دانلود تحقیق شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

درس هوش مصنوعی عنوان تحقیق : شبکه های عصبی فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 شبکه عصبی چیست ؟ 2 یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4 سازمان مغز 6 نرون پایه 7 عملیات شبکه های عصبی 7 آموزش شبکه های عصبی 10 معرفی چند نوع شبکه عصبی 14 پرسپترون تک لایه 14 پرسپترون چند لایه 21 backpropagation 25 هاپفیلد 49 ماشین بولتزمن 67 کوهونن 83 کاربردهای شبکه های عصبی 86 منابع 90 مقدمه الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند. در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احس

تعداد صفحات : 95 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی

نوع فایل : PDF 

تعداد صفحات : 8

فهرست محتوا

چکیده مقاله:

شکست سدهای خاکی از جمله وقایعی است که خسارات مالی وجانی فراونی به همراه دارد، لذا در طرح سدهای خاکی باید این پدیده به طور کامل مورد بررسی قرار گیرد تا تمهیدات لازم جهت کنترل سیلابهای بزرگ ناشی از شکست سد صورت گیرد. دبی خروجی از مقطع شکست، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست از پارامترهای مهمی هستند که در طراحی سازه‌های کنترل کننده سیلاب در مسیر رودخانه و زمان تخلیه مردمی جهت کاهش خسارات جانی و مالی در نظر گرفته می‌شود. به طور کلی هیدروگراف خروجی از سد، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست به پارامترهای مهمی از جمله جنس مصالح سد، حجم مخزن و ارتفاع سد بستگی دارد. در این تحقیق بر اساس بررسی‌های صورت گرفته از طرف اداره ایمنی سد(DSO) سازمانUSBR در سال 1998 برروی 108 سد مختلف دنیا که دچار خرابی وپدیده شکست شده‌اند، تاًثیر پارامترهای مزبور را بر روی حداکثر دبی خروجی از مقطع شکست، زمان شکست و ابعاد شکست (متوسط عرض شکست، عمق شکست) مورد بررسی قرار گرفته شده است. جهت تعیین رابطه بین پارامترها از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی با روش شبکه‌های پیشخور(Feed-Forward Networks) استفاده شده است. نتایج بدست آمده در برآورد حداکثر دبی خروجی و ابعاد شکست بسیار مناسب بوده ولی به علت کمبود اطلاعات در مورد زمان شکست، آموزش شبکه ناموفق بود.

کلیدواژه‌ها:

شکست سد، سدهای خاکی، شبکه های عصبی مصنوعی

تحقیق شبکه های عصبی 73 ص ورد

اختصاصی از فی دوو تحقیق شبکه های عصبی 73 ص ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم.