فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال رشته نرم افزار کامپیوتر

اختصاصی از فی دوو پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال رشته نرم افزار کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال رشته نرم افزار کامپیوتر


 پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال رشته نرم افزار کامپیوتر

با ایجاد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عمده مشکلات ساختار، پشتیبانی و مدیریت داده‌های حجیم در سیستم‌های فایلی برطرف شد اما توجهی به جنبه‌های رفتاری پایگاه داده نشد. به این معنا که با استفاده از قیود جامعیت شاید بتوان از منفی شدن مبلغ حقوق کارمندان جلوگیری نمود اما نمی‌توان مانع از بیشتر شدن حقوق آن‌ها از مدیرانشان شد. در چنین مواردی کاربران پایگاه داده با اجرای یک پرس و جو موارد نقض محدودیت‌هایی از این قبیل را پیدا نموده و خود اقدام به اصلاح آن‌ها می‌نمایند.

مواردی این چنین و نیز گزارشات مدیریتی در آغاز ماه از جمله کارهای مشخص و دارای ضابطه‌ای می‌باشند که انجام آن‌ها تکراری و قابل تفویض به سیستم است.

کاربران غیرمجاز با استفاده از یک سری گزارشات، غیرمستقیم به اطلاعات کلیدی دست یافته و اقدام به تغییر آن‌ها می‌نمایند. پیدا نمودن چنین تغییراتی که معمولاً بعد از گزارشات اتفاق می‌افتند، به راحتی امکان‌پذیر نیست. همانطور که مشاهده می‌شود در یک پایگاه داده معمولی ردیابی رویدادهایی که در سیستم اتفاق افتاده‌اند (رخدادها) نیز ممکن نبوده و نیاز به یک سیستم با پشتیبانی جنبه‌های رفتاری می‌باشد.

یک پایگاه داده فعال نظیر Oracle قادر به تشخیص رویدادهای نظیر اضافه، حذف و تغییر مقادیر در پایگاه داده می‌باشد. به عبارت دیگر این سیستم‌ها با ایجاد تغییر در یک قلم داده عکس‌العمل نشان می‌دهند.

پایگاه داده فعال با افزودن قوانین به پایگاه‌های داده امکان تعامل (کنش و واکنش) بین سیستم و پایگاه داده را ایجاد نمود. این نوع پایگاه داده دارای دو بخش مدیریت داده و مدیریت قوانین می‌باشد. بخش مدیریت داده مسئول حفظ خواص پایگاه داده در سیستم‌های کاربردی بوده و بخش دوم با مدیریت قوانین مسئول واکنش به رویدادهای سیستم می‌باشد. در این نوع پایگاه داده طراحان سیستم قادرند با تعریف قوانین که نزدیکترین بیان به زبان طبیعی می‌باشد، سیستم را وادار به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم نمایند .

پایگاه داده فعال با استفاده از قوانین قادر به «پشتیبانی گسترده‌تر قیود جامعیت و سازگاری داده‌ها، واکنش در مقابل رخدادهای سیستم کاربردی، عدم اجرای تقاضاهای مشکوک، ردیابی رویدادها، گزارشات ماهانه و…» می‌باشد.

همانطور که گفته شد آنچه که به طور معمول باعث می‌شود یک پایگاه داده را فعال بدانیم، عکس‌العمل سیستم در مقابل وضعیت‌هایی است که در پایگاه داده و یا حتی خارج از آن به وجود می‌آید. این وضعیت‌ها می‌تواند شامل یک حذف غیرمجاز و یا تغییر وضعیت پایگاه داده باشد. باید توجه داشت که داشتن تعامل برای یک پایگاه داده لازم اما کافی نیست. بسیاری از سیستم‌های پایگاه داده با رعایت اصول پایه‌ای که در زیر به آن اشاره می‌شود به طور عام پایگاه داده فعال نامیده می شوند .

اینگونه سیستم‌ها باید یک پایگاه داده باشند، یعنی در صورتی که کاربر فراموش کرد، سیستم مورد نظر پایگاه داده فعال است بتواند از آن به عنوان یک پایگاه داده معمولی استفاده نماید (در صورت لزوم بتوان به عنوان یک پایگاه داده معمولی از آن استفاده نمود).

در اینگونه سیستم‌ها باید امکان تعریف و مدیریت قوانین وجود داشته باشد. این قوانین در پایگاه داده فعال دارای سه جزء رویداد، شرط و واکنش می‌باشند.

این سیستم‌ها باید دارای یک مدل اجرایی باشند. به این ترتیب که با بروز رویداد و صحت شرط، واکنش قانون اجرا شود. یک پایگاه داده فعال باید قادر به آشکارسازی رویدادها و بررسی شرط قوانین فعال و اجرای فرامین واکنش باشد.

علاوه بر موارد فوق، بهتر است در این سیستم‌ها محیط مناسبی برای تعریف و امکان کامپایل کردن قوانین فراهم شود که به کاربر در تعریف قوانین کمک کند.

فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیکتر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی طراحان مطرح شد. اغلب تقاضاهای کاربران پایگاه داده فعال، فازی می‌باشد. به عنوان نمونه در تقاضاهایی نظیر عدم تعلق پاداش به کارمندان «کم‌کار»، «افزایش» فشارخون، محاسبه حقوق کارمندان در «پایان» هر ماه و… از کلمات فازی استفاده شده است که عدم پشتیبانی مفاهیم فازی و به کار بردن مقادیر دقیق منجر به حصول نتایج نامطلوب در برخی سیستم‌های کاربردی می‌شود.

تفاوت اصلی در فازی‌سازی پایگاه داده فعال با سایر سیستم‌های فازی، در نوع تعریف قوانین می‌باشد. به این ترتیب که در تعریف قوانین در اینجا از سه جزء اصلی رویداد، شرط و واکنش استفاده می‌شود در صورتی که سیستم‌های مبتنی بر قانون عموماً از دو جزء شرط و واکنش تشکیل شده‌اند اما فازی نمودن شرط و واکنش قوانین در پایگاه‌های داده فعال تفاوت چندانی با شرط و واکنش فازی در سیستم‌های مبتنی بر قانون ندارد و در فازی نمودن رویداد نیز می‌توان از همان سیاق رویدادهای فازی استفاده نمود این بحث توسط ولسکی و بوازیز در  مطرح شده است.

در این پایان‌نامه سعی شده است بحث‌های مطرح شده در پایگاه‌های داده فعال فازی بطور خلاصه بررسی شود. همچنین در ادامه با معرفی عمل رونوشت برداری و بکارگیری قوانین فازی(تریگرهای فازی) در عمل رونوشت برداری روش بهبود یافته جدیدی معرفی می شود.

۱-۲ مروری بر فصول پایان‌نامه

در ادامه این پایان‌نامه در فصل دوم مفاهیم پایگاه داده فعال ارائه شده است. همچنین مدل اجرایی، نمونه‌هایی از این نوع پایگاه داده و برخی کاربردهای پایگاه داده فعال در ادامه این فصل آمده است.

در فصل سوم مختصری از مفاهیم فازی ارائه شده است.

فصل چهارم شامل چگونگی پشتیبانی مفاهیم فازی در بخش‌های مختلف یک پایگاه داده فعال می‌باشد.

فصل پنجم به بیان طرح استفاده از تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال جهت ارائه روش جدید رونوشت برداری فازی می‌پردازد و مزایای استفاده از روش رونوشت برداری فازی نسبت به روشهای مرسوم قدیمی غیر فازی با یک نمونه پیاده‌سازی شده مقایسه می گردد.

فصل ششم به بیان چگونگی پیاده سازی تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال غیر فازی و نیز پیاده سازی رونوشت برداری فازی بوسیله آن می پردازد.

 

 

 

فصل دوم: پایگاه داده فعال

 

پایگاه داده فعال با هدف افزودن تعامل به پایگاه داده و با استفاده از تعریف قوانین ایجاد شد. اولین پایگاه داده فعال، توسط Dayal و همکارانش در یک پروژه دانشگاهی به نام Hipac مطرح شد. پایگاه داده این نرم‌افزار همانند Samos شی‌ءگرا می‌باشد. علاوه بر پایگاه‌های داده فعال شی‌ءگرا سیستم‌هایی با پایگاه داده‌ی فعال رابطه‌ای نیز ایجاد شده‌اند که از جمله آن‌ها می‌توان Starburst و [۱۸]Arial را نام برد، این نوع پایگاه‌های داده به جای واکنش در مقابل فراخوانی متد یا تغییر خصیصه‌ها به تغییر، حذف و اضافه در جداول پایگاه داده حساس می‌باشند .

 

پایگاه داده فعال دارای دو بخش مدیریت داده و مدیریت قوانین می‌باشد. بخش مدیریت داده مسئول حفظ خواص پایگاه داده نظیر سازماندهی، مدیریت و پشتیبانی داده‌ها می‌باشد. بخش دوم یا مدیریت قوانین مسئول واکنش به رویدادهایی است که در سیستم اتفاق می‌افتند.

 

۲-۱ مدیریت داده

این بخش مسئول حفظ خواص پایگاه داده می‌باشد، به طوری که طراحان می‌توانند از قابلیت‌های پایگاه داده فعال همانند یک پایگاه داده معمولی استفاده نمایند. ضمن اینکه می‌توان خواص پایگاه داده را در یک پایگاه داده فعال به صورت مطلوب‌تری ایجاد نمود.

برقراری قیود جامعیت پشرفته تر در پایگاه داده: این قیود در یک پایگاه داده معمولی فقط روی یک جدول قابل تعریف می‌باشند در حالی که با استفاده از قوانین پایگاه داده فعال، امکان تعریف محدودیت بر روی چندین جدول نیز وجود دارد.

سازگاری بیشتر: سازگاری بین داده‌ها با استفاده از قوانین به صورت گسترده‌تری پشتیبانی می‌شود.

 

 

 

 

 

مشکلات خود را در whatsApp یا Viber با ما به اشتراک بگذارید

برای پاسخگویی سریعتر و بررسی شکایات و انتقادات

سیستم پاسخگویی انلاین لحظه ای راه اندازی کرده ایم

شاید بتوانیم ، با تیمی قدرتمند به سوی پیشرفت در تجارت الکترونیک گام برداریم

لازم به ذکر است ، شما می توانید تمام پیشنهادات ، درخواست ها و سفارشات خود را برای ما ارسال کنید

09382490907

پاسخگوی 24 ساعته شما

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال رشته نرم افزار کامپیوتر

شبیه سازی سرویس دهی قطار حمل و نقل شهری با منطق فازی در متلب

اختصاصی از فی دوو شبیه سازی سرویس دهی قطار حمل و نقل شهری با منطق فازی در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی سرویس دهی قطار حمل و نقل شهری با منطق فازی در متلب


شبیه سازی سرویس دهی قطار حمل و نقل شهری با منطق فازی در متلب

امروزه ارتباطات یکی از اصول توسعه در جوامع مدرن شهری میباشد . همچنین رفاه حال مردم در سیستم حمل و نقل شهری در شهر های بزرگ جز دغدغه های اصلی مسئولان و عوامل اجرایی و مدیریت شهری می باشد . همچنین خطرات موجود این سیستم را که حتی هم اکنون در کشورهای توسعه یافته نیز می توان مشاهده کرد در حد قابل قبولی میتوان کاهش داد. که در صورت برقراری ارتباط مناسب بین سیستم حمل و نقل عمومی می توان به این مهم دست یافت.


در این شبیه سازی با استفاده از منطق فازی در سیستم حمل و نقل قطار شهری سعی شده است،تا با توجه به خروجی سیستم شبیه سازی شده،راهکاری ارائه گردد که موجب افزایش میزان امنیت و رضایت عموم افراد از سیستم حمل و نقل شهری شود.

 
پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB) + مستند کامل


دانلود با لینک مستقیم


شبیه سازی سرویس دهی قطار حمل و نقل شهری با منطق فازی در متلب

شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب

اختصاصی از فی دوو شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب


شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب

امروزه درکل جهان انرژی برق یکی ازمهمترین منابع طبیعی پنهان می باشد که مهندسین با استفاده ازابزارها وراهکارهای مختلف وهزینه های بالا این انرژی گران قیمت را تولید می کنند به همین خاطر بایدازاستفاده ی بی رویه ی آن تاحدممکن جلوگیری کرد.

وهچنین ازنظراقتصادی ابزارهایی که ازآن ها استفاده می کنیم گران قیمت می باشند پس بادرنظرگرفتن این دو ویژگی مهم می خواهیم ازفازمنطقی استفاه کنیم تا راهی مناسب برای به حداقل رساندن انرژی برق وبیشترشدن طول عمرتیغه ی برش پیدا کنیم.

در این پروژه شبیه سازی را با هدف رسیدن به دست اورد فوق در نرم افزار متلب و با استفاده از منطق فازی انجام دادیم که می تواند تحقق هدف بالا را میسر سازد.

 



پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل


دانلود با لینک مستقیم


شبیه سازی کنترل برش اره برقی با منطق فازی در متلب

پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل گامای فازی مطالعه موردی: حوضه سرخاب

اختصاصی از فی دوو پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل گامای فازی مطالعه موردی: حوضه سرخاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل گامای فازی مطالعه موردی: حوضه سرخاب


پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل گامای فازی مطالعه موردی: حوضه سرخاب
نویسند‌گان:
[ سیامک بهاروند ] - استادیار زمین شناسی ساختمانی دانشگاه آزاد اسلامی واحدخرم اباد
[ سلمان سوری ] - کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحدخرم ابادباشگاه پژوهشگاه جوان خرم آبادایران
[ شهرام حسنوند ] - دانشجوی کارشناس یارشدزمین شناسی زیست محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران

خلاصه مقاله:

حوضه آبریز سرخاب با مساحت 91/334 کیلومتر مربع در 20 کیلومتری جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت و حوضه های قدیمی ایران جزء زاگرس چین خورده قرار می گیرد با توجه به نوع سازندهای زمین شناسی وضعیت توپوگرافی لرزه خیزی و اقلیم آن این حوضه از پتانسیل لغزشی بالایی برخوردار می باشد در این تحقیق برای بهینه بندی خطر زمین لغزش در حوضه سرخاب از عملگر گامای فازی استفاده شده است براساس بهینه بندی صورت گرفته با عملکر گامای 9/0 به ترتیب 17/10، 79/32، 95/32، 59/21،48/2 درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است

کلمات کلیدی:

 زمین لغزش ، پهنه بندی ، گامای فازی ، خرم آباد ، حوضه سرخاب


دانلود با لینک مستقیم


پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل گامای فازی مطالعه موردی: حوضه سرخاب