پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

اختصاصی از فی دوو پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازی سیگنال است. انتخابهای مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدلهای سیگنال را به دو دسته مدلهای معین[1] و مدلهای آماری[2] تقسیم بندی نمود. مدلهای معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سرراست است و تنها کافی ست مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدلهای آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدلهای گاوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روشها هستند. فرض اساسی در مدلهای آماری این است که می توان خواص سیگنال را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل نمود.

مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادی معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. دو دلیل مهم برای این مساله وجود دارد. اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند است و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است. دوم اینکه مدل مخفی مارکوف اگر به صورت مناسبی ایجاد شود می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد.

مقاله رفرنس: همراه شبیه سازی موجود می باشد.

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 46, NO. 4, APRIL 1998
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
Matthew S. Crouse,Student Member, IEEE, Robert D. Nowak, Member, IEEE,
and Richard G. Baraniuk,Senior Member, IEEE

Seizure Detection - تشخیص بیماری صرع با استفاده از متدهای پردازش سیگنال و تصویر

اختصاصی از فی دوو Seizure Detection - تشخیص بیماری صرع با استفاده از متدهای پردازش سیگنال و تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از مباحث جدید در حوزه ی مهندسی پزشکی که توجه پژوهشگران هوش مصنوعی رو به خودش جلب کرده، تشخیص خودکار بیماری صرع هست. مجموعه ای که پیش روی شماست، تقریبا کامل ترین مجموعه ی موجود برای شروع کار در این زمینه ی پژوهشی هست.

تلاش کردیم بهترین مقاله ها، پژوهش ها و پایان نامه های  انجام شده در بهترین دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی جهان رو جمع آوری کنیم. امیدواریم این مجموعه راهگشای کسانی باشه که قصد انجام پژوهش در این زمینه رو دارند.

دانلود پروژه سیگنال صوت

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه سیگنال صوت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در طراحی و ساخت سیستمهای مخابراتی و صوتی و تصویری مهمترین موضوعی که وجود دارد این است که بتوانیم سیگنال فرستاده شده را به بهترین کیفیت دریافت کنیم و بیشترین شباهت بین سیگنال خروجی و ورودی برقرار باشد و در سیگنال صوت و تصویر اینکه شنونده و بیننده بهترین تصویر ممکن و با کیفیت ترین صدا را دریافت کند.

هر قدر هم که یک سیستم گیرنده با دقت و کیفیت طراحی شود باز هم به علل مختلف خروجی ها بطور کامل دلخواه ما نخواهد بود و اعوجاج سیگنالها و نویز محیط خروجی را خراب خواهند کرد سعی طراحان به این است که ادواتی را به مدار اضافه کنیم تا اینکه خروجی ها به سیگنال ایده آل نزدیک شود .یکی از این مدارات متعادل کننده EQUALIZER است در بحث حاضر ما روی متعادل کننده های صوتی متمرکز خواهیم شد که در فرکانس صوت یعنی 20هرتز تا 20 کیلو هرتز کار می کنند.

این فایل کاملا اصلاح  شده و شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد و با فرمت ( word ) در اختیار شما قرار می گیرد.
(فایل قابل ویرایش است )
تعداد صفحات:87

مقاله انتخاب سیگنال ورودی، خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه‌های بادی

اختصاصی از فی دوو مقاله انتخاب سیگنال ورودی، خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه‌های بادی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انتخاب سیگنال ورودی، خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت

با استفاده از نیروگاه‌های بادی

متن ترجمه به فارسی

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: Word

تعداد صفحات: 43

توضیحات:

برق و سیستم‌های انرژی

انتخاب سیگنال ورودی، خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه‌های بادی

چکیده

در طول سالیان گذشته، نیروی باد به عنوان یکی از مهم‌ترین منابع سهیم در تولید برق بوده است. با توجه به نیازهای دقیق کد شبکه (Grid Code)، نیروگاه‌های بادی (WPPs) باید خدمات جانبی مانند رفع نقص را ارائه نموده و از لحاظ تعدیل نوسانات سیستم قدرت شبیه نسل معمولی باشد. از طریق انتخاب مناسب جفت سیگنال ورودی- خروجی، WPPs را می‌توان به طور مؤثر برای تعدیل نوسانات الکترومکانیکی مورد استفاده قرار داد. در این مقاله، روش تجزیه و تحلیل‌های مختلف با توجه به هر دوی کنترل و مشاهده اقدامات و تعاملات ورودی- خروجی‌ها مقایسه می‌شود و از نظر انتقادی مورد بررسی قرار می‌گیرد. توصیه‌هایی به منظور انتخاب بهترین جفت سیگنال در دسترس WPPs در جهت کمک به تعدیل نوسانات قدرت ارائه شده است. روش‌های طراحی سیستم کنترل، شامل سیگنال ورودی - خروجی و کنترل چند متغیره در نظر گرفته شده‌اند. توصیه‌ها از طریق تکنیک‌های آنالیز، طی استفاده از ابزارها در یک سیستم آزمایشی شامل یک WPP توجیه شده‌اند.

کلمات کلیدی: کنترل، تعدیل، تجزیه و تحلیل حوزه فرکانس، مشاهده، سیستم برق نوسان، نیروگاه بادی.

دانلود کد متلب الگوریتم ICA جهت استخراج ویژگی سیگنال EEG، به همراه تحلیل داده های ICA

اختصاصی از فی دوو دانلود کد متلب الگوریتم ICA جهت استخراج ویژگی سیگنال EEG، به همراه تحلیل داده های ICA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد متلب الگوریتم ICA جهت استخراج ویژگی سیگنال EEG، به همراه تحلیل داده های ICA