فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی دوو تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی


تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

دانلود مقاله تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

نوع فایل PDF 

تعداد صفحات : 8

شرح محتوا

چکیده مقاله:

به علت دقت بالا وکاربرد ساده سرریزهای لبه تیز، این وسایل یکی از قدیمی ترین وسیله های اندازه گیری وکنترل جریان درکانالهای باز، آزمایشگاه و طبیعت هستند. بررسی های انجام شده نمایانگراین مطلب است که بیشتر مطالعات روی سرریزهای لبه تیز قائم با مقاطع مختلف هندسی صورت گرفته و روابط مختلفی برای ضریب شدت جریان بر اساس پارامترهای مختلف ارائه شده است. اما، شناخت کمتری نسبت به سرریزهای زاویه دار وجود دارد. از آنجا که انجام مطالعات آزمایشگاهی برروی مدل فیزیکی این سرریزها مشکلات و محدودیتهایی به همراه دارد، دراین مقاله از یک مدل شبکة عصبی مصنوعی برای بررسی تأثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب شدت جریان درسرریزهای مذکوراستفاده شده است. شبکة عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا بوده و با ایجاد نگاشتی غیرخطی میان پارامترهای ارتفاع آب ، ( h ارتفاع آب بالای سرریز ( 1 ، (p) ارتفاع سرریز ، (α ) مؤثر بر ضریب شدت جریان شامل زاویه سرریز و نسبت استغراق( ) ( h پایی ندست سرریز ( 2 12 h راتعیین می نماید. آنگاه (Cd) چگونگی تأثیر آنها برضریب شد تجریان ، h با بررسی ویژگیهای شبکة عصبی طراحی شده، عملکرد آن با نتایج حاصل از مدلسازی فیزیکی بررسی شده و به نکات مهمی در کاربرد این روش اشاره شده است

کلیدواژه‌ها:

سرریز زاویه دار، ضریب شدت جریان، زاویه سرریز، ارتفاع سرریز، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه

 


دانلود با لینک مستقیم


تخمین خبرة ضریب شدت جریان سرریزهای لبه تیز زاویه دارمستطیلی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی

ساخت گرافن با کایرالیتی chirality دلخواه (n1,n2) برای لبه پایین

اختصاصی از فی دوو ساخت گرافن با کایرالیتی chirality دلخواه (n1,n2) برای لبه پایین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ساخت گرافن با کایرالیتی chirality دلخواه (n1,n2) برای لبه پایین


ساخت گرافن با کایرالیتی chirality دلخواه (n1,n2) برای لبه پایین

همانطور که میدانید نرم افزار vmd گرافن با کایرالیتی آرمچیر و زیگزاگ تولید می کند ولی سایر کایرالیتی ها را تولید نمیکند. به همراه این آموزش به شما یک فایل cpp داده می شود که وظیفه این برنامه تولید یک صفحه گرافن با کایرالیتی دلخواه می باشد. نحوه استفاده از این فایل به شما در مدت ۲۰ دقیقه توضیح داده شده است. نتیجه این برنامه یک فایل خرجی هست که شما می توانید از آن در برنامه های شبیه سازی استفاده کنید.


دانلود با لینک مستقیم


ساخت گرافن با کایرالیتی chirality دلخواه (n1,n2) برای لبه پایین

تحقیق ویژگی های دستگاههای لبه چسبان

اختصاصی از فی دوو تحقیق ویژگی های دستگاههای لبه چسبان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق ویژگی های دستگاههای لبه چسبان


تحقیق ویژگی های دستگاههای لبه چسبان

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحه:12

فهرست:

ویژگی های دستگاههای لبه چسبان

(عملکرد مفید در محیط کارگاه)

  در راستای شکوفائی صنعت چوب و همزمان با بوجود آمدن تولیدات مصنوعی در این صنعت و تولید صفحات نئوپان و MDF، دستگاههای لبه چسبان پا به عرصه وجود نهادند.

علت اصلی تولید اینگونه دستگاهها بهره گیری بیشتر از این نوع صفحات بود و مقاوم سازی آنها در برابر شرایط محیطی از جمله حرارت ، رطوبت محیط و همچنین حشرات موذی (که روزانه آسیبهای بسیاری به این نوع صفحات وارد می کردند) بود.

البته امروزه این بحث، یعنی مقاوم سازی صفحات در برابر شرایط محیطی کم رنگ تر شده و بیشتر به زیبائی ظاهری و تجملی آن توجه می شود. ولی تنها دلیل  لبه چسبانی را می توان مقاوم سازی صفحات نام گذاشت.

همانطور که می دانید این صفحات بعد از برش در مقابل حرارت و رطوبت محیط واکنش نشان داده و از قسمت لبه تغییر حالت می دهند. همچنین در هنگام استفاده از آنها مثلاً در محیطهای اداری یا خانگی نیز این امر به صورت یک معضل بزرگ درآمده و باعث نارضایتی استفاده کننده می شود. اما با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی این مسئله رنگ دیگری بخود گرفته و تحولی عظیم بوجود آورده است.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق ویژگی های دستگاههای لبه چسبان

دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه *

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه * دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه *


دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه *

دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه ؛ یک مقاله خوب برای رشته مهندسی برق در 17 صفحه برایدانلود شما ترجمه شده است .

 

Influence of Edge Defects, Vacancies, and Potential Fluctuations on Transport Properties of Extremely Scaled Graphene Nanoribbons

چکیده :

شبیه سازی انتقال کوانتومی مربوط به یک اتم بزرگ، برای بررسی تاثیر اختلال درانتقال خواص در نانوروبانهای بسیار کوچک با طول 10 نانومتر و عرض 1-4nm در این مقاله بررسی خواهد شد. در این مقاله وابستگی بر فاصله انتقال و رسانایی در نسبت به چگالی نقص لبه ای چگالی جای خالی و دامنه نوسان بالقوه است. برای کوچکترین شبکه ها با تراکم نقص شبکه واقعی افزایش فاصله انتقال تا 300 درصد امکان دارد. همچنین تنوع نسبتا بالایی از فاصله انتقال گزارش شده است.  در مقابل در می یابیم که نوسانات بالقوه تاثیر ناچیزی بر فاصله انتقال داشته و باعث افزایش نسبتا کم مقدار ON , OFF می شود.

کلید واژه: نقص در صفحه  و لبه،  نانوروبانهای گرافن (GNRS) تابع شبیه سازی غیر تعادلی (NEGF)،پتانسیل نوسانات ، فاصله انتقال و پست های خالی.

1-   مقدمه

معماری ساختارهای جدید و مواد جایگزین به منظور حل مسائل مربوط به ترانزیستورها است، که در آنها از فناوری اکسید فلز نیمه هادی (CMOS) استفاده شده است. در میان بسیاری از کانی ها دستگاههای نانو الکترونیک مبتنی بر گرافن، علاقه پژوهشگران را فوق العاده به خود جلب کرده که ناشی از انتقال بالا و سازگاری با تکنولوژی های مرسوم است. مشکل اینجاست که در سطوح بزرگتر ، گرافن باعث افزایش OFF شده و در  صورت استفاده از نانو روبان های گرافن (GNRS) یک باند شکافی جدیدی به دلیل حبس کوانتومی بدست می آید. با توجه به وابستگی به باند گپ در عرض نانوروبانها عرض قابل قبولی توسط شکاف باند برای (CMOS)های خاص تعریف می شود. با توجه به این در ترانزیستور ها اثر میدانی بر اساس ساختارهای سیلکونی می تواند در فن آوری نانو جایگزین شده که طول کانالی در حدود 10 نانومتر بوجود می آورد.  بنابراین این تحقیقات برای طول بیشتر از 10 نانومتر و عرض بیشتر از 5 نانومتر برای نانو روبانهای گرافنی ضروری بوده و وجود شکاف باند قابل قبول است.

به منظور دسترسی به ارزیابی عملکرد GNR و کاربرد آنها CMOS باید بررسی شود. این مطالعه به  بررسی اثر اختلاف مختلف در روند ساخت بوجود آمده و ناخالصی های موجود پرداخته است. تاثیر اختلال در گرافن به تازگی بررسی شده است. با این حال گزارش ها اثر اختلال در GNRS را عمدتا مربوط به نفوذ نقص لبه ای دانسته، که در GNRS های بزرگ دیده می شود. و یا در مواردی خاص از نقص شبکه وجود دارد.  بنابراین یک تحقیق کامل از نفوذ همه منابع مرتبط با اختلالات درخواص انتقال GNRS ها ضروری است. در این مقاله در حال حاضر ما به طور متوسط از لحاظ آماری خواص انتقال بدست آمده از شبیه سازی انتقال کوانتومی اتم در گروه زیادی از GNR ها  که بطور تصادفی تولید شده اند،  را بررسی می نماییم. روش های آماری با توجه به تنوع بالای خواص GNR که ناشی از اختلال است الزامی می باشد. گزارش رفتار فاصله انتقال در حین آن و ON,OFF در 300 درصد کلوین برای بررسی اختلال نقص های مختلف در عیب لبه ای و جای خالی و نوسانات بالقوه است.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله تاثیر نقص لبه ای و نوسانات بالقوه در خواص انتقال نانو روبانهای گرافن همراه با ترجمه *

لبه یابی در تصاویر با استفاده از منطق فازی ویژه برای کارشناسی و ارشد

اختصاصی از فی دوو لبه یابی در تصاویر با استفاده از منطق فازی ویژه برای کارشناسی و ارشد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لبه یابی در تصاویر با استفاده از منطق فازی ویژه برای کارشناسی و ارشد


لبه یابی در تصاویر با استفاده از منطق فازی ویژه برای کارشناسی و ارشد

09شبیه سازی مقاله زیر می باشد که با استفاده از منطق فازی لبه های تصویر استخراج می گردد و از تصویر جدا می گردد در ضمن فیلتر sobel نیز شبیه سازی شده است.

مقاله رفرنس بصورت زیر می باشد.

AN EDGE DETECTION METHOD BYCOMBININGFUZZYLOGIC AND
NEURALNETWORK
RONG WANG, LI-QUN GAO, SHU YANG, YAN-CHUN LIU
Institute of Information Science & Engineering, Northeastern University, ShenYang, 110004, China  

Proceedings ofthe Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Guangzhou, 18-21 August 2005

درصورت نیاز به مقاله با من در تماس باشید

09132399969

09338075778

کیانی

متلب نویسان

.www.matlabnevisan.ir

 


دانلود با لینک مستقیم


لبه یابی در تصاویر با استفاده از منطق فازی ویژه برای کارشناسی و ارشد