فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره دستگاه عصبی

اختصاصی از فی دوو تحقیق درباره دستگاه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره دستگاه عصبی


تحقیق درباره دستگاه عصبی

فرمت فایل :        Word    ( قابل ویرایش)         تعداد صفحات : 17 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

جانوران پرسلولی، برای ایجاد هم آهنگی بین اعمال سلول ها و اندام های مختلف بد ن خود ، نیازبه عوامل و د ستگاه های ارتباطی دارند. دستگاه عصبی با ساختار و کار ویژه ای که دارد ، د ر جهت ایجاد این هم آهنگی به وجودآمده وتکامل حاصل کرده است. خواص ویژه ی آ ن عبارت از  تاثیرپذیری نسبت به محرکهای خارجی ، ایجاد یک جریان عصبی که نماینده ی تاثیر محرک است،هدایت جریان عصبی از یک نقطه ی دستگاه به نقطه ی دیگر و سرا نجام انتقا ل آن ازیک واحدعصبی به یک واحد د یگر ا ست .

تنظیم عصبی و ا نواع آ ن :

فعا لیت ها ی عصبی جانوران،به طورکلی، در د وجهت انجام می شوند:

1-تنظیم فعا لیت ها ی درونی بد ن

2- تنظیم موقعیت جانورنسبت به محیط خا رجی   

 چند مثا ل به روشن شد ن ا ین مطلب کمک می کند. هنگا می که لقمه ی غذا درون دها ن قرار می گیرد ، حرکا ت آ روا ره ها ، د هان و زبان ، ا بتدا موجب جویده شدن غذامی شود و سپس حرکات هم آهنگ زبان وماهیچه های گلو سبب بلع لقمه ی جویده شد ه، می شوند

در هما ن هنگا م ، تر شحا ت غده های بزا قی و شیره ی معد ه ا فزا یش می یابد . کلیه ی

این فعا لیت ها نیا ز به نظم د ا رد. ا ین عمل با کمک گیرنده ها یی صورت می گیرد که وجود غذ ا  را در نقا ط مختلف دها ن حس کنند، ا عصا بی که ا ین خبر را به مرا کز تنظیم کننده درمغزببرند واعصابی که ازاین مرا کز به عضلا ت و غده ها ی گوا رشی بروند . به عنوا ن مثا ل ، ا گر گربه ا ی که در حا ل ا سترا حت ا ست ، بوی گوشت را

ا ستشما م کند، ا ز جا ی بر می خیزدوپس از بو کرد ن فضا ی ا طرا ف خود ، مسیر بو را پیدا و به طرف منشا آن حرکت می کند.دراین مورد نیز بوی گوشت موجب تحریک

گیرنده ها ی بویایی می شود و پس از ا طلا ع مرا کز مغزی و نخا عی ا ز طریق را ه ها ی بو یا یی ، فرما ن ها ی لا ز م د رمورد  نوع حر کت و رفتا ر جا نورمی شود. در بسیاری از موا رد ، هر دو نوع تنظیم عصبی دا خلی و خا رجی با هم کا ر می کنند ، ا گر گربه ا ی که در حا ل ا سترا حت است صدای نا هنجار و بلندی بشنود ، ا ز جا می پرد و با سرعت فرار می کند. در این حا لت جا نور نه تنها نسبت به یک محرک ویژه ی محیطی ،وضعیت بد نی خود را تغییر دا ده ا ست ، بلکه حرکا ت قلب و تنفس آن نیزهم گام باا ین رفتا رشدید می شوند تا بتوا نند جا نور را د ر ا جرا ی عمل فرا ر یا ری کنند . 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره دستگاه عصبی

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق شبکه های عصبی


دانلود تحقیق شبکه های عصبی

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

درس هوش مصنوعی عنوان تحقیق : شبکه های عصبی فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 شبکه عصبی چیست ؟ 2 یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4 سازمان مغز 6 نرون پایه 7 عملیات شبکه های عصبی 7 آموزش شبکه های عصبی 10 معرفی چند نوع شبکه عصبی 14 پرسپترون تک لایه 14 پرسپترون چند لایه 21 backpropagation 25 هاپفیلد 49 ماشین بولتزمن 67 کوهونن 83 کاربردهای شبکه های عصبی 86 منابع 90 مقدمه الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند. در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احس

تعداد صفحات : 95 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق شبکه های عصبی

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

اختصاصی از فی دوو شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

116 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 10000 تومان 

 

 

چکیده:

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست مطالب

    عنوان                                                                                                     صفحه

چکیده:...........................................................................................................................................................................................................................................................................viii

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکههایعصبی................................................................................................................... 2

1-2- تاریخچهشبکهیعصبی.......................................................................................................... 2

1-3- ساختارشبکههایعصبی......................................................................................................... 2

1-4- شبکهیعصبیچیست؟........................................................................................................... 3

1-5- شبکههایعصبیدرمقابلکامپیوترهایمعمولی................................................................................... 4

1-6- تقسیمبندیشبکههایعصبی..................................................................................................... 5

1-7- شباهتبامغز...................................................................................................................... 6

1-8- خلاصهسازیباشبکهیعصبی.................................................................................................... 7

1-8-1- قابلیتیادگیری............................................................................................................... 8

1-8-2- پراکندگیاطلاعاتپردازشاطلاعاتبهصورتمتن.............................................................................. 8

1-8-3- قابلیتتعمیم.................................................................................................................. 9

1-8-4- پردازشموازی................................................................................................................. 9

1-8-5- مقاومبودن.................................................................................................................... 9

1-9- چگونهمغزانسانمیآموزدومعایبشبکهیعصبی............................................................................... 11

1-10- معایبشبکههایعصبی........................................................................................................ 12

1-11- چراازشبکهیعصبیاستفادهمیکنیم؟........................................................................................ 13

1-11-1-کاربردهایشبکهیعصبی.................................................................................................. 14

1-11-2- کاربردهایحرفهایوبازرگانی.............................................................................................. 16

1-11-3- جوزمینوفضایماورایزمین............................................................................................... 17

1-11-4- خودروومسایلمربوطبهخودروسازی.................................................................................... 17

1-11-5- بانکداری.................................................................................................................. 17

1-11-6- کنترلسازیفعالیت........................................................................................................ 17

1-11-7- پزشکی................................................................................................................... 18

1-11-8- نفتوگاز.................................................................................................................... 18

9-12-1 ماشینآلاتودستگاهخودکار............................................................................................... 18

10-12-1 تأمینامنیتوآسایش...................................................................................................... 18

11-12-1 مخابراتتلفنیوارتباطبادوربرد........................................................................................... 18

12-12-1 حملونقل................................................................................................................. 18

13-12-1 خلاصه................................................................................................................... 19

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

2-1-  شبکههایعصبیزیستی........................................................................................................ 21

2-2- تاریخچهشبکههایعصبیمصنوعی:........................................................................................... 21

2-3- شبکهعصبیمصنوعی.......................................................................................................... 22

2-4- معایبANNها............................................................................................................. 24

2-5- شبکهعصبیمصنوعیساده :................................................................................................... 25

2-6- شبکههایپرسپترونچندلایه :................................................................................................. 27

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

3-1- روشکارنرون................................................................................................................... 30

3-1-1- ساختارنرون................................................................................................................ 31

3-1-2- نرونباچندینورودی........................................................................................................ 32

3-1-3- یکلایهازنرونها.............................................................................................................. 33

3-1-4- شبکههایچندلایهای....................................................................................................... 34

3-1-5- شبیهسازیشبکهعصبی.................................................................................................... 34

3-1-6- مدلنرون.................................................................................................................... 36

3-1-7- نرونمصنوعی............................................................................................................... 36

3-1-8- ازنرون‌هایانسانتانرونمصنوعی............................................................................................ 36

فصل چهارم :ایجاد شبکه عصبی

4-1- ایجادوآموزششبکهیعصبی................................................................................................... 39

4-2- شبیهسازی..................................................................................................................... 40

4-3- روشپسانتشارخطا............................................................................................................. 40

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

5-1- انواعتابعتصمیمگیری......................................................................................................... 51

5-2- تابعhard limit.............................................................................................................. 51

5-3- تابعخطی....................................................................................................................... 52

5-4- تابعlog-sigmoid.......................................................................................................... 52

5-5- تابعtan-sigmoid........................................................................................................ 53

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

6-1- تغذیهشبکهعصبی............................................................................................................. 55

6-1-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 55

6-2-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-2-2- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-3-  شبکهپایهایوبنیادینشعاعی( محوری)..................................................................................... 64

6-3-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 64

6-3-2-  شبکهدرحالجریانیابهاصطلاحrecurrent............................................................................ 66

6-3-3- یادگیریدرخصوصکوانتیزهنمودنبرداری (LVQ)................................................................... 67

6-4-  مدلوالگویعصبی.............................................................................................................. 70

1-5-6 رشتهبابرداروروردی......................................................................................................... 74

2-5-6 طراحیوساختارهایشبکه.................................................................................................... 77

3-5-6 لایههایضربشده (مضاعف) رشتهها....................................................................................... 80

4-5-6 طراحیوساختارهایدادهواطلاعات.......................................................................................... 82

5-5-6 ظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا...................................................................... 82

6-5-6 مشابهسازیباورودیهایمتقارندریکشبکهحرکتی........................................................................... 84

فصل هفتم: پیوستگی ها

7-1- حالاتپیوستگی................................................................................................................ 90

7-2- پیوستگیدرحالتوسعهوترقی.................................................................................................. 90

7-3- پیوستگیروبهافزایشوترقیباشبکههایایستا................................................................................... 90

7-4- پیوستگیروبهترقیوتوسعهباشبکههایحرکتی................................................................................ 92

7-5- پیوستگیسازیدریکدسته..................................................................................................... 93

7-6- پیوستهسازیدستهباشبکههایایستا.......................................................................................... 93

فصل هشتم : بلوک ها

8-1- بلوکیاساختارتنظیم......................................................................................................... 100

8-2- بلوکهایسنگین.............................................................................................................. 101

منابع................................................................................................................................. 114


 

فهرست اشکال

    عنوان                                                                                                     صفحه

شکل 1-1 بخشهایجزئیترازیکشبکهعصبی..................................................................................................................... 11

شکل 1-2: نمایشساختارینرون...................................................................................................................................... 23

شکل 2-2: نمایششبکهیعصبیمصنوعیساده................................................................................................................... 25

شکل 3-2 مثال:............................................................................................................................................................. 26

شکل 4-2: نقشتابعدرخروجیشبکه................................................................................................................................ 26

شکل 5-2: نمایششبکههایپرسپترونازیکلایهورودی....................................................................................................... 27

شکل 1 -3: نمایشنرون................................................................................................................................................. 30

شکل 2-3: نمایشساختارنرون........................................................................................................................................ 31

شکل 3-3: نمایشساختارنرونپیچیده............................................................................................................................. 32

شکل 4-3: نمایششکلیکنرونباچندینورودی.................................................................................................................. 33

شکل 5-3: نمایشیکلایهشبکهباRورودیوSنرون............................................................................................................ 33

شکل 6-3: نمایشبلوکدیاگرامشبکه............................................................................................................................... 34

شکل 7-3: نمایشیکنرونسادهباRورودی........................................................................................................................ 36

نمودار4-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشpolak-update....................................................... 48

شکل 1-5: نمایشتابعhard limit................................................................................................................................ 51

شکل 2-5: نمایشتابعخطی............................................................................................................................................ 52

شکل 3-5: نمایشتابعlog-sigmoid........................................................................................................................... 52

شکل 4-5: نمایشتابعtan-sigmoid........................................................................................................................... 53

نمودار 6-1: » y=sim(net,p).................................................................................................................................... 57

نمودار 6-2 y=sim(net,an)....................................................................................................................................... 61

شکل 1-6: یکرشتهبایکورودیبدونبایاس........................................................................................................................ 70

شکل 2-6: عملکردهایانتقالدهندهخروجیصفر............................................................................................................... 72

شکل 3-6: نمایشعملکردوتابعخطیانتقالدهنده.............................................................................................................. 73

شکل 4-6:  نمایشتابعوعملکردهایانتقالدهندهحلقوی................................................................................................... 73

شکل 7-6: نمایشجریانهایضربشدهومضاعفرشتهها......................................................................................................... 76

شکل 8-6: لایهعصبیباعناصرورودیRورشتههایS....................................................................................................... 77

شکل 9-6: نمایششبکهتکلایهای................................................................................................................................... 78

شکل 10-6: شبکهورودیضربشدهتکلایهای................................................................................................................... 79

شکل 11-6: نمایشنمادسازیدرشبکههایسهلایهای......................................................................................................... 81

شکل 12-6: نمایشظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا............................................................................ 83

شکل 13-6: نمایشمشابهسازیباورودیهایمتوالیدریکشبکهحرکتی................................................................................. 85

شکل 1-8: نمایشسهبلوکساختاری............................................................................................................................. 100

شکل 2-8: نمایشبلوکانتقالدهنده............................................................................................................................... 101

شکل 3-8: نمایشمشتملبر 4 بلوکساختاری............................................................................................................... 103

شکل 1-9: رشتهساده.................................................................................................................................................. 106

شکل 2-9: محدودهسختدرعملکردانتقالدهنده........................................................................................................... 106

شکل 3-9: عملکردانتقالدهندهخطتنزلیافته............................................................................................................... 107

شکل 4-9: لگاریتمsمانند (خطsمانند) درعملکردانتقالدهنده................................................................................. 107

شکل 5-9: رشتهبابرداروردی...................................................................................................................................... 108

شکل 6-9: رشتهتکیدرحالاستفادهکردنازنمادسازیخلاصهشده................................................................................... 108

شکل 7-9: آیکونهابرایعملکردهاوتوابعانتقالدهنده....................................................................................................... 108

شکل 8-9: لایههایرشتههاکه....................................................................................................................................... 109

شکل 9-9: یکلایهرشتهها............................................................................................................................................ 109

شکل 10-9: لایههایرشتهها–نمادسازیخلاصهشده...................................................................................................... 110

شکل 11-9:لایهرشتههاکهدراندیسهانشاندادهشدهاستکه.......................................................................................... 111

شکل 12-9: سهلایهرشتهها........................................................................................................................................ 111

شکل 13-9:سهلایههابانمادسازیخلاصهشده............................................................................................................... 112

شکل 14-9:رشتههایخطیبادوعنصردربردارورودی....................................................................................................... 112

شکل 15-9:شبکههایحرکتیباتأخیروتعلل................................................................................................................... 113

 

 

فهرست نمودارها

عنوان                                                                                                     صفحه

نمودار 1-4: تابعperformanceبرحسب epoch.............................................................................. 43

نمودار 2-4: تابعperformanceبرحسب epochبرایآموزشبانرخآموزشمتغیر.............................................. 45

نمودار 3-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشflctcher................................................. 47

 

 


دانلود با لینک مستقیم


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

بازاریابی عصبی و کاربرد های آن

اختصاصی از فی دوو بازاریابی عصبی و کاربرد های آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بازاریابی عصبی و کاربرد های آن


بازاریابی عصبی و کاربرد های آن

 

بازاریابی عصبی و کاربرد های آن

  • تعریف بازایابی عصبی
  • هدف بازایابی عصبی
  • ابزارها بازاریابی عصبی
  • کاربرد بازاریابی عصبی در تحقیقات بازاریابی
  • کاربرد در تبلیغات تجاری  و .....                       

دانلود با لینک مستقیم


بازاریابی عصبی و کاربرد های آن

پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS


پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS

این فایل حاوی مطالعه ارتباط شبکه های عصبی با DSS می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 15 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
مقدمه
شبکه عصبی
لایه های شبکه های عصبی
الگوریتم و معماری شبکه های عصبی مصنوعی
ضرورت کاربرد شبکه های عصبی در تصمیم گیری راهبردی
پشتیبانی شبکه های عصبی مصنوعی از فرآیند تصمیم گیری
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
نتیجه گیری

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS