فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله در مورد مدل های فازی

اختصاصی از فی دوو مقاله در مورد مدل های فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد مدل های فازی


مقاله در مورد مدل های فازی

لینک خرید و دانلود در پایین صفحه

فرمت: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحات: 38

 

فهرست:

 

«نظریه مجموعه‌های فازی»

فصل 2

«منطق فازی»

 

مجموعه های فازی درواقع تعمیمی برتئوری مجموعه های قراردادی[1] می باشد که درسال 1965 به عنوان روشی ریاضی برای روشن کردن ابهامات درزندگی روزمره توسط زاده[2] معرفی شد. [1].

ایده اصلی مجموعه های فازی ساده است وبه راحتی می توان آن را دریافت. فرض کنید هنگامی که به چراغ قرمز می رسید باید توصیه ای به یک دانش آموز راننده درباره زمان ترمز کردن بکنید. شما می گویید « در74 فوتی چهارراه ترمزکن » یا توصیه ی شما شبیه به این است « خیلی زود از ترمزها استفاده کن »؟ البته دومی ؛ دستورالعمل اول برای انجام دادن بسیار دقیق است. این نشان می دهد که دقت می تواند بی فایده باشد ، تا زمانی که راه های مبهم وغیر دقیق می توانند تفسیر وانجام گیرند. زبان روزمره مثال دیگری است از استفاده وانتشار ابهامات. بچه ها بسرعت تفسیر وانجام دستورالعمل های فازی را یاد می گیرند. (ساعت 10 به رختخواب برو). همه ما اطلاعات فازی نتایج مبهم واطلاعات غیر دقیق را به خاطر می سپاریم وازآن ها استفاده می کنیم وبه خاطر همین مسئله قادر هستیم تا در موقعیت‌هایی که به یک عنصر تصادفی وابسته است تصمیم گیری کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد مدل های فازی

دانلود پاورپوینت منطق فازی

اختصاصی از فی دوو دانلود پاورپوینت منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل پاورپوینت

قابل ویرایش

36 اسلاید

علمی و مناسب جهت ارائه های دانشگاهی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت منطق فازی

تحقیق در مورد منطق فازی

اختصاصی از فی دوو تحقیق در مورد منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد منطق فازی


تحقیق در مورد منطق فازی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 68
فهرست مطالب:

  • چکیده
  • مقدمه ( چرا سیستم های فازی؟)
  • تاریخچة مختصری از نظریه و کاربردهای فازی
  • زندگینامة پروفسور لطفی‌زاده
  • منطق فازی

5- متغیرهای زبانی

6-  سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند ؟

     6-1) سیستم های فازی خالص

     6-2) سیستم فازی TSK

     6-3) سیستم فازی ساز و غیرفازی ساز

7- سیستم های فازی کجا و چگونه استفاده می شوند ؟

8- تئوری مجموعه های فازی

9- مفاهیم مشترک منطق فازی و کلاسیک

10- روابط فازی

11- ساخت قوانین فازی

11-1) ویژگی های مجموعه فازی

12- موتور استنتاج

         12-1) ستنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد

    12-2) استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه

13- فازی ساز ها

14- غیرفازی سازی

15-یک مثال کلی

   منابع

مقدمه :

بشر به مدد تعقل و اندیشه است که توانسته طبیعت چموش را رام خود کند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اینکه فرهنگ از انگیختگی و پویایی ارتباط دوره به دوره ی انسان و طبیعت، انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا یافته است؟ به مدد همین اندیشه است که آدمی مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبیعت و زمانه ی خود حک کند، و حتی تا مقام خالق، خودش را بالا کشد. هیچ فکر کرده اید که علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته که به جای او محاسبه و اندیشه می کند؟ هیچ فکر کرده اید که همه لوازم پیرامون مان که آسایش را برایمان معنا می کنند و تکنیک اتومات را در خود دارد خالق ومبتکری به نام پروفسور "لطفی زاده" دارد؟

    در اولین نگاه به اطراف خود به سادگی می توانید مجموعه ای از این دستگاه ها و لوازم را در خانه و محل کار خود بیابید. بله، مخترع منطق نوین علمی که جهان صنعت را دگرگون کرد و در کنار منطق دیجیتالی در ساختمان دستگاه های الکترونیکی، "منطق فازی" را به دنیا عرضه نمود، کسی نیست جز پروفسور لطفی زاده.
منطق فازی تعمیمی از منطق دو ارزشی متداول است و درحالیکه در منطق دودویی جایی برای واژه هایی همچون "کم"، "زیاد"،"اندکی"،"بسیار" و... که پایه های اندیشه واستدلالهای معمولی انسان را تشکیل می دهند وجود ندارد، واژه فازی در فرهنگ لغت آکسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقیق،گیج،مغشوش،در هم ونامشخص تعریف شده است. روش پروفسورلطفی زاده برمبنای بکارگیری همین عبارات زبانی است امروزه هیچ دستگاه الکترونیکی، از جمله وسایل خانگی، بدون کاربرد این منطق در ساختار فنی خود ساخته نمی شود. با منطق فازی پروفسور لطفی زاده این دستگاه ها هوشمند می شوند. امروزه اروپایی ها، ژاپنی ها و آمریکایی ها و همه و همه ی کشورهای پیشرو در علم و صنعت، پروفسور لطفی زاده را می شناسند و از اهمیت کار او در دانش مدرن بشری آگاهند.
بر خلاف آموزش سنتی در ریاضی، پروفسور "زاده" منطق انسانی و زبان طبیعت را وارد ریاضی کرد. شاید بتوان با دو رنگ سیاه و سفید مثال بهتری ارائه داد. اگر در ریاضی، دو رنگ سیاه و سفید را صفر و یک تصور کنیم، منطق ریاضی، طیفی به جز این دو رنگ سفید و سیاه نمی بیند و نمی شناسد. ولی در مجموعه های نامعین منطق فازی، بین سیاه و سفید مجموعه ای از طیف های خاکستری هم لحاظ می شود و به این طریق فصل مشترک ساده ای بین انسان و کامپیوتر بوجود می آید.
بسط و گسترش منطق فازی و تئوری مجموعه های فازی بدلیل ابهام و عدم قطعیتی بوده که در مسائل پیرامون ما وجود دارد و به همین جهت در منطق فازی (علی رغم منطق دو ارزشی) گستره ای از ارزشها تعریف شده است تا ما قادر باشیم احساسات و تفکرانسان را بدون ابهام به مخاطبان خود انتقال دهیم .بدون اغراق زندگی روزمره ما آمیخته با مفهوم فازی است ، یعنی بطور ناخودآگاه از عباراتی استفاده می کنیم که برای مخاطب دقیقا مشخص نیست. . بعبارت ساده تر، مفهوم کلمه یا عبارت به تنهایی ممکن است واضح و روشن باشد ، اما زمانیکه از آن بعنوان معیاری در تعیین اعضای یک مجموعه ریاضی استفاده می شود ، شاید نتوان بطور قاطع شیء را به آن نسبت داد و بالعکس.

دکتر لطفی زاده در سال 1921 در شهر باکو در جمهوری آذربایجان به دنیا آمد. پدرش یک ژورنالیست ایرانی بود که در آن زمان به دلایل شغلی در باکو بسر می برد و مادرش یک پزشک روس بود.
وی ده ساله بود که در اثر قحطی و گرسنگی سراسری پدید آمده در سال 1931، به اتفاق خانواده به وطن پدری اش ایران بازگشت. لطفی زاده در دبیرستان البرز تهران، تحصیلات متوسطه را به پایان رساند و در امتحانات کنکور سراسری، مقام دوم را کسب نمود. در سال 1942 رشته الکترونیک دانشگاه تهران را با موفقیت به پایان رساند و در طی جنگ دوم جهانی برای ادامه تحصیلات به آمریکا رفت.
او در سال 1946 موفق به اخذ مدرک لیسانس از دانشگاه ماساچوست شد. در سال 1949 به دریافت مدرک دکترا از دانشگاه کلمبیا نائل شد و در همین دانشگاه با تدریس در زمینه "تئوری سیستم ها" کارش را آغاز کرد. او در سال 1959 به برکلی رفت تا به تدریس الکتروتکنیک بپردازد و در سال 1963 ابتدا در رشته الکتروتکنیک و پس از آن در رشته علوم کامپیوتر کرسی استادی گرفت.
لطفی زاده به طور رسمی از سال 1991 بازنشسته شده است، وی مقیم سانفرانسیسکو است و در آنجا به پروفسور "زاده" مشهور است. لطفی زاده به هنگام فراغت به سرگرمی محبوبش عکاسی می پردازد. او عاشق عکاسی است و تاکنون شخصیت های معروفی همچون روسای جمهور آمریکا، ترومن و نیکسون، رو به دوربین وی لبخند زده اند.
پروفسور لطفی زاده دارای بیست و سه دکترای افتخاری از دانشگاه های معتبر دنیاست، بیش از دویست مقاله علمی را به تنهایی در کارنامه علمی خود دارد.

فصل 1 : تفکر فازی
بر اساس مبانی و اصول علم، همه چیز تنها مشمول یک قاعده ثابت می شود که به موجب آن یا آن چیز درست یا غلط است. دانشمندان نیز در گذشته بر اساس همین منطق محیط خود را تحلیل می کردند. در علم منطق و ریاضیات نیز همین استدلال حاکم بوده است.
اشتباه علم در چنین تحلیلی بیانگر این است که آنچه را که تنها برای موارد خاصی مصداق دارد به تمام پدیده ها تعمیم داده است. در حالیکه در عالم واقعی همه چیز کاملا درست یا غلط نیست. اما تحت این شرایط، افزایش تغییر ابهام و عدم اطمینان در محیط، تصمیم گیران را با مشکلات عدیده ای مواجه کرده است. اگر مبنای تصمیم گیری، منطق کلاسیک باشد، انحراف از واقعیت افزایش خواهد یافت. در شرایطی که انحرافات اپسیلونی موجب خروج سازمان ها از صحنه رقابت می شود، استفاده از این منطق علمی صحیح به نظر نمی رسد. لذا برای توانمند سازی مدیران، که وظیفه اصلی آن ها تصمیم گیری است، در مواجهه با شرایط نامطمئن لازم است که آن ها را به علوم و فنون خاص این محیط ها مجهز کرد. واضح است که در تمامی محیط های سازمان شرایط تصمیم گیری نادقیق و مبهم است و عمدتا داده های مورد استفاده ناقص، مبهم، سربسته و نادقیق می باشند. تحلیل چنین داده هایی نیازمند منطق و دستگاه تحلیل یویژه ای است که امروزه تحت عنوان تئوری مجموعه های فازی یا منطق فازی (
Fuzzy logic) به دنیا معرفی شده است.
در محیط فازی، استدلالهای انسانی عامل اصلی تصمیم گیری است. شواهد نشان می دهد که بهره وری تصمیم گیرانی که منطق فازی را به کار می گیرند، ممکن است از 3000 درصد افزایش یابد. رویکرد فازی به تصمیم گیری، می تواند امکان استنباط شهودی، ابتکارات و تجربه های انسان را فراهم کند
در مقابل منطق کلاسیک، در سال 1965 منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، استاد ایران الاصل دانشگاه برکلی کالیفرنیا، طی مقاله ای تحت عنوان مجموعه های فازی (
Fuzzy sets) ارائه شد. گرچه تا حدود یک دهه پیش بحث فازی با مخالفت شدید دانشمندان، ریاضیدانان و مهندسین رو به رو بود، اما به دلیل ارائه نتایج خارق العاده در مسائل عملی و بهبود قابل توجه در پدیده های کاربردی این مخالفت ها به تشویق و تحسین بدل شد. کاربرد اصلی این منطق در شرایط عدم اطمینان است. طبق این منطق، براحتی می توان بسیاری از مفاهیم و تفسیرها را که در قالب اعداد کمی نمی گنجند و به نوعی متغیر زبانی به حساب می آیند، را صورتبندی ریاضی کرد و از آن ها در جهت تصمیم گیری و استدلال استفاده کرد. بر اساس منطق فازی، این متغیرهای مبهم و نادقیق عوامل مهمی در هوشمندی انسان به شمار می آیند. بنابراین می توان گفت که در محیط فازی، استدلالهای انسانی عامل اصلی تصمیم گیری است. شواهد نشان می دهد که بهره وری تصمیم گیرانی که منطق فازی را به کار می گیرند، ممکن است از 3000 درصد افزایش یابد. رویکرد فازی به تصمیم گیری، می تواند امکان استنباط شهودی، ابتکارات و تجربه های انسان را فراهم کند.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد منطق فازی

پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

اختصاصی از فی دوو پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین


پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

 

 

 

 

 

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و  منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

پروژه مورد نظر مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

  • مقدمه
  • محاسبات نرم
  • منطق فازی
  • سیر تطور منطق فازی
  • سیستم های فازی
  • سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
  • مفاهیم اصلی در منطق فازی
  • خلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

  • مقدمه
  • تعاریف یادگیری
  • یادگیری ماشین چیست ؟
  • هدف یادگیری ماشینی
  • انواع یادگیری
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری نیمه نظارتی
  • روش های یادگیری نیمه نظارتی
  • رشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینی
  • انواع ماشین های یادگیرنده
  • روش های یادگیری عامل
  • طراحی یک سیستم یادگیری
  • مشکلات ماشین های یادگیرنده
  • تکنیک های یادگیری ماشین
  • یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
  • ویژگی های درخت تصمیم
  • کاربردهای درخت تصمیم
  • مسائل اساسی برای هر درخت تصمیم
  • یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
  • کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی
  • مزیت شبکه عصبی
  • یادگیری به روش فازی
  • یادگیری از طریق منطق محاسباتی
  • پایه های منطق محاسباتی
  • پایه ریاضی
  • کاربردهای منطق محاسباتی
  • یادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ژنتیک
  • یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبره
  • یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهوم
  • یادگیری از طریق قوانین وابستگی
  • یادگیری بیزین
  • ویژگی های یادگیری بیزین
  • مشکلات عملی یادگیری بیزین
  • یادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبان
  • مزیت های ماشین بردار پشتیبان
  • ایرادات ماشین بردار پشتیبان
  • کاربرد ماشین های یادگیرنده
  • خلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

  • مقدمه
  • مجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازی
  • مدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
  • سیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطی
  • شبکه های مبتنی برمنطق فازی
  • منطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصی
  • استنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازی
  • خلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

  • مقدمه
  • روش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)
  • سیستم خبره
  • مزایای سیستم خبره
  • کاربردهای سیستم خبره
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
  • الگوریتم ژنتیک
  • مزایای الگوریتم ژنتیک
  • نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
  • روش های مبتنی برساختار درختی
  • مسئله درخت اشتاینر
  • کاربرد های درخت اشتاینر
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشین
  • یادگیری تقویتی
  • مشخصه های اصلی یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهومی
  • الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف
  • روش K- میانگین
  • مشکلات روش خوشه بندی K- میانگین
  • روش C - میانگین
  • نقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازی
  • نقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازی
  • روش های مبتنی برعامل
  • فیلتر کالمن
  • فیلتر کالمن فازی

جهت خرید پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین به مبلغ فقط 4000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09016614672 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه با عنوان: کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین