ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایوجنسی در متلب

اختصاصی از فی دوو ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایوجنسی در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 پایان نامه ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایوجنسی

چکیده پایان نامه:

در این پژوهش، الگوریتمی به نام سیمبایوجنسیس را برای ساخت پایگاه داده تولید رفتار به کار می­بریم. این الگوریتم از مجموعه الگوریتم­های تکاملی است که با مجموعه­ای از اعضا سروکار دارد و هدف بهینه کردن شایستگی اعضای جمعیت است. طی آزمایش­های انجام شده روی این روش، این نتیجه بدست آمده است که سیمبایوجنسیس برای استفاده در مسائلی که توصیف کاملی از صورت مسئله وجود ندارد، کارایی خوبی دارد. برای آزمایش این­گونه یادگیری، از بازی Pac-Man به عنوان مسئله مورد بررسی استفاده کردیم. سعی داریم در این مسئلهagent  ای را آموزش دهیم که بتواند در زمین بازی، بهترین بازی خود را انجام دهد و بیشترین زمان ممکن نیز زنده بماند. برای مقایسه نتایج حاصل از آزمایش، یکی دیگر از معروف­ترین الگوریتم­های تکاملی، یعنی الگوریتم ژنتیکی را برای این مسئله پیاده سازی کردیم. نتایج حاصل از این پیاده­سازی ها را ارایه خواهیم کرد و مقایسه­ای روی آنها انجام خواهیم داد.

برای رفاه حال شما عزیزان این پایان نامه به صورت رایگان قابل دریافت است.شما عزیزان می توانید پس از مطالعه 55صفحه نخست این پایان نامه نسبت به خرید آن و پروژه پیاده سازی شده آن در محیط متلب اقدام نمایید.

لینک دانلود

شایان ذکر است این پایان نامه و پروژه پیاده سازی شده برای اولین بار در سطح نت در وب سایت  ما منتشر گردیده است و ما مفتخریم که رقابتی ترین قیمت را برای آن ایجاد نموده ایم.این پروژه دارای فایل راهنمای جداگانه برای بخش های مختلف پروژه متلب می باشد که پس از خرید قابل دریافت است.

نمونه سوالات امتحان کوئری نویسی پایگاه داده دانشگاه MIT

اختصاصی از فی دوو نمونه سوالات امتحان کوئری نویسی پایگاه داده دانشگاه MIT دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نمونه سوالات امتحان دانشگاه MIT از کوئری نویسی پایگاه داده ، جیر رابطه ای و SQL

مقاله پایگاه داده

اختصاصی از فی دوو مقاله پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:3

 فهرست مطالب

پایگاه داده

رده بندی تکنولوژی پایگاه داده

عناصر محیط پایگاه داده‌ تاریخچه

مباحث اساسی پایگاه داده ها

فن کامپیوتر (انفورماتیک) است. همه کسانی که به نحوی با کامپیوتر سروکار دارند, این اصطلاح را می‌شناسند و هر یک در حد درک خود, آنرا بکار می‌برند و بسیاری نیز در این زمینه آگاهی یا تجربه دارند.
در باره اهمیت این دانش و تکنولوژی و گستردگی آن ,مطالب زیادی در متون کلاسیک آمده است.تنها شایان تاکید است که:در هر سال شاید بیشتر از یکصد و پنجاه هزار صفحه مطلب آکادمیک در این زمینه منتشر میشود, دهها نرم افزار سیستم مدیریت پایگاه داده به بازار مصرف عرضه شده,تعداد زیادی کتاب درسی یا مرجع در این زمینه نوشته شده است.
سیستم مدیریت پایگاه داده ها یکی از سیستم های ذخیره و بازیابی است.با توجه به معنای عام سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات : هر سیستمی که به کاربر برنامه ساز یا نا برنامه ساز امکان دهد تا اطلاعات خود را ذخیره,بازیابی و پردازش کندو یا احیانا اطلاعات جدیدی را تولید نماید.
اصطلاح "ذخیره و بازیابی اطلاعات" از یک دیدگاه ویژه, می‌تواند معنای دیگری هم داشته باشد: مجموعه ای از الگوریتم‌ها و تکنیکها که در ذخیره سازی, بازیابی و پردازش اسناد, مدارک, متون, تصاویر و اصوات به کار می‌روند و این گونه داده‌ها ممکن است ساختمند , نیم ساختمند و یا حتی ناساختمند باشند.
این الگوریتمها و تکنیکها نهایتا در طراحی و تولید یک "سیستم " بکار گرفته می‌شوند, سیستمی که به کاربر امکان می‌دهد تا اطلاعات مورد نظرش را ذخیره ,بازیابی و پردازش کند. ذخیره و بازیابی داده‌های پیچیده که عمدتاً ناساختمند و گاه نیم ساختمند هستند , طبعاً سیستم های خاص خود را طلب می‌کند. با توجه به همین توضیح است که می‌توان اصطلاح "سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات" را اصطلاحی عام دانست.

دانلود پاورپوینت پایگاه داده ها ( Database )

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت پایگاه داده ها ( Database ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت پایگاه داده ها ( Database ) در 30 اسلاید

تحقیق در مورد حافظة اصلی پایگاه داده ها

اختصاصی از فی دوو تحقیق در مورد حافظة اصلی پایگاه داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:53

 فهرست مطالب

مقدمه

مدلهای هزینه حافظه اصلی

Office-By-Example (OBE)

Smallbase

1. Hardware-based  
2. Application-based
3. Engine-based

ساختارهای شاخص در حافظه اصلی

ساختار T-Tree  

1. الگوریتم جستجو

2 . الگوریتم درج

1. الگوریتم حذف

کنترل همزمانی(  Concurrency Control)

Commit Processing

روشهای دستیابی(Access Methods)

نمایش داده ها (Data Representation  )  

پردازش پرس و جو (Query Processing)

Application program Interface

 Recovery 

خلاصه ای از تکنیک های Recovery

Logging

Checkpointing

Reloading 

نتیجه گیری

منابع

مقدمه

در اواسط دهه 1980، با نزول قیمت DRAM، این ایده مطرح شد که کامپیوترهای آتی با داشتن حافظه اصلی با ظرفیت بالا، می توانند بسیاری از پایگاه داده ها را درحافظه اصلی داشته باشند. در این شرایط می توان همه I/O ها (که بسیار هزینه بر می باشند) را از پردازش DBMS حذف نمود. بنابراین معماری DBMS دستخوش تغییرات جدی می شود و در یک MAIN MEMORY DBMS(MMDBMS)، مدیریت I/O دیگر نقشی نخواهد داشت.

نکته مهم در یک MMDB، چگونگی انجام تراکنشها و recovery بصورت کارا است. برخی از الگوریتمهای پیشنهادی براساس این فرض عمل می کنند که قسمت کوچکی از حافظه اصلی بصورت ماندگار وجود دارد که اطلاعاتش توسط باطری در صورت قطع برق از بین نخواهد رفت. این قسمت از حافظه اصلی برای نگهداری redo log ها استفاده می شود.

تعداد دیگری از الگوریتمهای پیشنهادی پیش فرض حافظه ماندگار را ندارند و همچنان از عملیات I/O برای نوشتن اطلاعات تراکنش در حافظه ماندگار استفاده می کنند. بنابراین در این الگوریتمها عملیات I/O بطور کامل حذف نمی شود، بلکه تعدادشان بسیار کمتر می شود زیرا  I/Oمربوط به نوشتن اطلاعات صفحات buffer ها، حذف خواهد شد.

در یک MMDBMS، ساختارداده های ساده مانند T-Tree و همچنین bucket-chained hash جایگزین ساختارداده هایی چون B-Tree و linear hash در DBMS های مبتنی بر دیسک می شوند. بنابراین سرعت اجرای پرس و جو(پرس و جو) و بهنگام سازی بسیار افزایش می یابد و هزینه index lookup و نگهداری ،فقط مربوط به  پردازنده و دسترسی به حافظه اصلی خواهد شد.

یکی از مشکلات اصلی در MMDBMS ها بهینه کردن درخواستهاست. عدم وجود I/O به عنوان فاکتور اصلی در هزینه ها به معنای پیچیدگی بیشتر مدل کردن هزینه در یک MMDBMS است زیرا در اینجا یکسری فاکتورهای فازی از قبیل هزینه اجرای  پردازنده ، باید در نظر گرفته شوند. در این حالت باید با استفاده از تعامل روش coding، عوامل سخت افزاری مانند  پردازنده و معماری حافظه و پارامترهای پرس و جو، به یک مدل قابل اطمینان از هزینه اجرا در حافظه اصلی رسید.

در دهه 1990، MMDBMS ها با افزایش سایز دیسکها و سایز مسائل همراه با افزایش ظرفیت DRAM ها، به اوج محبوبیت خود رسیدند. MMDBMS ها اغلب برای برنامه هایی که به پایگاه داده Real Time نیاز دارند (مانند سیستمهای embedded سوئیجهای تلفن) ، استفاده می شود. از آنجایط که سایز حافظه اصلی در کامپیوترها روز به روز در حال افزایش است، این امید وجود دارد که برای بسیاری از پایگاه داده هایی که امروزه امکان قرارگفتن آنها بصورت کامل در حافظه اصلی وجود ندارد، این شرایط مهیا شود.