فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله آمار

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله آمار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله آمار


دانلود مقاله آمار

دانلود مقاله آمار

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 22

فهرست و پیشگفتار

آمار علم و عمل توسعه دانش انسانی از طریق استفاده از داده‌های تجربی است. آمار بر نظریه‌ی آمار مبتنی است که شاخه‌ای از ریاضیات کاربردی است. در نظریه‌ی آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت توسط نظریه احتمال مدل می‌شوند. عمل آماری، شامل برنامه‌ریزی، جمع‌بندی، و تفسیر مشاهدات غیر قطعی است. از آنجا که هدف آمار این است که از داده‌های موجود «بهترین» اطلاعات را تولید کند، بعضی مؤلفین آمار را شاخه‌ای از نظریه‌ی تصمیم‌گیری به شمار می‌آورند. ..
تاریخچه
جامعه و نمونه
مثال
طرح آزمایش
علم آمار
یک بافت‌نگار آماری
عمل آماری
روش‌های آماری
احتمال
نرم‌افزارها
1- شبیه سازی فیزیکی و متقابل
2- شبیه سازی در آموزش
الف - شبیه سازی زنده
ب - شبیه سازی مجازی
ج - شبیه سازی ساختاری
3 - شبیه سازی های پزشکی
4 - شبیه ساز های پرواز
5 - شبیه سازی و بازی ها
6 - شبیه سازی مهندسی
7 - اغلب شبیه سازی های مهندسی
8 - شبیه سازی کامپیوتری
9 - شبیه سازی در علم رایانه
جستارهای وابسته
• مقیاس‌های اندازه‌گیری :
سطوح اندازه گیری
تکنیک های آماری

منابع : 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله آمار

دانلود پروژه آمار تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه آمار تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه آمار تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی


دانلود پروژه آمار تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی

 

تعداد صفحات : 24 صفحه        -       

قالب بندی : word               

 

 

 

مقدمه

هدف این تحقیق آماری بررسی تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی یک فرد در زندگی اوست . لازم به ذکر است که در دنیای امروز داشتن ظاهری زیبا نه تنها بر سلامت روانی فرد اثر دارد بلکه تغییری نه چندان اساسی که در ظاهر شخص تاثیر مثبتی بگذارد منجر به تحول عظیمی در اجزای هویتی فرد می گردد و بر عکس هنگامی که فرد احساس کند که بدن سالم او با استانداردهای زیبایی(که در جامعه ما بیشتر توسط مردم تعیین می شود )  مطابقت ندارد از این موضوع رنج خواهد برد.

در این تحقیق پرسشنامه ها بین سه گروه نو جوان جوان و بزرگسال توزیع  گردیده است.  پس از جمع آ وری د ا ده ها  آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و سپس نتایج را در جدولهای فروانی و نمودارتوسط محاسبات آماری گنجانیده ایم.

 

 

جمع آوری داده ها

 

به دلیل مشکلات موجود برای جمع آوری داده در مدارس و مکانهای عمومی مورد نیاز 25% داده ها (نوجوانان) به صورت تصادفی از میان دانش آموزان دبیرستان شاهد خاندان قفلی 25%  دیگر داده ها

 (جوانان25%ومیانسالان25%) از میان خویشاوندان انتخاب شده اند.جمع آوری دادهها می توانست از دو طریق مصاحبه و پرسشنامه انجام شود ولی روش پرسشنامه به نظر مناسب تر آمد.هم چنین در این پرسشنامه ها اسامی خواسته نشده بود تا دانش آموزان بتوانند با راحتی خیال پاسخهای خود را بدهند0 دراین پرسشنامه افراد به سوال هایی در زمینه هایی نظیر{ میزان پیروی از مد جهت بهبود وضعیت ظاهری / تعیین استانداردهای زیبایی توسط پرسش شونده / میزان اثرات برخورداری از ظاهری خوب در مکان های عمومی مانند مدرسه / گروه سنی که توجه بیشتری به ظاهر

خود و دیگران دارند / و... } پاسخ داده اند . پس از جمع آ وری د ا ده ها  آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده خود و دیگران دارند / و... } پاسخ

داده اند . پس از جمع آ وری د ا ده ها  و سپس نتایج را در جدولهای فروانی و نمودارتوسط محاسبات آماری گنجانیده ایم.

(5)

 

تجزیه و تحلیل داده ها

در این تحقیق برای هر سوال یک جدول فراوانی و دو نمودار میله ای ودایره ای نمایش داده شده اند.در جدول فراوانی {فراوانی مطلق/ فراوانی تجمعی / فراوانی نسبی/درصد فراوانی نسبی}را نشان داده ایم .هم چنین نمودارهای دایره ای و میله ای به ترتیب نمیانگر درصد فراوانی نسبی و فراوانی مطلق می باشند.

ارزیابی مشکلات

در انجام این تحقیق متاسفانه با مشکلاتی رو به رو بودیم که عبارتند از:

-طولانی شدن زمان انجام تحقیق

-کمبود امکانات و یا به عبارت دیگر ناقص بودن آن

 

(6)

 

 

  1. شما در چه شرایطی به وضعیت ظاهری خود اهمیت می دهید؟

1)همه مواقع                  2)مواقع خاص مانند دیدار یک فرد مهم

3)مواقعی که بیکارم     4)اهمیت نمی دهم

دسته ها

fi

Fi

fi/n

fi/n%

گزینه1

32

32

0.8

80%

گزینه2

6

38

0.15

15%

گزینه3

2

40

0.05

5%

گزینه4

0

40

0

0%

جمع

40

-

∑fi/n=1

100%

جدول فراوانی-1

همانطور که در نمودارها مشاهده می کنید 80%افراد همه مواقع/15% در مواقع خاص/5%هم در زمان بیکاری به ظاهر خود اهمیت داده و این در حالیست که درصد  افرادی که به ظاهر خود اهمیت نمی دهند در میان سه گروه سنی  صفر است.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه آمار تاثیر وضعیت ظاهری بر روابط اجتماعی

دانلود پروژه اماری اهمیت آمار در پزشکی

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه اماری اهمیت آمار در پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه اماری اهمیت آمار در پزشکی


دانلود پروژه اماری اهمیت آمار در پزشکی

 

تعداد صفحات : 34 صفحه      -      

قالب بندی  : word       

با رسم شکل و نمودار                    

 

 

 

مقدمه:

اولین قدم در توصیف وتحلیل داده های آماری به طور معمول معرفی داده ها به صورت یک جدول یانمودار است. این راه آسانی برای خلاصه کردن داده هاست وبرای خواننده خصوصیات اصلی داده ها را مشخص می کند این طریقه در عمل ، داده ها را در یک شکل منسجم برای خواننده می کند که در غیر این صورت انبوهی از اشکال مبهم در پیش روی وی خواهد بود بدیهی است که نحوه ی ارائه ی دقیق داده ها به موضوع مطالعه ، روشها واهداف تحلیل آماری بستگی دارد.

کسانی که آمار مقدماتی وروشهای محاسباتی آمار را به واداشتن تئوری آمار به کار می‌برد اغلب با پرسشهای بیشماری روبرو می شوند. مثلاَ می پرسند«چرا در فورمول واریانس یک نمونه n  تایی گاهی n-1  دیده می شود؟»

«چرا معدل یک نمونه ی تصادفی از توزیع نرمال بهترین برآورد برای پارامتر میانگین است؟»« چرا فلان فرض آماری را یک آمار دان رد می کندوآمار دان دیگر رد نمی کند؟» آمار ریاضی یاتئوری آمار به اینگونه پرسشها پاسخ می دهد این تئوری را با وجود ریشه های تاریخی در حقیقت فیشرونیمان در آمار دان برجسته در سالهای 1930 بنا کردند وسپس دیگران دنبال کار آنها را گرفتنددر عصر ما دهها کتاب وصدها مقاله ی ارزنده در زمینه ی آمار ریاضی وکار برد آن در علوم ومهندسی ، علوم پزشکی ، علوم اجتماعی وتربیتی واقتصاد ومدیریت یافته می شود بااین حال پژوهش درباره‌ی آمار ریاضی ونوآوریهای سودمند برای روشهای آماری همچنان ادامه دارد.

در روش آماری داده ها یعنی اطلاعات عددی درباره امری ، را طبق قواعد خلاصه می‌کنیم وسپس جدولهای فراوانی وگرافهای آماری ارائه می دهیم در درس امتحان یااصول شانس وقوانین متغیرهای تصادفی آشنایی پیدا می کنیم در آمار ریاضی وبه یک نوع نتیجه گیری بنام( نتیجه گیری آماری) می پردازیم مفهوم آمار واحتمال یا «اندیشه آماری » عبارت است از جمع آوری داده های عددی درباره ی امری وتجزیه وتحلیل آنها بر اساس مدلهای آماری ونتیجه گیری آماری برای ارائه ی نظریه ای درباره ی آن امر در زبان روزانه آمار عبارت است از داده های عددی درباره ی امری که با مشاهد‌های متفاوت به دست آمده اند.

اندیشه ی آماری وروش علمی راهم پژوهشگران وهم افراد عادی به کار برده اند ومی‌برند .آلبرت انیشتین بابررسی نظریه ی نیوتن وناسازگاری که در آن وجود دارد نظریه‌ی خود را جانشین آن می کند.

در آمار ریاضی آنچه را که به نتیجه گیری آماری مربوط می شود با اسلوب ریاضی وقوانین احتمال وچند ایده مهم آماری مانند تابع را ستنمایی ونسبت راستنمایی بررسی می کنند.

برداشت آماری ، جزئی از یک روند کلی به نام روش علمی است در عصر ما با استفاده ازداده هایی که از راه مشاهده یا آزمایش یا پرسش تهیه می شوند وبه کار بردن روشهای آماری ، پژوهشگران برای کسب معرفت وارائه ی نظریه های جدید در رشته‌ی خود همواره در تلاش اند.

روش علمی یاروش عاقلانه برای کسب نظریه های جدید وحل مسائل انسانی وعلمی شامل مراحل زیر است.

الف) مشاهده : پژوهشگران برای امر مطالعه وپژوهش آزمایش می کنند یامی‌پرسند یامی بینند وسپس از راه شمردن یااندازه گیری داده های لازم را جمع آوری می‌کنند.

ب) نظریه پردازی : پژوهشگر بااستفاده از داده ها ورشته ی تخصصی خود وروشهای آماری نظریه پردازی می کند وفلان نظریه یافرض آماری را با اطمینان کافی ارائه می‌دهد.

ج) پیش بینی : پژوهشگر بااستفاده از فرضی که پذیرفته است نتیجه گیری می کند. نتیجه گیری وکشف حقیقت از این راه در صورتی که فرض او مورد رضایت باشد کاملاَ جنبه ی قیاسی ـ نه استقرایی دارد وپیش بینی نامیده می شود.

د) بررسی : پژوهشگر فرض خود راتا زمانی که شواهد کافی علیه آن ارائه نگردد به کار می برد ولی هموره با جمع آوری داده های جدید صحت وسقم آن را بررسی می‌کند بااین کار ، مراحل بالا از نو تکرار می گردند.


اهمیت آمار در پزشکی :

اولین قدم در تحلیل آماری یک مطالعه ی ویژه آزمون نتایج آن است.

بررسی نتایج هر مطالعه معمولاَ با بکار گیری روشهای ساده آمار توصیفی امکان پذیر است وانجام آن نیاز به اطلاعات زیادی از آمار پزشکی ندارد البته این نکته شاید عجیب به نظر برسد که برخی اوقات یک محقق از آزمون ساده نتایج صرفه نظر می‌کند وبه اشتباه از ابتدا به دنبال انجام آزمون فرضیه های آماری است بر این نکنه نمی توان بیشتر از این تأکید نمود که بررسی ساده نتایج مثلاَ مقایسه میانگین ها نسبت ها در صدها وغیره پیش نیاز هر نوع تحلیل آماری می باشد در آزمون نتایج محقق باید این سؤال رابپرسد که آیا نتایج حاصل از نظر  پزشکی اهمیت دارد یانه ؟ این سؤال را می‌توان چنین بسط داد که آیا نتایج حاصله به حدی مهم هستند که یافته های جدید می تواند کاربرد بالینی پزشکی داشته باشند یا سیر بیماری را تغییر دهند یااز جهات دیگر حائز اهمیت باشند ؟ به طور حتم اختلاف مرگ ومیر 20% در مثال بالا یک یافته ی حائز اهمیت است ولی اگر بر فرض نتایج در میزان مرگ ومیر به ترتیب 48% و52% بود در این صورت تکلیف چه بود؟ آیا از نظر پزشکی می توان به چنین اختلافات کوچکی اهمیت قائل شد؟ این سؤال که چه اندازه اختلاف را می توان مهم محسوب نمود بر عهده ی پزشکان بالینی می باشدومتخصص آمار نمی تواندبه آن پاسخ بگوید اگر نتایج یک مطالعه ویژه از نظر پزشکی اهمیت نداشته باشد کار بیشتری در مورد آن نمی توان انجام داد وبامحاسبات ریاضی وآماری نمی توان اهمیت آنرا زیادتر کرد.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه اماری اهمیت آمار در پزشکی

پروژه آمار

اختصاصی از فی دوو پروژه آمار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه آمار


پروژه آمار

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه13

 

                                                                         به نام خدا

  پروژه آمار                                       دبیر: جناب آقای جودی

 تهیه و تنظیم: بهنام تحویلدارزاده             کلاس:2/2ریاضی

   


 موضوع مورد مطالعه: بررسی نمرات یک دانش آموز

                         

  داده ها:

    17-11-14-5/11-15-20-1-17-9-18-5/8-5/4-5-9-8-5/12

12-11-5/2-9-6-7-19-17-3-1-5/1-7-19-12-11-7-3-0-14                                                                                        13-11-18-19

                                  کمترین داده - بیشترین داده = دامنه تغییرات

 R = 20 - 0 = 20

 C =4 فاصله طبقات            20  / 4 = 5طبقه یا دسته

 جدول توزیع فراوانی: 1-حدود دسته    2-خط و نشان   3-فراوانی مطلق

 حدود دسته: فاصله بین دو کران بالا و پایین را نشان می دهد.

 خط و نشان: میزان فراوانی را با خط نشان می دهد.

 فراوانی مطلق:‌ میزان فراوانی را با عدد نشان می دهد.

 مراکز دسته: کران بالا به اضافه کران پایین تقسیم بر2را مرکز دسته می گویند.

 فراوانی نسبی: فراوانی مطلق بر روی مجموع آنها را فراوانی نسبی می گویند.

 درصد نسبی: فراوانی نسبی ضرب در100را درصد نسبی می گویند.

 

 

 

 

 

  تجمعی   درصد نسبی   فراوانی نسبی   مراکز دسته  فراوانی مطلق   خط و نشان  حدود دسته

      7            5/17       40   /   7           2                7        |||||||   4   -    0

      14          5/17       40   /   7           6                7        |||||||   8   -    4

      24           25         40   /   10         10              10       |||||||  12  -    8

                                                                                         |||

     31           5/17       40   /   7           14              7        |||||||  16  -   12

     40           5/22       40   /   9           18              9        |||||||  20  -   16

                                                                                           ||             

 جمع:            100                                                40

 نمودار ستونی:

 برای رسم نمودار ستونی حدود دسته روی محورxها و فراوانی مطلق روی محورyها در نظر گرفته می شود. از کران پایین و بالا ستونی رسم می کنیم تا به فراوانی همان دسته برسیم.                 فراوانی مطلق   حدود دسته

                                                                                       7           4    -    0

                                                                                       7           8    -    4

                                                                    10               10          12  -    8

                                                                    9                 7          16   -   12

                                                                    8                 9          20   -   16

                                                                    7

                                                                    6

                                                                    5

                                                                    4

                                                                    3                                                                     

                                                                    2

                                                                    1

       20        16         12         8          4

  نمودار میله ای:

 نمودار میله ای بیشتر در متغیرهای کیفی اسمی کاربرد دارد. روی محورxها متغیر و روی محورyها فراوانی مطلق را در نظر می گیریم. از هر کدام میله ای رسم می کنیم تا به فراوانی مربوط به آن برسیم.

                                                                              فراوانی مطلق   حدود دسته        

                                                                                       7           4    -    0

                                                                                       7           8    -    4

                                                                                       10         12  -    8

                                                                                       7          16   -   12

                                                                                       9          20   -   16

                                                                                 10

                                                                                 9

                                                                                 8

                                                                                 7

                                                                                 6

                                                                                 5

                                                                                 4

                                                                                 3

                                                                                 2

                                                                                 1

      20            16            12             8             4

 

 

 

 

 

  نمودار چند بر فراوانی:

 برای رسم نمودار چند بر فراوانی اگر به صورت جدول توزیع فراوانی داده باشند، ابتدا مراکز دسته ها را پیدا می کنیم.هر مرکز با فراوانی اش نقطه ای است در صفحه مختصات.تمامی نقاط را یافته سپس بوسیله خط آنها را به هم وصل می کنیم.

 چون نمودار چند بر فراوانی باید از دو طرف بسته باشد، بنابراین اولین مرکز را دز نظر گرفته، با توجه به فاصله مراکز یک مرکز قبل از آن را اختیار می کنیم. همچنین آخرین مرکز را در نظر گرفته و یک مرکز بعد از آن با توجه به فاصله مراکز، مرکز بعدی را پیدا می کنیم. ابتدا و انتهای نمودار را به این مراکز پیدا شده بوسیله نقطه چین وصل می کنیم، به این دلیل که متعلق به منحنی نیست، پس با نقطه چین نشان می دهیم.

                                                     

                                                  مراکز     فراوانی مطلق      حدود دسته    

                                                    2          7         4   -   0

                                                    6          7         8   -   4

                                                    10        10       12  -   8

                                                    14        7         16  -  12

                                                    18        9         20  -  16

 

 

 

                                                                        10

                                                                        9

                                                                        8

                                                                        7

                                                                        6

                                                                        5

                                                                        4

                                                                        3           

                                                                        2 

                                                                        1                                                                               

 22          18        14        10         6          2                 2- 

 

  نمودار دایره ای:

 الف)به روش درصدی:

 اگر جمع


دانلود با لینک مستقیم


پروژه آمار

دانلود مقاله و پروژه مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله و پروژه مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله و پروژه مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی


دانلود مقاله و پروژه مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی

قبل از دو دهه اخیر پیش‌بینی‌های اقتصادی بوسیله مدلهای ساختاری انجام می‌گرفت که اکثراً منتج شده از نظریات کنیز بودند از آنجائیکه در آن دوره این مدلها نتوانستند حوادث مهم اقتصادی را پیش‌بینی نمائید بنابراین روش برداری‌های خود رگرسیونی توسعه پیدا کردند از جمله انتقاداتی که به این روش وارد می‌شود اینست که این روش به تخمین بیش از حد مبتلا می‌باشد برای رفع این مشکل یک مدل بیزینی توسط لیترمن و همکارانش توسعه پیدا کرد که در آن اعتقادات پیشین در مورد متغیرها همراه با داده‌ها ترکیب و یک چارچوب بیزینی را برای پیش‌بینی کنندگان فراهم می‌آورد از آنجاییکه این روش از اطلاعات قبلی در مورد متغیرها استفاده می‌کند این امر به ساختن پیش‌بینی‌های بیشتر اقتصادی و کمتر هنری کمک می‌کند در این فصل ابتدا مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی بیان می‌شود سپس روش VAR و کاربردهای آن تشریح می‌گردد و در قسمت پایانی به تشریح روش BVAR می‌پردازیم.

ارتباط بین علوم اقتصاد و آمار:

با تمرکز به مسئله کمیابی در علم اقتصاد، این علم به میزان زیادی به مسئله تصمیم‌گیری مربوط می‌باشد. همچنانکه می‌دانیم سوخت ماشین تصمیم اطلاعات می‌باشد بنابراین روشهایی برای فراهم‌آوردن اطلاعات آماری و ارتباط آن با علم اقتصاد که منجر به تصمیم‌گیری بهینه می‌شود توسعه پیدا کرده‌اند که در چارچوب دو روش نظریه کلاسیک نمونه‌گیری و روش بیزینی در علم آمار مورد مطالعه قرار می‌گیرند. در ذیل به شرح مختصری از این روشها پرداخته می‌شود.

روش کلاسیک نمونه‌گیری:

استنتاج آماری با استفاده از روش کلاسیک با استفاده از ویژگیهای زیر مشخص می‌شود.

الف- تخمین‌ها و روشهای آزمون بر حسب ویژگیهای موجود در نمونه آماری ارزیابی می‌شوند.

ب- احتمال یک حادثه برحسب حد فراوانی نسبی آن حادثه تعریف می‌شود.

پ- هیچ شرطی برای ورد مشاهدات غیر نمونه‌ای (nonsample) و اطلاعات زیان (loss information) وجود ندارد.

هنگامی که تخمین پارامترها با استفاده از روش کلاسیک انجام می‌شود یک تخمین زننده بدون تورش با مینیمم واریانس مطلوب محقق می‌باشد زیرا بطور متوسط این تخمین زننده‌ها به پارامترهای حقیقی (نسبت به تخمین زننده‌های بدون تورش دیگر) نزدیکتر هستند. در این روش تخمین فاصله‌ای و آزمون فرضیه بر حسب ویژگیهای بزرگ نمونه‌ای، نمونه‌های مورد مطالعه ارائه می‌شود همچنین در روش کلاسیک از آنجایکه پارامترها در نمونه‌های تکراری ثابت فرض می‌شوند، توزیع احتمال برای پارامترها تعیین نمی‌شود.

 

 

 

 

 

 

فایل word ورد 31 صفحه


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله و پروژه مفاهیم آمار و تخمین‌های بیزینی