فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون

اختصاصی از فی دوو تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون


تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:15
فهرست و توضیحات:

بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون
ارتباط ژنتیک با سایر علوم
تقسیم بندی علم ژنتیک
ژنتیک را می‌توان به سه گروه تقسیم بندی کرد.
ژنتیک پایهژنتیک پزشکی و انسانیژنتیک مولکولیموضوعات مورد بحث در ژنتیک پایه
ژنتیک مندلی
تغییرات نسبتهای مندلی
احتمالاتپیوستگی
ژنها
جهش ژنی
موضوعات مورد بحث در ژنتیک
مولکولیکشف ساختمان

 

 


ژنتیک مندلی یا کروموزومی بخشی از ژنتیک امروزی است که از توارث ژنهای موجود در روی کروموزوم‌ها بحث می‌کند، اما برعکس در ژنتیک غیر مندلی که به ژنتیک غیر کروموزومی نیز معروف است، توارث مواد ژنتیکی موجود در کلروپلاست و میتوکندری ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.

نسبتهای فنوتیپی مندلی در مونوهیبریدها (3:1) ، تحت تاثیر عوامل متعددی چون غالبیت ناقص ، هم بارزی ، ژنهای کشنده ، نافذ بودن و قدرت تظاهر یک ژن و چند آللی قرار می‌گیرد که نسبتهای مندلی را تغییر می‌دهد.

آشنایی با قوانین علم احتمالات ، از نظر درک چگونگی انجام پدپده‌های ژنتیکی ، پیش بینی فنوتیپی ، نتایج حاصله از یک آمیزش و برآورد انطباق نسبت فنوتیپی نسل اول و دوم ، با یکی از مکانیزمهای ژنتیکی دارای اهمیت فوق‌العاده‌ای می‌باشد.

پدیده پیوستگی ژنها (Linkage) بوسیله سوتون ، در سال 1903 ، عنوان گردید. سوتون با بیان اینکه کروموزوم‌ها حامل عوامل ارثی (ژنها) هستند، روشن نمود که تعداد ژنها به مراتب بیشتر از تعداد کروموزوم‌ها بوده و بنابراین هر کروموزوم ، می‌تواند حامل ژنهای متعددی باشد.

موتاسیون ژنی را در اصل ، بدن توجه به تغییرات ماده ژنتیکی ، برای بیان تغییرات فنوتیپی در جانوران یا گیاهان نیز بکار برده‌اند و بدان مناسبت ، موجودی که فنوتیپ آن در نتیجه موتاسیون تغییر می‌کند را موتان می‌گویند.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون

دانلود تحقیق زمانبندی پروسس ها با الگوریتم ژنتیک در سیستم های چند پردازنده ای

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق زمانبندی پروسس ها با الگوریتم ژنتیک در سیستم های چند پردازنده ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق زمانبندی پروسس ها با الگوریتم ژنتیک در سیستم های چند پردازنده ای


دانلود تحقیق زمانبندی پروسس ها با الگوریتم ژنتیک در سیستم های چند پردازنده ای

در سده ی اخیر با پیشرفتهایی که در زمینه های گوناگون علمی نصیب انسان شده است و با تخصصی تر شدن هرچی بیشتر علوم، شاخه های جدیدی از دانش از بطن دانش قدیم بشر سر برآورده  و رشد و بالیدن گرفته اند. یکی از این علوم نسبتا جدید الگوریتم ژنتیک است که موجودیت و حیاتش ریشه در علومی دارد که به گونه ای از انسان ناشی میشود.
این علم در سالهای اخیر بسیار مورد توجه همگان بوده است در نتیجه مراحل تکامل طبیعی موجودات زنده تبدیل به یکی از علوم جذاب و مطلوب پژوهشگران شده و بستر تحقیقات و مطالعات فراوانی گردیده است. این علم شاخه ها و عرصه های مختلفی را شامل میشود که هریک به تنهایی میتواند در حد یک علم مستقل مطرح شود.
نکته اصلی در این کار تلاش برای جستجو و یافتن پیوندهای پیدا و نهانی است که علم  ژنتیک با علوم کامپیوتر دارد. اهمیت این عرصه از آن جهت است که انجام مطالعاتی با این درون مایه و سمت و سو جدا از آنکه سبب یافتن ریشه های علم ژنتیک در سایر علوم میشود، میتواند راهنما و پاسخگوی بسیاری از پرسش ها و ابهاماتی باشد که گاه در مطالعه ی علوم کامپیوتری برای افراد به وجود می آید و جز استفاده از ژنتیک شیوه مناسب دیگری برای پاسخگویی به آنها وجود ندارد. بنابراین ضرورت انجام چنین تحقیقاتی کاملا احساس میشود نگارنده با احساس کردن همین ضرورت در این پژوهش بر آن شد تا قدم به این عرصه بگذارد و ریشه های ژنتیک را در علوم کامپیوتری بالاخص تخصیص منابع جستجو کند.
در این راستا ، این پژوهش پاسخگوی این پرسشها بود که
•    علم ژنتیک در چه زمانی شناخته شد و شروع به کار کرد
•    اساس کار و عملکرد علم ژنتیک چیست.
•    بهینه سازی مسائل چگونه انجام میشود.
•    چگونه از علم ژنتیک در زمانبندی منابع بالاخص CPU استفاده میشود.
و در آخر
•    آیا استفاده از الگوریتم ژنتیک در تخصیص منابع باعث  بهینه شدن آن میشود.
پاسخ دادن به این پرسشها هریک به نوبه ی خود به عنوان یکی از اهداف اصلی این پژوهش مطرح شد و زمینه ساز آغاز مطالعات در این زمینه گردید.
برای رسیدن به این هدف لازم بود ابتدا به مطالعه منابع علم ژنتیک پرداخته شود که شامل تاریخچه آن ، عملکرد آن و آشنایی با کدهای الگوریتم ژنتیک میباشد و مطالعه در زمینه تخصیص منابع که منابع شامل موارد گوناگون از جمله CPU ، RAM ، دستگاهها و ... میباشد .
سپس این تحقیقات و CPU (به عنوان منبع مورد آزمایش) به عنوان منابع پایه مورد بررسی قرار گیرد.
که چنین نیز شد.
کتابها و مقالاتی که از طریق کتابخانه ها و اینترنت – به عنوان به روزترین منابع – بطور مستقیم به بررسی این علم می-پرداخت ، همچنین منابع جانبی ای مانند مصاحبه با افراد متخصص که امکان داشت به طور غیر مستقیم در انجام این پژوهش موثر واقع شود ، مورد مطالعه و یادداشت برداری قرار گرفت. با انجام این مراحل پیشینه ی تحقیقی موضوع مورد نظر ما بیش از پیش آشکار شد و مشخص گردید که تاکنون در این زمینه بخصوص در این دانشگاه و حومه ی آن کمتر کار شده. منابع موجود نیز بیشتر به معرفی آن پرداخته بودند و در آنها هیچگونه بررسی با درون مایه ی مورد نظر ما به چشم نمی خورد.
مجموع این مسائل اگر چه برای پژوهش نوعی تنگنا محسوب می شد اما موجب آن شد که نگارنده با انگیزه مضاعفی به انجام این تحقیق بپردازد و آنچه پیش رو دارید حاصل این انگیزه و تلاش ناشی از آن است.
عنوان پژوهش با توجه به اهداف کار «زمانبندی پروسسها با الگوریتم ژنتیک در سیستمهای چند پردازنده-ای» انتخاب شد و فصلها نیز با توجه به همین اهداف و یادداشت برداری های انجام شده مرتب گردید.
فصل اول بطور کامل به معرفی تخصیص منابع اختصاص یافت و با نظر به آنکه استفاده کنندگان از این پژوهش دانشجویان مهندسی کامپیوتر خواهند بود سعی اصلی در این فصل بر آن قرار گرفت تا یک تصویر کلی اما جامع از تخصیص منابع ، معرفی منابع و زمانبندها شکل گیرد تا برقرار کردن ارتباط با فصلهای بعدی آسانتر صورت گیرد.
فصل دوم به بررسی مفهوم بهینه سازی مسائل پرداخته است. توابع آن و اهداف بهینه کردن در این فصل مشخص گردیده و روشهای موجود بهینه سازی معرفی شده است که یکی از این روشها الگوریتم ژنتیک می باشد.
که فصل سوم به این الگوریتم پرداخته است. تاریخچه ، شرح کامل اصطلاحات، عملکرد، کاربردهای آن و بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک بیان شده است.

پیش گفتار 1
فصل اول : مدیریت منابع 4
1-1 مدیریت منابع 5
1-2 ویژگی ها 5
1-3 منابع کلیدی سیستم عامل 6
 1-3-1 حالت Running 7
 1-3-2 حالت Ready 7
 1-3-3 حالتDespatch7
 1-3-4 Time Out Run 7
 1-3-5 حالت Blocked 8
 1-3-6 حالت Suspend Ready 8
 1-3-7 Suspend Blocked 8
1-4 وظایف سیستم عامل 9
1-5 زمانبندی 10
 1-5-1 زمانبند بلند مدت 10
 1-5-2 زمانبند میان مدت 10
 1-5-3 زمانبند کوتاه مدت 10
 1-5-4 معیار های کمی زمانبندی11
 1-5-5 معیارهای کیفی زمانبندی 12
1-6 الگوریتم زمانبندی 13
1-6-1 First Come First Service 13
1-6-2Prionty14
1-6-3 SRTN 14
1-6-4 SJF 15
1-6-5 MQ 16
1-6-6 MLQ 16
1-7 مدیریت پردازنده 17
1-8 مدیریت حافظه و فضای ذخیره سازی 21
1-8-1 شمای مدیریت حافظه 21
1-8-2 جدول پارتیشن بندی 22
1-8-3 پارتیشن بندی داخلی 22
1-8-4 مکانیزم تخصیص حافظه 23
1-8-5 مدل پارتیشن ایستا23
1-8-6 اشتراک گذاری در پارتیشن ایستا 24
1-8-7 پارتیشن بندی پویا 24
1-8-8 جدول پارتیشن بندی پویا 25
1-8-9 اشتراک گذاری در مدل پویا 26
1-9 ساختار PCB 26
1-9-1 اطلاعاتی درباره پروسه 26
1-9-2 گفتگوی پروسه ها 27
1-9-3 رقابت پروسه ها 28
1-9-4 ملزومات انحصار متقابل 30
1-9-5 پروتکلها 30
فصل دوم : بهینه سازی 32
2-1 بهینه سازی 33
2-2 مراحل حل مسئله بهینه سازی 33
2-3 هدف 34
2-4 متغیرهای بهینه سازی 34
2-5 ارتباط میان هدف و متغیرها بصورت ریاضی 35
2-6 پس از تعریف ارتباط ریاضی تابع هزینه و متغیرهای بهینه سازی چه باید کرد 36
2-7 آیا تابع هزینه مسئله بصورت یک برنامه است 37
2-8 پارامترها 37
2-9 الگوریتم رقابت استعماری 37
2-10 بهینه سازی و روشهای موجود 39
فصل سوم : الگوریتم ژنتیک 41
3-1 الگوریتم ژنتیک 42
3-1-1 ایده اصلی الگوریتم ژنتیک 42
3-1-2 روشهای انتخاب در الگوریتم ژنتیک 43
3-1-3 شمای کلی از نحوه عملکرد الگوریتم ژنتیک 44
 3-1-4 اصطلاحات الگوریتم ژنتیک 45
3-2 اجزای اساسی الگوریتم و تشریح کلی آن 45
 3-2-1 شبه کد 46
 3-2-2 آغاز الگوریتم ژنتیک 47
 3-2-3 شمای کلی شبه کد 48
3-3 کروموزوم 48
 3-3-1 طراحی کروموزوم 48
3-4 روند کار الگوریتم ژنتیک 49
3-5 شرایط خاتمه الگوریتم 50
3-6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک 51
3-7 بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک 51
3-8 اصول اساسی الگوریتم ژنتیک 52
فصل چهارم : پیاده سازی 54
توابع برنامه 55
4 – 1 تابع Final 55
 4 – 1 – 1 تابع Task_Generate 56
 4 – 1 – 2 تابعSort 56
 4 – 1 – 3 تابع Generate_Initial_Population 57
 4 – 1 – 4 تابع Size_Chromosome 57
 4 – 1 – 5 تابع Fitness_Of_Chromosome 58
4 – 1 – 6 تابع Rank 58
4 – 1 – 7 تابع Select_Best 59
4 – 1 – 8 تابع Crossover 59
4 – 1 - 9 تابع Mutation 61
4 – 2 خروجی برنامه 62
4 – 3 نمودار طول زمانبند در هر نسل 64
نتیجه گیری 65
واژه نامه انگلیسی به فارسی 66
واژه نامه فارسی به انگلیسی 67
منابع 68

 

شامل 75 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق زمانبندی پروسس ها با الگوریتم ژنتیک در سیستم های چند پردازنده ای

دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست


دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست

لینک و پرداخت دانلود * پایین مطلب *

 

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش )

 

تعداد صفحه :  5

 

 

 

مقدمه

الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند.الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی  بر مبنای رگرسیون هستند.همان طور ساده،خطی وپارامتریک گفته می شود،به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک گفت.
    برای مثال اگر بخواهیم نوسانات قیمت نفت را با استفاده از عوامل خارجی وارزش رگرسیون خطی ساده مدل کنیم،این فرمول را تولید خواهیم کرد:قیمت نفت در زمان t=ضریب 1 نرخ بهره در زمان t+ضریب 2 نرخ بیکاری در زمان t+ثابت 1 . سپس از یک معیار برای پیدا کردن بهترین مجموعه ضرایب و ثابت ها جهت مدل کردن قیمت نفت استفاده خواهیم کرد.در این روش 2 نکته اساسی وجود دارد.اول این روش خطی است و مسئله دوم این است که ما به جای اینکه در میان "فضای پارامترها"جستجو کنیم ،پارامترهای مورد استفاده را مشخص کرده ایم.

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست

دانلود مقاله مهندسی ژنتیک و عوامل عفونی نوپدید

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله مهندسی ژنتیک و عوامل عفونی نوپدید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله مهندسی ژنتیک و عوامل عفونی نوپدید


دانلود مقاله مهندسی ژنتیک و عوامل عفونی نوپدید

افزایش شناخت بشر از موجودات زنده و فرایندهای زیستی توانمندی های نوینی را در اختیار انسان قرار داده است که کاربردهای گسترده‌ای دارند. بیوتکنولوژی ( فنآوری زیستی) و مهندسی ژنتیک از علوم نوینی هستند که در دو دهه گذشته توانمندی های خود را در عرصه های مختلف زندگی بشر بویژه در زمینه بهداشت و درمان بخوبی به اثبات رسانده اند. مهندسی ژنتیک و یا به عبارتی دست ورزی ژن ها سبب تحول در عرصه فنآوری زیستی و بویژه تهیه و تولید انواع واکسن ها، داروهای نوترکیب، و روش های نوین تشخیصی و درمان بیماری ها گردیده است.
بیوتکنولوژی )Biotechnology( (صنایع زیستی، فن آوری زیستی) یا بهره گّیری صنعتی از توان موجودات و فرایندهای زیستی، به دلیل ماهیت چند منظوره آن در اغلب کشورهای جهان به عنوان تکنولوژی حیاتی و محور توسعه، قلمداد شده و در تنظیم استراتژی و برنامه های ملّی توجه جدی به آن معطوف گردیده است زیرا امنیت ملی بدون دستیابی به فن آوری های حیاتی نوین، امکانپذیر نخواهد بود. انتخاب بیوتکنولوژی به عنوان تکنولوژی های حیاتی ملی، تکنولوژی های نوظهور بازرگانی و تکنولوژی های کلیدی دفاعی، عنوان شده توسط وزارت بازرگانی و وزارت دفاع آمریکا، جامعه اروپا، ژاپن، کره جنوبی، کانادا و مالزی نشان دهنده اهمیت این فنآوری است.
بیوتکنولوژی پزشکی
بیوتکنولوژی پزشکی عبارت از بهره گیری از توانمندی های فنآوری زیستی و مهندسی ژنتیک در عرصه بهداشت و درمان  است که در عرصه های تحقیقاتی، پیشگیری، تشخیص و درمان، سبب تحول عمده‌ای گردیده است.  
الف - تحقیقات
 در عرصه تحقیقات، بیوتکنولوژی پزشکی جهت شناسایی علت یا علل مولکولی بیماری ها و عوامل بیماریزا یا عملکرد داروها، که به طور کلی کشف و شناسایی ژن ها، پروتئین ها و مکانیسم عمل وارتباط آن ها با عوامل دیگر در این عرصه است که با خاتمه پروژه ژنوم انسانی منجر به کشف رمز هزاران ژن موثر در بیماری ها راه های نوینی را جهت تشخیص سریع، درمان و پیشگیری در اختیار بشر قرار داده است. در این عرصه شناسایی ساختار ژنتیکی عوامل بیماریزای عفونی علاوه بر نقش بسیار مفید می‌تواند کاربردهای خطرناکی را در عرصه تهیه عوامل نوین عفونی داشته باشد که در ادامه بدان خواهیم پرداخت.
ب - پیشگیری
 از توانمندی های مهم بیوتکنولوژی ارائه روش های نوین در پیشگیری از ابتلا به بیماری های عفونی مانند  واکسن های نوترکیب و ژنتیکی است که تحول عظیمی را در عرصه مبارزه بر علیه بیماری های عفونی و انگلی ایجاد کرده است
ج - تشخیص
استفاده از روش های مولکولی در تشخیص  دقیق و سریع عوامل عفونی و طبقه بندی آن ها تشخیص دقیق و سریع انواع بیماری های ژنتیکی، متابولیک، تشخیص ناقلین، تشخیص قبل از تولد، و همچنین تشخیص هویت، رایج گردیده اند و نقش این روش ها در کاهش بروز بیماری های خاص، بسیار ارزشمند است.
د - درمان
 تولید داروهای نوترکیب، انقلابی را در بیوتکنولوژی دارویی ایجاد کرده است. اولین محصولات مهندسی ژنتیک، داروهای نوترکیب مانند انسولین انسانی، هورمون رشد انسانی، انترفرون ها واینترلوکین ها بودند و اینک ده ها داروی نوترکیب در مراحل نهایی ورود به عرصه درمان می‌باشند مهندسی پروتئین و طراحی داروهای نوترکیب با تغییر ساختمان پروتئین ها سبب افزایش کارایی و کاهش عوارض آن میگردد. روش های نوین انتقال دارو امیدهای تازه‌ای را در حذف تزریقات  مکرر و درمآن های دراز مدت ایجاد نموده است.
نوترکیبی ژن
شناخت دقیق از ساختمانDNA ، فرایند همانند سازی و ترجمه ژن در دهه 60 و 70 مقدمات ابداع روش های نوترکیبی ژن را فراهم ساخت. ابزارهای اساسی فنآوری نوترکیبی DNA شامل DNA  وRNA  یا ماده وراثتی طبیعی یا صناعی، آنزیم های برش دهنده، آنزیم های تغییر دهنده و در نهایت آنزیم پیوند دهنده می‌باشد. جهت نوترکیبی DNA روش های بسیار مختلفی وجود دارد که بر اساس هدف و نوع کاربری، متفاوت می‌باشد.
روش های مهندسی ژنتیک
مطالعه ساختارهای ژنتیکی و تعیین ردیف یا توالی ژن ها
این عرصه کاربرد گسترده‌ای در شناخت مکانیسم های بیماریزایی و ژن های مسئول در آن و همچنین کاربرد جهت تشخیص عوامل، موتاسیون ها، مقاومت دارویی و بسیاری کاربردهای دیگر دارد. جهت تعیین ردیف یا توالی ژن از روش های نوترکیبی و کلونینگ ژن، استفاده می‌شود. با توجه به بزرگی ژنوم موجودات زنده ابتدا توسط آنزیم های محدود کننده(Restriction Enzyme)  ژنوم به قطعات کوچک 5-2 کیلوبازی تقسیم شده و سپس قطعات مزبور در پلاسمیدهای خاصی پیوند (کلون) می‌گردد (شکل1). سپس این قطعات با روش خودکار تعیین توالی (Sequension) گردیده و توسط نرم افزارهای خاصی توالی قطعات به هم پیوسته و ژن یا ژنوم کامل تهیه می‌شود. البته در حال حاضر از روشPCR  جهت استخراج قطعات مورد نظر و تعیین توالی مستقیم آن ها استفاده می‌شود.

 

شامل 17 صفحه word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله مهندسی ژنتیک و عوامل عفونی نوپدید