فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی


تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق – قدرت با عنوان: تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی  

• دانشگاه تربیت مدرس  

• استاد راهنما: دکتر حمید لسانی  

• پژوهشگر: علیرضا ستایش مهر  

• تابستان 1375  

• فرمت فایل: PDF و شامل 147 صفحه

 

چکیــــده:

پیشرفت تکنولوژی و صنعت و همچنین استفاده بهینه از منابع تولید توان الکتریکی سبب توسعه چشمگیر شبکه های الکتریکی شده است. از آنجا که گسترش شبکه ها مشکلات متعددی از جمله افزایش قدرت اتصال کوتاه را به دنبال دارد، سعی بر آن است که از توسعه بی رویه آن جلوگیری شود. وجود چنین محدودیت‌هایی اپراتور را وادار می‌سازد که حداثر توان ممکن را از خطوط، انتقال دهند. انتقال چنین حجم توانی همواره با یک سری مشکلات همراه بوده است. بعنوان نمونه می‌توان به نوسانی شدن حالت‌های سیستم و فروپاشی ولتاژ اشاره کرد.

در اثر افزایش توان مصرفی در یک باسبار و یا یک منطقه باری و به عبارت دیگر در اثر افزایش درخواست توان انتقالی، ولتاژ در آن باسبار یا منطقه، افت خواهد نمود. لازم به ذکر است که تغییرات ولتاژ دراثر عوامل مختلفی ازجمله تغییر در توان حقیقی و بخصوص راکتیو صورت می‌گیرد. چنانچه افت ولتاژ بگونه‌ای جبران نشود و به عبارت دیگر این اضافه توان انتقالی حذف نگردد، سیستم حفاظت ممکن است فرمان قطع خط مورد نظر را صادر کند که قطع چنین خطی، بارگذاری بیشتر بر سایر خطوط مجاور را به دنبال خواهد داشت. در ادامه چنین وضعیتی، سطح ولتاژ چنان افت می‌کند که دیگر سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نبوده، سبب خاموش شدن تمام سیستم می‌گردد.

تلاش‌های فراوانی برای پیدا کردن نقاطی که در آن‌ها سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست صورت گرفته است. در گذشته مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای استاتیک انگاشته در نتیجه برای بررسی آن از معادلات پخش بار استفاده می‌شد. اما امروزه مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای دینامیک می‌دانند و از معادلات سیستم و مدل‌هایی که دینامیک سیستم را بررسی می‌کند استفاده می‌نمایند. با تمام تفاسیر امروزه محققان به دنبال آنند که نقاط و یا شرایطی را بدست آورند که مطمئن باشند ولتاژ سیستم به نقاط مرزی (نقاطی که سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست) نخواهد رسید.

قابل ذکر است که پروسه فروپاشی ولتاژ گاهی بین چند ثانیه تا چند دقیقه به طول می‌انجامد. برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ، سعی بر آن است که در همان لحظات اولیه این ناپایداری را تشخیص دهند. بدون استفاده از سیستم‌های خودکار، گاه تشخیص وقوع حادثه، بعد از فروپاشی کامل صورت می‌گیرد. برای برطرف کردن چنین وضعیتی سیستم باید قادر باشد در همان لحظات اولیه و بصورت آنی وضعیت موجود را تحلیل یا حدس بزند. برای دستیابی به چنین هدفی لازم است که برنامه‌های تشخیص وضعیت به سرعت هر چه بیشتر اپراتور را از وضعیت به وجود آمده مطلع سازد. بکارگیری شبکه‌های عصبی می‌تواند اپراتور را در رسیدن به چنین هدفی یاری کند.

این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل است. فصل اول به تحلیل فیزیکی و تئوری پایداری ولتاژ می‌پردازد. نحوه تغییر ولتاژ با تغییر توان و ضریب قدرت و همچنین تغییر ولتاژ با سایر پارامترهای شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. در فصل دوم به تحلیل استاتیکی پایداری ولتاژ پرداخته شده است. به تعدادی از شاخص‌ها در این زمینه اشاره شده است. تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ و نحوه مدل سیستم قدرت جهت این بررسی در فصل سوم آمده است. در فصل چهارم ضمن بیان شاخص دینامیکی پایداری ولتاژ جهت مقایسه شاخص‌هایی از پایداری استاتیکی ولتاژ نیز بیان شده است. مطالعات فوق بر روی سه شبکه 43 با سه خراسان 39 با سه نیوانگلند و یک شبه 3 باسه صورت گرفته است. در همین فصل نتایج حاصله از شبکه عصبی مناسب ارائه می‌شود. لازم به ذکر است که از دو نوع شبکه عصبی جلو رونده و انتشار به عقب استفاده شده است. در حین اجرا به تغییر در توپولوژی شبکه توجه شده است. جهت آشنایی خوانندگان عزیز در ضمیمه و به شبکه‌های عصبی پرداخته شده است. در فصل پنجم به نتیجه گیری و پیشنهادها در زمینه تحلیل دینامیکی سیستم اشاره می‌شود.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات 48)

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات 48) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات 48)


دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات 48)

 این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است : 1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی  2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان. در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است . ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است. این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود. سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است.

کلمات کلیدی : 

شبکه عصبی چیست

شبکه عصبی چه قابلیت هایی دارد

یادگیری شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

یادگیری یک پرسپترون

الگوریتم های یادگیری پرسپترون

فضای فرضیه و بایاس استقرا

نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر

یادگیری مبتنی بر منطق و استنتاج


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی (تعداد صفحات 48)

دانلود مقاله ISI تشخیص به کمک کامپیوتر با استفاده از عصبی شبکه ها و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله ISI تشخیص به کمک کامپیوتر با استفاده از عصبی شبکه ها و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تشخیص به کمک کامپیوتر با استفاده از عصبی
شبکه ها و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای
سونوگرافی پستان

موضوع انگلیسی :Computer-aided Diagnosis Using Neural
Networks and Support Vector Machines for
Breast Ultrasonography

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

 

تجهیزات سونوگرافی پزشکی مدرن انجام زمان واقعی تصویربرداری با وضوح بالا و بدون
استفاده از پرتوهای یونیزان. مقرون به صرفه و قابل حمل از این تسهیلات به خصوص
مهم در بیمارستان در مقیاس کوچک، که در آن تجهیزات در انجام مفید است
تصویربرداری پزشکی پیچیده در موقع. استفاده از تصاویر مافوق صوت به تجزیه و تحلیل
همگنی اکو داخلی به پزشکان در تصمیم گیری های تشخیصی مهم است.
با این حال، تصاویر سونوگرافی پزشکی شامل لکه های قابل توجه، سر و صدا و سونوگرافی
بررسی اپراتور وابسته است با توجه به تجارب مفسر. یک کامپیوتر به کمک
تشخیص (CAD) سیستم یک نظر سودمند دوم ارائه و جلوگیری از درون مشاهده
تغییر. از این رو CAD تبدیل به یک موضوع تحقیقاتی بزرگ در سونوگرافی پزشکی و
تشخیص. مصنوعی شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار (SVM ها) مدل
گسترده در طبقه بندی برای توانایی آن برای مدل کردن سیستم پیچیده استفاده می شود. پستان های مختلف
سیستم های CAD سونوگرافی با استفاده از الگوریتم های شبکه و SVM عصبی ارائه شده است
و نتایج نشان داد که مدل های طبقه بندی شده اند اثر بالقوه آنها.
در این مقاله به کاربردهای شبکه عصبی و SVM در پستان فعلی را بازبینی
سیستم های CAD از اولتراسوند.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI تشخیص به کمک کامپیوتر با استفاده از عصبی شبکه ها و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات )

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات )


دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات )

دراین نوشتار به معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختارهای آن می‌پردازیم. در ابتدا توضیحاتی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن به صورت خلاصه می‌پردازیم، سپس نورونهای شبکه‌های عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است، سپس مدل مصنوعی این نورونها و ساختار آنها، مدل ریاضی آنها، شبکه‌های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و به کارگیری این شبکه‌ها است.ابزارهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.

فهرست:

هوش مصنوعی

شاخه های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سمبولیک

هوش پیوندگرا

سیستم های خبره

ربات ها

پردازش زبانهای طبیعی

زبان های هوش مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

توصیف شبکه های عصبی

شبکه های عصبی زیستی

معرفی شبکه های عصبی

قابلیت های شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

مقایسه شبکه های عصبی با کامپیوتر ها

نورون مصنوعی

از نورن انسان تا نورون مصنوعی

ساختار شبکه عصبی شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور برگشتی

انواع شبکه های عصبی

روش یادگیری توسط شبکه عصبی

یادگیری یک پرسپترون

توابع قابل یادگیری توسط پرسپترون

الگوریتم پرسپترون

مشکلات روش شیب کاهشی

شبکه پرسپترون چند لایه

تقسیم بندی شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

مدل های یادگیری ماشین

یادگیری تقویتی

یادگیری احساسی

یادگیری استدلالی

هوش جمعی

بهینه سازی جمعی ذره ها

الگوریتم ژنتیک

عامل های هوشمند

عامل های شناختی و عامل های واکنشی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد معرفی شبکه های عصبی و ساختار نورون عصبی‎ (تعداد صفحات )