فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی دوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری

اختصاصی از فی دوو آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری


آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری

آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری 

81 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 8000 تومان 

 

 

 

 

Cloud Computing یا محاسبات ابری  مدل رایانشی بر پایه ی شبکه ‌های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل سرویس‌های فناوری اطلاعات (شامل سخت افزار، نرم افزار، اطلاعات، و سایر منابع اشتراکی رایانشی) را با به کارگیری اینترنت ارائه می‌کند. رایانش ابری راهکارهایی برای ارائه ی خدمات فناوری اطلاعات به شیوه‌های مشابه با صنایع همگانی (آب، برق، تلفن و ...) پیشنهاد می‌کند. این بدین معنی است که دسترسی به منابع فناوری اطلاعات در زمان تقاضا و بر اساس میزان تقاضای کاربر به گونه‌ای انعطاف‌پذیر[1] و مقیاس‌پذیر[2] از راه اینترنت به کاربر تحویل داده می‌شود. واژه ی ابر واژه‌ای است استعاری که به اینترنت اشاره می‌کند و در نمودارهای شبکه‌های رایانه‌ای نیز از شکل ابر برای نشان دادن شبکه ی اینترنت استفاده می‌شود. دلیل تشبیه اینترنت به ابر در این است که اینترنت همچون ابری جزئیات فنی‌اش را از دید کاربران پنهان می‌سازد و لایه‌ای از انتزاع را بین این جزئیات فنی و کاربران به وجود می‌آورد.به عنوان مثال آنچه یک ارائه‌ دهنده ی سرویس نرم‌افزاری رایانش ابری ارائه می‌کند، برنامه‌های کاربردی تجاری برخط است که از طریق مرورگر وب یا نرم‌افزارهای دیگر به کاربران ارائه می‌شود. نرم‌افزارهای کاربردی و اطلاعات، روی سرورها ذخیره می‌گردند و براساس تقاضا در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. جزئیات از دید کاربر مخفی می‌مانند و کاربران نیازی به تخصص یا کنترل در مورد فناوری زیرساخت ابری که از آن استفاده می‌کنند ندارند [1].

رایانش ابری را گروهی تغییر الگوواره‌ای[3] می‌دانند که دنباله‌روی تغییری است که در اوایل                   دهه ی ۱۹۸۰ از مدل رایانه بزرگ به مدل کارخواه-کارساز صورت گرفت.


 

فهرست مطالب

 

مقدمه 13

فصل اول: آشنایی با مفاهیم  و تاریخچه ی محاسبات ابری

1-1سرویس محاسبات ابری چیست؟ 14

1-2        دلایل استفاده از واژه ی ابر در مبحث محاسبات ابری 15

1-3        تاریخچه ی محاسبات ابری 16

       1-4عناصر زیربنایی محاسبات ابری 17

1-4-1     مجازی سازی 17

1-4-2            محاسبات مشبک 17

1-4-3            محاسبات همگانی 18

      1-4-4        Web 2.0 18

1-5        مقایسه ی محاسبات مشبک و محاسبات ابری 19

1-5-1   تفاوت های عمده میان محاسبات مشبک و محاسبات ابری 19

1-5-2            مقایسه رایانش ابری با مدل‌های دیگر رایانش 21

1-5-2-1                 رایانش خودمختار 21

       1-5-2-2          مدل مشتری/ سرور 21

1-5-2-3          رایانه بزرگ 21

1-5-2-4                   رایانش همگانی 22

1-5-2-5                 نظیر به نظیر 22

 

 

 

 

 

 

فصل دوم: آشنایی با ویژگیها و مزایای کلیدی محاسبات ابری

2-1 ویژگی های کلیدی محاسبات ابری 23

2-1-1            سلف سرویس درخواستی 23

2-1-2           دسترسی گسترده ی شبکه 23

             2-1-3یک کاسه سازی منابع(جمع کردن منابع) 23

 2-1-4          انعطاف پذیری سریع و درجا 23

2-1-5          خدمات یا سرویس اندازه گیری شده 24

2-2 مزایای کلیدی محاسبات ابری 24

2-2-1           ارزانی 24

2-2-2           سرعت 24

            2-2-3 به روز رسانی 25

            2-2-4 مقیاس پذیری 25

            2-2-5 تحرک 25

            2-2-6چند مستاجری(چندکاربره بودن) 25

            2-2-7امنیت 26

            2-2-8 نابستگی به دستگاه و مکان 26

            2-2-9قابلیت اطمینان 26

 

 

 

 

 

 

 

 

فصل سوم: آشنایی با نقاط قوت و نقاط ضعف محاسبات ابری

3-1نقاط قوت محاسبات ابری 27

3-1-1            هزینه های سخت افزاری کمتر 27

3-1-2            هزینه های نرم افزاری کمتر 27

3-1-3            کارآیی توسعه یافته 28

3-1-4            ارتقای نرم افزاری سریع و دائم 28

3-1-5            سازگاری بیشتر فرمت اسناد 28

3-1-6            ظرفیت نامحدود ذخیره سازی 29

3-1-7            قابلیت اطمینان بیشتر به داده 29

3-1-8            دسترسی جهانی به اسناد 29

3-1-9            در اختیار داشتن آخرین و جدیدترین نسخه 30

3-1-10          همکاری گروهی ساده تر 30

3-1-11          مستقل از سخت افزار 30

3-2     نقاط ضعف  محاسبات ابری 31

       3-2-1   نیازمند اتصال دائمی به اینترنت 31

       3-2-2   کار نکردن با اتصال های اینترنتی کم سرعت 31

       3-2-3   کند بودن 32

       3-2-4   محدود بودن ویژگی ها 32

       3-2-5   برخوردار نبودن داده های ذخیره شده از امنیت کافی 32

3-3     چه کسانی می توانند از محاسبات ابری استفاده کنند؟ 33

       3-3-1   کسانی که به طور مشترک بر روی اسناد و پروژه ها کار می کنند 33

       3-3-2   کسانی که دائما در حال سفر هستند 33

 

 

       3-3-3   کاربرانی که در مورد هزینه ها نگران هستند 34

       3-3-4   کاربرانی با نیازهای روزافزون 34

3-4   چه کسانی نمی توانند از محاسبات ابری استفاده کنند؟ 35

       3-4-1   کسانی که به اینترنت مناسب دسترسی ندارند 35

       3-4-2   افراد آفلاین 35

       3-4-3   افرادی که به مسائل امنیتی حساس هستند 35

       3-4-4   کسانی که با برنامه های کاربردی فعلی، عقد اخوت بسته اند 36

 

فصل چهارم:آشنایی با برنامه ها و اقتصاد محاسبات ابری

4-1 برنامه های محاسبات ابری 37

4-2        اقتصاد محاسبات ابری 38

 

فصل پنجم: ساختار مدل

5-1 معماری محاسبات ابری 40

5-2         لایه های محاسبات ابری 42

5-2-1          کاربر 42

5-2-2          نرم افزار به عنوان سرویس 43

5-2-3          بستر به عنوان سرویس 43

5-2-4          زیرساخت  به عنوان سرویس 44

5-2-5          سرور 45

 

 

 

 

فصل ششم:آشنایی با مدل‌های پیاده‌سازی محاسبات ابری

6-1 ابر عمومی 46

6-2        ابر خصوصی 47

6-3        ابر گروهی 47

       6-4 ابر آمیخته 48

 

فصل هفتم:آشنایی با رسانه ی ذخیره سازی ابری و میان ابر

7-1 رسانه ی ذخیره سازی ابری 49

7-2         میان ابر 49

 

فصل هشتم: آشنایی با چالش‌های محاسبات ابری

8-1 چالش های محاسبات ابری 50

8-1-1            آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی 50

8-1-2            شکل جدید نرم‌افزارها 50

8-1-3            پذیرش 50

8-1-4            کنترل 51

8-1-5            هزینه‌های پهنای باند 51

8-1-6            محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها 51

8-1-7            شفافیت دسترسی 52

8-1-8            قابلیت اطمینان 52

 

 

 

8-1-9            حفظ حریم خصوصی 53

8-1-10            امنیت 53

8-1-11            میزان در دسترس بودن و کارایی 53

8-2     نگاهی بر چالش های امنیتی محاسبات ابری 54

        8-2-1   ریسک های بالقوه ی امنیت ابر و گام های احتمالی کاهش این ریسک ها 54

        8-2-1-1          داده های کاربرکجا قرار گرفته اند؟ 54

        8-2-1-2          آیا داده های کاربر جداسازی می گردد؟ 54

        8-2-1-3          آیا حق دسترسی کاربر قابل اعمال است؟ 55

        8-2-1-4          آیا ارائه دهنده ی سرویس ابری از مقررات لازم پیروی می نماید؟. 55

 

        8-2-1-5          گزینه های خارج از بحران 56

        8-2-1-6          کاربران چگونه درباره ی فعالیت نا مناسب یا غیر قانونی در ابر تحقیق کنند 56

        8-2-1-7          انعطاف پذیری سرور 56

        8-2-1-8          مدت زمان از کار افتادن ارائه دهنده ی سرویس 57

        8-2-1-9          قابلیت حیات در طولانی مدت 57

 

فصل نهم:آشنایی با سرویس های طراحی شده با استفاده از محاسبات ابری

 

9-1 محاسبات جادویی 58

9-2        پروژکتور پوشیدنی 60

 

 

 

 

 

 

فصل دهم:آشنایی با سرویس های مبتنی بر محاسبات ابری

10-1 Ever note 62

10-2 Dropbox 62

10-3 Panda Cloud Antivirus 63

10-4 Mindmeister 64

10-5 Google Docs 64

10-6 Hi Task 65

10-7 Buxfer 65

10-8 سیستم عامل مجازی پارس پک 66

 

فصل یازدهم: محاسبات ابری فناوری دوستدار محیط زیست 67

 

فصل دوازدهم: بررسی وضعیت محاسبات ابری در جهان 69

 

فصل سیزدهم:آینده ی رایانش ابری

13-1 انتقاد از واژه 74

13-2        نگاهی به آینده 74

 

نتیجه گیری 77

 

 

 

 

فهرست اشکال

 

شکل 1-1تفاوت های عمده میان محاسبات مشبک و محاسبات ابری 20

شکل 5-1 معماری رایانش ابری 40

شکل  6-1انواع رایانش ابری46


 


دانلود با لینک مستقیم


آشنایی با محاسبات ابری مدل رایانشی بر پایه ی شبکه های بزرگ کامپیوتری

دانلود پروژه مفاهیم شبکه

اختصاصی از فی دوو دانلود پروژه مفاهیم شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه مفاهیم شبکه


دانلود پروژه مفاهیم شبکه

مروری بر مفاهیم شبکه:

برای تحلیل و فهم روشهائی که یک نفوذگر با بکارگیری آنها با شبکه حمله می کند، باید یک دانش پایه از تکنولوژی شبکه داشته باشیم. درک مکانیزم حملات ممکن نیست مگر آنکه حداقل اصول TCP/IP را بدانیم.

عاملی که تمام شبکه های مختلف را به صورت موفقیت آمیز به هم پیوند زده است، تبعیت همه آنها از مجموعه پروتکلی است که تحت عنوان TCP/IP در دنیا شناخته می شود. دقت کنید که عبارت خلاصه شده TCP/IP می تواند به دو موضوع متفاوت اشاره داشته باشد:

مدل TCP/IP: این مدل یک ساختار چهار لایه ای برای ارتباطات گسترده تعریف می نماید که آنرا در ادامه بررسی می کنیم.

پشتة پروتکلهای TCP/IP:[1] پشتة TCP/IP مجموعه ای شامل بیش از صد پروتکل متفاوت است که برای سازماندهی کلیه اجزاء شبکة اینترنت به کار می رود.

TCP/IP بهترین پروتکل شبکه بندی دنیا نیست! پروتکلهای بهینه تر از آن هم وجود دارند؛ ولیکن فراگیرترین و محبوبترین تکنولوژی شبکه بندی در دنیای کامپیوتر محسوب می شود. شاید بزرگترین حسن TCP/IP آن باشد که بدون پیچیدگی زیاد، بخوبی کار می کند! اینترنت بر اساس TCP/IP بنا شده و بیشتر حملات نیز مبتنی بر مجموعة پروتکلهای TCP/IP هستند.

طراحی شبکه ها و اصول لایه بندی

برای طراحی یک شبکة‌ کامپیوتری،‌‌ مسائل و مشکلات بسیار گسرتده و متنوعی وجود دارد که باید به نحوی حل شود تا بتوان یک ارتباط مطمئن و قابل اعتماد بین دو ماشین در شبکه برقرار کرد. این مسائل و مشکلات همگی از یک سنخ نیستند و منشأ و راه حل مشابه نیز ندارند؛ بخشی از آنها توسط سخت افزار و بخش دیگر با تکنیکهای نرم افزاری قابل حل هستند. به عنوان مثال نیاز برای ارتباط بی سیم بین چند ایستگاه در شبکه، طراح شبکه را مجبور به استفاده از مدولاسیون آنالوگ در سخت افزار مخابراتی خواهد کرد ولی مسئلة هماهنگی در ارسال بسته ها از مبدأ به مقصد یا شماره گیری بسته ها برای بازسازی پیام و اطمینان از رسیدن یک بسته، با استفاده از تکنیکهای نرم افزازی قابل حل است. بهمین دلیل برای طراحی شبکه های کامپیوتری، باید مسائل و مشکلاتی که برای برقراری یک ارتباط مطمئن،‌ ساده و شفاف بین دو ماشین در شبکه وجود دارد،‌ دسته بندی شده و راه حلهای استاندارد برای آنها ارائه می شود. در زیربخشی از مسائل طراحی شبکه ها عنوان شده است:

اولین موضوع چگونگی ارسال و دریافت بیتهای اطلاعات بصورت یک سیگنال الکتریکی، الکترومغناطیسی یا نوری است، بسته به اینکه آیا کانال نتقال سیم مسی، فیبرنوری، کانال ماهواره ای یا خطوط مایکروویو است. بنابراین تبدیل بیتها به یک سیگنال متناسب با کانال انتقال یکی از مسائل اولیة شبکه به شمار می رود.

مساله دوم ماهیت انتقال است که می تواند به یکی از سه صورت زیر باشد:

Simplex: ارتباط یک طرفه (یک طرف همیشه گیرنده و طرف دیگر همیشه فرستنده).

Half Duplex: ارتباط دو طرفة غیرهمزمان (هر دو ماشین هم می توانند فرستنده یا گیرنده باشند ولی نه بصورت همزمان، بلکه یکی از طرفین ابتدا ارسال می کند، سپس ساکت می شود تا طرف مقابل ارسال داشته باشد)

Full Duplex: ارتباط دو طرفه همزمان (مانند خطوط مایکروویو)

مساله سوم مسئله خطا و وجود نویز روی کانالهای ارتباطی است بدین معنا که ممکن است در حین ارسال داده ها بر روی کانال فیزیکی تعدادی از بیتها دچار خرابی شود؛ چنین وضعیتی که قابل اجتناب نیست باید تشخیص داده شد و داده های فاقد اعتبار دو ریخته شود مبدأ آنها را از نو ارسال کند.

با توجه به اینکه در شبکه ها ممکن است مسیرهای گوناگونی بین مبدأ و مقصد وجود داشته باشد؛ بنابراین پیدا کرن بهترین مسیر و هدایت بسته ها، از مسائل طراحی شبکه محسوب می شود. در ضمن ممکن است یک پیام بزرگ به واحدهای کوچکتری تقسیم شده و از مسیرهای مختلفی به مقصد برسد بنابراین بازسازی پیام از دیگر مسائل شبکه به شمار می آید.

ممکن است گیرنده به دلایلی نتواند با سرعتی که فرستنده بسته های یک پیام را ارسال می کند آنها را دریافت کند، بنابراین طراحی مکانیزمهای حفظ هماهنگی بین مبدأ و مقصد از دیگر مسائل شبکه است.

چون ماشینهای فرستنده و گیرندة متعددی در یک شبکه وجود دارد مسائلی مثل ازدحام، تداخل و تصادم در شبکه ها بوجود می آید که این مشکلات بهمراه مسائل دیگر باید در سخت افزاز و نرم افزار شبکه حل شود.

طراح یک شبکه باید تمام مسائل شبکه را تجزیه و تحلیل کرده و برای آنها راه حل ارائه کند ولی چون این مسائل دارای ماهیتی متفاوت از یکدیگر هستند، بنابراین طراحی یک شبکه باید بصورت «لایه به لایه» انجام شود. به عنوان مثال وقتی قرار است یک شبکه به گونه ای طراحی شود که ایستگاهها بتوانند انتقال فایل داشته باشند، اولین مسئله ای که طراح باید به آن بیندیشد طراحی یک سخت افزار مخابراتی برای ارسال و دریافت بیتها روی کانال فیزیکی است. اگر چنین سخت افزاری طراحی شود، می تواند بر اساس آن اقدام به حل مسئلة خطاهای احتمالی در داده ها نماید؛ یعنی زمانی مکانیزمهای کنترل و کشف خطا مطرح می شود که قبل از آن سخت افزار مخابرة داده ها طراحی شده باشد. بعد از این دو مرحلة ‌طراحی، باید مکانیزمهای بسته بندی اطلاعات،‌ آدرس دهی ماشینها و مسیریابی بسته ها طراحی شود. سپس برای بقیه مسائل نظیر آدرس دهی پروسه ها و چگونگی انتقال فایل راه حل ارائه شود.

طراحی لایه ای شبکه به منظور تفکیک مسائلی است که باید توسط طراح حل شود و مبتنی بر اصول زیر است:

 
 
..................
 
 
 
 

مفاهیم شبکه
 
مروری بر مفاهیم شبکه:
طراحی شبکه ها و اصول لایه بندی
مدل هفت لایه ای OSI از سازمان استاندارد جهانی ISO
لایه فیزیکی
لایة پیوند داده ها
لایة شبکه
لایة‌ انتقال
لایة جلسه
لایة‌ ارائة (نمایش)
لایة‌ کاربرد
مدل چهار لایه ای TCP/IP
لایة ‌اول از مدل TCP/IP : لایة واسط شبکه
لایة‌ دوم از مدل TCP/IP : لایة ‌شبکه
لایة‌ سوم از مدل TCP/IP: لایة انتقال
لایة‌ چهارم از مدل TCP/IP: لایة کاربرد
لایة اینترنت (IP)
قالب یک بستة IP
مبحث آدرسها در اینترنت و اینترانت
کلاسهای آدرس IP
آدرسهای خاص
آدرسهای زیرشبکه
پروتکل ICMP
8: برای مشخص کردن پیام Echo Request    0 : برای مشخص کردن پیام echo Reply
پروتکل ARP
لایة انتقال  در شبکة اینترنت
راهکارهای پروتکل TCP برای جبران کاستی های لایة‌IP
ساختار بسته های پروتکل TCP
روش برقراری ارتباط در پروتکل TCP
کنترل جریان در پروتکل TCP
زمان سنجها در پروتکل TCP
پروتکل UDP
مفهوم پورتهای باز
دیوار آتش
مبانی طراحی دیوار آتش
لایه اول دیوار آتش
لایه دوم دیوار آتش
لایه سوم دیوار آتش
فیلترهای Stateful و هوشمند
دیوار آتش مبتنی بر پراکسی (Proxy Based Firewall)
بهترین پیشنهاد: استفادة همزمان از هر دو نوع دیوار آتش
دیوارهای آتش شخصی!
راهکارهای تامین امنیت در سطح شبکه
SSL  : رمز نگاری داده ها قبل از تحویل به لایة انتقال:
(Authentication Header)AH
(Encapsulating Security Payload)ESP
 
هنر استفاده از موتورهای جستجو در اینترنت
استفاده از senet
بانک اطلاعاتی Whois
استفاده از سایت ARIN جهت تحقیق در مورد آدرس IP
سیستم DNS
کسب اطلاعات از سرویس دهندة‌DNS در راستای حمله
ابزار Sam spade
گامی دوم: پویش و جستجو در شبکه بندل رخنة‌ نفوذ
در جستجوی مودمهای شبکه
دو اصطلاح در دنیای  نفوذگران
نکتة ایمنی:
حملات بعد از پیدا شدن مودمهای فعال
مقابله با نفوذ از طریق مودمهای نا امن
تنظیم خطوط تلفن مبتنی بر سیاستهای مدون:
تعیین پورتهای باز بر روی یک ماشین
قطعات به یک ابزار Port Scanner نیاز دارید:
مکانیزمهای مختلف پویش پورت
پویش به روش TCP ACK Scan
 پویش به روش FTP Bounce Scan
تنظیم زیرکانة‌ شماره پورت مبداء (Source Port) برای پویش موفق
رد گم کردن
Firewalk بر علیه FirewalL
قطعاً به Firewalk نیاز دارید!
الف) کنکاش در شبکه
ب) مرحلة پویش:
مقابله با Firewalk
سیستمهای کشف مزاحمت (IDS)
عملکرد سیستم IDS مبتنی بر لایة شبکه
حمله به IDS بر اساس قطعات کوچک و قعطات هم پوشان IP
مکانیزمهای Whisker برای فریب دادن IDS
مکانیزمهای Whisker:
گام سوم: نفوذ از طریق رخنه در سیستم عامل یا برنامه های کاربردی
نکته:
پیدا کردن نقاط آسیب پذیر
مقابلة‌ ابتدایی با حمله به پشته از طریق سیستم IDS  
فرار نفوذگر از سیستم شناسائی مزاحمت
حمله بر علیه کلمات عبور (password Attack)
حدس کلمة عبور و ورود به سیستم از طریق چند خط برنامه نویسی
به منظور تحقیق
الگوریتم شکستن کلمة عبور
نکته امنیتی:
پیکربندی LophtCrack
ابزار John the Ripper بر علیه کلمات عبور یونیکس
درو کردن حسابهای کاربری در وب 11 (Account Harvesting)
روش مبارزه با دوری حسابهای کاربران وب
حمله بر علیه مکانیزمهای نشست کاربران وب
حمله به کوکی های موقت (Persession Cookies)
مقابله با حملات علیه Session ID
نکتة امنیتی:
نکتة امنیتی:
نکتة امنیتی:
نکتة امنیتی:
حمله به برنامه های کاربردی  وب بروش SQLPiggybacking
Piggybacking
مقابله با حلات از نوع SQL Piggybacking
نکتة‌ امنیتی:
 
گام سوم: نفوذ از طریق استراق سمع در سطح لایة شبکه
استراق سمع از هاب: Passive Snffing
استراق سمع از سوئیچ: Active Sniffing
استراق سمع از HTTPS و SSH
نکته:
نکته:
یک نشستSSH بین خودش و سرویس دهنده
نکته امنیتی:
مقابله با استراق سمع (مقابله با اسنیفرها)
مقابله با انواع فریبکاری متکی به آدرسهای IP جعلی
NarCat: نرم افزار همه منظور و قدرتمند شبکه
Netcat
به منظور تحقیق
مقابله با NetCat
حملات DoS (اخلال در سرویس دهی)
نکته امنیتی
روش مقابله با توقف سرویس دهنده ها
حملة نوع SYN Flood
مقابلة حدی با حملة SYN Flood
حملات توزیع شدة Dos (Ddos = Distributed Dos)
ماشینهای زامبی (Zombie)
 
حملة Ddos از نوع (Tribe Floos Network 2000)TFN2K
 
مقابله با حملات Ddos

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
251 صفحه فایل Word

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه مفاهیم شبکه

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق شبکه های عصبی


دانلود تحقیق شبکه های عصبی

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ( در صورتی که متن زیر شکل نامناسبی دارد از ورد کپی شده )

درس هوش مصنوعی عنوان تحقیق : شبکه های عصبی فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 شبکه عصبی چیست ؟ 2 یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4 سازمان مغز 6 نرون پایه 7 عملیات شبکه های عصبی 7 آموزش شبکه های عصبی 10 معرفی چند نوع شبکه عصبی 14 پرسپترون تک لایه 14 پرسپترون چند لایه 21 backpropagation 25 هاپفیلد 49 ماشین بولتزمن 67 کوهونن 83 کاربردهای شبکه های عصبی 86 منابع 90 مقدمه الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند. در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احس

تعداد صفحات : 95 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق شبکه های عصبی

دانلود تحقیق شبکه های بی سیم معماری و امنیت آنها

اختصاصی از فی دوو دانلود تحقیق شبکه های بی سیم معماری و امنیت آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق شبکه های بی سیم معماری و امنیت آنها


دانلود تحقیق شبکه های بی سیم معماری و امنیت آنها

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ...

بسمه تعالی شبکه های بی سیم ، معماری و امنیت آنها آزمایشگاه معماری در مورد شبکه های بی سیم WLANS(Wireless Local Area Networks ) این نوع شبکه برای کاربران محلی از جمله محیطهای(Campus) دانشگاهی یا آزمایشگاهها که نیاز به استفاده از اینترنت دارند مفید می باشد. در این حالت اگر تعداد کاربران محدود باشند می توان بدون استفاده از Access Point این ارتباط را برقرار نمود .در غیر اینصورت استفاده از Access Point ضروری است.می توان با استفاده از آنتن های مناسب مسافت ارتباطی کاربران را به شرط عدم وجود مانع تاحدی طولانی تر نمود. WPANS(Wireless Personal Area Networks ) دو تکنولوژی مورد استفاده برای این شبکه ها عبارت از :IR (Infra Red ) و Bluetooth (IEEE 802.15 ) می باشد که مجوز ارتباط در محیطی حدود 90 متر را می دهد البته در IR نیاز به ارتباط مستقیم بوده و محدودیت مسافت وجود دارد . WMANS(Wireless Metropolitan Area Networks ) توسط این تکنولوژی ارتباط بین چندین شبکه یا ساختمان در یک شهر برقرار می شود برای Backup آن می توان از خطوط اجاره ای ،فیبر نوری یا کابلهای مسی استفاده نمود . WWANS(Wireless Wide Area Networks ) برای شبکه هائی با فواصل زیاد همچون بین شهرها یا کشورها بکار می روداین ارتباط از طریق آنتن ها ی بی سیم یا ماهواره صورت می پذیرد . Wimax استاندارد جدید شبکه های بی سیم. استاندارد جدید WIMax برای شبکه های شهری بی سیم ، بازار دستیابی به اینترنت رامتحول خواهدکرد. امروزه یافتن و خریدن یک کامپیوتر کیفی مجهز به تراشه Wi-Fi نباشد، کاری دشوار است، دکمه ای که به کاربران کامپیوترهای همراه اجازه دستیابی به اینترنت ر فارغ از مکانی که کاربردر آن حضور دارد می دهد. بدین ترتیب از اتاق غذاخوری ، اتاق نشیمن و یا کافی شاپ می توان به اینترنت وصل شد. عموم مردم به WI-Fi به عنوان یک ایستگاه مرکزی کاری که می تواند ارتباط را بین چندین کاربر به طور یکسان به اشتراک بگذارد علاقمندند. البته با این محدودیت که فاصله کاربرانبران برای محیط داخلی ( indoor) کمتراز100متر و برای محیط خارجی (outdoor) کمتر از 400 متر باشد. اما استاندارد جدیدی معرفی شده است که عملا توانایی Wi-Fi را زیر سوال برده است . این استاندارد معروف به WiMax می باشد که باعث ایجاد ارتباطات بی سیم اینترنتی با پهنای باند بالا با سرعتی نزدیک به Wi-Fi به محدو دیت های آن را هم ندارد یعنی تا فواصل بالای حدود 50 کیلومتر را هم پشتیبانی می کند. شبکه های شهری بی سیم با سرعت های پهنای باند بالا چندان جدید نیستند، اما تجهیزات خاص باند پهن عمدتا گران قیمت هستند. در حال حاضر شرکت ها به تدریج در حال رسیدن به توافق هایی بر روی جزییات استاندارد WiMax هستند که این منجر به کاهش قیمت این تجهیزات خواهدشد. توافقات صنعتی روی جزییاتی نظیر این که چگونه سیگنال های WiMax را رمز گشایی کنیم تا فرکانس هایی را ایجاد کنیم که ق

تعداد صفحات : 28 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »
/images/spilit.png
 

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق شبکه های بی سیم معماری و امنیت آنها

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

اختصاصی از فی دوو شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید

116 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 10000 تومان 

 

 

چکیده:

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست مطالب

    عنوان                                                                                                     صفحه

چکیده:...........................................................................................................................................................................................................................................................................viii

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکههایعصبی................................................................................................................... 2

1-2- تاریخچهشبکهیعصبی.......................................................................................................... 2

1-3- ساختارشبکههایعصبی......................................................................................................... 2

1-4- شبکهیعصبیچیست؟........................................................................................................... 3

1-5- شبکههایعصبیدرمقابلکامپیوترهایمعمولی................................................................................... 4

1-6- تقسیمبندیشبکههایعصبی..................................................................................................... 5

1-7- شباهتبامغز...................................................................................................................... 6

1-8- خلاصهسازیباشبکهیعصبی.................................................................................................... 7

1-8-1- قابلیتیادگیری............................................................................................................... 8

1-8-2- پراکندگیاطلاعاتپردازشاطلاعاتبهصورتمتن.............................................................................. 8

1-8-3- قابلیتتعمیم.................................................................................................................. 9

1-8-4- پردازشموازی................................................................................................................. 9

1-8-5- مقاومبودن.................................................................................................................... 9

1-9- چگونهمغزانسانمیآموزدومعایبشبکهیعصبی............................................................................... 11

1-10- معایبشبکههایعصبی........................................................................................................ 12

1-11- چراازشبکهیعصبیاستفادهمیکنیم؟........................................................................................ 13

1-11-1-کاربردهایشبکهیعصبی.................................................................................................. 14

1-11-2- کاربردهایحرفهایوبازرگانی.............................................................................................. 16

1-11-3- جوزمینوفضایماورایزمین............................................................................................... 17

1-11-4- خودروومسایلمربوطبهخودروسازی.................................................................................... 17

1-11-5- بانکداری.................................................................................................................. 17

1-11-6- کنترلسازیفعالیت........................................................................................................ 17

1-11-7- پزشکی................................................................................................................... 18

1-11-8- نفتوگاز.................................................................................................................... 18

9-12-1 ماشینآلاتودستگاهخودکار............................................................................................... 18

10-12-1 تأمینامنیتوآسایش...................................................................................................... 18

11-12-1 مخابراتتلفنیوارتباطبادوربرد........................................................................................... 18

12-12-1 حملونقل................................................................................................................. 18

13-12-1 خلاصه................................................................................................................... 19

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

2-1-  شبکههایعصبیزیستی........................................................................................................ 21

2-2- تاریخچهشبکههایعصبیمصنوعی:........................................................................................... 21

2-3- شبکهعصبیمصنوعی.......................................................................................................... 22

2-4- معایبANNها............................................................................................................. 24

2-5- شبکهعصبیمصنوعیساده :................................................................................................... 25

2-6- شبکههایپرسپترونچندلایه :................................................................................................. 27

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

3-1- روشکارنرون................................................................................................................... 30

3-1-1- ساختارنرون................................................................................................................ 31

3-1-2- نرونباچندینورودی........................................................................................................ 32

3-1-3- یکلایهازنرونها.............................................................................................................. 33

3-1-4- شبکههایچندلایهای....................................................................................................... 34

3-1-5- شبیهسازیشبکهعصبی.................................................................................................... 34

3-1-6- مدلنرون.................................................................................................................... 36

3-1-7- نرونمصنوعی............................................................................................................... 36

3-1-8- ازنرون‌هایانسانتانرونمصنوعی............................................................................................ 36

فصل چهارم :ایجاد شبکه عصبی

4-1- ایجادوآموزششبکهیعصبی................................................................................................... 39

4-2- شبیهسازی..................................................................................................................... 40

4-3- روشپسانتشارخطا............................................................................................................. 40

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

5-1- انواعتابعتصمیمگیری......................................................................................................... 51

5-2- تابعhard limit.............................................................................................................. 51

5-3- تابعخطی....................................................................................................................... 52

5-4- تابعlog-sigmoid.......................................................................................................... 52

5-5- تابعtan-sigmoid........................................................................................................ 53

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

6-1- تغذیهشبکهعصبی............................................................................................................. 55

6-1-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 55

6-2-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-2-2- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 58

6-3-  شبکهپایهایوبنیادینشعاعی( محوری)..................................................................................... 64

6-3-1- شرحوتوصیف:.............................................................................................................. 64

6-3-2-  شبکهدرحالجریانیابهاصطلاحrecurrent............................................................................ 66

6-3-3- یادگیریدرخصوصکوانتیزهنمودنبرداری (LVQ)................................................................... 67

6-4-  مدلوالگویعصبی.............................................................................................................. 70

1-5-6 رشتهبابرداروروردی......................................................................................................... 74

2-5-6 طراحیوساختارهایشبکه.................................................................................................... 77

3-5-6 لایههایضربشده (مضاعف) رشتهها....................................................................................... 80

4-5-6 طراحیوساختارهایدادهواطلاعات.......................................................................................... 82

5-5-6 ظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا...................................................................... 82

6-5-6 مشابهسازیباورودیهایمتقارندریکشبکهحرکتی........................................................................... 84

فصل هفتم: پیوستگی ها

7-1- حالاتپیوستگی................................................................................................................ 90

7-2- پیوستگیدرحالتوسعهوترقی.................................................................................................. 90

7-3- پیوستگیروبهافزایشوترقیباشبکههایایستا................................................................................... 90

7-4- پیوستگیروبهترقیوتوسعهباشبکههایحرکتی................................................................................ 92

7-5- پیوستگیسازیدریکدسته..................................................................................................... 93

7-6- پیوستهسازیدستهباشبکههایایستا.......................................................................................... 93

فصل هشتم : بلوک ها

8-1- بلوکیاساختارتنظیم......................................................................................................... 100

8-2- بلوکهایسنگین.............................................................................................................. 101

منابع................................................................................................................................. 114


 

فهرست اشکال

    عنوان                                                                                                     صفحه

شکل 1-1 بخشهایجزئیترازیکشبکهعصبی..................................................................................................................... 11

شکل 1-2: نمایشساختارینرون...................................................................................................................................... 23

شکل 2-2: نمایششبکهیعصبیمصنوعیساده................................................................................................................... 25

شکل 3-2 مثال:............................................................................................................................................................. 26

شکل 4-2: نقشتابعدرخروجیشبکه................................................................................................................................ 26

شکل 5-2: نمایششبکههایپرسپترونازیکلایهورودی....................................................................................................... 27

شکل 1 -3: نمایشنرون................................................................................................................................................. 30

شکل 2-3: نمایشساختارنرون........................................................................................................................................ 31

شکل 3-3: نمایشساختارنرونپیچیده............................................................................................................................. 32

شکل 4-3: نمایششکلیکنرونباچندینورودی.................................................................................................................. 33

شکل 5-3: نمایشیکلایهشبکهباRورودیوSنرون............................................................................................................ 33

شکل 6-3: نمایشبلوکدیاگرامشبکه............................................................................................................................... 34

شکل 7-3: نمایشیکنرونسادهباRورودی........................................................................................................................ 36

نمودار4-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشpolak-update....................................................... 48

شکل 1-5: نمایشتابعhard limit................................................................................................................................ 51

شکل 2-5: نمایشتابعخطی............................................................................................................................................ 52

شکل 3-5: نمایشتابعlog-sigmoid........................................................................................................................... 52

شکل 4-5: نمایشتابعtan-sigmoid........................................................................................................................... 53

نمودار 6-1: » y=sim(net,p).................................................................................................................................... 57

نمودار 6-2 y=sim(net,an)....................................................................................................................................... 61

شکل 1-6: یکرشتهبایکورودیبدونبایاس........................................................................................................................ 70

شکل 2-6: عملکردهایانتقالدهندهخروجیصفر............................................................................................................... 72

شکل 3-6: نمایشعملکردوتابعخطیانتقالدهنده.............................................................................................................. 73

شکل 4-6:  نمایشتابعوعملکردهایانتقالدهندهحلقوی................................................................................................... 73

شکل 7-6: نمایشجریانهایضربشدهومضاعفرشتهها......................................................................................................... 76

شکل 8-6: لایهعصبیباعناصرورودیRورشتههایS....................................................................................................... 77

شکل 9-6: نمایششبکهتکلایهای................................................................................................................................... 78

شکل 10-6: شبکهورودیضربشدهتکلایهای................................................................................................................... 79

شکل 11-6: نمایشنمادسازیدرشبکههایسهلایهای......................................................................................................... 81

شکل 12-6: نمایشظاهرسازیوتشابهباورودیهایمتقارندریکشبکهایستا............................................................................ 83

شکل 13-6: نمایشمشابهسازیباورودیهایمتوالیدریکشبکهحرکتی................................................................................. 85

شکل 1-8: نمایشسهبلوکساختاری............................................................................................................................. 100

شکل 2-8: نمایشبلوکانتقالدهنده............................................................................................................................... 101

شکل 3-8: نمایشمشتملبر 4 بلوکساختاری............................................................................................................... 103

شکل 1-9: رشتهساده.................................................................................................................................................. 106

شکل 2-9: محدودهسختدرعملکردانتقالدهنده........................................................................................................... 106

شکل 3-9: عملکردانتقالدهندهخطتنزلیافته............................................................................................................... 107

شکل 4-9: لگاریتمsمانند (خطsمانند) درعملکردانتقالدهنده................................................................................. 107

شکل 5-9: رشتهبابرداروردی...................................................................................................................................... 108

شکل 6-9: رشتهتکیدرحالاستفادهکردنازنمادسازیخلاصهشده................................................................................... 108

شکل 7-9: آیکونهابرایعملکردهاوتوابعانتقالدهنده....................................................................................................... 108

شکل 8-9: لایههایرشتههاکه....................................................................................................................................... 109

شکل 9-9: یکلایهرشتهها............................................................................................................................................ 109

شکل 10-9: لایههایرشتهها–نمادسازیخلاصهشده...................................................................................................... 110

شکل 11-9:لایهرشتههاکهدراندیسهانشاندادهشدهاستکه.......................................................................................... 111

شکل 12-9: سهلایهرشتهها........................................................................................................................................ 111

شکل 13-9:سهلایههابانمادسازیخلاصهشده............................................................................................................... 112

شکل 14-9:رشتههایخطیبادوعنصردربردارورودی....................................................................................................... 112

شکل 15-9:شبکههایحرکتیباتأخیروتعلل................................................................................................................... 113

 

 

فهرست نمودارها

عنوان                                                                                                     صفحه

نمودار 1-4: تابعperformanceبرحسب epoch.............................................................................. 43

نمودار 2-4: تابعperformanceبرحسب epochبرایآموزشبانرخآموزشمتغیر.............................................. 45

نمودار 3-4: تابعperformanceبرحسب epochآموزشبهروشflctcher................................................. 47

 

 


دانلود با لینک مستقیم


شبکه ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید،