بعد از تجزیه و تحلیل‌های آزمایشگاهی نوع رسوبات مشخص می‌شود که روندی پرهزینه و زمان‌بر را شامل می‌شود. روش مورد بررسی در این مقاله، روشی مبتنی بر انتشار امواج صوتی به درون آب میباشد که این روش قابلیت تخمین نوع رسوبات و تعیین ویژگی‌های فیزیکی بستر دریا را بدون تماس مستقیم با بستر دارا میباشد. داده‌های امواج صوتی بازگشتی از بستر (data Backscatter) دریافتی توسط سیستمهای آکوستیکی (مثل اکوساندر، ساید اسکن سونار، لایه نگار)، برای تعیین نوع رسوبات بستر دریا یا رودخانه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. مزیت اصلی این روش تولید اطلاعاتی با پوششی وسیع و با هزینه‌ای مقرون به صرفه میباشد.
واژگان کلیدی: سنجش از دور آکوستیکی، طبقه‌بندی رسوبات بستر، فیزیک امواج صوتی، داده‌های امواج بازگشتی
امنیت شبکه مورد استفاده شما و دور زدن محدودیت سایت های خارجی برای دانلود مقاله های علمی تا فیلم های روز دنیا و ...