امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر جهت شناسایی خرابی های ظاهری خرمای مضافتی

اختصاصی از فی دوو امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر جهت شناسایی خرابی های ظاهری خرمای مضافتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: حجت رحمانی ، سیدناصر علوی نایینی ، حسین نظام آبادی پور ، عادل احمدی
خلاصه مقاله:
سیستمهای ماشین بینایی و پردازش تصویر روشهای نوینی هستند که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارند. در این تحقیق طبقهبندی خودکار رطب مضافتی منطقه جیرفت به چهار دسته سالم چروکیده کپکزده و همچنینصدمهدیده و له شده بر مبنای سیستم پردازش تصویر، پیشنهاد شده است. ابتدا از تعداد 90 خرما که توسط افرد خبره در چهار دسته فوقالذکر طبقهبندی شده بود، تصاویری در راستای طولی تهیه شد. با استفاده از روشهایپردازش تصویر در محیط برنامهنویسی متلب تصویر خرما از زمینه جدا گردید. همچنین الگوریتمهای مختلفی برای بازشناسی نواحی معیوب خرما پیشنهاد شد. بعد از شناخت مناسبترین روش، خرماها نسبت به درصد هر نوعخرابی و با تهیه یک الگوریتم دستهبندی، در یکی از چهار گروه مذکور قرار داده شدند. الگوریتم مذکور روی تصاویر 211 عدد خرما اجرا شد. نرخ بازشناسی درست روش پیشنهادی برای خرمای سالم، چروکیده، صدمهدیده وکپکزده به ترتیب 94/11 و88/89 و89/48 و88/09 بدست آمد.
کلمات کلیدی: خرمای مضافتی، پردازش تصویر، ماشین بینایی، خرابیهای خرما

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

اختصاصی از فی دوو دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پایان نامه :  پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

شرح مختصر :

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.

با فرمت pdf

فهرست :

مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر

مقدمه

 پردازش تصویر چیست؟

 کاربردهای علم پردازش تصویر

 آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر

 آشنایی با مفهوم عمق بیتی

 آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر

 چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

 پردازش تصویر رنگی

آشنایی با انواع مدل های رنگ

 مدل رنگ  RGB

 مدل رنگ  CMY

 مدل رنگ  YIQ

 مدل رنگی  HIS

 روش های پردازش تصویر

 تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

 مکمل کردن تصویر

 آشنایی با مفهوم تشخیص لبه

 میانگین گیری از تصویر

 هیستوگرام تصویر

 تعدیل هیستوگرام

 فیلتر کردن تصویر

 قطعه بندی و روش های آن

 مقدمهای بر خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی

 روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

 خوشه بندی با روش  SingleLink

 روش خوشه بندی  KMeans

 مشکلات روش خوشه بندی  KMeans

 الگوریتم خوشه بندی  LBG

 روش خوشه بندی

 روش تقسیم بندی  Otsu’s

 آشنایی با مفهوم موجک

 شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network  ANN)

تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی

 روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک

 روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو

 روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات

بخش دوم

 دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی

 روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

وارد کردن تصویر

 توضیح فضای رنگ L*A*B

مرحله ی اول: وارد کردن تصویر

 مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B

 مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B

مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans

 مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده

 مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی

هدف های آینده

منابع

دانلود پایان نامه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

اختصاصی از فی دوو دانلود پایان نامه نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجموعه عملیات  و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی  مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر  حاصل از ادوات نمایشی  مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.

اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا  سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.

از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  همواره با  کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.  در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.

و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را  روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.

1-1 تصویر دیجیتالی
2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن:
1-2-1 فضای رنگ HSV :

2-2-1 فضای رنگ  RGB:
3-1پردازش تصویر (Image Processing )
1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) :
2-3-1 بازسازی تصاویر:    
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر:
تحلیل زمان اجرای ضرب:

فیلترهای مشتق گیر prewitt
فیلترهای مشتق گیر Robert
x1
x9
ضرب:
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :
تحلیل زمان اجرای ضرب:
3-3-1  روش CCS
5-3-1 Jagged Diagonal Format (JDS)
6-3-1 The transpose jagged diagonal format   

شامل 86 صفحه فایل word

دانلود مقاله 2013 و آی اس آی پردازش تصویر ترجمه شده با بهترین کیفیت— تشخیص چهره به کمک تطبیق مجموعه رشته– Face recognition Ense

اختصاصی از فی دوو دانلود مقاله 2013 و آی اس آی پردازش تصویر ترجمه شده با بهترین کیفیت— تشخیص چهره به کمک تطبیق مجموعه رشته– Face recognition Ensemble String Matching دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقالهISI و IEEE ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: تشخیص چهره با استفاده از تطبیق مجموعه رشته

سال انتشار: 2013

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 31 صفحه (با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Face Recognition Using Ensemble String Matching

نوع مطلب: مقاله IEEE (Elsevier) و ISI

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 11 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .

تعداد ارجاع (citation) به این مقاله تاکنون (بهمن 94): 6

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 3.625

دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله

چکیده فارسی:

در این مقاله یک روش تطبیق رشته ی نحوی را برای حل مسئله تشخیص چهره از روبرو ارائه کرده ایم. تطبیق رشته یک روش تطبیق جزیی قوی است، اما بعلت نیازمندیش به ارائه ی متوالی جهانی و ماهیت پیچیده چهره انسان، که شامل خصوصیات غیر متوالی و غیر ممتد است برای تشخیص چهره از روبرو مناسب نیست. در اینجا، ما یک ارائه از Stringface نحوی فشرده را که گروهی از رشته هاست ساخته ایم. یک روش تطبیق رشته گروهی جدید که تطبیق رشته های نامتوالی را بین دو Stringface ارائه میکند پیشنهاد شده است. این روش برای ترتیب توالی رشته ها و جهت هر رشته ثابت است. مکانیسم تطبیق جزیی تعبیه شده ، روش ما را قادر میسازد تا بطور خودکار بدون توجه به شکل از هر منطقه غیر مسدود در فرایند تشخیص استفاده کند. نتایج دلگرم کننده امکان و تاثیر استفاده از روشهای نحوی را برای تشخیص چهره یک تصویر نمونه ازهر شخص را نشان دادند و این کار را با از بین بردن موانعی که از استفاده از روشهای تطبیق رشته ای برای پرداختن کامل به مسئله تشخیص تصویر پیچیده جلوگیری میکردند، انجام دادند. روش ارائه شده، نه تنها عملکرد قابل توجهی را در تشخیص چهره های بصورت جزیی مسدود شده نشان داد، بلکه تواناییش را در اجرای تطبیق مستقیم چهره های طراحی شده با چهره های موجود در عکس ها به نمایش گذاشت.

کلمات کلیدی: تطبیق مجموعه رشته، تشخیص چهره، انسداد، تطبیق جزیی، Stringface، تشخیص طراحی

چکیده انگلیسی:

Abstract

In this paper, we present a syntactic string matching approach to solve the frontal face recognition problem. String matching is a powerful partial matching technique, but is not suitable for frontal face recognition due to its requirement of globally sequential representation and the complex nature of human faces, containing discontinuous and non-sequential features. Here, we build a compact syntactic Stringface representation, which is an ensemble of strings. A novel ensemble string matching approach that can perform non-sequential string matching between two Stringfaces is proposed. It is invariant to the sequential order of strings and the direction of each string. The embedded partial matching mechanism enables our method to automatically use every piece of non-occluded region, regardless of shape, in the recognition process. The encouraging results demonstrate the feasibility and effectiveness of using syntactic methods for face recognition from a single exemplar image per person, breaking the barrier that prevents string matching techniques from being used for addressing complex image recognition problems. The proposed method not only achieved significantly better performance in recognizing partially occluded faces, but also showed its ability to perform direct matching between sketch faces and photo faces.

Index Terms—Ensemble string matching, face recognition, occlusion, partial matching, stringface, sketch recognition, syntactic. 

کلمات کلیدی:

مقاله پردازش تصویر، مقاله پردازش تصاویر، تشخیص چهره، تشخیص صورت، مقاله گرافیک کامپیوتری پیشرفته، مقاله گرافیک پیشرفته کامپیوتری، مقاله گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله گرافیک پیشرفته با ترجمه، مقاله جدید پردازش تصویر، مقاله تشخیص چهره با ترجمه، مقاله با ترجمه تخصصی، شناسایی چهره، شناسایی صورت، مقاله جدید گرافیک با ترجمه، مقاله 2015 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2014 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2013 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2015 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2014 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2013 پردازش تصویر با ترجمه، تطبیق مجموعه رشته، تطبیق گروه رشته، مقاله IEEE با ترجمه، مقاله 2015 با ترجمه، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده پردازش تصویر، مقاله ISI پردازش تصویر، پروژه پردازش تصویر، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، Image Processing, Face Recognition, Ensemble String Matching, Partial Matching

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

مقاله پردازش تصویر تشخیص لب ( لب خوانی )

اختصاصی از فی دوو مقاله پردازش تصویر تشخیص لب ( لب خوانی ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .