تعیین فرکانس

اختصاصی از فی دوو تعیین فرکانس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر براساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی فیلترهای SAW در فرکانس های بالا GHZ

اختصاصی از فی دوو سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی فیلترهای SAW در فرکانس های بالا GHZ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی فیلترهای  SAW در فرکانس های بالا GHZ با فرمت PDF تعداد صفحات 58

این سمینار جهت ارایه در مقطع کارشناسی ارشد طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینارارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین سمینار رابا  قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثر    مربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.          

پایان نامه طراحی فرکانس متر دیجیتال

اختصاصی از فی دوو پایان نامه طراحی فرکانس متر دیجیتال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

 امروزه کار با میکروکنترلرها بیش از پیش ضرورت یافته و به موازات آن طراحی آنها نیز وارد مرحله جدیدی شده است که امکان انعطاف پذیری بیشتری را فراهم می‌کند. یکی از این میکروکنترلرها، میکروکنترل ای‌وی‌آر است که سهم عمده ای از مصرف را به خود اختصاص داده است. از موارد پر کاربرد میکروکنترلرها، می‌توان انجام محاسبات، اندازه‌گیری کمیت ها و تبدیل مقادیر آنالوگ به دیجیتال را نام برد که در بیشتر دستگاه ‌ها و تجهیزات الکترونیکی امروزه استفاده می‌شود. در اینجا نیز اگر پالسهای اعمالی به کانتر میکرو کنترلر را در یک ثانیه شمارش کنیم، پالس شمارش شده بر حسب هرتز همان فرکانس پالس مورد نظر است. پس از اندازه گیری تعداد پالسها، مقدار فرکانس سیگنال ورودی را بر روی نمایشگر ال سی دی نمایش می دهیم. برای جمع‌آوری این تحقیق، از کتاب‌ها و پروژه های دانشگاهی متعددی در زمینه‌ی ، ای‌وی‌آر و برنامه‌نویسی سی مطالعه شده است و همچنین پروژه‌های متنوعی که از امکان مبدل دیجیتال به آنالوگ ای‌وی‌آر استفاده می‌کنند، مورد بررسی قرار گرفته است.

فهرست :

فصل اول: مقاومت

کمیت مقاومت الکتریکی

عنصر مقاومت الکتریکی

انواع مقاومت های الکتریکی

مقاومت های ثابت

مقاومت های کربنی(ترکیبی)

مقاومت های سیمی

مقاومت های لایه ای

مقاومت های متغیر

مقاومت های قابل تنظیم

پتانسیومتر

رئوستا

مقاومت های وابسته

مقاومت های تایع حرارت

مقاومت های تابع نور

مقاومت های تابع ولتاژ

مقاومت های تابع میدان مغناطیسی

فصل دوم: میکروکنترلر

آشنایی با ای وی آر

 امکانات کلی یک ای وی آر

پروگرام کردن ای وی آر

فیوزبیت

منابع کلاک

اسیلاتور آرسی کالیبره شده ی داخلی

مبدل آنالوگ به دیجیتال

رجیسترهای واحد ای دی سی

نحوه اتصال ال سی دی به میکروکنترلر

فصل سوم: برنامه نویسی

محیط برنامه نویسی کدویژن

کدویزارد

زبان برنامه نویسی سی، دستورات و توابع

انواع داده ها (متغیرها)

آرایه ها

رشته ها

رهنمودهای پیش پردازنده

اینکلاد

دی فاین

 توابع کتابخانه ای

تابع ال سی دی کلیر

تابع ال سی دی گوتو

تابع ال سی دی پوتس اف

اس تی دیواچ

اس تی دی ال آی بیاچ

دیلیاچ

پوتس

 دستورات کنترلی

حلقه های کنترلی فور

دستور کانتی نیو بریک

حلقه های کنترلی وایل

حلقه دو وایل

دستور کنترلی سوییچ کیس

دستور شرطی ایف

فصل چهارم: فرکانس متر

فرکانس متر چیست

کاربردهای فرکانس متر

طراحی فرکانس متر متر دیجیتال

منبع تغذیه

ساختار طراحی فرکانس متر

برنامه نویسی تراشه ای وی آر

برنامه نویسی تراشه ای وی آر

 جمع بندی

منابع و مراجع

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 67 صفحه

دانلود پایان نامه استفاده از فرکانس گام در بازشناسی گفتار با حالت در زبان فارسی

اختصاصی از فی دوو دانلود پایان نامه استفاده از فرکانس گام در بازشناسی گفتار با حالت در زبان فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از فرکانس گام در بازشناسی گفتار با حالت در زبان فارسی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:239

فهرست مطالب :

چکیده :

یکی از اهداف مهم سیستم های بازشناسی گفتار، شناسایی گفتار در حالت های مختلف گفتاری است. اعمال حالت و یا تأکید به گفتار، سبب تغییرات زیادی در پارامترهای گفتاری شده و شناسایی آن را با استفاده از مدل های عادی مشکل می سازد. کاهش نرخ بازشناسی نتیجه طبیعی بازشناسی گفتار با حالت با استفاده از مدل های عادی است. اولین قدم در بازشناسی گفتار با حالت، بررسی نحوه تأثیر حالت گفتار بر پارامترهای مهم گفتاری می باشد. به عبارت دیگر اتخاذ روشی مناسب برای بازشناسی، مستلزم شناسایی درست نحوه تأثیر حالت گفتار بر پارامترهای گفتار است. از مهم ترین پارامترهای مطرح برای گفتار در زبان فارسی، می توان فرکانس گام را نام برد. در این تحقیق بررسی دقیقی بر روی نحوه تأثیر چند حالت گفتاری بر فرکانس گام و شیب آن برای واج های واکدار مختلف در زبان فارسی صورت گرفته است.

مساله بازشناسی گفتار موضوعی است که در دهه های اخیر توجه به آن افزایش یافته و آن را به یک موضوع مهم روز تبدیل نموده است. یکی از دلایلی که منجر به این امر شده است، مساله تسهیل ارتباط انسان با رایانه می باشد.

با گسترش فن آوری و وارد شدن پردازشگرهای شخصی در زوایای زندگی فردی و اجتماعی مردم، مساله ساده تر کردن ارتباط با رایانه، روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. متخصصین نگران آن هستند که با روند افزایش حجم اطلاعات که بین انسان و رایانه رد و بدل می شود زمانی فرا برسد که وسایل موجود ارتباطی از قبیل صفحه کلید؛ موشواره که نیاز به حرکات فیزیکی و مداوم دارند. خستگی روحی و جسمی زیادی را به افراد تحمیل نمایند. به همین جهت دنبال این هستند تا امکاناتی را فراهم سازند که انسان توسط گفتار، فرامین و اطلاعات مورد نظر خود را به رایانه منتقل سازد.

طی این سال ها تلاش زیادی جهت بهبود کارآیی بازشناسی گفتار صورت گرفت، اما با توجه به عوامل زیادی که در این روند موثر هستند، همواره عملیات بازشناسی با خطا روبرو بوده است.

هر زبان از مجموعه ای از صداهای مختلف تشکیل شده است که به هرکدام از این اصوات یک واج گفته می شود. ترکیب واج ها سیلاب یا هجاء را تشکیل می دهد و از ترکیب چند هجاء لغات به وجود می آیند. هر واج را می توان به صورت یک الگوی مشخص در دستگاه اسپکتروگرام مشخص کرد. علاوه بر این گفتار انسان از نوسانات صوتی حنجره (تارهای صوتی) ایجاد می شود که این تارها، خصوصیات غیر خطی دارند و عوامل مختلفی در آن تاثیر گذارند. همچنین محیطی که افراد در آن صحبت می کنند نیز مساله را پیچیده تر می نمایند.

در زمینه شناسایی کلام (فارسی یا غیرفارسی) پروژه های زیادی ارائه شده است، اما اکثر این سیستم ها براساس تبدیل سیگنال های صحبت به واج ها و سیلاب های تشکیل دهنده کلمات کار می کنند. اما این تبدیل احتیاج به زبان شناسی نسبتا دقیقی برای بازشناسی واج ها، آواها و… دارد و در انجام این کار و شکستن زبان به مجموعه واج ها اختلافات زیادی است لذا در برخی موارد بحث بازشناسی گفتار براساس کلمه مطرح می شود که در این رسانه نیز از آن استفاده شده است.

کار بازشناسی گفتار به طور کلی می تواند به 3 پردازش تقسیم شود: پیش پردازش، فشرده سازی، دسته بندی.

– در فصل اول این پروژه با مقدمات گفتار و پردازش آن و عوامل موثر در بازشناسی گفتار و روش های پردازش گفتار آشنا می شویم و مروری بر کارهای انجام شده و وضعیت اکنون نموده و تعدادی از سیستم های موجود را بررسی می نماییم.

– در فصل دوم نیز، مقدمه ای از توصیف مدل مخفی مارکوف (HMM) ارائه گردیده است.

– در فصل سوم به معرفی ابزارهای بازشناسی گفتار (HTK) پرداخته ایم و تعدادی از دستورها که در این رساله مورد استفاده قرار گرفته است را مورد بررسی قرار داده ایم.

– در فصل چهارم نیز در برگیرنده روش کاری و بررسی آماری فرکانس گام در حالت های مختلف گفتاری می باشد.

– در فصل پنجم، بازشناسی گفتار با حالت و ارائه یک مدل جدید بازشناسی را شامل می شود.

و...

NikoFile