پیاده سازی یک سیستم OCR فارسی با استفاده از عملگرهای مورفولوژی(10صفحه)
پروژه کامل درمورد رله های اضافه جریان به همراه شبیه سازی سیمولینک آن در متلبفایل ورد 50 صفحه ای +سیمولینک رله اضافه جریان در متلب
09132399969
09338075778
matlabnevisan.ir
kiani
پردازش تصویر بررسی روشها و الگوریتم ها
الگوریتم هایی برای OCR
وتشخیص چهره
در این مقاله مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر با بررسی دقیق و تکنیکها و بصورت جامع مورد بررسی قرار م یگیرند و (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان و بازشناسی نوری حروف زیربخش ها و بلوک های پردازشی آن معرفی می گردند.
بطور کلی موراد مطرح شده عبارتند از :
• پردازش تصویر و کاربردهای عمومی آن .
• تشخیص الگو .
• پردازش متون و مفاهیم پایه ای .
. OCR • خصایص و پیچیدگی های مختص نگارش زبان فارسی در یک نرم افزار
. OCR • تحقیقات داخلی انجام شده در زمینه
• روشهای پردازش چهرة انسان
• الگوریتهای پردازش تصویر
(mode) روش مینیمم هیستوگرام o
(p-tile) روش درصد دنباله هیستوگرام o
(sid-ahmed) روش برگشتی سد احمد o
روش ماکزیمم واریانس o
• ویژگیهای خود همبستگی
OCR که سررشته کلمات Optical Character Recognition می باشد، به تکنیکی اطلاق می شود که در طی آن یک برنامه کامپیوتری متون موجود درتصاویر دیجیتالی را شناسایی کرده و آنها را به صورت خودکار به فایلهای متنی قابل ویرایش تبدیل می کند.ترجمة مناسبی که در زبان فارسی برای نرم افزارOCR در نظر گرفته شده است نویسه خوان نوری می باشد.
فرض کنید که ما متنی را روی کاغذ داریم و میخواهیم آن را وارد رایانه کنیم. اولین روشی که به ذهن میرسد این است که متن را به تایپیست بدهیم تا با کامپیوتر تایپ کند. اما آیا میشود عین همان متن را وارد رایانه بکنیم تا نیازی به تایپ نباشد؟
البته دستگاه «اسکنر» میتواند تصویری از آن متن را وارد رایانه کند، تا اینجا بخشی از مشکل ما حل شده است. اما رایانه که نه عقلی دارد و نه «زبان» میفهمد، نمیتواند حروف و کلمات را از هم تشخیص دهد.
چکیده/مقدمه/اصطلاحات/تعاریف/نتیجه گیری/ منابع