فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پروژه پردازش موازی

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه پردازش موازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پردازش موازی


دانلود پروژه پردازش موازی

بحث پردازش موازی بحث جدیدی نبوده و مقدمات فکری آن را می توان از سالهای   1920میلادی در کتب مقالات پیدا کرد .موفقییت پردازش موازی از سالهای 1960شروع شد ،ظهور وپیدایش نیازهای محاسباتی عملیاتی و کاربردی بلادرنگ موجب گردید.   تعداد زیادی پروژه طراحی وساخت سیستم های تحقیق وپژوهش درسیستمهای نرم افزاری وسخت افزاری پردازش موازی گردید،موجب تحول وتکامل سریع پردازش موازی در اوایل نسل پنجم گردید .تحول پیدا شده در ده ساله اخیر موجب گردید تا امکان بهم بندی سیستم های پردازش موازی از چند پردازش گر به چند صد هزار پردازشگر برسد ،زبان های برنامه نویسی و همراه با سیستم های عامل بهتر وکاراتر به وجود آید ،توسعه وگسترش شبکه های ارتباطی برای ارتباط واتصال واحدهای عملیاتی قدم مهم دیگری بود ، که در این دوران بر داشته شد و محدودیت های اتصال واحدهای عملیاتی ودستگاههای ورودی و خروجی را از میان برداشت.دلیل رواج و توسعه سیستم های پردازش موازی برای تأمین نیازهای محاسباتی و عملیاتی هر کاری احتیاج به قدرت ویژه ای است که تأمین آن امروزه از سه طریق استفاده از سیستم های سوپر کامپیوترها و یا سیستم های پردازش موازی ممکن ومیسر است. هزینه سیستم های پردازش موازی به ازای توان اجرایی یک میلیون دستورالعمل در ثانیه کمتر از دو سیستم دیگر خواهد بود ودلیل آن استفاده از واحدهای معمولی کامپیوتری در سیستم های پردازش موازی است و باعث ایجاد قدرت محاسباتی وعملیاتی ارزانتر می­شود .

مقدمه    3

پردازش موازی    6
1-1 پردازش موازی    6
2-1 مدلهای پایداری    13
1-2- 1رده بندی فلین :    14
3-1 انواع توازی :    15
1-3-1 توازی سطح – دستوالعمل    16
2-3-1 توازی داده ها    18
3-3-1 توازی کار    18
4-1 گروه های ( رده های ) کامپیوترهای موازی    21
5-1 محاسبه چند هسته ای    21
1-5-1 پردازش متعدد متقارن ( همزمان )    22
2-5-1 محاسبه ی ( پردازش ) توزیعی    23
3-5-1 محاسبه ( پردازش ) دسته ای ( گروهی ) :    23
4-5-1  پردازش موازی گسترده ( زیاد ) :    23
5-5-1 پردازش گرهای برداری    24
6-1 نرم افزار . زبان های برنامه ریزی موازی    25
1-6-1 بررسی کاربرد :    26
2-6-1 کاربردها :    27
7-1 پردازش موازی چیست؟    27
8-1 محدودیت های موجود برای پردازش موازی    28
9- 1 عملکرد و رفتار سیستمهای پردازش موازی    28
10- 1 ساختار تشکیلاتی سیستمهای پردازش موازی    29
11-1 فضای تشکیلاتی سیستم های پردازش موازی    31
12-1 معماری MIMD    32
سیستم های پردازش موازی گذرگاهیMIMD    34
1-2 سیستم های پردازش موازی شرکت Suquent    34
1-1-2 ماشینهای پردازش موازی Balance    34
2-1-2 سیستم های پردازش موازی خانوادهSymmetry    37
2-2 سیستم های پردازش موازی شرکت کامپیوتریAlliant    41
3-2 سیستم های پردازش موازی ELXSI    47
4-2 شبکه های ارتباطی سوئیچ    48
5-2سیستم های پردازش موازی مبتنی بر سوئیچ های متقاطع    52
1-5-2: سیستم پردازش موازیCmmp    52
2-5-2 سیستم چند پردازندهS-1    53
3-5-2 سیستم پردازش موازی HEP :    58
4-5-2 سیستم کامپیوتری IP-1    60
5-5-2 سیستم های پردازش موازی مبتنی بر سوئیچ های چند طبقه و یا توزیع شده    61
6-2 سیستم پردازش موازی PASM    62
7-2  طبقه بندی معماریMIMD    64
1-7-2 گذرگاه یا خطوط انتقال مشترک    70
2-7-2 گذرگاه Future    72
8-2 به هم بندی سیستم هایMIMD    73
9-2 سیستم های پردازش موازی فوق مکعبی    77
منابع    

شامل  82 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پردازش موازی

پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی

اختصاصی از فی دوو پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی


پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی

پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی

فرمت: پاورپوینت

تعداد اسلایدها: 49

 

 

 

 

مقدمه

بشر به خود لقب علمی «انسان اندیشه ورز» را نسبت داده دلیل آن اهمیت ظرفیت روانی ما برای موجودیت ما است.

هوش مصنوعی یک معمای بزرگ را مطرح می کند، چگونه ممکن است یک مغز آهسته و کوچک بیلوژیکی یا الکتریکی بتواند دنیایی به مراتب بزرگ تر و پیچیده تر از دنیای خود را ببیند، درک کند، پیشبینی کند و به کار ببندد؟

 


دانلود با لینک مستقیم


پاوپورینت پردازش واژه ها- تحلیل لغوی- تحلیل و ساخت واژی- قطعه بندی

دانلود تحقیق روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر


دانلود تحقیق روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ...

روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر چکیده : بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شده‌اند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌ است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندیWatershed ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکه‌های عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است. واژه‌های کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم . 1- مقدمه : سامانه‌ی لب‌خوانی رایانه‌ای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برای تکلم لازم است را داشته و در حالت ایده‌آل می‌توان با انجام لب‌خوانی به مقصود آنها پی برد. این نرم‌افزار به معلولینی که از صندلی چرخدار استفاده می‌کنند و فقط توانایی انجام صحیح حرکات لبشان را دارند کمک می‌کند؛ بدین ترتیب که با کمک دوربین فیلمبرداری حرکات لب آنها ثبت می‌شود و پس از آنالیز ، فرامین لازم به ویلچر داده می‌شود. از جمله کاربرد های این سامانه می‌توان به تشخیص فرامین ناتوانان گفتاری ،تشخیص برخی کلمات خاص، مکمل بازشناسی گفتار صوتی و همچنین کاربرد‌های نظامی و اطلاعاتی ذکر کرد .در کاربرد حفاظتی ، این سامانه می‌تواند با بهره‌گیری از حرکات لب و بدون ثبت سیگنال صوتی ،کلمات خاصی را شناسایی و تصویر گوینده‌ی آن را در مراکز عمومی و محل‌های تردد ثبت کند. فرآیند بازشناسی تصویری گفتار شامل دو مرحله‌ی استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقه‌بندی ویژگی‌های بدست آمده است. ویژگی گفتاری تصویر حرکات لب معلولین که دارای رنگ پوست و ظاهر متفاوتی هستند ، به کمک طراحی یک الگوریتم جدید استخراج شده و در مرحله‌ی بعد با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف ، حرکات و گفتار تصویری تشخیص داده می‌شود . بهره‌گیری از اطلاعات تصویری از شکل‌های لب و حرکات آن ، دقت و اطمینان سیستم‌های تشخیص اتوماتیک گفتار صوتی را ـ خصوصا در محیط‌های نویزی ـ بطور قابل توجهی بهبود می بخشد . آزمایش این نرم‌فزار بر روی مجموعه‌ی دادگان جمع‌آوری شده ،شامل 20 نفر زن و مردِ 20 تا50 سال صورت گرفته و روی 6 واژه گفتاری 1،2،3،4،5،6 با 91درصد موفقیت ، بازشناسی گفتار انجام شده است . این پژوهش‌ها در مراحل تکمیلی می توانند با افزایش تعداد کلماتِ قابل شناسایی ، محدوده‌ی تشخیص را هر چه بیشتر افزایش دهند . 2- استخراج کانتورلب به منظوراستخراج ویژگیهای تصویری مربوط به تولید گفتار،استخراج دقیق شکل لب حیاتی می باشد.استفاده ازرویکردهای مبتنی برلبه برای استخراج لب دارای مشکلات فراوانی می باشد؛ زیرانگاشت

تعداد صفحات : 13 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

پاورپوینت پردازش تصویر

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت پردازش تصویر


پاورپوینت پردازش تصویر

پاورپوینت پردازش تصویر

  در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

برای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روش‌های فشرده‌سازی کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است.

ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص میکند. این روش ذخیره‌سازی و انتقال اطلاعات را آسان‌تر می‌کند و پهنای‌باند و فرکانس مورد نیاز کاهش می‌یابد.

امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی مانده و از بین نمی‌رود که این ویژگی در ساخت تصاویر متحرک مورد توجه بوده‌است.

و...
در 49 اسلاید
قابل ویرایش

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت پردازش تصویر

مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان

اختصاصی از فی دوو مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان


مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان

مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان

 

80صفحه  ورد  قابل ویرایش 

فقط  8000تومان 

 

 

چکیده

در این پایان نامه  مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر با بررسی دقیق و تکنیکها وبصورت جامع مورد بررسی قرار م یگیرند و (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان و بازشناسی نوری حروفزیربخش ها و بلوک های پردازشی آن معرفی می گردند.

بطور کلی موراد مطرح شده عبارتند از :

  • پردازش تصویر و کاربردهای عمومی آن .
  • تشخیص الگو .
  • پردازش متون و مفاهیم پایه ای .

. OCR خصایص و پیچیدگی های مختص نگارش زبان فارسی در یک نرم افزار

. OCR تحقیقات داخلی انجام شده در زمینه

  • روشهای پردازش چهرة انسان
  • الگوریتهای پردازش تصویر

(mode) روش مینیمم هیستوگرام o

(p-tile) روش درصد دنباله هیستوگرام o

(sid-ahmed) روش برگشتی سد احمد o

روش ماکزیمم واریانس o

  • ویژگیهای خود همبستگی

 

 

مقدمه:

پردازش تصویر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیدارمتن ضخیمی تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

 

فهرست مطالب

مقدمه: 1

فصل اول. 5

تشخیص چهره. 6

1-1:بیومتریک: 7

1-2:تاریخچه. 9

1-3:نمودار رشد تشخیص چهره. 9

1-4:فرایند تشخیص چهره. 10

1) دریافت تصویر. 11

2) پردازش تصویر. 11

3) تشخیص چهره. 12

4) استخراج ویژگی ها 12

5)مقایسه الگو. 13

1-5:ساختار سیستم تشخیص چهره. 14

1)ساختار کلی سیستم تشخیص چهره. 14

2)Face detection.. 14

3)ساختار مسئله Face detection.. 16

4)رویکرد تعیین چهره. 18

1-6:تقسیم بندی متدهای Detection.. 19

1-7:Face Tracking.. 21

1-8:Feature extraction (استخراج مشخصات (ویژگی)) 22

فصل دوم. 28

آشکارساز لبه. 28

2-1:ویژگی‌های لبه. 29

2-2:آشکارسازی لبه. 29

2-3:محاسبه مشتق اول. 30

2-4:محاسبهٔ مشتق دوم. 31

2-5:آستانه‌گیری.. 32

فصل سوم. 33

زمینه های کاربردی پردازش تصویر و جنبه های مختلف آن: 33

: (machine vision) -1 بینایی ماشین.. 33

-2 تشخیص چهره انسان: 34

-3 پردازش نقشه و تصاویر ماهواره ای: 37

-4 کاربرد در پزشکی : 39

-5 پردازش فضا: 40

:(pattern recognition) تشخیص الگو. 40

الگوریتمهای تشخیص الگو: 42

ویژگیهای الگوریتم با روش ضریب خود همبستگی: 43

: OCR انواع. 49

از لحاظ نوع الگوی ورودی OCR انواع سیستم های.. 49

OCR معرفی بخ شهای مختلف یک سیستم.. 50

  1. پیش پردازش: 50
  2. به کارگیری هیستوگرام (پروفایل تصویرنمایی ) تصویر. 52
  3. استفاده از روش خوشه بندی نزدیک ترین همسایه ها 52
  4. روش همبستگی متقابل بین حروف... 52
  5. تبدیل کد هاف . 52
  6. قطعه بندی (جداسازی) 55
  7. الگوریتمهای قطعه بندی صریح.. 56
  8. الگوریتمهای قطعه بندی ضمنی.. 56
  9. الگوریتمهای ادغام شده. 56
  10. بازنمایی (استخراج ویژگ یها) : 58
  11. طبقه بندی و بازشناسی (با یک یا چند طبق هبندی کننده): 60
  12. به کارگیری اطلاعات جانبی (پس پردازش): 60

فصل چهارم. 62

مثال  موردی.. 62

نتیجه گیری.. 62

سیستم موجود در ایران : 63

بیان الگوریتم های اندازه گیری پارامترهای  کمی ترافیک : 64

2-1- تعیین آستانه باینری کردن. 66

3-1- تعیین آستانه برای نقاط سفید. 67

4-1- الگوریتم کلی تشخیص خودرو. 67

5-1- تصمیم گیری برای تعداد خودرو. 69

1-2- اندازه و محل پنجره ها 70

2-2- الگوریتم کلی اندازه گیری سرعت... 70

3-2- تصمیم گیری در مورد سرعت خودرو. 70

3- روشهای  تشخیص خودرو در شب... 71

1-3-تشخیص خودرو با استفاده از لبه گیری.. 71

2-3- تشخیص خودرو با استفاده از بازشناسی الگو. 72

1-4- تشخیص عدم حرکت... 72

2-4- تشخیص وجود خودرو. 73

3-4- محاسبه طول. 74

شکل 5 و6 - نمونه هایی از طول صف های تشخیص داده شده. 74

5- نرخ توزیع خودرو در چهارراه ها 75

1-5- تعمیم سیستم برای کل چهارراه. 76

نتیجه گیری.. 77

پیشنهاد : 78

منابع: 79

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان