طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد درمورد شیوه درمان بیماری سرطان مری با نرم افزار clips

اختصاصی از فی دوو طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد درمورد شیوه درمان بیماری سرطان مری با نرم افزار clips دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله آماده همراه با پیاده سازی در زمینه سیستم های خبره با توضیح کامل در مورد کار نرم افزار و سیستم clips

بازسازی سه بعدی و تشخیص چهره با استفاده از آی سی ای مبتنی بر هسته و شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو بازسازی سه بعدی و تشخیص چهره با استفاده از آی سی ای مبتنی بر هسته و شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 *** مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی ***

3D reconstruction and face recognition using kernel-based ICA and neural networks

بازسازی سه بعدی و تشخیص چهره با استفاده از آی سی ای مبتنی بر هسته و شبکه های عصبی

( رشته کامپیوتر )

10 صفحه انگلیسی با فرمت PDF

34 صفحه ترجمه فارسی با فرمت Word 2007

قبل از خرید میتوانید مقاله انگلیسی را رایگان از اینجا دانلود کنید

چکیده

الگوریتم های طبقه بندی و انتخاب ویژگی های غیر خطی مبتنی بر هسته جزء دستورالعمل های پژوهش های رایج جدید در یادگیری ماشینی(machine learning) می باشد. در این مقاله، برای بازسازی چهره سه بعدی انسان ها، طرح استریوی فتومتریک اصلاح شده ای را بر اساس روش تجزیه و تحلیل مولفه مستقل از هسته اصلاح شده پیشنهاد می نماییم. سپس، اطلاعات سه بعدی چهره ها را برای تشخیص چهره صورت بازیابی می نماییم. برای بازسازی، توالی صحیح بردار قائم را برای شکل دادن سطح به دست می آوریم و برای بازسازی اشیاء سه بعدی از روشی با قابلیت انتگرال گیری استفاده می نماییم. الگوریتم را بر روی چند تصویر واقعی گرفته شده از بانک اطلاعات صورتییل B(Yale Face Database B)  امتحان می کنیم و برای بازیابی مقادیر مشخصه(characteristic values) از سه روش استفاده می کنیم. این روش ها، روش های مبتنی بر طراحی(contour-based)، مبتنی بر دایره (circle-based) و مبتنی بر ویژگی (feature-based) نامیده می شوند. سپس، برای دسته بندی از شبکه های عصبی سه لایة خود بازخورد (feed-forward ) مرتب شده توسط الگوریتم انتشار رو به عقب استفاده شده است. تمام نتایج تجربی با نتایج بدست آمده از بازسازی چهره انسانی موجود مقایسه شد و رویکرد های بازشناسی بر روی تصاویر یکسانی مورد امتحان قرار گرفتند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش تحلیل مولفه مستقل از هسته اصلاح شده پیشنهادی (IKICA)در برنامه های بازسازی و تشخیص چهره موثر می باشد.

نرم افزار چک کردن بانک ایمیل و تشخیص بانک فعال ایمیل

اختصاصی از فی دوو نرم افزار چک کردن بانک ایمیل و تشخیص بانک فعال ایمیل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نرم افزار چک کردن بانک ایمیل و تشخیص ولید بودن بانک
این نرم افزار که در نوع خود بینظیر است به شما کمک میکند تا بانک ایمیل خود را بهینه کرده و ایمیل های غیر فعال را از فعال جدا نمایید
حذف ایمیل های Bounce شده ( نامعتبر و غیرفعال) از لیست ارسال و عدم ارسال ایمیل به ایمیل های غیرفعال و نامعتبر

با این ویژگی درصد ارسال ایمیل اسپم به صفر میرسد
با این نرم افزار شما یک بانک ایمیل در اختیار دارید که تماما فعال بوده و میتوانید به آنها ایمیل تبلیغاتی خود را ارسال نمایید
کار بااین نرم افزار فوق العاده ساده میباشد فقط کافیست بانک ایمیل را از طریق فایل TXT به نرم افزار داده و دکمه استارت را کلیک نمایید و بعد از چند دقیقه یک بانک ایمیل کاملا واقعی و اکتیو در اختیار دارید

برنامه تشخیص point in polygon

اختصاصی از فی دوو برنامه تشخیص point in polygon دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد برنامه برنامه تشخیص  point in polygon در محیط متلب

دانلود تحقیق ومقاله کامل در مورد تشخیص هویت از روی نحوه راه رفتن افراد

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق ومقاله کامل در مورد تشخیص هویت از روی نحوه راه رفتن افراد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

راه رفتن، یکی از ویژگیهای فیزیکی بدن افراد است، که امروزه به عنوان یک بیومتریک در سیستم های تشخیص هویت استفاده می شود . در این مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی افراد از روی راه رفتن مبتنی بر خوشه بندی مبتنی ب ر الگوریتم ژنتیکی ارائه شده اس ت. .در استخراج ویژگی یک تغییر اساسی نسبت به الگوریتم های قبلی انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ویژگی اولیه استخراج شده است . از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی برای دسته بندی بردارهای ویژگی اولیه متشابه استفاد ه شده است و سپس با میانگین گیری از خوشه ها بردار ویژگی اصلی استخراج شده است . .در فاز تشخیص یک الگوریتم جدید مبتنی برDTWارائه شده است. نتایج آزمایشات کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.

فهرست مطالب  

مقدمه

پیش پردازش ‘ بهبود زمینه و آشکارسازی شی ‘

استخراج ویژگیها

چگونگی محاسبه پریود راه رفتن

پیش پردازش بر روی تصاویر باینری

محاسبه میانگین تصاویر

مرحله شناسایی ( تشخیص )

بردار ویژگی اولیه

استخراج سیکل راه رفتن

الگوریتم خوشه بندی ژنتیکی

استخراج بردار ویژگی اولیه

استفاده از الگوریتم DTW

نتایج آزمایش

نتیجه گیری

مراجع