دانلود پاورپوینت کتاب داده کاوی 2 جمال شهرابی

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت کتاب داده کاوی 2 جمال شهرابی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

درخت های تصمیم

درخت تصمیم چیست ؟

تفاوت روش دسته بندی با روش امتیاز دهی برای یک نتیجه دو گانه

درخت ها با اشکال متفاوتی وجود دارند

یک درخت تصمیم چگونه رشد میکند ؟

یافتن محل تقسیمات

معیار ارزیابی تقسیمات ، میزان تأثیر آنها بر خلوص گره از نظر متغیر هدف به چه معنی است ؟

تقسیم با متغیرورودی عددی :

تقسیم با متغیر ورودی دسته ای 

تقسیم با وجود مقادیر گمشده

رشد درخت کامل

اندازه گیری کارآیی درخت تصمیم

آزمایش های انتخاب بهترین تقسیم

اندازه گیری خلوص برای ارزیابی تقسیمات در متغیرهای توابع هدف

آنتروپی یک گره خاص در یک درخت تصمیم

آنتروپی یک تقسیم

اندازه گیری آنتروپی تقسیم ، چه زمانی به مشکل بر می خورد ؟

اطلاعات نهادی

واریانس

آزمون F

امتیاز F

هرس کردن

الگوریتم هرس کارت

انتخاب مجموعه آزمون برای ارزیابی درخت نهایی 

سه رویکرد کلی هرس کردن

الگوریتم هرس c5

هرس بدبینانه

هرس ثبات محور

استخراج قواعد از درخت های تصمیم

در نظر گرفتن هزینه ها

درخت های عصبی

رگرسیون تکه ای با استفاده از درخت تصمیم

نمودار های جعبه ای

نمودارهای حلقه درختی

درخت تصمیم در عمل

درخت های تصمیم به عنوان ابزارکاوش داده ها

تعداد اسلاید: 34 صفحه

با قابلیت ویرایش

مناسب جهت ارائه سمینار و انجام تحقیقات

مقاله داده کاوی

اختصاصی از فی دوو مقاله داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله داده کاوی 20 ص بافرمت WORD 

مقدمه:

جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون می‌باشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.

انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح می‌باشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.

توامروزه نیز با افزایش روز افزون کاربرد کامپیوتر ها حجم عظیمی از داده ها دیسک های سخت را به صورت اطلاعات دیجیتالی پر کرده اند. با دراختیار داشتن حجم عظیم داده ها مساله اصلی چگونگی یا فتن جمع‌آوری و به کارگیری روش هایی است که بتوان آنها را در کشف دانش از داده ها  و به کارگیری دانش کشف شده در موارد مختلف به کار گرفت.

اگر چه در دهه های اخیر زمینه جدید با عنوان داده کاوی به رواج یافته است ولی عملکردها و وظایف این علم مثل دسته بندی و جداسازی، از سالها پیش وجودداشته و به کار گرفته می شده اند. با توجه به اینکه هدف داده کاوی کشف الگوهای ناشناخته از داده ها می‌باشد روش های این علم از آموزش ماشین،هوش مصنوعی، آمار وغیره مشتق شده اند. با گسترش این علم روش های داده کاوی در زمینه هایی خارج از علوم کامپیوتر وهوش مصنوعی همچون دنیای تجارت وخطوط مونتا کارخانه ها نیز به کار گرفته شد.

پایان نامه داده کاوی

اختصاصی از فی دوو پایان نامه داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: Word

تعداد صفحات: 101 

توضیحات:

چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است.

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.

فهرست

چکیده

مقدمه

فصل اول: مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:

داده کاوی (Data Mining):

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی ToolsDM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌ کاوی

فصل دوم: کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌ کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌ کاوی در آموزش عالی

فصل سوم: بررسی موردی 1: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم: بررسی موردی 2: داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه داده کاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک

چالش های داده کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ