فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه شناخت محصولات مبتنی بر نانو

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه شناخت محصولات مبتنی بر نانو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه شناخت محصولات مبتنی بر نانو


دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه شناخت محصولات مبتنی بر نانو

مشخصات نانوذرات

üذرات کروی بزرگ سطح زیادی را نمی‌پوشانند.
ü نانوذرات با همان مقدار حجمی توانایی پوشش

    سطح بسیار بیشتری را دارند.

مزایای نانوتکنولوژی

üقرار دادن هر اتم به شکلی اصولی در جای مناسب
ü ساختن هر ساختار مطابق با قوانین فیزیکی و شیمیایی که قابل تعریف در

    مقیاس اتمی  باشد. ؟

ü کاهش هزینه ساخت و مواد اولیه و انرژی
ü ذرات کوچک غیرقابل دیدن هستند بنابراین پوشش‌های شفاف قابل تهیه

    هستند.

ü کاهش وزن و ابعاد ¬ کاهش آلودگی ¬ ارزش افزوده
شامل 23 اسلاید powerpoint

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه شناخت محصولات مبتنی بر نانو

کاربرد روشهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در درجه بندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی- فرمت pdf و 13 صفحه

اختصاصی از فی دوو کاربرد روشهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در درجه بندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی- فرمت pdf و 13 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد روشهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در درجه بندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی- فرمت pdf و 13 صفحه


کاربرد روشهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در درجه بندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی- فرمت pdf و 13 صفحه

چکیده
مواد مختلف در برخورد با یکدیگر امواجی را تولید میکنند که فرکانس، دامنه و شدت صوتی آنها به خصوصیات
فیزیکی و مکانیکی مواد وابسته است. با توجه این ویژگی مواد، از سیگنالهای صوتی حاصل از برخورد، برای
درجهبندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی در تحقیقات بسیاری استفاده شده است. در روش مبتنی بر پردازش
سیگنال صوتی، صدای برخورد هر محصول یا ماده خارجی توسط یک میکروفن ثبت و برای پردازش در دو حوزه
زمان و فرکانس به رایانه منتقل میشود. با پردازش سیگنال در دو حوزه مذکور، ویژگیهایی از سیگنالهای صوتی
برخورد که بیشترین تناسب را با کیفیت و نوع محصول داشته باشد، استخراج میگردد. پس از انتخاب ویژگیهای
مناسب صوتی، الگوریتم شناسایی از قبل توسعه داده شده با استفاده از این ویژگیها، درجهبندی و تعیین کیفیت
محصولات کشاورزی را انجام میدهد. ارزیابیهای انجام گرفته توسط پژوهشگران مختلف نشان میدهد که روشهای
شناسایی مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در صورتی موفقیتآمیز هستند که عیوب و یا تفاوتهای محصول
توسط سیستم صوتی نصب شده قابل شنیده شدن باشد. بنابراین با تجهیز کردن سیستمهای صوتی به ابزارهایی
حساستر برای ثبت سیگنال صوتی و همچنین به کارگیری تنظیمات مناسب میتوان تفاوتهای جزئیتر بین
محصولات را توسط سیستم صوتی شنید. با در نظر گرفتن پیشرفتهایی مورد انتظار در مورد حسگرهای صوتی و
همچنین ارزان و ساده بودن این سیستمها، کابرد گسترده سیستمهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در زمینه
ارزیابی، کنترل کیفیت و جداسازی محصولات کشاورزی در آینده دور از انتظار نخواهد بود.
واژههای کلیدی: سیگنال صوتی، برخورد، پردازش سیگنال


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد روشهای مبتنی بر سیگنالهای صوتی برخورد در درجه بندی و تعیین کیفیت محصولات کشاورزی- فرمت pdf و 13 صفحه

مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی


مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 22 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده :

حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال  حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روشهای مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از : جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت ، اشباع CT  ها، عدم تطابق CT  ها، تغییر تپ  و.... در این مقاله برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است.

 

1 - مقدمه :

حفاظت دیفرانسیل ، یکی از مهمترین روشهای ترانسفورماتورهای قدرت می باشد. اساس حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور بر مقایسه  جریان های اولیه و ثانویه بر حسب پریونیت است و در صورتی که تفاضل این دو جریان از مقدار از پیش تعیین شده ای بیشتر باشد، حفاظت دیفرانسیل سبب قطع بریکر ورودی  و بی برق شدن  ترانسفورماتور می گردد. از آنجایی که حفاظت دیفرانسیل تحت تاثیر فاکتورهای متفاوتی قرار می گیرد ، تحقیقات بسیاری برای درنظر گرفتن اثر این فاکتورها و بهبود حفاظت دیفرانسیل انجام گردیده است.

در این میان بیشترین تلاشها بر تشخیص و تمایز جریان هجومی ترانسفورماتور از دیگر جریان های عبوری از ترانسفورماتور ( جریانهای خطا و غیر خطا ) متمرکز شده است.

تکنیک های مختلف حفاظت دیفرانسیل  ترانسفورماتورها عمدتا به دو نوع روشهای عمل کننده براساس جریان و روشهای نیازمند به ولتاژ تقسیم بندی می شوند.

   روشهای عمل کننده بر اساس جریان خود به روش های تشخیص بر اساس شکل موج جریان  و حفاظت بازدارنده هارمونیکی [3 و 4] دسته بندی می شود.

  در روش تشخیص بر اساس شکل موج جریان تعیین حالت خطا و تشخیص آن از هجوم مغناطیسی (که از مهمترین وظایف حفاظت دیفرانسیلی است) بر اساس مدت زمان مثبت یا منفی بودن جریان ، انجام می گردد.

در روش حفاظت بازدارنده هارمونیکی ، از ماهیت جریان هجومی که حاوی هارمونیک های جریان است استفاده می شود. به عنوان مثال اگر هارمونیکهای زوج از حد معینی فراتر روند ، این امر بیانگر حالت هجوم مغناطیسی خواهد بود.

روشهای نیازمند به ولتاژ به روشهای بازدارنده شاری[8]، ماتریس اندوکتانس معکوس [7]، بازدارنده ولتاژی [16]، عمل کننده بر اساس مدل ترانسفورماتور [9] و دیفرانسیل توان [16]  تقسیم بندی می گردند.

     استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی از اوایل  دهه 90 در حفاظت سیستم های قدرت مطرح شد. در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت نیز  تکنیک  شبکه های عصبی مصنوعی [12-16] و  منطق   فازی  [11]  مطرح  گردیده اند. استفاده از تکنیکهای مورد نظر مزایای بسیار زیادی بهمراه خواهد داشت که از جمله آنها می توان به عدم نیازمندی به تنظیم رله و عدم نیاز به عددی که بطور مشخص نسبت هارمونی دوم به هارمونی اول جریان هجومی را نشان دهد (در ترانسفورماتورهای جدید که در آنها از هسته های با تلفات کم استفاده شده است این نسبت کم است)، اشاره نمود.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله بهبود حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور مبتنی بر تکنیک بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی