دانلود تحقیق بهبود در تصاویر فشرده شده

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق بهبود در تصاویر فشرده شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

بهبود در تصاویر فشرده شده Compressed image Enhancement 1.چکیده در این مقاله ما روشهایی که در حوزه فشرده سازی ،تصاویر JPEG را بهبود می دهند را مورد بررسی قرار می دهیم بدون این که تصاویر فشرده شده را به طور کامل رمز گشایی کنیم روش اولی که مورد بررسی قرار می دهیم استفاده از یک تابع فازی جهت بهبود تصویر است در این روش ابتدا تابع بهبود را به حوزه فشرده سازی می بریم برای این کار ما نیاز به پیاده سازی عملگر های غیر خطی در حوزه فشرده سازی داریم پس از پیاده سازی این تابع را بر بلاک های 8*8 اعمال می کنیم و نتایج این تابع را بر روی بلاکها یکنواخت وبلاکهای دارای جزییات بررسی میکنیم و در پایان اتلگوریتم را برای بلاک ها متفاوت بهبود می دهیم . در روش دوم ابتدا مقدار کنسترانت تصویر را اندازه گیری کرده و سپس کنسترانت ضرایب را با یک مقدار ثابت بهبود می دهیم 2.مقدمه امروزه حجم بالا تصاویر باعث شده است تا تصاویر فشرده شده مورد توجه بیشتری قرار گیرد فشرده سازی تصاویر با نگهداشتن کیفیت نسبی تصاویر حجم تصاویر را تا حد زیادی پایین می آورد . حجم پایین تصاویر در جایی که می خواهیم انتقال اطلاعات داشته باشیم بسیار مفید است . برای مثال می توان به انتقال تصاویر پزشکی از طریق اینترنت اشاره کرد الگوریتم هایی که برای فشرده سازی تصاویر به کار می رود به دو گروه lossy ,lossless تقسیم می شوددر روش lossless اطلاعات تصویر از بین نمی رود و می توان با استفاده از تصویر فشرده شده و با استفاده از یک الگوریتم کدگشایی تصویر اولیه را بدست آورد ولی در روش های lossy مقداری از اطلاعات تصویر از بین می رود [2] یکی از الگوریتم های معروف و پر کاربرد در فشرده سازی تصاویر الگوریتم فشرده سازی (JPEG) است در این روش ابتدا تصویر به قطعات 8*8 که همپوشانی ندارند تقسیم شده سپس ماتریس DCT را بر روی هر بلاک اعمال می کنیم ضرایب DCT را با استفاده از جدول مقدار دهی (Quantize Table) به یک مقدار گسسته مقدار دهی می کنیم این پردازش یک پردازش لوسی (lossy process) است و مقداری از اطلاعات را از دست می دهیم در این مرحله بسیاری از ضرایب کوچک (معمولاً قرکانس بالا) به مقدار صفر مقدار دهی می شوند حال این ضراین را با استفاده از یک الگوریتم کد گذاری کدگذاری می کنیم این عمل باعث پایین آمدن نسبت بیتی (bit rate) تصویر می شود [5] الگوریتم هایی که برای بهبود تصویر فشرده شده ارائه شده اند بر اساس زمان بهبود تصویر می توان به 3 دسته کلی تقسیم کرد :1- بهبود تصویر قبل از فشرده سازی 2- بهبود تصویر بعد از فشرده سازی 3- بهبود تصویردر حین فشرده سا زی[4] یکی از معایب بزرگ الگوریتم ها دسته اول (بهبود قبل از فشرده سازی ) پایین آمدن قدرت و ضریب فشرده سازی تصویر پس از اعمال الگوریتم بهبود است الگوریتم هایی که در اینجا مورد بررسی قرار می دهیم از الگوریتم های دسته 2و3 است 3.روشهای بکار رفته برای بهبود تصاویر فشرده شده (JPEG) یک تصو

تعداد صفحات : 13 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

سورس کد بازی اختلاف تصاویر

اختصاصی از فی دوو سورس کد بازی اختلاف تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس کد بازی اختلاف تصاویر
حتما اگر شما به مارکتهای مختلف سری بزنید می بینید که یکی از بازی های پردانلود همین بازی معروف تشخیص اختلاف تصاویر است به همین دلیل ما سورس کد جدیدترین نوع این بازی با گرافیک بسیار عالی را جهت دانلود قرار داده ایم.

ویژگیهای این بازی عبارتند از:
1-    دارای صفحه ورود (اسپلش اسکرین)
2-    دارای محیط بسیار زیبا با گرافیک بالا
3-    دارای اسکرول زمان زیبا
4-    دارای پخش موزیک در برنامه
5-    دارای صفحه راهنما در بازی
6-    دارای امکان کمک به کاربر برای تشخیص اختلاف تصاویر
7-    نمایش امتیاز مثبت و منفی
8-    دارای زمان برای بازی

نکته1: این سورس کد در محیط اکلیپس نوشته شده است و هیچگونه خطایی ندارد
نکته2: برای دیدن بازی ساخته شده با این سورس کد به آدرس زیر مراجعه کنید.

برای دیدن دمو برنامه اینجا کلیک کنید

دانلود پاورپوینت اشکالات سازه فلزی همراه با تصاویر 36 اسلاید

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت اشکالات سازه فلزی همراه با تصاویر 36 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت اشکالات سازه فلزی همراه با تصاویر 36 اسلاید

نرم افزار آموزش شنا با تصاویر گویا

اختصاصی از فی دوو نرم افزار آموزش شنا با تصاویر گویا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ورزش شنا یکی از محبوب ترین ورزشها در بین اقشار مختلف مردم است. فردی که شنا می کند، نه تنها از این طریق احساس راحتی و نشاط می کند بلکه در اثر شنا کردن قابلیتهای جسمانی خود را از قبیل استقامت دستگاه گردش خون و تنفس، قدرت، سرعت و انعطاف پذیری مفاصل شانه و مچ پا افزایش می دهد.

ورزش شنا ورزشی است که از سن نوزادی تا سن کهنسالی میتوان آنرا انجام داد و به طور کلی ورزشی است که هیجان و اضطراب را کاهش داده، عضلات را قوی و محکم کرده و بدن را نرم و انعطاف پذیر می سازد و باعث می شود که فرد انرژیی بیشتری برای انجام کارهای روزانه خود کسب کند.

مطالب برنامه:

آموزش شنا برای مبتد یان(تصویری)

آموزش شنای کرال سینه(تصویری)

آموزش شنای کرال پشت(تصویری)

آموزش شنای پروانه(تصویری)

آموزش شنای قورباغه(تصویری)

آموزش شنای پهلو(تصویری)

آموزش پای دوچرخه(تصویری)

آموزش انواع شیرجه با تصویر

آموزش برگشت سالتو در شنا با تصویر

استارت

آب درمانی(هیدروتراپی)

تناسب اندام با شنا

ماهیچه هایی که در شنا بکار گرفته می شوند

تغییرات فیزیولوژیکی که در اثر تمرینات استقامتی شنا در بدن بوجود می آید

تمرینات هوازی در شنا

تاثیر شنا بر سلامتی

تاثیر شنا بر عضلات بدن

آموزش فنون نجات غریق

شنا برای زنان باردار

شنا تعادل کودک را بالا می برد

شنای جانبازان و معلولین

ماساژ درمانی

عینک وکلاه، مایو شنا

رژیم غذایی مناسب برای شناگران

و...

امکانات:

طراحی مطابق با آخرین متد روز دیزاین دنیا (Material Design)

سازگاری با تمامی ورژن های اندروید (2.2 و بالاتر)

بزرگنمایی تصاویر با یک کلیلک (Pinch Zoom and Pan)

جستجوی پیشرفته در اپلیکیشن

افزودن مطالب مورد علاقه به لیست "پسندها"

تحقیق درباره قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از سیستمهای فازی

اختصاصی از فی دوو تحقیق درباره قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از سیستمهای فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 29 صفحه

چکیده:

در این پروژه قصد داریم روش جدیدی جهت قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی معرفی نماییم.به عبارتی دیگر در تصاویر رنگی ، نواحی مشابه از لحاظ رنگ  را جدا کرده و تصویررا به قطعات مشابه تقسیم می نماییم. با توجه به این که به طور معمول تصاویر رنگی در فضای RGB ذخیره می شوند وسیستم FIS ما به پارامترهای  فضای HSL نیاز دارد لذا در ابتدا تصاویر ورودی را به فضای موردنظر برده سپس هر پیکسل از تصویر را به سیستم FIS می دهیم تا رنگ پیکسل موردنظر را تشخیص دهد ودر انتها پیکسلهایی که از لحاظ رنگ مشابه بودند رابه صورت جداگانه  نمایش می دهیم.

در این پروژه علاوه بر پیاده سازی روش مقاله مورد نظر، کمی تغییرات در نحوه پیاده سازی ایجاد نمودیم که باعث افزایش سرعت تشخیص شد.و آن استفاده از روابط موجود بین همسایگان یک پیکسل می باشد که توضیحات کامل آن در قسمت شبیه سازی آورده شده است.

1. مقدمه:

قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی  به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.

کاربردها :

قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود :

• کاربرد در پزشکی
• تشخیص محتوای سایت ها
• تشخیص پوست در تصاویر
• فیلتر کردن سایت های غیر اخلا قی

روشها :

برای پیاده سازی، روشهای متفاوتی ارائه شده است که از جمله آنها می توان support vector machines ، روشهای هیستوگرام وروشهای فازی را نام برد.

در روشهای هیستوگرام سگمنت بندی براساس شباهت رنگ انجام می گیرد ودر بعضی  الگوریتم ها بر اساس ناحیه ،سگمنت بندی انجام می گیرد.

تکنیک های قطعه بندی تصاویر با استفاده از رنگ را می توان در پنچ دسته گنجاند :

• قطعه بندی بر اساس پیکسل [2]
• قطعه بندی براساس تشخیص لبه [5][4]
• قطعه بندی ترکیبی براساس لبه وناحیه [6]
• قطعه بندی بر اساس خوشه بندی [10][9][8][7]

قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از دسته بندی فازی یکی از روشهای قطعه بندی بر اساس پیکسل می باشد. به این ترتیب که سیستم فازی مشخص می کند هر پیکسل به کدام دسته رنگ تعلق دارد .بنابراین هدف ایجاد یک سیستم فازی است که بتواند رنگهای بیشتری را دسته بندی نماید.

برای این کار نیاز به یک فرد خبره است که با توجه به داه های آموزشی ، قوانین و توابع راتنظیم نماید که امری وقت گیر می باشد .لذا نیاز به یک روش اتوماتیک است که باتوجه به داده های آموزشی قوانین وتوابع عضویت فازی را ایجاد نماید .روشهای زیادی برای این منظور ابداع شده است که از جمله تقسیم کردن فضای وردیهای سیستم فازی می باشد.

1. دسته بندی رنگ فازی:

دسته بندی فازی یک روش یادگیری با ناظر است که جهت قطعه بندی تصاویر استفاده می شود .این سیستم هر پیکسل رنگی از تصویر ورودی را در یک دسته رنگ قرار می دهد.

فضاهای رنگ متنوعی مانند HSV,YIQ,HSL,RGB در پردازش تصاویر استفاده می شود.[1]

فضای رنگ RGB

یکی از فضا های رنگ متداول فضای رنگ RGB می باشد که شامل سه رنگ قرمز وآبی وسبز  می باشد وهر کدام در بازه صفر تا یک ویا 0 تا 255 تغییر می کنند حداقل مقدار (رنگ سیاه ) (0و0و0) بوده وحداکثر مقدار (رنگ سفید )(255و255و255) می باشد.

این فضای رنگ اغلب در روشهای هیستوگرام استفاده می گردد بطوریک رنگ هر پیکسل در سه رنگ آبی وسبز وقرمز توزیع می شود. وبراساس میزان شباهت عمل می کند. اما روش هیستوگرام روش سختی بوده و همچنین نمی توان براحتی درجه تابع را برای آن تعریف نمود.

فضای رنگ HSL

این فضا از بهترین فضاهای رنگ برای الگوریتم های قطعه بندی می باشد. دلایل آن را می توان اینگونه بیان کرد:

• دراین فضا رنگ به صورت مستقیم توسط پارامتر Hue مشخص می شود واکثر رنگ ها به استثنا رنگ های که خیلی کم رنگ وپررنگ می باشند براحتی توسط این پارامتر قابل تشخیص می باشندکه این امکان در فضا های رنگ دیگر وجود ندارد.
• ویژگیهای ادراکی رنگ ازقبیل Hue(H) , Saturation(S) ,  Lightness(L) که توسط این فضا قابل توصیف می باشد توسط فضاهای رنگ دیگر قابل بیان  نمی باشد.
• این فضا خیلی به سیستم بینایی انسان شبیه می باشد.
• در این فضا رنگ(H) و روشنایی (L) از هم قابل تفکیک هستند.