مدیریت پروژه مجتمع مسکونی باران

اختصاصی از فی دوو مدیریت پروژه مجتمع مسکونی باران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محاسبات و انجام مدیریت پروژه مجتمع مسکونی باران در 1500 قلم کار به فرمت  ms project

مناسب برای دانشجویان مدیریت پرژه و ساخت ، معماری و عمران

ترجمه مقاله isi با عنوان ریاضیات و محاسبات کاربردی پیاده‌سازی موثری از روش محدودیت در مسائل چند هدفه‌ی برنامه‌ریزی ریاضی

اختصاصی از فی دوو ترجمه مقاله isi با عنوان ریاضیات و محاسبات کاربردی پیاده‌سازی موثری از روش محدودیت در مسائل چند هدفه‌ی برنامه‌ریزی ریاضی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل word(قابل ویرایش)  تعداد صفحات : 31

Applied Mathematics and Computation 213 (2009) 455–465

a b s t r a c t
As indicated by the most widely accepted classification, the Multi-Objective Mathematical
Programming (MOMP) methods can be classified as a priori, interactive and a posteriori,
according to the decision stage in which the decision maker expresses his/her preferences.
Although the a priori methods are the most popular, the interactive and the a posteriori
methods convey much more information to the decision maker. Especially, the a posteriori
(or generation) methods give the whole picture (i.e. the Pareto set) to the decision maker,
before his/her final choice, reinforcing thus, his/her confidence to the final decision. However,
the generation methods are the less popular due to their computational effort and the
lack of widely available software. The present work is an effort to effectively implement the
e-constraint method for producing the Pareto optimal solutions in a MOMP. We propose a
novel version of the method (augmented e-constraint method – AUGMECON) that avoids
the production of weakly Pareto optimal solutions and accelerates the whole process by
avoiding redundant iterations. The method AUGMECON has been implemented in GAMS,
a widely used modelling language, and has already been used in some applications. Finally,
an interactive approach that is based on AUGMECON and eventually results in the most
preferred Pareto optimal solution is also proposed in the paper

 چکیده

همان‌طور که در بسیاری از طبقه‌بندی‌های پذیرفته شده بیان شده است، شیوه‌ی برنامه‌ریزی ریاضی توابع چند هدفه(MOMP) می‌تواند بعنوان یک روش قیاسی، تعاملی و استقرایی، بر اساس سطح تصمیمی که تصمیم‌گیرنده اولویت‌های خویش را بیان نماید، طبقه‌بندی شود.اگرچه روش‌های قیاسی مشهورترین‌اند، روش‌های تعاملی و استقرایی اطلاعات بیشتری را به تصمیم‌گیرنده انتقال می‌دهند. مخصوصا روش‌های استقرایی(یا ایجادی) که تصویر کاملی را به تصمیم‌گیرنده (بعنوان مثال نمودار پارتو) قبل از انتخاب نهایی‌اش می‌دهند، بنابراین اطمینانش به تصمیم نهایی بیشتر می‌شود. هرچند روش‌های تولیدی به علت مشقت‌های محاسباتی و کمبود نرم‌افزارهای در دسترس کم‌تر محبوبند. کاری که در حال حاضر انجام می‌شود تلاشی است برای پیاده‌سازی روش ε محدودیت برای ایجاد یک جواب بهینه‌ی پارتو در یک MOMP. ما یک ورژن جدیدی از این روش (روش ε محدودیت تکمیل‌شده- AUGMECON) که از ایجاد جواب‌های بهینه‌ی ضعیف پارتو خودداری می‌کند و روند کلی را با اجتناب از تکرارهای زائد تسریع می‌کند، پیشنهاد می‌کنیم. روش AUGMECON در نرم‌افزار GAMS، در بسیاری از زبان‌های مدل‌سازی پیاده‌سازی شده است و اخیرا در برخی از برنامه‌های کاربردی مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین یک شیوه‌ی تعاملی که بر پایه‌ی AUGMECON استوار شده و حتی ارجح‌ترین راه‌حل‌های بهینه پارتو را نیز نتیجه می‌دهند، پیشنهاد شده است. .

پاورپوینت درباره کاربرد محاسبات کوانتومی در حل مسائل بهینه سازی

اختصاصی از فی دوو پاورپوینت درباره کاربرد محاسبات کوانتومی در حل مسائل بهینه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 27 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

در علوم ریاضی و کامپیوتر ، مساله بهینه سازی ، مساله یافتن بهترین راه حل از میان تمامی راه حلهای ممکن می باشد. در حقیقت یک مساله بهینه سازی مانند A یک چهار تایی بصورت  (I,f,m,g) می باشد که در آن :

Ø I مجموعه ای از نمونه ها.

Ø اگر x نمونه ای در I باشد، f(x) مجموعه راه حلهای ممکن برای x است.

Ø اگر x یک نمونه و y یک راه حل ممکن برای x باشد، m(x,y) که معمولا عددی مثبت است،  معیار سنجش y می باشد.

Ø g تابع هدف می باشد که min یا max می باشد.

هدف یافتن یک راه حل بهینه مانند y برای برخی نمونه ها می باشد بطوریکه:

کلاس P شامل آن دسته از مسائلی است که در یک زمان چند جمله ای قابل حل هستند.( مسائلی که می توانند در زمان O(nk) حل شوند که در آن k یک عددثابت و n اندازه ورودی مساله می باشد.)

کلاس NP شامل آن دسته از مسائلی است که در یک زمان چند جمله ای، تصدیق پذیر(verifiable) هستند.( ممکن است خود مساله در یک زمان چند جمله ای قابل حل نباشد، اما اگر یک راه حل برای آن ارائه شود، می توان

در یک زمان چندجمله ای صحت آن راه حل را مشخص نمود.)

عمده مسائل بهینه سازی، در کلاس NP قرار می گیرند چرا که حل مساله در یک زمان چند جمله ای قابل انجام نمی باشد، ولی می توان صحت یک راه حل ارائه شده را در یک زمان چندجمله ای بررسی نمود.

دانلود پاورپوینت محاسبات شبکه ای - 20 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت محاسبات شبکه ای - 20 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود مقاله اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:22

این مقاله در مورد اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین

SIMD: Single Instruction – Multiple Data
در این دسته از کامپویترها، یک واحد دستورالعمل، دستورات را به تعدادی از المانهای پردازش (PE) می فرستد و از آنجا که هر PE بر روی اطلاعات محلی خویش کار می کند در واقع تعداد زیادی از رشته اطلاعات وجود خواهد داشت مثلاً در روش ILLIAC IV یک واحد دستورات را به 64 واحد PE می رساند و هر کامپیوتر 2k بایت حافظه محلی دارد. کامپیوترها در 8 ردیف 8 تایی قرار دارند (شکل P.1.7) که کامپیوترهای بالایی از سمت بالا به سمت پایین پائینیها متصلند همین طور کامپیوترهای سمت راست به سمت ...(ادامه دارد)

توپولوژی دینامیک: در جایی است که ارتباطات براساس متغیر با زمان بنا نهاده شده که یا به صورت باس مشترک و یا به صورت شبکه سوئیچینگ است.

توپولوژی استاتیک: در جایی است که اتصالات اختصاصی بین پردازنده ها وجود دارد. در قسمتهای بعد به مقایسه توپولوژیهای مختف خواهیم پرداخت. ابتدا معیارهای توپولوژی را مانند تاخیر ارتباطی، هزینه اتصال، قابلیت اعتماد و عبور اطلاعات معرفی می شود.

ویژگیهای شبکه:
مدل مناسب برای بررسی توپولوژی شبکه مالتی کامپیوترها گراف G=(V,E) می‌باشد که در آن V مجموعه گره ها است که نشان دهنده واحدهای پردازنده (PE) است و E مجموعه یال هاست که نشان دهنده ارتباطات بین واحدهای پردازنده می‌باشد. با این روش ویژگیهای شبکه را می توان با تفسیر خصوصیات گراف ها تحلیل کرد که این روش یک روش ارزیابی استاتیک است زیرا بحثهایی از جنبه مسیریابی (routing) و غیره در نظر گرفته نمی شود این روش باری مقایسه شبکه ها بکار می رود و هزینه شبکه با تعداد یالها و تاخیر ارتباطی با تعداد یالها بین گره ها متناظر...(ادامه دارد)

فصل 4: مقایسه توپولوژیها
در این قسمت به مقایسه توپولوژیهای مختلف شبکه با در نظر گرفتن افزایش دو فاکتور کلیدی برحسب افزایش تعداد کامپیوترها N می پردازیم. این دو فاکتور عبارتند از هزینه سیستم (Connection Costs) که با تعداد کل اتصالات رابطه دارد و تاخیر ارتباطی (Communication Delay) که با قطر سیستم رابطه دارد. در جدول زیر این توپولویژها با هم مقایسه شده اند. در این مقایسه موارد زیر در نظر گرفته شده اند....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله اهمیت شبکه های کامپیوتر موازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین 

SISD: Sungle Instruction – Single Data
SIMD: Single Instruction – Multiple Data
MISD: Multiple Instruction – Multiple Data
توپولوژی دینامیک
توپولوژی استاتیک
ویژگیهای شبکه:
3- بررسی اجمالی توپولوژیها
1-3- ساختارهای ارتباطی ساده Simple Connection Structures:
C(N):
Ring
Completely Connected Network K(N)
Tree T(B,h):
Star S(N):
2-3- گرافهای الفبایی Graphs on Alphabets:
3-3- ساختارهای فوق مکعبی Hypercube Structures:
1-3-3- Binary Hypercube:
...(ادامه دارد)