پروژه سیستم هوش مصنوعی

اختصاصی از فی دوو پروژه سیستم هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مباحث کاربردی و مهم در تحقق یک سیستم هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

اختصاصی از فی دوو هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه پاورپوینت هوش مصنوعی مربوط به استوارت راسل، پیتر نورویگ

 

فصل اول

هوش مصنوعی چیست؟ مبانی هوش مصنوعی  تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عاملهای هوشمند

فصل سوم

حل مسئله با جستجو

فصل چهارم

جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

فصل پنجم

 مسائل ارضای محدودیت

فصل ششم

جستجوی خصمانه

فصل هفتم

عامل های منطقی

فصل هشتم

منطق رتبه اول

مقاله هوش مصنوعی Model Counting: A New Strategy for Obtaining Good Bounds

اختصاصی از فی دوو مقاله هوش مصنوعی Model Counting: A New Strategy for Obtaining Good Bounds دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تلقیح مصنوعی عملی ( تلقیح مصنوعی در گاو)

اختصاصی از فی دوو تلقیح مصنوعی عملی ( تلقیح مصنوعی در گاو) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل تعریف تلقیح مصنوعی .............................
وسایل مورد استفاده در تلقیح .......................
مراحل انجام تلقیح مصنوعی ........................
انتخاب بهترین اسپرم.....................
ذوب کردن اسپرم منجمد ..............
پرکردن تفنگ تلقیح با اسپرم آماده تلقیح .........
تلقیح به روش Recto -Vaginal......

فایل :پی دی اف تعداد صفحات 15

دانلودپاورپوینت تحقیق و مقاله کامل درمورداتوماتای یادگیر هوش مصنوعی (تعداد صفحات60 اسلاید)با قابلیت ویرایش کامل

اختصاصی از فی دوو دانلودپاورپوینت تحقیق و مقاله کامل درمورداتوماتای یادگیر هوش مصنوعی (تعداد صفحات60 اسلاید)با قابلیت ویرایش کامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل¬های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده می‌شود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:

1-      یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.

2-      الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.

فهرست  :  

تعریف یادگیری

تاریخچه اتوماتای یادگیر

تقسیم بندی اتوماتاها

محیط  Enviroment

رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط

مدل های محیط

معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر

الگوریتم یادگیری

انواع اتوماتاهای یادگیر

انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت

اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر

ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر

 محدودیت ها  اتوماتاهای یادگیر

اتوماتای یادگیر توزیع شده