فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی

اختصاصی از فی دوو بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی


بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی

• مقاله با عنوان: بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی  

• نویسندگان: سید علی نعمت پور ، مجتبی حسینی ، احمد دالوند  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 6 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

در این تحقیق یک مطالعه آزمایشگاهی همراه با بررسی آماری، بر روی خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی انجام شده است. بر روی نتایج به دست آمده از آزمایشات، تحلیل آماری صورت گرفته است. سه سری بتن که به ترتیب دارای 0%، 0.25% و 0.5% درصد الیاف PPS بودند، ساخته شد. در مجموع 108 نمونه بتنی در سه گروه 36 تایی ساخته شد. دیسک های کوچک، دارای ارتفاع 64 میلیمتر و  قطر 150 میلیمتر بودند که از آنها جهت تعیین مقاومت ضربه ای استفاده شد. آزمایش ضربه با استفاده از روش وزنه افتان که به وسیله آیین نامه ACI 544 پیشنهاد شده، انجام گرفت. تحلیل آماری صورت گرفته بر  روی نتایج آزمایشگاهی نشان داد که با افزایش درصد الیاف ضریب تغییرات برای مقاومت انهدام در نمونه های بتنی الیافی با الیاف PPS افزایش می یابد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


بررسی آزمایشگاهی با رویکرد آماری خصوصیات ضربه ای بتن های الیافی

پروژه درباره کنترل کیفی آماری برای کارخانه به پاک بهشهر

اختصاصی از فی دوو پروژه درباره کنترل کیفی آماری برای کارخانه به پاک بهشهر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه درباره کنترل کیفی آماری برای کارخانه به پاک بهشهر


پروژه درباره کنترل کیفی آماری برای کارخانه به پاک بهشهر

فرمت فایل : word(قابل ویرایش) تعداد صفحات :22

 

 

 

 

 

 

توضیح


در این پروژه به نحوه کنترل کیفیت یک محصول برای کارخانه به پاک بهشهر پرداخته شده است .از انجا که این کارخانه به تولید انواع مختلف محصولات پرداخته اند در این پروژه تنها یک محصول (کنجاله دانه های روغن) مورد هدف قرار گرفته شد.

کنترل کیفیت :

در این شرکت از بدو ورود مواد اولیه تا تولید محصول نهایی، کیفیت پایش می گردد; حتی کیفیت آب مصرفی واحدها از نظر شیمیائی و میکروبی و کیفیت دانه مصرفی و سایر مواد واسطه تولیدی بررسی می گردد. کنترل کیفیت در حال حاضر شامل چهار قسمت آزمایشگاه میکروبی، آزمایشگاه فیزیکی، آزمایشگاه شیمیائی و تصفیه فاضلاب و محیط زیست می باشد که به بررسی آن از این 4 جنبه پرداخته شده است همچنین در این پروژه با استفاده از نرم افزار spss به ارائه انواع نمودارها شامل شاخ برگ ، علت و معلول ، هیستاگرام ، پارتو ، x-bar using range ،   x_bar using standard deviation استفاده شده است. و در نهایت به تحلیل روندها و نتیجه گیری پرداخته شده است.

.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه درباره کنترل کیفی آماری برای کارخانه به پاک بهشهر

دانلود تحقیق روشهای آماری

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق روشهای آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق روشهای آماری


دانلود تحقیق روشهای آماری

 

تعداد صفحات : 62 صفحه        -       

قالب بندی :  word        

 

 

 

تعاریف و تنظیم داده های آماری :

  • تعاریف و توزیعهای آماری
    • تعریف علم آمار :

قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز  کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .

از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .

از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و… تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .

حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .

  • آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .
  • آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .
  • آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .

 

4-3- واریانس 1

در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر مشخص کننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد که آن را واریانس می نامند و یا  ،  نمایش می دهند . ( واریانس واقعی جامعه را با  نشان می دهند )

و عادتاً در این کتاب آن را با  نشان خواهیم داد .

 

در صورتیکه داده های آماری به صورت جدول توزیع فراوانی باشد به بیان دیگر فراوانیهای مقادیر صفت یکسان نباشد ( مانند میانگین حسابی سا ده  و میانگین وزنی ) فرمول واریانس به صورت زیر خواهد بود .

 

معمولا صورت واریانس یعنی مجموع مجذور و انحرافات از میانگین را با  (2) و به طور خلاصه با SS نمایش می دهند در نتیجه فرمول واریانس در حالت کلی به زیر خواهد بود .

 

چو ن محاسبه واریانس به این صورت خالی از اشکال نیست (چرا ؟) بدین جهت صورت کسر واریانس (SS) را بسط داده به صورت زیر در می آیند .

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق روشهای آماری

دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی


دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(1) : میانگین

(2)  واریانس :

(3)  کوواریانس :

(4)  ضریب همبستگی :

که در آن میانگین ، واریانس  کوواریانس  (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی  مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند.

اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم. این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد.

آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد

یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با  نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.

 

از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند،  یک عدد بدون واحد یا خالص است.  به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر  را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه،  را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.

 

که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار  در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی  مربوط به جامعه را ندایم و تنها  را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که  صفر است یا خیر. بارتلت (1949)نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس  می باشد که در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یک فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر  تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه(=0) را نمی توان رد کرد. اما اگر  تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن  را رد کرد.

آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بکار می‌رود که به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید:

 

 

 

 

فایل ورد 22 ص


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق تخمین مدل و استنتاج آماری بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی