دانلود مقاله یکنواخت بودن چگالی بار ابر

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله یکنواخت بودن چگالی بار ابر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرض ما برای محاسبة یکنواخت بودن چگالی بار ابر بود که  با تصویر کوانتمی اتم توافق  ندارد . در  نظریة کوانتمی بیشینه چگالی احتمال مربوط به شعاع معینی مطابق با اولین مدار بور بوده که برای شعاعهای بزرگتر افت می کند . محاسبة کامل قطبش پذیری مولکولی برای اتم هیدروژن 68/1 است . در صورتیکه معادلة ( 4 ـ 7 ) مقدار cm3 378/0 را ارائه می دهد . علت بزرگتر بودن مقدار قطبش پذیری توسط نظریة
کو انتمی امکان پذیر است ، زیرا در این مدل خارجی ترین مناطق چگالی احتمال ابر مربوط است به الکترونی که به طور ضعیف به هستة ما در مقید است . بنابراین تعداد کم الکترون د راین ناخیه نسبت به آنهایی که نزدیک به هستة هستند ، مشارکت بیشتری را درقطبش پذیری دارند .
قطبش پذیری مولکولی
با اعمال یک میدان ، قطبش ماده قطبی به دو صورت می تواند تغییر کند :
الف ) اگر میدان باعث جابجایی اتمها X تغییر فاصله بین آنها شود و گشتاور دو قطبی مولکول را تغییر می دهد این عمل را قطبش پذیری اتمی می خوانیم و با   نمایش می دهیم .
ب ) اگر کل مولکول حول محور تقارن خود چرخش کند ، بطوریکه دو قطبی آن با میدان هم امتداد شود این را قطبش جهتی می نامند ، و با   نمایش می دهند .

قطبش پذیری مولکولی
 قطبش بین لایه ای :
دسته بندی دی الکتریکها :
مشکلات  نظریة دی  الکتریک :
 الکترونها در عایقها :
سازو کار شکست :
شکست ذاتی در جامدات دی الکتریک :
شکست حرارتی در جامدات در دی الکتریک
شکست تخلیهای در جامدات دی الکتریک :
شکست در مایعهای دی الکتریک :
عوامل مؤثر بر قدرت دی الکتریکی برای بلور خالص :
پیزو الکتریسیته :
فرو  الکتریکها :
 ( 1 ـ 6 ـ 3 ) طبقه بندی فرو الکتریکها :

شامل 26 صفحه فایل word

مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر *

اختصاصی از فی دوو مدل های پیش بینی تجربی برای تأمین تطبیقی منابع در ابر * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحه : 21 صفحه

محاسبات ابری شرایط مقیاس پذیری منابع پویا برای سیستم های معاملاتی آنلاین سازمانی را فراهم می کند، این موضوع یکی از ویژگی های کلیدی تفاوت ابر از الگوی رایانش سنتی است. با این حال، مقدار دهی اولیه یک نمونه مجازی جدید در یک ابر آنی نیست؛ پلت فرم های میزبانی کننده از ابر تاخیر چند دقیقه ای را در تخصیص منابع سخت افزاری تحمیل می کنند. در این مقاله، ما استراتژی های تأمین و اندازه گیری مبتنی بر پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون خطی برای تامین منابع آینده توسعه می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی، مدیریت منابع تطبیقی تر برای برنامه های کاربردی موجود در محیط ابر ارائه می دهد، مکانیسمی مهم برای رسیدن به تخصیص منابع بر اساس تقاضا در ابر.

مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر *

اختصاصی از فی دوو مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحه : 17

برآورد و پیش بینی حجم کار یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد توجه در محاسبات ابری است. دلیل این موضوع مزایای متعدد آن است، که عبارتند از QoS (کیفیت سرویس)، مقیاس پذیری منابع به صورت خودکار، و زمان بندی وظایف/کارها. پیش بینی دقیق حجم کار برنامه های کاربردی در ابر بسیار دشوار است بویژه اگر آنها به شدت با هم متفاوت باشند. برای پرداختن به این موضوع، راه حل های موجود یا از روش های آماری استفاده می کنند، که به طور موثر الگوهای تکراری را شناسایی می کنند اما در پیش بینی بلند مدت خیلی دقیق نیستند و یا از روش های یادگیری استفاده می کنند، که یک مدل پیش بینی پیچیده را توسعه می دهند اما عمدتا قادر به تشخیص الگوهای غیر معمول نیستند. برخی از راه حل ها از ترکیبی از هر دو روش استفاده می کنند. با این حال، هیچ یک از آنها به موضوع جمع آوری اطلاعات به منظور بهبود دقت پیش بینی نمی پردازند. ما یک مدل پیشرفته برای پیش بینی حجم کار در ابر (AME-WPC) پیشنهاد می کنیم، که ترکیبی از روش های آماری و یادگیری است، و موجب بهبود دقت و صحت پیش بینی حجم کار برای برنامه های محاسبات ابری می شود و می تواند به صورت پویا به یک سیستم خاص اِعمال شود. روش های یادگیری از یک مجموعه داده آموزشی توسعه یافته استفاده می کنند، که ما از طریق تجزیه و تحلیل عوامل سیستم تعریف می کنیم که دارای تاثیر قوی در حجم کار نرم افزار است. ما مشکل پیش بینی حجم کار را از طریق طبقه بندی و همچنین رگرسیون حل می کنیم و راه حل خود را با استفاده از روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی در هر دو - داده های آموزشی مبنا و توسعه یافته تست می کنیم. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، ما آزمون های تجربی خود را با روش یادگیری ماشینی KNN مقایسه می کنیم (K-نزدیکترین همسایه). نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب روش های آماری و یادگیری به طور قابل توجهی موجب بهبود دقت پیش بینی حجم کار در طول زمان می شود.

دانلود مقاله ISI بررسی سیستم های هوشمند حسی در ابر رایانه قاب

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله ISI بررسی سیستم های هوشمند حسی در ابر رایانه قاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : بررسی سیستم های هوشمند حسی در ابر رایانه قاب

موضوع انگلیسی : Verifying Smart Sensory Systems on Cloud Computing Frameworks

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

به تازگی، برنامه های هوشمند در سیستم عامل ابر اجرا کرده اند به طور گسترده ای سازگار با ارائه با کیفیت زندگی در خدمات
حوزه های مختلف از جمله: کشاورزی، پزشکی، و سیستم های حمل و نقل. چنین برنامه های کاربردی از پیشرفته بی سیم بهره مند
شبکه های حسگر (WSN) فن آوری به عنوان یک زیرساخت برای پیاده سازی سیستم های هوشمند. با توجه به جایگذاری بیت اجباری بین
خدمات برنامه ها و کنترل شبکه برنامه در معماری محاسبات ابری است، نیاز به جدا کردن وجود دارد
در میان آنها اجرای به منظور افزایش مقیاس پذیری، پیمانه، و اثباتپذیری سیستم از جمله. این جدایی است
جنبه اصلی از کیفیت نرم افزار شبکه های تعریف شده (SDN) فن آوری است. این مقاله پیشنهاد می برای طراحی که الگوی دسته
مشکل SDN. توسط نسل به صورت خودکار از حالت محدود، دستگاه (FSA) که صحت است، شده است را تضمین
نشان دهنده انتقال رفتاری از سیستم. آزمایشات انجام شده است بر روی سیستم در زمان واقعی با استفاده از محاسبات
منطق درخت (CTL). نتایج نشان داد که روش پیشنهادی تعمیر و نگهداری عوارض جانبی به عنوان مقیاس پذیری به حداقل برسد
افزایش سیستم و، علاوه بر این، آن را قابل اعتماد برای تشخیص مشکلات همزمان در زمان طراحی و مصرف برق استفاده شد
قطعات شبکه می باشد.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ طراحی برای تأیید. نرم افزار تعریف شبکه؛ ابر رایانه بستر های نرم افزاری

دانلود مقاله ISI عصر ابر رایانه: یک بینش جدید به ترکیبی ابر

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله ISI عصر ابر رایانه: یک بینش جدید به ترکیبی ابر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :عصر ابر رایانه: یک بینش جدید به ترکیبی ابر

موضوع انگلیسی : Era of Cloud Computing: A New Insight To Hybrid Cloud

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ابر رایانه یک موضوع به طور فزاینده شایع در سال های اخیر تبدیل شده است. با این حال، هر و هر توضیح
محاسبات ابری و اصطلاحات آن به تعداد زیادی از مبتدیان در بخش های آن نمی رسند. این مقاله
یک طرح از تجزیه و تحلیل ادبیات است و آن شامل پیشنهادات و بحث با توجه به محاسبات ابری و آن
شبکه. معرفی آن ابر محاسبات همراه با تکامل و مزایای آن را ارائه کرده است. در این مقاله نیز توضیح می دهد
از جزئیات این مفاهیم و طبقه بندی مرتبط با محاسبات ابری. و در نتیجه پرتاب نور در
پیشرفت در محاسبات ابری و بهره وری آن در زمینه های مختلف. این یافته ها مشخص تجاری مختلف
بخش که در آن به طور گسترده ای شده است ابر رایانه به تصویب رسید در تضاد با دیگر بخش هایی که STI هنوز نرسیده
مزایای. در این مقاله به مقایسه و تفاوت برنامه های کاربردی محاسبات ابری مختلف مانند Dropbox، Google Drive و
SkyDrive و استادانه درست شده را دنبال بحث در مورد SkyDrive بلای جان، محاسبات ابری ترکیبی و راه آن است که موثر
استراتژی های مدیریت هند در بخش های صنعتی.

کلمات کلیدی: SkyDrive بلای جان، ترکیبی، Dropbox، گوگل درایو، مدل ها