فهرست :
فصل اول مقدمه
شبکه عصبی زیستی
سابقه تاریخی
آیده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
تفاوت شبکه های عصبی با روش های محاسباتی متداول (سیستم های خبره)
مزایای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
معایب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی
نحوه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی
انواع شبکه عصبی مصنوعی
شبکه هاپفیلد
شبکه پروسپترون چند لایه
خروجی پروسپترون
نقش تابع در خروجی شبکه
توانایی پروسپترون
توابع بولی و پروسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پروسپترون
الگوریتم یادگیری پروسپترون
شبکه کوهونن
فصل دومالگوریتمهای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی
الگوریتم ژنتیک
کاربردهای الگوریتم ژنتیک
به دنبال تکامل
ایده ی اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک
درباره علم ژنتیک
تاریخچه علم ژنتیک
تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)
رابطه تکامل طبیعی با روشهای هوش مصنوعی
الگوریتم جستجو
الگوریتمهای جستجوی ناآگاهانه
جستجوی لیست
جستجوی درختی
جستجوی گراف
الگوریتمهای جستجوی آگاهانه
جستجوی خصمانه
مسائل NPHARD
هیوریستیک
انواع الگوریتمهای هیوریستیک
فصل سوم
الگوریتم ژنتیک
مکانیزم الگوریتم ژنتیک
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن
تابع هدف
روشهای کد کردن
کدینگ باینری
کدینگ جایگشتی
کدگذاری مقدار
کدینگ درخت
نمایش رشته ها
انواع روش های تشکیل رشته
بازگرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها
تعداد بیتهای متناظر با هر متغیر
جمعیت
ایجاد جمعیت اولیه
اندازه جمعیت
محاسبه برازندگی(تابع ارزش)
انواع روشهای انتخاب
انتخاب چرخ رولت
انتخاب حالت پایدار
انتخاب نخبه گرایی
انتخاب رقابتی
انتخاب قطع سر
انتخاب قطعی بریندل
انتخاب جایگزینی نسل اصلاح شده
انتخاب مسابقه
انتخاب مسابقه تصادفی
انواع روشهای ترکیب
جابه جایی دودویی
جابه جایی حقیقی
ترکیب تک نقطه ای
ترکیب دو نقطه ای
ترکیب n نقطه ای
ترکیب یکنواخت
ترکیب حسابی
ترتیب
چرخه
محدّب
بخش_نگاشته
احتمال ترکیب
تحلیل مکانیزم جابجایی
جهش
جهش باینری
جهش حقیقی
وارونه سازی بیت
تغییر ترتیب قرارگیری
وارون سازی
تغییر مقدار
محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
انواع الگوریتمهای ژنتیکی
الگوریتم ژنتیکی سری
الگوریتم ژنتیکی موازی
مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی
نقاط قوّت الگوریتمهای ژنتیک
محدودیت‌های GAها
استراتژی برخورد با محدودیت‌ها
استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک
استراتژی رَدّی
استراتژی اصلاحی
استراتژی جریمه‌ای
بهبود الگوریتم ژنتیک
چند نمونه از کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک
فصل چهارم
مقدمه
حلّ معمای هشت وزیر
جمعیت آغازین
تابع برازندگی
آمیزش
جهش ژنتیکی
الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد
حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک
مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP
نتیجه گیری
حلّ مسأله معمای سودوکو
حل مسأله
تعیین کروموزم
ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول
ساختن تابع از ارزش
ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید
ارزشیابی مجموعه جواب
ساختن نسل بعد
مرتب سازی به کمک GA
صورت مسأله
جمعیت آغازین
تابع برازندگی
انتخاب
ترکیب
جهش
نتیجه گیری
فهرست منابع
پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی