فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کاراقرینی طرح پیشنهادی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان 24 ص

اختصاصی از فی دوو کاراقرینی طرح پیشنهادی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان 24 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 24

 

بسم الله الرحمن الرحیم

طرح پیشنهادی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان

پیشنهاد دهنده و عامل توسعه خوشه

دکتر الهیار داغبندان

مقدمه:

کاشت چای در ایران بیشینه ای بیش از ١٠٠ سال دارد. کشت چای از کانون نخستین خود یعنی لاهیجان به سوی شرق و غرب و به ویژه در سواحل جنوبی دریای خزر شهرهای لاهیجان، لنگرود، رودسر، املش، صومعه سرا، فومن، رشت و شفت و حتی قسمتی از استان مازندران گسترش پیدا کرده است. پراکندگی سطح زیر کشت چای به تفکیک شهرستانهای استان های گیلان ، مازندران و همچنین پراکندگی وسعت باغات چای در جداول ١ و ٢ داده شده اند که طبق آخرین داده ها و مستندات سازمان چای کشور می باشد. از جدول ۲ چندین استنباط می شود که پراکندگی وسعت باغات چای کشور طی سالهای گذشته (بویژه بعد از اصلاحات ارضی) در جهت خرد شدن بوده است.

جدول١. پراکندگی سطح زیر کشت چای به تفکیک شهرستان های استان گیلان

درصد سطح زیر کشت

تعدادچایکار (نفر)

تعداد روستا

تعداد قطعات باغ چای

مساحت (هکتار)

منطقه

١٧

٥٥٧٠

۲٦٩

١١٦١١

2/5426

رشت

88/24

١١٤٣٠

١٥١

٢١٤٩٥

4/7932

لاهیجان

83/17

٧٣٥٠

٤٦

١٣٠٦٢

1/5672

لنگرود

17/27

١١٥٤٠

١٦٣

١٦٤٣٥

4/8663

رودسر

12/13

٦٥٣٠

١٤٥

١٠٠٨١

6/4221

تنکابن

00/100

٤۲٤۲٠

٧٧٤

٧۲٦٤٨

7/31915

جمع کل


دانلود با لینک مستقیم


کاراقرینی طرح پیشنهادی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان 24 ص

دانلود پروژه دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی


دانلود پروژه دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی

عنوان پروژه : دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی‎

قالب بندی : PDF, excel, matlab

 

شرح مختصر : برنامه ی متلب را باز کرده و سپس گزینه ی پروه ی جدید را انتخاب نمایید و در لیست باز شده پروژه ی فوق را انتخاب نمایید . فایل مطلب و فایل اکسل باید در یک پوشه باشند پس از اجرای برنامه توسط متلب پیغامی روی صفحه ظاهر میشود لطفا گزینه ی Change folder را انتخاب نمایید تا برنامه اجرا شود. در این پروژه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی داده های افراد برای یک شرکت بیمه دسته بندی شده اند.

کلمات کلیدی : پروژه خوشه بندی با متلب، پروژه رایگان متلب، پروژه دسته بندی با متلب، پروژه دسته بندی جامعه آماری، کدنویسی متلب، الگوریتم خوشه بندی فازی، الگوریتم های فازی، اجرای پروژه در متلب، تحلیل کدهای متلب، دانلود پروژه متلب، وارد کردن داده های اکسل در متلب،


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه دسته بندی جامعه آماری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی

دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری )

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

80 صفحه پاورپوینت قابل ویرایش

فایلی که برای دانلود قرار داده شده پاورپویت بسیار کامل فارسی از مبحث  خوشه بندی Cluster Analysis میباشد که در آن علاوه بر توضیح این مبحث نحوه انجام خوشه بندی در مینی تبMinitab  و SAS توضیح داده شده است که از کتاب Methods of Multivariate Analysis نوشته ALVIN C. RENCHER جمع آوری شده است

خوشه بندی چیست؟  

تجزیه و تحلیل خوشه ای، یک روش آماری برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات، با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند. از این روش برای بخش بندی کردن مشتریان بر مبنای شباهت هایشان استفاده می شود. غالبا در تحلیل خوشه ای، تصمیم گیریدرباره تعداد خوشه ها بر مبنای ملاک بیزی و ملاک آکائیکه گرفته می شود. جوابی در سطح حد اقل ملاک بیزی و ملاک آکائیکه به دست می آید، می تواند معرف بهترین تعادل موجود بین دقت و پیچیدگی باشد که مهم ترین تاثیرات را در نظر بگیرد و اهمیت آنها را کم نشان ندهد. همچنین، راه دیگر برای تصمیم گیری در زمینه تعداد خوشه ها، استفاده از نسبت فاصله می باشد. بهینه ترین تعداد خوشه ها هنگامی است که تغییری بزرگ در نسبت فاصله مشاهده می گردد 

 

تحلیل خوشه ای ابزاری رایج برای تحقیق های بازاریابی شده است. هم محقق دانشگاهی و هم محقق کاربردهای بازاریابی بر این تکنیک برای ایجاد دسته های تجربی افراد, محصولات, یا موقعیت ها متکی می باشند که ممکن است بعنوان پایه ای برای آنالیز بیشتر عمل کند. علیرغم استفاده مکرر از آن, خصوصیات روشهای خوشه ای موجود یا چگونگی استفاده از روش های خوشه ای خیلی شناخته شده نیستند.

 

این فایل به درخواست دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی صنایع آماده شده است


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری )

طرح توجیهی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان

اختصاصی از فی دوو طرح توجیهی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح توجیهی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان


طرح توجیهی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه:24

  مقدمه:

کاشت چای در ایران بیشینه ای بیش از ١٠٠ سال دارد. کشت چای از کانون نخستین خود یعنی لاهیجان به سوی شرق و غرب و به ویژه در سواحل جنوبی دریای خزر شهرهای لاهیجان، لنگرود، رودسر، املش، صومعه سرا، فومن، رشت و شفت و حتی قسمتی از استان مازندران گسترش پیدا کرده است. پراکندگی سطح زیر کشت چای به تفکیک شهرستانهای استان های گیلان ، مازندران و همچنین پراکندگی وسعت باغات چای در جداول ١ و ٢ داده شده اند که طبق آخرین داده ها و مستندات سازمان چای کشور می باشد. از جدول ۲ چندین استنباط  می شود که پراکندگی وسعت باغات چای کشور طی سالهای گذشته  (بویژه بعد از اصلاحات ارضی) در جهت خرد شدن بوده است.  


دانلود با لینک مستقیم


طرح توجیهی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فی دوو تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه153

 

بخشی از فهرست مطالب

شکل .1 . طبقه بندی موضوعات مختلف در شبکه ی حسگر بی سیم. 8

شکل .2. ساختار کلی شبکه ی حسگر بی سیم. 16

شکل. 3. ساختار خودکار. 16

شکل. 4. ساختار نیمه خودکار. 17

شکل. 5. ساختار داخلی گره ی حسگر. 18

شکل 6. پشته ی پروتکلی. 34

شکل 7 . نمونه ای از الگوریتم GROUP. 63

شکل .8 . الف )ساختار شبکه                            ب)شبکه بعد از چند دور. 78

شکل 9.   الف) ساختار شبکه                            ب) خوشه بندی EDFCM.. 85

شکل 10. سلسله مراتب خوشه در زمینه ی سنجش. 87

شکل 11. دیاگرام شماتیک از مناطق در اندازه های مختلف. 89

شکل .12. تاثیر هزینه ی سرخوشه ی موردنظر. 102

شکل. 13. پدیده ی شیب در شبکه. 105

شکل.14.  الف : توزیع غیر یکنواخت                  ب : توزیع یکنواخت   107

شکل. 15. الف: صحنه ی معمولی                     ب: صحنه ی بزرگ    108

شکل .16. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ    109

شکل. 17. الف : صحنه ی معمولی                    ب: صحنه ی بزرگ   110

شکل.18. تعداد خوشه ها در هر دور در  EECSو LEACH(صحنه ی 1). 111

شکل. 19.الف : صحنه ی معمولی                   ب : صحنه ی بزرگ   112

شکل .20. مدل شبکه ای A-LEACH.. 118

شکل 21. شبکه ی حسگر بی سیم با مدل A-LEACH.. 119

شکل .22. طول منطقه ی ثبات برای مقادیر مختلف ناهمگونی. 120

شکل 23. تعداد گره های زنده نسبت با دور با m=0.1  و a=1. 120

شکل .24. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.3  و a=1. 121

شکل. 25. تعداد گره های زنده نسبت به دور با m=0.5 وa=1. 121

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

جدول 1 .مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی طرح سلسله مراتبی. 72

جدول.2. مقایسه ی الگوریتم های خوشه بندی. 91

جدول.3. مفهوم نمادها. 98

جدول .4 . توصیف حالات یا پیغام ها. 98

جدول 5 . پارامترهای شبیه سازی. 107

 

 

 

 

 

 

 

 


چکیده

شبکه های حسگر بی سیم شامل تعدا زیادی از سنسورهای کوچک است که که می توانند یک ابزار قوی برای جمع آوری داده در انواع محیط های داده ای متنوع باشند. داده های جمع آوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل می شود تا به کاربر نهایی ارائه می شود. یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد ، خوشه بندی بعنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد.

 

 خوشه بندی  به شبکه های حسگر بی سیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده ،روشی موثر برای ارائه ی بهتر تجمع داده ها  و مقیاس پذیری برای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ است. خوشه بندی همچنین منابع انرژی محدود حسگرها را محافظت کرده و باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند.  اطلاعات جمع آوری شده بوسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیماً اطلاعات را به مرکز می فرستد که به دلیل فاصله زیادحسگرها از مرکز، انرژی زیادی مصرف می کنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را کوتاهتر می کنند، میتوانند دوره حیات شبکه را طولانی تر کنند و لذا ارتباط های چندگامی در این گونه شبکه ها مفیدتر و مقرون به صرفه تر از ارتباطهای تک گامی هستند.اما در ارتباطهای چندگامی نیز بیشترِ انرژی نودها صرف ایجاد ارتباط با حسگرهای دیگر میشود، که منجر به مصرف زیاد انرژی در حسگرها میگردد.یکی از راه حلهای این مشکل، خوشه بندی گرهها است.خوشه بندی کردن به این صورت است که شبکه را به تعدادی خوشه های مستقل قسمت بندی می کنیم که هر کدام یک سر خوشه دارند که همه اطلاعات را از گره های داخل خوشه اش جمع آوری می کند. سپس این سرخوشه ها اطلاعات را مستقیماً یا به صورت گام به گام باتعداد گامهای کمتر و صرفا با استفاده از نودهای سرخوشه به مرکز اصلی ارسال می کنند. خوشه بندی کردن میتواند به میزان زیادی هزینه های ارتباطی اکثر گره ها راکاهش دهد.

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل اول :   شبکه حسگر بی سیم

 

 

 

 

 

مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم[1] ،بخصوص با گسترش در سیستم های میکروالکترونیکی که توسعه ی هوشمند سنسورها را تسهیل می کند در سال های اخیر در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. این سنسورها کوچک هستند با پردازش و منابع محاسباتی محدود و البته در مقایسه با سنسورهای سنتی بسیار ارزان تر هستند .گره های حسگر می توانند اندازه گیری کنند،حس کنندو اطلاعات را از محیط جمع آوری کنندو براساس برخی از فرایندهای تصمیم گیری می توانند داده ی حس شده را به کاربر انتقال دهند. گره های حسگر در واقع ابزارهای کم توانی هستند  که مجهز به یک یا چند سنسور ، پردازنده،حافظه،منبع تغذیه ،یک رادیو ویک محرک هستند. ممکن است انواع حسگرهای مکانیکی، حرارتی، بیولوژیکی، شیمیایی، نوری و مغناطیسی برای اندازه گیری ویژگی های محیط به گره حسگر متصل شوند.از آنجایی که گره های حسگر حافظه ی محدودی دارند و به طور معمول در مشکل دسترسی به مکان اعزام می شوند ،یک رادیو برای ارتباطات بی سیم پیاده سازی شده تاداده ها را به ایستگاه اصلی بفرستند. باتری منبع قدرت اصلی در گره ی حسگر است، منبع تغذیه ثانویه نیرو را از محیط دریافت می کند مثل پنل های خورشیدی که ممکن است به گره ای که  وابسته به تناسبات محیطی که سنسور در ان مستقر خواهد شد است ،اضافه شود.

 


[1]  Wireless Sensor Network (WSN)

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم