دانلود مقاله ارزیابی کارآیی مدل CCR
این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: Word
تعداد صفحات: 21
توضیحات:
ارزیابی کارآیی مدل CCR با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEA
مطالعه موردی: ارزیابی کارایی شعب بانک ملت با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEA
کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات
چکیده:
تحلیل پوششی دادهها یک چارچوب تئوری برای ارزیابی تحلیل و اندازه‌گیری کارایی است. این مدل شامل مجموعهای از تکنیکهای برنامه‌ریزی خطی است که مرزهای کارا را با استفاده از داده‌های مشاهده شده ایجاد و سپس دستگاه تصمیم‌گیرنده را ارزیابی می‌کند. در این تکنیک برای محاسبه کارایی نسبی هر واحد تصمیم‌گیرنده، لازم است یک مسئله برنامه‌ریزی خطی حل گردد. در سال 1985 الگوریتم‌هایی برای مسائل برنامه‌ریزی خطی ارائه شد که یک جواب بهینه را با حرکت در درون مجموعه شدنی پیدا می‌کنند که به آن‌ها الگوریتم‌های نقطه درونی میگوییم. در این مقاله با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی در DEA کارایی واحد تصمیم‌گیرنده‌ها را مورد ارزیابی قرار می‌دهیم. از آنجایی که در DEA به طور اتوماتیک درجه تبهگنی بالاست، امکان رخداد پدیده چرخش در DEA از نظر عملی، زیاد است. از دیگر مزایای روش فوق، این است که پیچیدگی این الگوریتم در بدترین حالت از مرتبه چندجمله‌ای است؛ در حالی که الگوریتم سیمپلکس در بدترین حالت، از مرتبه نمایی است و همین امر باعث ارجحیت الگوریتم نقطه درونی بر الگوریتم سیمپلکس می‌شود. به همین دلیل به بیان روش‌های نقطه درونی در تحلیل پوششی دادهها می‌پردازیم و هدف این مقاله، محاسبه کارایی 1927 واحد تصمیم‌گیرنده (شعب بانک ملت) در ماهیت ورودی CCR با استفاده از الگوریتم‌های نقطه درونی می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی دادهها، واحد تصمیم‌گیرنده، کارایی، الگوریتم‌های نقطه درونی
مقاله ارزیابی کارآیی مدل CCR