عنوان انگلیسی:
Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud
عنوان فارسی:
اهرم (اعمال نفوذ) قابلیت سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر
تعداد صفحات مقاله اصلی: 10 صفحه
تعداد صفحات ترجمه: 32 صفحه
سال انتشار: 2013
مجله
Decision Support Systems 55 (2013) 412–421
لینک مقاله
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923612001595
Abstract
Using service-oriented decision support systems (DSS in cloud) is one of the major trends for many organizations in hopes of becoming more agile. In this paper, after defining a list of requirements for service-oriented DSS, we propose a conceptual framework for DSS in cloud, and discus about research directions. A unique contribution of this paper is its perspective on how to servitize the product oriented DSS environment, and demonstrate the opportunities and challenges of engineering service oriented DSS in cloud. When we define data, information and analytics as services, we see that traditional measurement mechanisms, which are mainly time and cost driven, do not work well. Organizations need to consider value of service level and quality in addition to the cost and duration of delivered services. DSS in CLOUD enables scale, scope and speed economies. This article contributes new knowledge in service science by tying the information technology strategy perspectives to the database and design science perspectives for a broader audience.
- Cloud computing;
- Service orientation;
- Service science;
- Data-as-a-service;
- Information-as-a-service;
- Analytics-as-a-service;
- Big data
اهرم (اعمال نفوذ) قابلیت سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر
چکیده
استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا (DSS در ابر)، یکی از گرایش های اصلی بسیاری از سازمان ها، در جهت حرفه ای تر شدن است. در این مقاله، بعد از تعریف و مشخص کردن فهرستی از الزامات سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا، یک چهارچوب(فرمت) مفهومی را برای سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط های ابری پیشنهاد می کنیم و سپس گرایشات پژوهشی و تحقیقی آن را مورد بحث قرار می دهیم. اهمیت منحصربفرد این مقاله، دید و چشم انداز آن بر چگونگی سرویس دهی محیط سیستم های پشتیبانی تصمیم تولید گرا و نشان دادن فرصت ها و چالش های مهندسی سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط ابری است. وقتی که داده، اطلاعات و تجزیه و تحلیل ها را به عنوان سرویس ها تعریف می کنیم می بینیم که مکانیزم های اندازه گیری و سنجش رایج و سنتی، که اغلب وقت گیر و هزینه بر هستند بخوبی کار نمی کنند. سازمان ها ، علاوه بر هزینه و بازه ی سرویس های تحویل داده شده، نیازمند در نظرگیری مقدار سطح و کمیت سرویس ، نیز هستند. سیستم های پشتیبانی تصمیم سرویس گرا در محیط ابری، صرفه جویی های (اقتصادهای) مقیاس پذیر، وسیع و سریع را امکان پذیر می سازند. این مقاله، دانش نوین علم سرویس و خدمات را با ترکیب چشم اندازهای (پرسپکتیو) استراتژی فناوری اطلاعات به چشم اندازهای علم طراحی برای مخاطبان گسترده تر و بیشتر، سهیم می کند.
کلمات کلیدی :
محاسبات ابری، سرویس گرا، علوم مبتنی بر سرویس، داده ها به عنوان یک سرویس، اطلاعات به عنوان یک سرویس، تجزیه و تحلیل ها به عنوان یک سرویس، داده های بزرگ
فهرست مطالب
2- اصول جهت گیری سرویس و مشخصات منحصربفرد سرویس... 6
3- مفاهیم در حال ظهور سیستم پشتیبانی تصمیم سرویس گرا 12
4-1- داده ها به عنوان یک سرویس DaaS. 17
4-2- اطلاعات به عنوان یک سرویس (IaaS) 21
4-3- تجزیه و تحلیل ها به عنوان یک سرویس (AaaS) 24
5-2- محدودیت ها و کارهای آتی.. 30
اهرم قابلیت های سیستم پشتیبانی تصمیم سرویس گرا : ارائه تجزیه و تحلیل ها و داده های بزرگ در ابر
