فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

اختصاصی از فی دوو آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی


آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

دسته بندی :

فرمت فایل:  Image result for word doc 
حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده)
تعداد صفحات فایل:  185

 فروشگاه کتاب : مرجع فایل

 

 

 

 قسمتی از محتوای متن Word 

 

پیشگفتار:

 

با ساخت وسایل الکترو مغنا طیسی نظیر انواع الکتروموتورها، بوبین ها ،رله ها وغیریه ،انسان قادر شد با بهره گیری از الکترونیک  ، کنترل ابزارهای مکانیکی را در دست گیرد و سر انجام با پیدایش میکرو پروسسورها و با توجه به توانایی آنها در پردازش اطلاعات و اعمال کنترلی و همچنین قابلیت مهم برنامه پذیر بودن آنها تحول شگرفی در ساخت تجهیزات الکترونیکی و صنعتی وغیره به‌وجودآمد.

 

پیشرفت ها و تحولات اخیر باعث پیدایش اتوماسیون صنعتی شده که در بسیاری از موارد جایگزین نیروی انسانی می گردد.به عنوان نمونه انجام امور سخت در معادن و یا کارخانه ها و یا کارهایی که نیازمند دقت وسرعت بالا میباشد و یا انجام آن برای نیروی انسانی خطر آفرین است به انواع دستگاهها و رباتها سپرده شده است. همچنین با پیشرفت الکترونیک در زمینه ساخت سنسورها . بالا رفتن دقت آن ها،  امروزه انواع گوناگونی از حس گرها در دنیا تولید می شود که در ساخت رباتها و در زمینه اتوماسیون نقش مهمی را ایفا می‌کنند.
در ا
ین پایان نامه پس از مباحثی در مورد  پردازش دیجیتالی تصویر ، معرفی میکرو کنترلر 8051  بصورت مختصر و در حد نیاز و بخش کوچکی در مورد استپ موتورها  به طراحی وپیاده سازی نمونه ای کوچک از یک ماشین مسیر یاب پرداخته شده است .شایان ذکر است که مطالب مربوط به طراحی وساخت ماشین بگونه ای بیان شده که توسط هر فردی که آشنایی مختصری با میکرو کنترلرها داشته باشد، قابل پیاده سازی است.

 

در خاتمه از استاد گرانقدر جناب آقای همایون موتمنی و نیز تمام کسانی که  در این امر مرا یاری دادند، از جمله مهندس فیض ا... خاکپور و نیز دوست عزیزم مهدی جعفری ، تشکر و قدردانی می نمایم.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل اول

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

 

1-1کلیات

 

تکنولوژی ماشین بینایی وتصویر بر داری دیجیتالی شامل فرایند هایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی نرم افزار کامپیوتر می باشد این فرایند را می توان به  چند دسته اصلی تقسیم نمود :

 

  • ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی
  • بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش ویا اصلاح داده های تصویری
  • بررسی و استفاده از نتایج پردازش شده برای اهدافی چون هدایت ربات یا کنترل نمودن تجهیزات خود کار ، کنترل کیفیت یک فرایند تولیدی ، یا فراهم آوردن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری (MAC)

 

ابتدا می بایست آشنایی کلی ، با هر یک از اجزاء سیستم پیدا کرد و از اثرات هر بخش بر روی بخش دیگر مسطح بود . ماشین بینایی و تصویر بر داری دیجیتالی از موضوعاتی است که در آینده نزدیک تلاش و تحقیق بسیاری از متخصصان را بخود اختصاص خواهد بود.

 

در طی سه دهه گذشته تکنولوژی بینایی یا کامپیوتری بطور پراکنده در صنایع فضایی نظامی و بطور محدود در صنعت بکار برده شده است . جدید بودن تکنولوژی ، نبودن سیستم مقرون به صرفه  در بازار و نبودن متخصصین این رشته باعث شده است تا این تکنولوژی بطور گسترده استفاده نشود .

 

تا مدتی قبل دوربین ها و سنسورهای استفاده شده معمولا بصورت سفارشی ومخصوص ساخته می شدند تا بتوانند برا ی منظورخاصی مورد استفاده قرار گیرند همچنین فرایند ساخت مدارهای مجتمع بسیار بزرگ آنقدر پیشرفت نکرده بود تا سنسورهای حالت جامد با رزولوشن بالا ساخته شود .

 

استفاده از سنسورهای ذکر شده مستلزم این بود که نرم افزار ویژه ای برای آن تهیه شود و معمولا این نرم افزارها نیز نیاز به کامپیوتر هایی با توان پردازش بالا داشتند. علاوه بر همه این مطالب مهندسین مجبور بودند که آموزشهای لازم را پس از فراغت از تحصیل فرا گیرند . زیرا درس ماشین بینایی در سطح آموزشهای متداول مهندسی در دانشگاهها وبه شکل کلاسیک ارائه نمی شد .

 

تکنولوژی ماشین بینایی در دهه آینده تاثیر مهمی بر تمامی کارهای صنعتی خواهد گذاشت که دلیل آن پیشرفتهای تکنولوژی اخیر در زمینه های مرتبط با ماشین بینایی است واین پیشرفتها در حدی است که استفاده از این تکنولوژی هم اکنون حیاتی می باشد .

 

 

2-1-بینایی واتوماسیون کارخانه

وظایف اساسی که می تواند توسط سیستمهای ماشین بینایی انجام گیرد شامل سه دسته اصلی است.

 

  • کنترل
  • بازرسی
  • ورود داده

 

کنترل در ساده ترین شکل آن مرتبط با تعیین موقعیت و ایجاد دستورات مناسب می باشد تا یک مکانیزم را تحریک نموده ویا عمل خاصی صورت گیرد . هدایت نقاله های هدایت شونده خود کار (AGVS) در عملیات انتقال مواد در یک کارخانه هدایت مشعل جوشکاری در امتداد یک شمایر یا لبه یا انتخاب یک سطح بخصوص برای انجام عملیات رنگ پاشی توسط ربات ، مثلهایی از بکار گیری ، ماشین بینایی در کنترل می باشند . کاربردهای ماشین بینایی در بازرسی مرتبط با تعیین برخی پارامترها می باشد . ابعاد مکانیکی وهمچنین شکل آن ، کیفیت سطوح ، تعداد سوراخها در یک قطعه ، وجود یاعدم وجود یک ویژگی یا یک قطعه در محل خاصی از جمله پارامترهایی هستند که توسط ماشین بینایی ممکن است ، بازرسی می شوند عمل اندازه گیری توسط ماشین بینایی کم و بیش مشابه بکار‌گیری روشهای سنتی استفاده از قیدها و سنجه های مخصوص و مقایسه ابعاد می باشد . سایر عملیات بازرسی بجز موارد اندازه گیری شامل مواردی چون کنترل وجود بر چسب بر روی محصول بررسی رنگ قطعه ، وجود مواد خارجی در محصولات غذایی نیز با تکنیکهای خاصی انجام می گیرد . کار بازرسی ممکن است حتی شامل مشخص نمودن خواص یا ویژگیهایی الکتریکی یک محصول گردد . با مشاهده خروجی اندازه گیرهای الکتریکی می توان صحت عملکرد محصولات الکتریکی را بازرسی نمود . هر چند که در چنین مواردی چنانچه سیستم بینایی کار دیگری بجز مورد ذکر شده انجام ندهد معمولا روش ساده تر و مقرون به صرفه ترین بدین صورت خواهد بود که کار بازرسی فوق توسط یک ریز پردازنده و ابزارهای مربوط انجام گیرد .

 

اطلاعات مربوط به کیفیت محصول ویا مواد وهمچنین تعقیب فرایند تولید را می توان توسط ماشین بینایی گرفته ودر بانک اطلاعاتی سیستم تولید کامپیوتری جامع بطور خود کار وارد نمود . این روش ورود اطلاعات بسیار دقیق و قابل اعتماد است که دلیل آن حذف نیروی انسانی از چرخه مزبور می باشد . علاوه بر این ورود اطلاعات بسیار مقرون به صرفه خواهد بود چرا که اطلاعات بلافاصله پس از بازرسی وبه عنوان بخشی از آن جمع آوری و منتقل می شوند .

 

میزان پیچیدگی سیستم های بینایی متفاوت می باشد این سیستم ها ممکن است منحصر به یک سیستم بارکدینگ معمولی که برای مشخص نمودن محصول جهت کنترل موجودی بکار می رود تشکیل شده باشد یا ممکن است متشکل از یک سیستم بینایی صنعتی کامل برای اهدافی چون کنترل کیفیت محصول باشد .

 

 

3-1 سرعت واکنش

زمان مورد نیاز برای تصمیم گیری توسط ماشین بینایی بستگی به اندازه ماتریس تصویر یا زمان پردازش لازم در کارت تصویر گیر و نوع دوربین دارد . دوربیهایی نوع لاچکی که با استاندارد Rs-170 کار می کنند تعداد 30 تصویر در ثانیه تولید می کنند که این تصاویر بر روی مونیتورهای موجود در بازار قابل نمایش هستند . چنانچه از استاندارد Rs-170 استفاده نشود می توان تعداد تصاویر در ثانیه را پنج تا ده برابر افزایش داد . دوربینهای حالت جامد می توانند در زمان بسیار کوتاه معادل ( میکرو ثانیه تصویر گیری کنند زمان لازم جهت خواندن سیگنال تصویر از سنسور دوربین بستگی به اندازه ماتریس سنسور سرعت پردازش و پهنای باند سیستم دارد. با استفاده از تکنیکهای پردازش موازی می توان زمان پردازش را متناسب با تعداد پردازشگرهای موازی کاهش داد .

 

زمان واکنش سیستم بینایی انسان در حدود 6% ثانیه یا 16/1 ثانیه می باشد این موضوع توسط این حقیقت تائید می شود که وقتی تصاویر ، با سرعت 30 عدد در ثانیه یک صحنه متحرک را نشان می دهند چشم انسان قادر به تشخیص انقطاع بین تصاویر نیست .

 

سیستم های ماشین بینایی مورد استفاده در صنعت که برای کنترل بر چسب روی بطریها بکار می رود می توانند با سرعتی معادل 900 بطری در دقیقه یا در صورت یک بطری در 7% ثانیه کار کنند . البته می توان با گرفتن تصاویری که بیش از یک بطری را در بر می گیرد سرعت کنترل را بیش از این نیز افزایش داد . سرعت چشم انسان برای انجام کار مشابه حداکثر 60 بطری در دقیقه می باشد که این سرعت در اثر خستگی و شرایط نامساعد محیطی کاهش نیز می یابد .

 

بطور خلاصه تصویر گیری توسط ماشین بینایی تقریبا 10 برابر سرعت بینایی انسان می باشد این نسبت با پیشرفت تکنولوژی در علوم الکترونیک رو به افزایش می باشد در حالیکه سرعت چشم انسان مقدار مشخصی است سرعت انجام فرایند کامل توسط ماشین بینایی در حدود 15 برابر چشم انسان می باشد .

 

 

 

4-1 واکنش طیف موج

 

(توضیحات کامل در داخل فایل)

 

متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن در این صفحه درج شده به صورت نمونه

ولی در فایل دانلودی بعد پرداخت، آنی فایل را دانلود نمایید

 


دانلود با لینک مستقیم


آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

طرح توجیه فنی ، مالی و اقتصادی خدمات بینایی سنجی،چشم پزشکی و فروش لوازم و مواد چشم پزشکی

اختصاصی از فی دوو طرح توجیه فنی ، مالی و اقتصادی خدمات بینایی سنجی،چشم پزشکی و فروش لوازم و مواد چشم پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح توجیه فنی ، مالی و اقتصادی خدمات بینایی سنجی،چشم پزشکی و فروش لوازم و مواد چشم پزشکی


طرح توجیه فنی ، مالی و اقتصادی خدمات بینایی سنجی،چشم پزشکی و فروش لوازم و مواد چشم پزشکی

موضوع طرح : خدمات بینایی سنجی، چشم پزشکی، فروش لوازم و مواد چشم پزشکی

محل اجرای طرح : قابل اجرا در کلیه مناطق شهری کشور

دورة بازگشت سرمایه: ١٣ ماه

اشتغالزایی : ١٤ نفر

فرمت:PDF

تعداد صفحات:18

....اجرای چنین طرح هایی ضمن آنکه کمک شایان توجهی به بهبود سطح بهداشت همگانی است،
زمینه مناسبی برای اشتغال به کار دانش آموختگان علوم پزشکی از قبیل پزشکان متخصص چشم و
بینایی سنجی را فراهم می آورد. ضمن اینکه با توجه به اینکه درصد بالایی از فارغ التحصیلان این
رشته هارا بانوان تشکیل می دهند، این طرح می تواند به وسیله بانوان متخصص نیز به مرحله اجرا
درآید.


دانلود با لینک مستقیم


طرح توجیه فنی ، مالی و اقتصادی خدمات بینایی سنجی،چشم پزشکی و فروش لوازم و مواد چشم پزشکی

مقاله علمی بررسی درجه بندی گردو با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم ویژه

اختصاصی از فی دوو مقاله علمی بررسی درجه بندی گردو با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم ویژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله علمی بررسی درجه بندی گردو با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم ویژه


مقاله علمی بررسی درجه بندی گردو با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم ویژه

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 21 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده

 برخی از محصولات کشاورزی مانند گردو، بادام و پسته بر اثر امراض یا آفات دچار چروکیدگی یا پوکی مغز شده و کیفیت داخلی این محصولات پایین آمده و در نتیجه نیاز به جدا کردن محصول سالم از غیر سالم و یا جدا کردن محصول در گروه های مختلف می شود. خصوصیات ظاهری (خارجی) نمی توانند معیار خوبی برای بررسی کیفیت این محصولات باشد. در این تحقیق یک روش سریع، دقیق و غیر مخرب برای درجه بندی میوه گردو بر اساس جرم ویژه آن ها با استفاده از سیستم ماشین بینایی ارائه شده است. برای به دست آوردن جرم ویژه، جرم 60 گردو با استفاده از یک ترازوی دیجیتالی با دقت 01/0 گرم اندازه گیری شد و حجم آن ها به سه روش شعاع موثر، مساحت سطح و مجموع المان ها ازطریق پردازش تصویر محاسبه گردید و در نهایت جرم ویژه (نسبت جرم به حجم) در هر روش مشخص شد. بر اساس آستانه هایی که برای درجه بندی انتخاب شد، میوه گردو در 3 درجه مختلف درجه بندی گردید. مقادیر ضریب تعیین برای سه روش شعاع موثر، مساحت سطح و مجموع المان ها به ترتیب  82/0، 94/0 و 87/0 به دست آمد که روش مساحت سطح به دلیل داشتن ضریب تعیین بالاتر نسبت به دو روش دیگر مناسب تر بود. در نهایت مقادیر واقعی و محاسبه شده جرم ویژه بر اساس آستانه های انتخابی مورد مقایسه قرار گرفت که خطای درجه بندی در سه روش شعاع موثر،  مساحت سطح و مجموع المان ها به ترتیب 6/6، 3 و 6/6 درصد به دست آمد.

 

مقدمه

    بر اساس گزارشهای(FAO,2004) میزان تولید گردوی جهان به بیش از 5/1 میلیون تن رسیده است . گردو ها از نظر تجاری در 48 کشور دنیا در مساحتی حدود 650000 هکتار تولید می شوند و متوسط محصول در حدود 3/2 تن بر هکتار می باشد.

جدول1. درصد تولید گردو در 10 کشور برتر تولید کننده گردو

  1. چین (28%)
  2. اکراین (5%)
  3. مصر (2%)
  4. ایالات متحده (20%)
  5. رومانی (2%)
  6. صربستان و مونته نگرو (2%)
  7. ایران (11%)
  8. فرانسه (2%)
       

 

  1. ترکیه (8%)
  2. هند (2%)
 

 

 

آمارها نشان از ارزش اقتصادی بالای این محصول با توجه به سطح زیر کشت بالای آن در کشورمان دارد. بنابراین درجه بندی این محصول و رعایت کردن استاندارد های بین المللی باعث افزایش مشتری پسندی این محصول در بازار های رقابتی داخلی و خارجی خواهد شد. جدول شماره (1) درصد تولید 10 کشور برتر تولید کننده گردو را نشان می دهد.

علت استفاده از روش ماشین بینایی در این پژوهش، کاربرد وسیع آن در علوم کشاورزی است به طوری که در کشورمان در بسیاری از امور پژوهشی اصلاح بذر نیاز به شمارش، تعیین سطح، طول، عرض و دیگر کمیت های فیزیکی دیگر وجود دارد. در حال حاضر کارشناسان این گونه خصوصیات را در بسیاری از مراکز پژوهشی کشورمان با وسایل دستی اندازه گیری می کنند. کار با این دستگاه ها وقت گیر بوده و خستگی ذهنی کارشناس، تجربه و دیگر محدودیت های فیزیکی وی در تعیین اندازه ها تاثیر گذار است. بنابراین با گسترش چشمگیر علوم و فناوری رایانه ای و امکان استفاده از این سیستم(ماشین بینایی) برای اندازه گیری کمیت های فیزیکی، درجه بندی، بازرسی و کنترل کیفیت تولیدات، توجه بسیاری از تولید کنندگان و پژوهشگران معطوف به استفاده هر چه بیشتر از این فناوری بشود.

برای درجه بندی محصولات کشاورزی معمولایکی از خصوصیات فیزیکی مثل رنگ، حجم، قطر و مساحت مورد استفاده قرار می گیرد.سیب بر اساس رنگ، شکل و اندازه، هلو بر اساس رنگ و گوجه فرنگی بر اساس شکل و رنگ می توانند درجه بندی شوند[4]. با توجه به اینکه مغز گردو برای ما اهمیت زیادی دارد، بنابر این باید از فاکتوری استفاده کرد تا کیفیت مغز را برای ما مشخص کند و بر اساس تحقیقات انجام شده برای بررسی کیفیت داخلی محصولات کشاورزی جرم ویژه می تواند معیار خوبی از کیفیت داخلی گردو باشد.

به طور کلی تعیین جرم ویژه برای تشخیص معایب داخلی (مخفی) مثل سرمازدگی[1] (یخ زدگی) و آسیب های داخلی ایجاد شده بوسیله حشرات مفید خواهد بود که یک چنین سیستمی برای گردو، بادام، پسته، پرتقال و سایر مرکبات که ماده خوراکی آنها به طور کلی با جرم ویژه میوه در ارتباط است، مفید می باشد[3].

مواد و روشها

در این تحقیق بر اساس تفاوت جرم ویژه در گردو ها، پوکی و پر بودن گردو تشخیص داده شد و به این منظور،  گردو ها در چند گروه طبقه بندی شدند. در ابتدا جرم (M) و حجم (V) گردو ها تعیین شد و در نهایت با استفاده از رابطه   و تفاوت جرم ویژه ، گردو ها درجه بندی گردیدند.

 

دانلود با لینک مستقیم


مقاله علمی بررسی درجه بندی گردو با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم ویژه

پاورپوینت علمی بینایی ماشین با موضوع دید فعال برای نظارت بر بیماری پارکینسون

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت علمی بینایی ماشین با موضوع دید فعال برای نظارت بر بیماری پارکینسون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت علمی بینایی ماشین با موضوع دید فعال برای نظارت بر بیماری پارکینسون


پاورپوینت علمی بینایی ماشین با موضوع دید فعال برای نظارت بر بیماری پارکینسون

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 20 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 این مقاله ارزشمند در درس پردازش تصویر رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه علم و صنعت تهران ارائه گردیده است.

 

چکیده:

هدف از این گزارش تشریح مقاله ای در زمینه بینایی ماشین می باشد. در مقاله بیان شده نویسنده سعی داردکه با ارائه یک نمونه اولیه مبتنی بر تکنیک های بینایی ماشین، بیماری های لرزش از قبیل پارکینسون را کنترل و بررسی کند.

سیستم معرفی شده توسط این نویسنده با سیستم های سنتی متفاوت می باشد. در سیستم های سنتی دوربین در مقابل بیمار قرار می گیرد اما در سیستم معرفی شده دوربین برروی بدن بیمار نصب می شود. این ردیابی که مزایایی نسبت به ردیابی سنتی دارد ردیابی حرکت فعال نامیده می شود. مزایای این روش نسبت به روش های سنتی به صورت زیر زیر می باشد:

  • دستیابی به نتایج بیش تر و دقیق تر خواهد بود.
  • همه حرکات حتی حرکات کوچک شناسایی می گردد.
  • مراحل ساده و برای شناسایی لرزش ها بسیار مناسب می باشد.

 

فهرست مطالب:

  • مقدمه
  • مزایای ردیابی حرکت فعال (مبتنی بر الگوریتم (sift
  • آزمایش اول: نشان دادن مزیت ردیابی حرکت فعال نسبت به ردیابی حرکت غیرفعال
  • روش پیشنهادی در این آزمایش
  • مراحل الگوریتم Sift
  • نتایج آزمایش اول
  • آزمایش دوم: استفاده از سیستم پیشنهادی برای نظارت بر بیماری پارکینسون
  • نتیجه کلی مقاله

 

مقدمه:

اختلالات حرکتی بسیاری از مردم را از زندگی روزانه خود منع می کند. در این مقاله تشریح شده یک چارچوب برای بینایی فعال مبتنی بر اختلالات لرزشی مانند پارکینسون ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل حرکت انسان در در مان و طب بالینی یک حوزه پژوهشی فعال از سال 1980 می باشد. اغلب سیستم های ردیابی حرکت را می توان به دودسته کلی تقسیم بندی کرد:

  • سیستم های سنجش موقعیت
  • سیستم های مبتنی بر بینایی

در الگوهای سنجش موقعیت مجموعه ای از سنسورها به بدن بیمار به منظور جمع آوری اطلاعات حرکت نصب می شود. عملکرد این سنسورها تحت تاثیر مواد فرو مغناطیس در محیط اطراف می باشد. 

سیستم های مبتنی بر بینایی ماشین به دوربین ها به جای سنسورها تکیه می کنند و به دو دسته ردیابی حرکت فعال و غیر فعال تقسیم می گردد. در ردیابی حرکت غیر فعال بیمار در وسط اتاقی که دوربین در درونش قرار دارد، در حالی که در سراسر بدن او مارکرهای بصری قرار گرفته است ، می ایستد. به طور مداوم تصویر هایی از بدن بیمار گرفته می شود و حرکت وی ضبط می گردد.

اگرچه این روش دارای مزایایی می باشد اما می تواند یک سری معایبی هم داشته باشد:

  • نیاز به استفاده از نشانگرهای خاص برروی بدن بیمار برای تشخیص حرکت، وجود دارد.
  • نیاز به راه اندازی پیشرفته و تجهیزات گران قیمت می باشد.
  • عدم شناسایی برخی شاخص ها در صورت انسداد، بدین معنی که اگر در بین نشانگرهایی که روی بدن بیمار است و دوربین مانعی ایجاد شود ردیابی حرکت امکان پذیر نمی باشد.
  • مشکلات ردیابی در صورت به هم ریختن صحنه.
  • تغییرات scale و نور بر کارایی تاثیر می گذارد.
  • با مشکلات ریزولیشن مواجه می شود.
  • تغییر در منطقه کوچکی از تصویر در صورت حرکت کاربر.

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت علمی بینایی ماشین با موضوع دید فعال برای نظارت بر بیماری پارکینسون

پاورپوینت بیماری قند و مشکلات بینایی

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت بیماری قند و مشکلات بینایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بیماری قند و مشکلات بینایی


پاورپوینت بیماری قند و مشکلات بینایی

خرید و دانلود در پایین صفحه

تعداد اسلاید:19

 

بیماری قند و مشکلات بینایی
بیماری قند(دیابت) یکی از بیماریهای نسبتا شایع و جدی است که بعلت بالا بودن میزان قند خون در طولانی مدت سبب تغییراتی در عروق خونی تمام اعضای بدن می‌شود که این تغییرات باعث عوارض کوچک و بزرگ در ارگانهای حیاتی مانند مغز، قلب، کلیه، چشم و دیگر اعضای بدن می‌گردد که نهایتا ممکن است به مشکلاتی همچون سکته مغزی، سکته و نارسایی قلبی، نارسایی کلیوی، و نابینایی منجر گردد.
گرفتاری چشمی بیماری قند یکی از علل عمده نابینایی و یا کم بینایی. هم در کشورهای پیشرفته و هم در کشورهای غیر پیشرفته می‌باشد. متاسفانه شیوع عوارض چشمی بیماران دیابتی روز به روز بیشتر می‌شود. چرا که با پیشرفتهای جدید و کنترل بهتر بیماری قند بر طول عمر بیماران افزوده شده و در نتیجه عوارض چشمی بیماری دیابت نیز بیشتر دیده می‌شود. سالها قبل و پیش از ابداع روشهای جدید درمانی مانند لیزر. بسیاری از بیماران دیابتی متاسفانه به علت عوارض چشمی این بیماری نابینا شده و در سنین میانسالگی خانه نشین می‌شدند. اما امروزه می‌
توان با تشخیص به موقع و درمان مناسب. بخوبی از این عارضه جلوگیری نمود.

ممکن است متنی که در اینجا  نوشته شده است کمی به هم ریخته باشد اما در فایل  دانلودی مرتب می باشد

متن کامل را می توانید با فرمت پاورپوینت بعد از پرداخت وجه دانلود نمایید

فایل پاورپوینت قابل ویرایش میباشد

تعداد اسلاید:19
قیمت با تخفیف ویژه:4900
اگر نمیدانید چگونه خرید کنید اینجا کلیک نمایید
ایمیل پشتیبانی :alirezarahmatialireza@gmail.com

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بیماری قند و مشکلات بینایی