فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

اختصاصی از فی دوو دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی


دانلود پایان نامه  ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

 

 

 

 

 

 

 

تعداد  صفحات :  86 
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)  
 فهرست مطالب :
چکیده
    1
فصل اول : مقدمه ای بر روشهای کمومتریکس،پارامتری وPCR    
1-1-مقدمه    3
    1-1-1-کمومتریکس    4
    1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار وخاصیت (QSPR)    5
1-2-دمای انتقال شیشه ای(Tg)     6
1-3-پلیمرهای پلی اتیلنی
1-4- روش های پارامتری                                                                                6
7
    1-4-1- انتخاب سری داده ها    8
    1-4-2- انتخاب و محاسبه توصیف کننده ها    9
        1-4-2-1- توصیف کننده های توپولوژیکی    11
        1-4-2-2- توصیف کننده های الکترونی    16
        1-4-2-3- توصیف کننده های هندسی    20
        1-4-2-4- توصیف کننده های خواص فیزیکو- شیمیایی    24
        1-4-2-5- توصیف کننده های توسعه یافته    25
    1-4-3- تجزیه و تحلیل و ارزیابی توصیف کننده ها    26
    1-4-4- آنالیز مدل های آماری و انتخاب مدل مناسب    27
        1-4-4-1- رگرسیون خطی چندگانه    27
        1-4-4-2- انتخاب متغیر    27
    1-4-5- تجزیه و تحلیل آماری مدل    30
    1-4-6- نرم افزارهای مورد استفاده
   1-5- روش PCR
 فصل دوم : مروری بر کارهای گذشته
2-1-مطالعات QSPR                                                                                     
2-2- ارتباط کمی ساختار و خاصیت(QSPR) بر روی پلیمرها    
2-2-1- خواص پلیمرها
2-2-2- کاربردهای پلیمرهای پلی اتیلنی                                                       
2-3- کارهای انجام شده بروی پلیمرها و پیش بینی (Tg)                                   

فصل سوم : بخش تجربی(مدلسازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای)
3-1- مدل سازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای                                                  
   3-1-1- انتخاب سری داده ها                                                                                  
  3-1-2- محاسبه توصیف کننده ها                                                                                                                                      
  3-1-3- تجزیه و تحلیل آماری توصیف کننده ها       
فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری
4-1- روش کار                                                                                                    
4-2- انتخاب توصیف کننده های مناسب و ایجاد مدل خطی با روشMLR           
4-3- روش PCR
4-3-1- مدلسازی بر اساس روش PCR
4-3-2- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار واریانس
4-3-3- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار همبستگی با خاصیت  
4-4- نتیجه گیری کلی
4-5- پیشنهادات برای تحقیقات آینده
مراجع    41

- مقدمه
امروزه به کارگیری روش هایی که دستیابی ارزان و سریع به اطلاعات را فراهم می آورد، بسیار مورد توجه است. شیمی نیز با توجه به گستردگی فراوان و وجود مسائل پیچیده و حل نشده بسیار به کارگیری چنین روش هایی را طلب می کند. استفاده از علوم ریاضی، آمار و رایانه در شاخه های مختلف علمی عرصه هایی جدید را ایجاد نموده که از جمله می توان به علومی همچون بیومتریک، آمار دارویی و کمومتریکس که حاصل تلفیق آن سه با زیست شناسی، داروسازی و شیمی می باشند، اشاره نمود ]2-1[. با وجود آنکه کمتر از 40 سال از پیدایش علم کمومتریکس می گذرد، امروزه این شاخه به یک علم پویا مبدل گشته، علمی که در هر زمینه ای تحولات چشمگیری را به دنبال داشته است. در این بخش از پژوهش سعی شده است تا اطلاعات اولیه ای از اصول کمومتریکس ، ارتباط کمی ساختار- خاصیت ، دمای انتقال شیشه ای(Tg) و ترکیبات مورد استفاده در اختیار قرار گیرد.

1-1-1-کمومتریکس
کمومتریکس یک نظم شیمیایی است که با هدف تهیه حداکثر اطلاعات از داده های شیمیایی به وجود آمده است. کاربرد عملی ریاضی، آمار و کامپیوتر در شیمی را کمومتریکس یا شیمی سنجی گویند. در واقع چنین تلفیقی با دو هدف عمده صورت می پذیرد که عبارتند از :
1-    بهبود بخشیدن به فرایندهای اندازه گیری شیمیایی
2-    استخراج اطلاعات شیمیایی مفیدتر از داده های فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده
      پیدایش این زمینه علمی که یکی از شاخه های شیمی به حساب می آید ، به سال 1969 بر می گردد ، زمانی که جرس  ، کوالسکی  و آیزنور  مقالاتی را در زمینه کاربرد ماشین یادگیری جهت طبقه بندی طیف جرمی با تفکیک پایین منتشر کردند ]5-3[. در سال 1972 ولد  سوئدی معنای واقعی کمومتریکس را مطرح نمود و طی همکاری وی با کوالسکی آمریکایی که روی روش های الگوشناسی کار می کرد، انجمن بین المللی کمومتریکس در سال 1974 تأسیس گردید ]6[. تعریف این انجمن از کمومتریکس به این صورت می باشد : « کمومتریکس مجموعه ای از قواعد شیمیایی است که از روش های ریاضی و آمار جهت طراحی یا انتخاب یک روش مناسب برای آزمایش و یا برای حصول حداکثر اطلاعات شیمیایی از داده های حاصل از یک فرایند شیمیایی استفاده می کند ]7[» . با ظهور رایانه ، ریزپردازنده ها و بسته های نرم افزاری ، کمومتریکس به یک علم توانمند در انجام بسیاری از فعالیت های شیمیایی تبدیل شد ]1[. با توجه به پیشرفت و افزایش دستگاه های شیمیایی و در نتیجه ی آن پیدایش انبوهی از داده ها ، پردازش و استخراج اطلاعات از این داده ها کاری وقت گیر و طاقت فرسا می نمود که کمومتریکس با ویژگی های خاص خود جهت انجام این کار ، بیش از پیش مورد توجه و علاقه محققین واقع شد. به طوری که امروزه در زمینه های مختلفی همچون مطالعات QSAR/QSPR ، مدل سازی و پیش بینی رفتارهای کیفی ، کنترل فعالیت ها و ... به کار می رود.
1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار و خاصیت (QSPR)
       آگاهی از ساختار مولکولی کلید فهم عملکرد مولکولهاست و این به دلیل ارتباطی است که بین ساختار و ویژگی های یک ترکیب وجود دارد و خواص ماکروسکوپی و میکروسکوپی آن را به هم مرتبط می کند. انجام بسیاری از کارهای آزمایشگاهی نیازمند صرف وقت و هزینه ی بسیار می باشد. QSPR دانش جدیدی است که امکان دستیابی به داده های مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزینه فراهم می آورد. QSPR در لغت به معنی برقراری ارتباط کمی بین ساختار وخاصیت مولکول می باشد.
     در واقع با استفاده از آنچه که قبلاً به صورت تجربی انجام شده است این ارتباط برقرار می شود و سپس از آن برای پیش بینی فعالیت ترکیبات جدید استفاده می گردد. زمانی که نمونه های استاندارد از لحاظ فعالیت در دسترس نباشند ، آزمایش ها وقت گیر و پیچیده بوده یا هزینه کار بالا باشد ، QSPR روش مناسبی برای حل مشکل خواهد بود. اولین بار QSPR توسط هانش  و فوجیتا  در سال 1960 مطرح گردید. این دانشمندان از روش های ریاضی برای برقراری چنین ارتباطی استفاده گردند. روش ریاضی که به این منظور به کار گرفته شد روش رگرسیون خطی چندگانه  (MLR) بود. این روش قادر به بررسی ارتباط خطی موجود بین ساختار- فعالیت و یا ساختار- خاصیت می باشد. امروزه از روشی دیگر که برگرفته از مقالات QSAR است برای بررسی ارتباط کمی بین ساختار و خصوصیات استفاده می شود و با نام اختصاری QSPR  شناخته می
شود.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی

بهینه سازی و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی دوو بهینه سازی و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک


بهینه سازی  و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی: 

Optimization and Sizing for Propulsion System of Liquid Rocket Using Genetic Algorithm

عنوان فارسی:

بهینه سازی  و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک

 

 

تعداد صفحات مقاله اصلی: 7 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 23 صفحه

سال انتشار: 2007

مجله

  1. elsevier.com/locate/cja

 

Chinese Journal of Aeronautics 20(2007)40-46

 

 

Flight vehicle conceptual design appears to be a promising area for application of the Genetic Algorithm (GA) as an approach to help to automate part of the design process. This computational research effort strives to develop a propulsion system design strategy for liquid rocket to optimize take-off mass, satisfying the mission range under the constraint of axial overload. The method  by which this process is accomplished by using GA as optimizer is outlined in this paper. Convergence of GA is improved by  introducing initial population based on Design of Experiments Technique.  

 

Key words:liquid rocket;propulsion system;genetic algorithm;design of experiments

چکیده:

طراحی مفهمومی وسایل پرواز، زمینه ای نویدبخش در کاربرد الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی جهت کمک به قسمت خودکار فرآیند طراحی ، بنظر می رسد. کارهای پژوهشی محاسباتی، برای توسعه استراتژی طراحی سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع ، به منظور بهینه سازی جرم پرواز، و برآورده کردن محدوده ماموریت تحت شرایط اضافه باری محوری،  انجام گرفته اند. روشی که در این فرآیند ، با استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان بهینه ساز، انجام شده است در این مقاله ذکر شده است. همگرایی الگوریتم ژنتیک  با شناخت جمعیت اولیه براساس طراحی تکنیک های آزمایش بهبود یافته است.

 

کلمات کلیدی: راکت سوخت مایع، سیستم پیش رانش، الگوریتم ژنتیک، طراحی آزمایشات.


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی و تنظیم سیستم پیش رانش راکت سوخت مایع با الگوریتم ژنتیک

دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)

اختصاصی از فی دوو دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)

موضوع انگلیسی : Financial performance evaluation and bankruptcy prediction (failure)

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

با وجود تعداد فراوان از مدل های پیش بینی شکست آماری در منابع، آزمایش
چنین کاری آیا روش در عمل وجود ندارد. در این مقاله بررسی عملکرد همان
با شرکت های برای پیش بینی ورشکستگی و پرداخت بدهی در مقایسه هر دو مدل. این مدل این است
پیشنهادی برای اندازه گیری مقدار عملکرد مالی (آل کسار و Soileau؛ 2012)، و استفاده
مدل مالی شکست (Z-نمره) استفاده شده توسط Taffler (1983). داده ها از شش شرکت برای مورد بررسی قرار گرفت
دوره 1998-2011.
روش مورد استفاده در مطالعه تجربی که شامل اندازه گیری عملکرد مالی با توجه به
هر دو مدل. پس از آن هر دو نتایج نشان داده شده در جدول (8) بوده است. همبستگی بین نتایج آنها برای
هر دو مدل بسیار رابطه نشان داده شده است. آنها با آزمون T-test مورد آزمایش قرار گرفتند. بنابراین، آنها طبقه بندی می شدند
و شرکت با توجه به رتبه بندی این ارزش ها.
پژوهش همچنین نشان می دهد که نیاز به اندازه گیری شامل هر دو مالی و غیر مالی
عملکرد در ارزیابی به عنوان آنها مکمل یکدیگر است. بدون مالی و غیر مالی،
فرایند ارزیابی ناقص است و نتایج مورد نظر و یا تصویر درست از ارائه نمی
روند
پژوهش جامع نشان می دهد اقدامات از جمله ارزیابی عملکرد پروژه
تصویب شده توسط با استفاده از شاخص معیار. بنابراین، استفاده از هر دو مدل منجر به نتایج بهتر و
کمک کاربران در بزرگ حفظ عینیت در حالی که به دست آوردن نتایج دقیق تر از تجزیه و تحلیل از
بر اساس ارزیابی کارکنان به تنهایی.

کلمات کلیدی: عملکرد مالی
پرداخت بدهی
ورشکستگی
معیارها
تست
رتبه بندی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI ارزیابی مالی عملکرد و پیش بینی ورشکستگی (شکست)