فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن

اختصاصی از فی دوو سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن


سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن

این محصول در قالب  پی دی اف و 65 صفحه می باشد.

 

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-کنترل طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

 


چکیده

در این سمینار الگوریتم جستجوی محلی Simulated Annealing,SA (پخت شبیه سازی شده) را معرفی کرده و جزئیات، مزایا، معایب و کاربردهای آن را مورد بررسی قرار خواهیم داد به طوری که روش های توسعه یافته این الگوریتم نیز به اجمال معرفی می شوند. سپس اهمیت تعیین مشخصات مدارات الکترونیکی (Circuit Sizing) را با انواع روش های موجود برای این کار را مورد بررسی و مقایسه قرار می دهیم. برنامه ریزی هندسی و روش های بر پایه شبیه سازی معروف ترین استراتژی هایی هستند که برای تعیین مشخصات مدار به منظور بهینه سازی آنها به کار می روند که در ادامه با توجه به ضرورت بهینه سازی بلوک های جمع کننده و ضرب کننده که عنصر اصلی در مدارات دیجیتال می باشند، روش SA را به عنوان یک الگوریتم ساده و با قابلیت یافتن نقطه بهینه در کل برای حداقل شدن توان مصرفی و تاخیر در این بلوک ها، انتخاب می کنیم.

مقدمه

جستجو برای یافتن خواسته های مطلوب و بهینه از میان گزینه های قابل انتخاب جزء مسائلی است که بشر همواره با آن مواجه بوده است. در زندگی روزمره نیز به کرات با چنین مسائلی مواجه هستیم مانند: انتخاب یک محل مناسب برای زندگی، تنظیم جدول زمانی برای امتحانات سراسری، یافتن بهترین مسیر برای مسافرت با وسیله نقلیه، حرکت مناسب در بازی شطرنج و… نه تنها در زندگی روزمره بلکه در انواع مسائل مهندسی، معماری، مالی، اقتصادی، تحقیقات اپراتوری، پزشکی، نظامی و… به نوعی با مسائل بهینه سازی مواجه هستیم.

در تمام مسائل جستجو واضح است که یافتن یک حل ممکن برای مسئله بسیار آسان تر از یافتن بهترین حل می باشد. محدودیت ها در یافتن بهترین جواب ناشی از زمان، منابع در دسترس، پیچیدگی طبیعی خواسته های بهینه سازی و کثرت گزینه های قابل انتخاب می باشد.

در بعضی از مسائل بهینه سازی باید عملیات جستجو به نحوی انجام شود که چندین تابع هزینه باهم بهینه شوند (Multi objective). همچنین محدودیت ها و قیودات مختلفی بسته به نوع مسئله وجود دارد به عنوان مثال برای تنظیم بهینه جدول زمانی امتحانات یک دانشگاه چندین موضوع باید در نظر گرفته شود مانند: تعداد دانشجویانی که امتحانات پشت سرهم دارند، تعداد دانشجویانی که بیشتر از یک امتحان در یک روز دارند، حداکثر زمان مشخص شده برای کل امتحانات، حداکثر اتاق های قابل استفاده، تعداد مراقبان امتحانات و… بدون شک پیدا کردن جوابی که تمام خواسته ها و محدودیت ها را برآورده کند کاری بسیار مشکل می باشد.

برای یافتن بهترین جواب باید بیشترین جستجو را انجام داد این خود باعث صرف شدن زمان زیاد و تلاش محاسباتی (effort) حجیم می شود. در مسائل بهینه سازی باید مصالحه ای بین کیفیت جواب و زمان و تلاش محاسباتی برقرار شود. چنانچه محدودیت کمی برای زمان و تلاش محاسباتی وجود داشته باشد می توانیم بیشترین جستجو را انجام دهیم یعنی فضاهای جستجو را به اندازه ممکن بزرگ در نظر گرفته و نقاط بیشتری را از یک فضای مشخص به عنوان حل های ممکن در نظر بگیریم. اما چنانچه محدودیت های ما بر روی زمان و تلاش محاسباتی زیاد باشد نمی توانیم همه نقاط ممکن را جستجو کنیم در نتیجه برای رسیدن به جواب مناسب باید روشی را پیدا کنیم که به سمت جواب های بهتر هدایت شویم. در واقع به جای جستجوی همه نقاط ممکن (explore) باید اطلاعات به دست آورده از جستجوهای قبلی را طوری تحلیل کنیم تا به سمت نقاط بهتر هدایت شویم (exploite). البته این عمل در بعضی از مسائل بسیار مشکل می باشد.

الگوریتم هایی که برای حل مسئله بهینه سازی و جستجو به کار می روند در صورتی که قابل اعمال به دسته وسیعی از مسائل باشند به الگوریتم های همه منظورمه (general – purpose optimization algorithm) موسوم می باشند. این الگوریتم ها نیز بسته به استراتژی جستجو در آنها به دو دسته کلی تقسیم می شوند. دسته اول که به روش محلی تک نقطه ای موسوم می باشند در هر ملحه تنها یک جواب انتخاب می شود. (SA (simulated annealing و جستجوی TABU جزء این دسته می باشند. دسته دیگر به روش های جستجوی دسته جمعی موسوم می باشند. در هر مرحله به صورت موازی چندین حل انتخاب می شود. سپس از میان آن ها حل هایی که دارای بیشترین برازش باشند برای همسایگی در مرحله بعدی در نظر گرفته می شوند و این عمل تکرار می شود.

اکثر الگوریتم های تکاملی جزء روش های جستجوی دسته جمعی می باشند. در بسیاری از مقالات میان الگوریتم های بهینه سازی مقایسه شده است. این مقایسه از چند جهت ضروری می باشد اولا آنکه مقایسه مشخص می کند که برای مسائل مختلف کدام الگوریتم بهتر عمل می کند دوما آنکه برای مسائلی که در آینده مطرح می شوند دید کافی برای حل آنها وجود خواهد داشت. البته این موضوع بستگی به دسته بندی صحیح مسائل بهینه سازی از جهت خصوصیات آنها و سازگاری الگوریتم های بهینه سازی برای هریک از این مشخصات خواهد داشت. سوم آنکه مقایسه الگوریتم ها بر روی یک فرآیند باعث فهم بهتر عملکرد آن فرآیند شده و این امکان را می دهد تا اصلاحات لازم بر روی الگوریتم ها انجام شده یا حتی آنها را با یکدیگر ترکیب کنیم تا از مزایای هرکدام بهره مند شویم.

یکی از مباحث مطرح شده در ریاضیات میزان پیچیدگی الگوریتم ها می باشد. الگوریتمی برای تعیین پیچیدگی یک مسئله وجود دارد که بسته به ساده ترین راه حل ممکن برای آن مسائل را به دو دسته سخت و آسان تقسیم بندی می کند. هرچقدر برای رسیدن به جواب مطلوب تعداد گام های بیشتری صرف شود آن الگوریتم پیچیده تر خواهد بود. مسائل بهینه سازی از جهت پیچیدگی به دو دسته “سرکش” (intractable) و “رام” (tractable) تقسیم می شوند.

مسائل سرکش مسائلی هستند که به طور معمول غیرقابل تصمیم گیری هستند یعنی پیدا کردن حل های ممکن برای آنها بسیار سخت است مانند حل معادلات دیوفانتین که اثبات شده است که هیچ روند پیاپی برای حل همه مثال های آن وجود ندارد. اما مسائل رام مسائلی هستند که راه حل های ممکن برای آن قابل استخراج می باشد اما ممکن است زمان و تلاش محاسباتی زیادی برای جستجوی همه راه حل های ممکن مورد نیاز باشد. در مسائل سرکش هیچ الگوریتمی وجود ندارد که به ازای گام های معین که تابعی چند جمله ای از اندازه مسئله می باشند بتواند آنها و همه مثال های مربوط به آن مسائل را حل کند.

 


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی الگوریتم بهینه سازی Simulated Annealing و انواع کاربردهای آن

ضرورت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایندهای تولید کمپوست در کشور

اختصاصی از فی دوو ضرورت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایندهای تولید کمپوست در کشور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ضرورت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایندهای تولید کمپوست در کشور


ضرورت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایندهای تولید کمپوست در کشور نویسند‌گان: سجاد آستانی ، امین فرهادی رامین
خلاصه مقاله:
رشد سریع جمعیت شهرها همراه با توسعه صنایع موجب افزایش مصرف و در نتیجه تولید مواد زاید جامد گردیدها ست این موضوع موجب پدید امدن معضلات بهداشتی و زیست محیطی شدیدی بویژه د رکلانشهرهای بزرگ شده است که در صورت عدم مدیریت صحیح می تواند بحرانهای عظیمی در جوامع بشری به وجود اورد یکی از روشهای بسیار موثر در مدیریت و خنثی کردن اثار نامطلوب پسماندها تبدیل آنها به کمپوست و بهره گیری بهینه از آنها به عنوان کود الی در کشاورزی است تهیه کمپوست از زباله مخلوط با توجه به ترکیبات فیزیکی و شیمیایی آن موضوع مهمی است که می بایست توجه خاصی به آن شود عدم رعایت استانداردها در تهیه کمپوستها و نادیده گرفتن کیفیت آن از نظر میکروارگانیسمهای پاتوژن سموم الی و معدنی بویژه فلزات سنگین موجب کندی در روند رو به رشد صنعت کمپوست و بازنگری در فرایندهای آن شده است این پژوهش از نوع مروری بوده که به روش کتابخانه ای و با استفاده از مدارک و سوابق موجود ضمن تحقیق در تاریخچه کمپوست سازی جهان و ایران روشها و شیوه های مختلف تبدیل پسماندهای فساد پذیر را مورد بررسی قرار داده است.
کلمات کلیدی: محیط زیست، بیوکمپوست، پسماند مخلوط، تفکیک

دانلود با لینک مستقیم


ضرورت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایندهای تولید کمپوست در کشور

چالشها و فرصت های دستیابی به مدیریت بهینه منابع اب در ایران راهکاری جامع جهت کاهش اثرات زیست محیطی خشکسالی

اختصاصی از فی دوو چالشها و فرصت های دستیابی به مدیریت بهینه منابع اب در ایران راهکاری جامع جهت کاهش اثرات زیست محیطی خشکسالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چالشها و فرصت های دستیابی به مدیریت بهینه منابع اب در ایران راهکاری جامع جهت کاهش اثرات زیست محیطی خشکسالی


چالشها و فرصت های دستیابی به مدیریت بهینه منابع اب در ایران راهکاری جامع جهت کاهش اثرات زیست محیطی خشکسالی نویسند‌گان: آذین ابطحی ، آزاده نصر آزادانی
خلاصه مقاله:
در دنیای کنونی یکی از مهمترین عوامل چالش و درگیری بین کشورها محیط زیست و مسائل مربوط به آن است منابع آب به عنوان قسمتی از محیط زیست بیش از سایر منابع حیاتی با بحران روبرو می باشد اب یکی از فراوان ترین و پایدار ترین ترکیبات زمین است که براثر عوامل طبیعی و انسانی دچار تغییراتی می شود بحران اب یکی از مسائل اساسی مناطق خشک و نیمه خشک همانند ایران است در سالهای اخیر بهدلیل وقوع پدیده خشکسالی مسئله کمبودآب بیشتر احساس می شود سرزمین ایران به علت قرار گرفتن در کمربند خشک کره زمین و بارندگی متوسط حدود یک چهارم بارندگی دنیا همچنین داشتن منابع آبی مشترک همواره با مسائل و مشکلات اب و کم ابی مواجه بوده است خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی می باشد که جوامع انسانی را درگیر خود کرده است تاثیرات خشکسالی در جامعه ماحصل برهمکنش بین یک رخداد طبیعی و نیاز مردم به منابع آب می باشد. دراین میان سعی شد پیشنهاداتی در ارتقا مدیریت صحیح منابع اب و راهکارها و چالشهای کاهش اثرات خشکسالی به عنوان سیاست های بلندمدت و برنامه ریزی های پایه جهت تعیین بهترین رویکرد در مدیریت منابع اب ارائه شده به نحوی که بتوان از کلیه امکانات و زیرساختهای موجود بیشترین بهره برداری را نمود.
کلمات کلیدی: بحران اب، مدیریت منابع آب، خشکسالی، موانع و راهکارها

دانلود با لینک مستقیم


چالشها و فرصت های دستیابی به مدیریت بهینه منابع اب در ایران راهکاری جامع جهت کاهش اثرات زیست محیطی خشکسالی

بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود

اختصاصی از فی دوو بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود


بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
اکستروژن یکی از فرایندهای پیچیده شکل دهی درتولید قطعات می باشد دراکستروژن سرد به ویژه در فولاد تنشهای ایجاد شده برروی قالب فوق العاده بالاست که باعث کاهش عمر ابزار می شود انتخاب زاویه مناسب برای قالب می تواند باعث کاهش این تنشها شود دراین مقاله تنشهای ایجاد شده برروی قالب دراکستروژن مستقیم فولاد16MnCr5 به کمک روش اجزا محدود بررسی می شود و نشان داده می شود که با انتخاب زاویه مناسب درقالب می توان این تنشها را کاهش داد بعلاوه با تعیین نیروی اکستروژن دراین حالات ارتباط آن با ایجاد تنش حداکثر درقالب نیز بررسی میشود.

دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی زاویه قالب اکستروژن مستقیم سرد فولاد با روش اجزا محدود

روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی

اختصاصی از فی دوو روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی


روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی این مطلب از مطالب آزاد موجود در اینترنت جمع آوری شده است و در مورد روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی و در 8 صفحه می باشد و در زیر قسمتی از متن آورده شده است :
یکی از مهمتـرین مســائل و مشـکلات پروژه های عمرانی در سطح کشور مبحث »طراحی دست بالا یا دست پایین« و معضلات ناشی از آنها یعنی افزایش زمان و هزینه تکمیل اینگونه پروژه هاست، به طوری که براساس آمار سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور متوسط زمان راه اندازی طرحهای ملی و سرمایه بر، در حال حاضر هشت سال است. 54 درصد از طرحهای عمرانی دارای مشکلات طراحی هستند. 27 درصد از طرحهای عمرانی ناقص اجراء می شوند و 28 درصد از طرحهای عمرانی در مرحله بهره برداری دارای مشکل هستند. طراحی دست بالا یا دست پایین در قاموس مهندسی عمران به مطالعه و طراحی طرحها به صورت غیر بهینه اطلاق می شود.

پروژه هایی دست بالا (OVER DESIGN) تلقی می شوند که در مرحله مطالعه و طراحی بالاتر از حد و ظرفیت مورد نیاز مطالعه و طراحی شوند. در این حالت ظرفیتهای پروژه در مرحله بهره برداری مورد استفاده قرار نمی گیرند. به عنوان نمونه در هنگام مطالعه و طراحی مسیر راه یا راه آهن بخشهایی نظیر خاکریزی ، خاکبرداری و ابنیه فنی نظیر پلها و تونلها وجود دارند که بایستی مدنظر قرار گیرند. اگر در مرحله مطالعه، کریدور مسیر به خوبی انتخاب نشود، مطمئناً‌حجم عملیات خاکی و ابنیه فنی افزایش چشمگیری می یابد. در مرحله طراحی نیز اگر مشخصات فنی و اجرای پروژه از قبیل ابنیه فنی نظیر پل ها و تونل ها برای بارهای بالاتر از حد بهره برداری طراحی و محاسبه شوند؛ در مرحله اجرا شاهد هدر رفتن مصالح و نیروی انسانی بوده و هزینه ها و زمان اجرای طرح افزایش خواهد یافت. در یک پروژه صنعتی نظیر یک کارخانه تولیدی نیز اگر مشخصات فنی و ظرفیت کارخانه بالاتر از حد موردنظر طــرح شــود، در فــاز بهره برداری ظرفیت آن به طور کامل مورد استفاده قرار نمی گیرد.

بــر عکس پــروژه هایی دست پایین (Under design) تلقی می شوند که در فاز مطالعه و طراحی پایین تر از حد و ظرفیت مورد نیاز (حداقل آیین نامه ها) مطالعه و طراحی شوند. در این حالت پروژه پاسخگوی نیازهای بهره بردار نیست. به عنوان نمونه اگر در مرحله مطالعه یک پروژه راهسازی به ظرفیت بار و مسافر عبوری از مسیر توجه نشود، پس از احداث راه، پروژه پاسخگوی ظرفیت بار و مسافر نخواهد بود و یا در مهندسی سازه اگر ابنیه فنی نظیر پلها و تونلها کمتر از حد مورد نیاز بهره برداری، مطالعه، طراحی و محاسبه شوند، در این صورت سازه و اجزای آن همواره بیش از توان و محدوده بهره برداری آن بارگذاری شده، در آن صورت، بایستی نسبت به ترمیم و تقویت اینگونه سازه ها، به منظور رساندن مقاومت سازه و اجزای آن به مقاومت مورد نیاز اقدام کرد. این حالت طراحی نیز موجب افزایش هزینه های ناشی از دوباره کاریها، مصرف مصالح اضــافی و به کـــارگیری مجدد نیروی انسانی می شود. مشابه شرحی که در خصوص طراحی دست بالا و دست پایین از دیدگاه مهندسی عمران بیان گردید، از دیدگاه دیگر تخصصها نیز قابل طرح است، مثلاً از دیدگاه معماری تناسب فضاها با کاربریها، تناسب هزینه های نماسازی و محوطه سازی با کاربرد پروژه مطرح می شود یا از دیدگاه مهندسی تاسیسات متناسب بودن میزان تجهیزات و مشخصات آنها با شرایط کاری پروژه دارای اهمیت است.

دانلود با لینک مستقیم


روشهای بهینه سازی در پروژه های عمرانی