عنوان انگلیسی مقاله:
Software reliability prediction by soft computing techniques
Abstract
In this paper, ensemble models are developed to accurately forecast software reliability. Various statistical (multiple linear regression and multivariate adaptive regression splines) and intelligent techniques (backpropagation trained neural network, dynamic evolving neuro–fuzzy inference system and TreeNet) constitute the ensembles presented. Three linear ensembles and one non-linear ensemble are designed and tested. Based on the experiments perfo med on the software reliability data obtained from literature, it is observed that the non-linear ensemble outperformed all the other ensembles and also the constituent statistical and intelligent techniques.
Keywords: Software reliability forecasting; Operational risk; Ensemble forecasting model; Intelligent techniques; Soft computing
عنوان فارسی مقاله: پیش‌بینی قابلیت اطمینان نرم‌افزار با استفاده از روش محاسبات نرم
چکیده:
در این مقاله، مدل‌های گروهی برای دقت پیش‌بینی قابلیت اطمینان نرم‌افزار توسعه یافته است. روش‌های آماری (رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون خطی چند متغیره) و تکنیک‌های هوشمند (شبکه عصبی آموزش دیده پس انتشار، سیستم استنتاج عصبی-فازی پویا و TreeNet) گروه‌ها را ارائه می‌دهند. سه گروه خطی و یک گروه غیرخطی طراحی و تست شده است. براساس آزمایش روی قابلیت اطمینان داده‌های بدست آمده از نرم‌افزار، مشاهده شده است که مجموعه گروه‌های غیرخطی عملکرد بهتری نسبت به گروه‌های دیگر و همچنین روش‌های آماری و هوشمند دارند.
کلمات کلیدی : قابلیت اطمینان پیش‌بینی نرم‌افزار؛ ریسک عملیاتی؛ مدل‌های پیش‌بینی گروه؛ تکنیک‌های هوشمند؛ محاسبات نرم
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
پیش‌بینی قابلیت اطمینان نرم‌افزار با استفاده از روش محاسبات نرم