فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله الگوریتم شبکه عصبی پیشخور

اختصاصی از فی دوو ترجمه مقاله الگوریتم شبکه عصبی پیشخور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه مقاله الگوریتم شبکه عصبی پیشخور


ترجمه مقاله  الگوریتم شبکه عصبی پیشخور

 

 

 

 

 

نام محصول : ترجمه مقاله الگوریتم شبکه عصبی پیشخور برای تشخیص آسیب حرارتی ناشی از امواج فراصوتی متمرکز با شدت بالا در بافت

فرمت : Word

تعداد صفحات : 15

حجم فایل : 30 کیلوبایت 

زبان : فارسی

 سال گردآوری : 1395

سال چاپ مقاله : 2012

عنوان انگلیسی مقاله :

A Feed-forward Neural Network Algorithm to Detect Thermal Lesions Induced by High Intensity Focused Ultrasound in Tissue

 

 

چکیده

جراحی های فراصوتی غیر مهاجم مثل امواج فراصوتی متمرکز با شدت بالا , جهت درمان تومورها یا توقف خونریزی ,گسترش یافته اند. در این تکنیک, ادغام خصوصیات عکسبرداری با مانیتور کردن و کنترل کردن درمان ضروری است. لذا روشهای مختلف عکسبرداری مثل اشعه ایکس, عکسبرداری تشدید مغناطیسی, و تصویربرداری فراصوتی برای مانیتور کردن آسیب های حرارتی القایی پیشنهاد شده اند. در حال حاضر تنها تکنیک عکسبرداری فراصوتی که بصورت بالینی برای مانیتور  کردن این درمان استفاده می شود , عکسبرداری فراصوتی Bmode pulseecho استاندارد می باشد. این مقاله یک روش جدید را به منظور تشخیص زخم های ناشی از حرارت ناشی از امواج فراصوتی و به کمک شبکه عصبی پیشخور , پیشنهاد می کند. این مطالعه روی نسج مجزا شده ی حیوان انجام گردید. سیگنالهای فرکانس رادیویی پخش شونده در طول درمان باعث شد تا این زخم های القایی را تشخیص دهیم. تغییرات در خصوصیات مختلف نسج شامل ضریب تضعیف نسج , برگشت ادغامی , پارامتر مقیاسی توزیع ناکاگامی , شدت های پخش شونده ی مستقل از فرکانس و ارتعاش نسج ناشی از داده های فرکانس رادیویی پخش شونده , به مدت ده دقیقه پس از درمان بدست آمد و با توجه به اینکه در زمان قبل از درمان نیز بکار رفته بودند. این پارامترهای تخمینی , بعنوان خصوصیات شبکه عصبی استفاده شدند. پارامترهای تخمینی دو نسج نمونه , شامل دو زخم حرارتی و تصاویر مجزای B-mode مربوط به آنها , به همراه نتایج پاتولوژیک بعنوان داده های تمرینی برای شبکه عصبی استفاده شدند. نتایج این مطالعه نشان می دهد که شبکه عصبی پیشخور تمرین داده شده , می تواند به طرز موثری زخم های نسج های جداگانه را تشخیص دهد.  مقایسه ی اندازه ی تخمینی زخم حرارتی (6/9 میلی متر x 5/8 میلی متر) با استفاده از شبکه عصبی با اندازه ی واقعی آن , بدست آمده از آزمایش فیزیکی (1/10 میلی متر x 9 میلی متر) نشان می دهد که ما میتوانیم زخم های حرارتی ناشی از اشعه فراصوتی متمکز شدت بالا را با اختلاف 5/0x5/0 تشخیص دهیم .

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله الگوریتم شبکه عصبی پیشخور
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.