![Hand drawn lovely mother with her baby card Free Vector](../prod-images/436016.jpg)
Hand drawn lovely mother with her baby card Free Vector
شبیه سازی این تز یک شبیه سازی فوق العاده در مقایسه دو کنترلر معروف ماشین های القایی (کنترل مستقیم گشتاور و کنترل برداری) هستش. گزارش این تز هم نیز موجود هستش که در صورت نیاز اون هم داده میشود. از خرید این شبیه سازیمی توانید برای ارایه پروژه پایانی بسیار استفاده کنید.
چکیده :
در این مقاله به معرفی نظریه تعمیم یافته برای بهره برداری از ماشین های قطب مختلط MPM می باشد که دارای دو سیم پیچ استاتور ، یعنی سیم پیچ اصلی با جفت قطب P1 که سیم پیچ با جفت قطب P2 را کنترل می کند.
MPM نشان داده شده قابل تنظیم در زمینه درایوهای سرعت برای ماشین آلات بزرگ و در این زمینه از نسل باد انرژی الکتریکی است.
این عملیلت MPM متکی بر تعامل بین دو رشته تولید شده توسط دو سیم پیچ استاتور از طریق طراحی مخصوص روتور ( روتور تو در تو قفس یا روتور القایی)
تئوری دستگاه از جنبه های فیزیکی و نه از مشتقات ریاضی شرح داده شده است.
یک مثال ساده نیز ارائه شده است ، که از آن به آسانی استنباط ماشین مدل d-q انجام می شود. اثر بارگذاری مکانیکی در موقعیت های نسبی از زمینه های ماشین نیز ارائه شده است .
نام مقاله :Sparse Representation Based Image Interpolation With Nonlocal Autoregressive Modeling
تعداد صفحه:13
زبان : انگلیسی
فایل : pdf
زیر شاخه : علوم تصویری
شبیه سازی یک مقاله جدید 2012 در زمینه سیستم آشوب دارای عدم قطعیت است که یک کنترل کننده پیش بین بر پایه لیاپانف برای اون طراحی و شبیه سازی شده است. این فایل شامل دو شبیه سازی در سیمولینک متلب است که با اجرای آنها دقیقا شکل های مقاله بدست خواهد آمد. خود مقاله هم در فایل ارائه شده است.
چکیده مقاله عبارت است از:
Abstract-For the chaotic systems with uncertain parameters
and stochastic disturbance, in order to satisfy some optimal
performance index when chaos control is achieved, the Lyapunovbased
model predictive control (LMPC) is introduced. The
LMPC scheme is concerned with an auxiliary controller which
is constructed in advance. Based on the auxiliary controller and
stochastic stability theory, it is shown that the chaotic systems
with uncertain parameters and stochastic disturbance are practical
stable. With the help of the auxiliary controller, the stability of
LMPC can be guaranteed as well as some optimality property. As
an example, the unified chaotic system with uncertain parameter
and stochastic disturbance is considered and simulation results
show the effectiveness of the proposed method.
Index Terms---chaos, predictive control, uncertain parameters,
stochastic disturbance, optimization.