پروژه الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از فی دوو پروژه الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه:
در سال های اخیر امنیت اطلاعات یکی از شاخه های مهم کامپیوتر می باشد
جایگاه امنیت در اینترنت
قطعا" تاکنون اخبار متعددی را در خصوص سرقت اطلاعات حساس نظیر شماره کارت اعتباری و یا شیوع یک ویروس کامپیوتری شنیده اید و شاید شما نیز از جمله قربانیان این نوع حملات بوده اید . آگاهی از تهدیدات موجود و عملیات لازم به منظور حفاظت در مقابل آنان ، یکی از روش های مناسب دفاعی است .
اهمیت امنیت در اینترنت
بدون شک کامپیوتر و اینترنت در مدت زمان کوتاهی توانسته اند حضور مشهود خود را در تمامی عرصه های حیات بشری به اثبات برسانند . وجود تحولات عظیم در ارتباطات ( نظیر ایمیل و تلفن های سلولی ) ، تحولات گسترده در زمینه تجهیزات الکترونیکی و سرگرمی ( کابل دیجیتال ، mp3 ) ، تحولات گسترده در صنعت حمل و نقل ( سیستم هدایت اتوماتیک اتومبیل ، ناوبری هوائی ) ، تغییرات اساسی در روش خرید و فروش کالا ( فروشگاههای آنلاین ، کارت های اعتباری ) ، پیشرفت های برجسته در عرصه پزشکی ، صرفا" نمونه هائی اندک در این زمینه می باشد .
اجازه دهید به منظور آشنائی با جایگاه کامپیوتر در زندگی انسان عصر حاضر و اهمیت امنیت اطلاعات ، این پرسش ها را مطرح نمائیم که در طی یک روز چه میزان با کامپیوتر درگیر هستید ؟ چه حجمی از اطلاعات شخصی شما بر روی کامپیوتر خود و یا سایر کامپیوترهای دیگر ، ذخیره شده است ؟ پاسخ به سوالات فوق،جایگاه کامپیوتر و اهمیت ایمن سازی اطلاعات در عصر اطلاعات را بخوبی مشخص خواهد کرد .
امنیت در اینترنت ، حفاطت از اطلاعات با استناد به سه اصل اساسی زیر است :
• نحوه پیشگیری از بروز یک تهاجم
• نحوه تشخیص یک تهاجم
• نحوه برخورد با حملات

دارای 52 صفحه می باشد

دارای فایل pdf و پاور پوینت

به دلیل اینکه دارای پاور پوینت می باشد قیمتش بیشتر است

دانلود پروژه کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه کامل شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی A C O feature selection m و  و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است 

ابتدا با استفاده از اجرای فایل  ویژگی های زرنیک و  که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای  برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲در۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶در۵۶ ، سطح دوم ۲۳در۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲در۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی  برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲در۱۴مساوی۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس  با ابعاد ۴۰۰در۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم A C O ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴در۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام  با ابعاد ۴۰۰در۲۰ را به منظور استفاده A C O ذخیره می کنیم.

فهرست :

توضیحات اجرای پروژه

مقاله زبان اصلی

فایل سورس پروژه