این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد.
اسلاید2
کلاسه بندی
فرایندی دو مرحله ای است : ساخت مدل : تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها . یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود . مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود . به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند . استفاده از مدل : از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود . این تابع به صورت قواعد کلاسه‌بندی ، درختهای تصمیم گیری یا فرمول‌های ریاضی است .
اسلاید 3
درخت های تصمیم گیری
یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است . مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است : هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است . هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است . هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است . نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری : اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود .
دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درختهای تصمیم‌گیری
